研究团队提出思维图GoT,通过图结构增强LLM推理能力 -- 知识铺

要让大型语言模型(LLM)充分发挥其能力,有效的 prompt 设计方案是必不可少的,为此甚至出现了 prompt engineering(提示工程)这一新兴领域。 在各种 prompt 设计方案中,思维链(CoT)凭借其强大的推理能力吸引了许多研究者和用户的眼球,基于其改进的 CoT-SC 以及更进一步的思维树(ToT)也收获了大量关……

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思维图(GoT)助力大型语言模型解决复杂问题 -- 知识铺

引言 为进一步提升大型语言模型(LLM)解决复杂问题的能力,今天给大家分享的这篇文章,作者提出了思维图(GoT),其性能超过了思维链(CoT)、思维树(ToT)。思维图(GoT)的关键思想是能够将LLM生成的信息建模为任意图,其中信息单位是顶点,边代表顶点之间的依赖关系。这种方法优……

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Prompt设计优化技巧分享 -- 知识铺

举个例子,当你让一个学生在1秒钟内回复你3424213+5421321321=?等于多少?在学生没有打草稿并且在1秒钟回复你的情况下,除非他提前背过答案或者是神算,否则他可能随便编你一个随机的错误答案给你。 GPT就好像这个学生一样,你需要让它有一定空间分析你提出的问题,打个推理过……

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大型语言模型与RAG的混合未来:实时数据与上下文长度的突破 -- 知识铺

两年前 ChatGPT 出现后,每个人都纷纷加入。每个公司董事会/首席执行官都会询问他们的技术领导者“我们在人工智能方面正在做什么?” 我认为最初有两条路。根据您的数据微调您自己的LLM。这并不能真正扩展。微调LLM需要很长时间,而且价格昂贵。如果您需要 LLM 的实时更新,则无法执行此操作。 接下来,人们……

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赤壁艺术挑战的创意提示:一次一个提示激励艺术家 -- 知识铺

赤壁艺术挑战的创意提示:一次一个提示激励艺术家 [ ](https://.com/@purplebubblestudio?source=post_page—–2ecb4ac340df——————————–) 由 Purple Bubble Studio 创建的《赤壁》角色。 赤壁艺术挑战赛以其异想天开的魅力和无限的创造力继续吸引着世界各地的艺术家。 无论您是经验丰富的《赤壁》艺术家,还是刚刚涉足可爱角色的世界,创意提示都可以激发您的想象力,激发令人愉悦的艺术作品。 在本文中,我……

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最后的光明守护者 -- 知识铺

最后的光明守护者 迅速的 想象一个世界,除了一座灯塔外,所有灯塔都已实现自动化。这座最后的灯塔仍然需要人类看守,不仅是为了维护,而且因为它发出的光并不普通——它不仅仅是引导海上的船只。 你是最后的灯塔守护者,负责照管这座古老的灯塔。一个风雨交加的夜晚,当你从孤零零的塔楼上眺望汹涌的大海……

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揭开提示工程的神秘面纱:掌握生成式AI的关键 -- 知识铺

揭开提示工程的神秘面纱 [ ](https://.com/@inspirexnewsletter?source=post_page—–6ce2c29474e2——————————–) 掌握生成式 AI 的关键 在像 ChatGPT 这样的生成式 AI 正在成为我们数字互动不可或缺的时代,了解“提示工程”的艺术和科学至关重要。这不仅关乎你问什么,还关乎你如何问。 本文深入探讨了提示工程的细微差别,为用户体验设计师和日常用户提供了见解,以充分利用生成式人工智能的潜力。 究……

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利用智能使用人工智能:深入了解提示工程 -- 知识铺

提示工程 [ ](https://.com/@researchgraph?source=post_page—–21112dbfc789——————————–) 利用智能使用人工智能:深入了解提示工程 图片来自 Unsplash。 作者 德鲁夫·古普塔(兰花:0009-0004-7109-5403) 介绍 大型语言模型(LLMs)已成为自然语言处理(NLP)领域的新常态。凭借其改进的性能和生成能力,世界各地的人们都依赖它来完成各种任务。 然……

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提示工程技术与应用示例 -- 知识铺

什么是提示工程? 提示工程是设计和优化输入(提示)以指导生成式 AI 模型输出的过程。目标是创建清晰、简洁且能够引起 AI 所需响应的提示。 这在自然语言处理 (NLP) 等领域尤为重要,在这些领域中,输入的质量会显着影响生成内容的质量。 提示工程的类型 有几种类型的提示工程技术,每种技术都适用于不同的……

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RACEF提示框架:提升人工智能交流效果 -- 知识铺

RACEF 提示框架 RACEF 代表 角色-操作-上下文-示例-格式 这是一种特定的写作格式,与我们的交流方式非常不同。它基于人工智能训练的数据,使其取得成功。 以下是有关如何使用此框架进行提示的一些原则。 具体而清晰:在提示中清楚地阐明您的请求。通过指定您要查找的信息类型来避免歧义。例如,不要问“告诉我有……

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