飞猪拼接召回在飞猪交通域的实践 2022年3月14日 分享嘉宾:诗安 阿里飞猪 编辑整理:张振 出品平台:DataFunTalk 导读: 当用户打算从A地到达B地时,有时没有直达方案或者不符合预期,这就需要拼接召回技术。面对海量航班、多商家票源,我们基于带约束的路由算法和机器学习算法,兼顾用户偏好和召回方案的合理性,提升拼接召回效率。本次将分…… 阅读全文
丨解读微软亚洲研究院篇入选论文 2022年3月14日 这几天,比国庆火车票还一票难求的NIPS 2018出最终结果了!作为机器学习领域的顶级会议,今年NIPS 之火爆达到了惊人的程度,投稿数量上升至史无前例的 4856 篇,比去年增加了约 50%,接受率保持着与去年持平的20.8%,共接受论文 1011 篇,其中168 篇Spotlight(3.5%),30 篇…… 阅读全文
机器学习人工智能学习资源导航 2022年3月14日 资源地址: https://github.com/howie6879/mlhub123 帮这个有心的同学推广下 欢迎给他pr star mlhub123 机器学习网站导航以及资源,欢迎PR提供资源: 网站: https://www.mlhub123.com/ 进微信群交流:备注mlhub进群 - mlhub Telegram群组: 欢迎加入,资源多多~ 导航 新闻资讯 Analytics Vidhya: 为数据科学专业人员提供基于社区的知识门户 Distill: 展示机器学习的最新文章 Google News: Google News Machine learning MIT News: Machine learning…… 阅读全文
推荐系统遇上深度学习二十二升级版模型强势来袭 2022年3月14日 今天我们要学习的模型是xDeepFM模型,论文地址为: https://arxiv.org/abs/1803.05170。 文中包含我个人的一些理解,如有不对的地方,欢迎大家指正!废话不多说,我们进入正题! 1、引言 对于预测性的系统来说,特征工程起到了至关重要的作用。特征工程中,挖掘交…… 阅读全文
精选开源项目处理数据检测卫星图像生成模型 2022年3月14日 文末免费送电子书:七月在线干货组最新 升级的《2021最新大厂AI面试题》免费送! 项目一:fmriprep 用于预处理各种 fMRI 数据的易用pipeline fMRIPrep 是一种功能性磁共振成像 (fMRI) 数据预处理管道,旨在提供易于访问的、最先进的接口,该接口可对扫描采集协议的变化非常可靠,并且需要最…… 阅读全文
反向传播算法推导全连接神经网络 2022年3月14日 反向传播算法是人工神经网络训练时采用的一种通用方法,在现代深度学习中得到了大规模的应用。全连接神经网络(多层感知器模型,MLP),卷积神经网络(CNN),循环神经网络(RNN)中都有它的实现版本。算法从多元复合函数求导的链式法则导出,递推的计算神经网络每一层参数的梯度值。算法名称…… 阅读全文
全面总结机器学习经典书相关资料全面总结中文译本官方代码课程视频学习笔记等等 2022年3月14日 今天给大家推荐一本机器学习、深度学习的人都应该听说过一本经典教材:《Pattern Recognition and Machine Learning》,中文译名《模式识别与机器学习》,简称 PRML。出自微软剑桥研究院实验室主任 Christopher Bishop 大神之手。对,就是豆瓣评分 9.5 的这本书。可能之前你看过其他公众号有分享过,不过不要着急,本推文更…… 阅读全文
袁腾飞阿里飞猪信息流内容推荐探索 2022年3月14日 分享嘉宾:袁腾飞 阿里巴巴 算法专家 编辑整理:赵二白 出品平台:DataFunSummit 导读: 飞猪信息流的业务场景是架设在飞猪首页里面的猜你喜欢模块,其本质是一个多物料混排场景,包括内容和商品,本次的分享主要是介绍内容推荐在旅行场景的一些探索及实践。 主要有如下三部分: 飞猪信息流业务简…… 阅读全文
随机森林概述 2022年3月14日 在SIGAI之前的公众号文章“大话AdaBoost算法”中我们介绍了集成学习的思想以及Boosting算法,今天的文章中我们将为大家介绍另外一种集成学习算法-随机森林。随机森林由多棵决策树组成,采用多棵决策树联合进行预测可以有效提高模型的精度。这些决策树用对训练样本集随机抽样构造…… 阅读全文
我们和腾讯级专家聊了聊在领域深耕的那些年 2022年3月14日 给国家围棋队陪练的AI“绝艺”、精通王者荣耀全英雄的策略协作型AI“绝悟”、能歌善舞的AI虚拟人艾灵、在滨海大厦种番茄的AI智慧农业方案iGrow、以及与钟南山院士团队合作预测新冠肺炎走向的AI,这些都是腾讯AI Lab耳熟能详的一些工作。同样为人熟知的是实验室副主任、著名语音识别…… 阅读全文