Milvus探究与压测分析 -- 知识铺
向量搜索与Milvus性能测试分析 背景 在进行向量搜索性能测试的过程中，我们深入分析了Milvus，并与社区和开源贡献者进行了沟通。我们发现了一些性能问题，并提出了解决方案，同时得到了社区的反馈。 向量搜索与Milvus 2.1 向量搜索简介 向量搜索，即ANNS（Approximate Nearest Neighbor S……
领域驱动设计在互联网业务开发中的实践 -- 知识铺
领域驱动设计（DDD）的现代价值 引言在软件开发领域，领域驱动设计（Domain-Driven Design，DDD） 作为一种设计思想，已存在超过三十年。尽管在快速迭代的互联网开发模式中，DDD可能显得有些过时，但随着互联网企业深入实体经济，业务复杂性增加，DDD的重要性逐渐凸显。 问……
领域驱动设计在互联网业务开发中的实践 -- 知识铺
前言 在软件开发领域，领域驱动设计（Domain-Driven Design，简称DDD）的概念已经存在超过30年。尽管在互联网快速发展的今天，DDD可能看起来是一种较为传统的设计方法，但随着互联网企业深入到实体经济，业务变得日益复杂，DDD的重要性逐渐凸显。本文将首先探讨在现代软件……
领域驱动设计基本概念解析 -- 知识铺
DDD知识体系名词解析 一、DDD知识体系中的名词 在领域驱动设计（Domain-Driven Design，简称DDD）中，有几个关键名词，它们构成了DDD知识体系的基础： 领域：指的是一个业务问题域，它是DDD设计中的边界。 子域：领域可以细分为更小的业务问题域，称为子域。 核心域：领域……
领域驱动设计架构浅谈 -- 知识铺
DDD初步总结 在当今快速发展的商业环境中，局部问题的解决已不足以应对整体的挑战。我们需要从系统或生态的角度出发，推动整个商业链条的前进。这种转变不仅催生了新的岗位和角色，也对技术发展提出了新的要求。 一、背景与趋势 1. 系统化思维 面对商业问题，我们需要超越单一视角，采用系统化思维来寻求……
Java实现向量数据库雏形 -- 知识铺
向量数据库概述 向量数据库是为处理高维向量数据而设计的数据库系统，它能够高效地存储、索引和查询大规模的高维向量数据。与关系型数据库或文档数据库相比，向量数据库在处理高维数据时具有明显优势，特别是在相似度搜索方面。向量数据库采用专门的数据结构和算法，如KD-Tree、球树、LSH等，……
腾讯开源中文词向量用法介绍 -- 知识铺
引言 腾讯AI实验室在2021年12月24日推出了其词向量模型的0.2.0版本。这一版本的中文词向量模型在多个方面表现出其独特优势： 覆盖面广：模型不仅包含了大量的专业术语和俗语，例如“喀拉喀什河”、“皇帝菜”、“不念僧面念佛面”、“冰火两重天”、“煮酒论英雄”，还覆盖了许多其他模型……
架构设计篇之领域驱动设计（DDD） -- 知识铺
领域驱动设计（DDD）思想笔记 引言 在软件开发的领域中，领域驱动设计（DDD）是一种重要的设计方法论。本篇笔记基于Eric Evans的原著和孙向晖、霍泰稳的中文翻译，对DDD的核心思想进行梳理和总结，并向所有作者致敬。 不要畏惧你所不知道的领域，如果你有需要，那么就搞定它。 刘晓成 @小……
Word2Vec文本向量化Java实现 -- 知识铺
Word2vec 简介 Word2vec 是一种词嵌入技术，属于自然语言处理（NLP）领域。它的核心目标是将词汇转化为具有可计算性和结构化的向量形式。这种技术由谷歌的 Tomas Mikolov 等人在 2013 年提出，对整个 NLP 领域产生了深远的影响。 技术背景Word2vec 的提出，标志着词嵌入技术的一个重要进步。它通过将词映射为向量，使得计算机能……
揭秘LLMs时代向量数据库的3大实用场景 -- 知识铺
向量数据库Zilliz Cloud的新特性及其应用案例 在过去的一年中，随着ChatGPT和其他大型语言模型（LLMs）的兴起，向量数据库的发展也得到了显著推动。Zilliz Cloud作为其中的佼佼者，不仅在检索增强生成（RAG）系统中得到广泛应用，其搜索和检索系统的功能也日益受到重……
