《Large scale GANtraining for high fidelity natural image synthesis》这篇文章对训练大规模生成对抗网络进行了实验和理论分析,通过使用之前提出的一些技巧,如数据截断、正交正则化等,保证了大型生成对抗网络训练过程的稳定性。本文训练出的模型在生成数据的质量方面达到了前所未有的高度,远超之前的方法。作者对生成对……

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