OpenAI开始靠广告赚钱，中国大模型公司的盈利点在哪？

OpenAI用92%免费用户喂大一台广告机器

OpenAI已经把92%的免费用户转化为广告机器的核心养料。这些用户每天在平台上产生大量交互，为广告投放提供了充足的注意力资源。免费模式吸引了海量用户进入生态，进而让广告点击有了稳定的流量基础。

这一用户结构直接支撑了广告收入的规模化。免费用户占比高意味着平台能持续积累注意力，而广告主愿意为这些注意力支付费用。OpenAI的免费入口成为广告机器运转的起点。

OpenAI从反感广告到年化破亿的转变过程

OpenAI早期对广告持有明确的反感态度，认为它会干扰用户体验和产品纯净度。随着时间推移，公司逐步调整立场，开始在免费产品中引入广告机制。

这一转变最终带来年化收入突破一亿美元的成果。广告收入从边缘尝试变成核心贡献项，证明了模式在规模化后的可行性。OpenAI用实际数据完成了从抵触到接纳的完整路径。

OpenAI当前的盈利模式核心是卖注意力。平台通过免费服务聚集用户，再将这些用户的注意力打包成广告展示机会。收入主要藏在每一次广告点击之中。

广告点击直接转化为现金流。用户在免费界面停留越久、交互越多，广告曝光和点击的概率就越高。OpenAI把注意力本身商品化，让免费用户在不知不觉中为收入做出贡献。

DeepSeek、千问、智谱等中国大模型公司选择了按调用量收费的路径。它们没有大规模依赖免费广告模式，而是把重点放在每次API调用上。

收入直接来自用户对模型的Token消耗。企业客户或开发者每调用一次模型，消耗一定数量的Token，就按相应单价付费。这种策略把使用量和收入紧密绑定，避免了广告带来的体验干扰。

中国大模型公司把自己定位为卖水电煤的基础设施提供者。它们提供的是底层算力和模型能力，用户按需调用，按量付费，就像购买水、电、煤一样。

收入藏在每次Token调用里。企业用户根据实际业务需求调用模型，产生Token消耗后支付费用。这种定位强调稳定、可靠的算力供给，而不是注意力变现。

OpenAI的广告模式依赖免费用户积累注意力，通过点击变现。中国公司的Token收费模式则依赖实际调用量，把模型当作基础设施按使用付费。

两种路径差异明显。前者追求用户规模和停留时间，后者追求调用深度和企业客户粘性。OpenAI把注意力卖给广告主，中国玩家把算力卖给开发者。广告模式增长更快但体验有干扰，Token模式增长较慢却更贴近基础设施本质。

中国公司目前仍坚持按调用量收费的慢路。它们相信企业级稳定调用会带来可持续收入，而不是依靠广告点击的波动性。两种模式在用户获取、收入实现和长期定位上都形成了鲜明对比。