原文出自 : 丁香园大数据 NLP 两段式,可以大致认为 Deepwalk 就是「 如何将带结构信息的数据喂给 word2vec」。我们知道 word2vec 的训练方式(原文采用 SkipGram)是通过中心词(target)预测窗口内的词(context),所以 Deepwalk 的采样过程可以看作「 如何定义和获取图上节点的 context」。这里……

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