aaaaaaaDify 是一个专为构建AI应用程序而设计的开源平台，它结合了后端即服务（BaaS）与LLMOps的理念。该平台支持多种大型语言模型，包括但不限于Claude3和OpenAI系列，并与多家模型供应商保持合作，确保开发者能够根据具体需求选择最合适的模型。 aaaaaaaDify 提供了一系列工具和服务来简化AI应用开发流程：

  • 强大的数据集管理

  • 帮助用户高效地组织、存储及处理训练数据。

  • 可视化Prompt编排

  • 通过直观界面让非技术背景的用户也能轻松定制复杂的对话逻辑。

  • 全面的应用运营工具

  • 包括监控、分析等功能，旨在优化用户体验并提高应用性能。 aaaaaaa这些功能共同作用下，不仅降低了创建高质量AI解决方案的技术门槛，还促进了创新速度。

    aaaaaaaDify（Define & Modify）简介 aaaaaaa Dify 是一个开源的大语言模型（LLM）应用开发平台，其主要目的是简化并加速生成式人工智能应用的创建与部署过程。该平台将后端即服务（Backend as a Service, BaaS）的概念与LLMOps实践相结合，为开发者提供了一个易于使用的界面以及一系列功能强大的工具，以支持他们快速地构建达到生产级别的AI应用程序。 aaaaaaa

    Dify平台通过其低代码/无代码开发的特性，使得开发者能够轻松定义Prompt、上下文和插件等，而无需深入底层技术细节。该平台采用模块化设计，每个模块都有清晰的功能和接口，开发者可以根据需求选择性地使用这些模块来构建自己的AI应用。此外，Dify提供了丰富的功能组件，如AI工作流、RAG管道、Agent和模型管理等，帮助开发者从原型到生产的全过程。同时，Dify支持多种大语言模型，开发者可以根据自己的需求选择最适合的模型来构建AI应用。

Dify

Dify提供四种基于LLM构建的应用程序，可以针对不同的应用场景和需求进行优化和定制。


aaaaaaa Dify 功能概览 aaaaaaa aaaaaaa ## 聽力助手（Chat Assistant） aaaaaaa

  • 基于语言模型（LLM）的对话助手，能够与用户进行自然语言交互。它理解用户的问题、请求或指令，并给出相应的回答或执行操作。 aaaaaaa aaaaaaa ## 文本生成（Text Generation） aaaaaaa
  • 专精于多种文本创作任务，例如撰写故事、新闻报道、文案及诗歌等创意写作。此外，还支持文本分类和翻译等工作。 aaaaaaa aaaaaaa ## 智能代理（Agent） aaaaaaa
  • 此类助手不仅拥有对话能力，更具备任务分解、逻辑推理以及工具调用等进阶功能。它能够解析复杂的指令，将其拆解为数个子任务，并通过调用相关工具或API来达成目标。 aaaaaaa aaaaaaa ## 工作流程（Workflow） aaaaaaa
  • 用户可自定义工作流程，以编排LLM的任务执行顺序。这包括设定一系列的操作步骤和条件判断，使得LLM可以按照预设的流程自动化地完成指定任务。 aaaaaaa

如何将文档上传到Dify知识库构建RAG？

将文档上传到Dify知识库构建RAG的过程包括文件选择、预处理、索引模式选择到检索设置等步骤，旨在构建一个高效、智能的知识检索系统。

1. 创建知识库

在Dify主导航栏中选择“知识”选项，您可以在此页面查看已有的知识库。

  • 创建新知识库：您可以通过拖放或选择要上传的文件来创建新知识库，支持批量上传，但上传数量受到您的订阅计划限制。

  • 空知识库选项：如果您尚未准备文档，可以选择创建一个空知识库。

  • 外部数据源：当使用外部数据源（例如Notion或网站同步）时，知识库类型将被固定，建议为每个数据源创建一个单独的知识库。

2. 文本预处理与清理：内容上传到知识库之后，需要进行分块和数据清洗，这个阶段可以理解为内容的预处理和结构化。

  • 自动模式：Dify自动分割和清理内容，简化文档准备流程。

  • 自定义模式：对于需要更精细控制的情况，可选择自定义模式进行手动调整。

3. 索引模式：根据应用场景选择合适的索引模式，如高质量模式、经济模式或问答模式。

  • 高质量模式： 利用Embedding模型将文本转换为数值向量，支持向量检索、全文检索和混合检索。

  • 经济模式： 采用离线向量引擎和关键字索引，虽然准确率有所降低，但省去了额外的 token 消耗和相关成本。

  • 问答模式： 系统会进行文本分词，并通过摘要的方式，为每段生成QA问答对。

4. 检索设置：

（1）在高质量索引模式下，Dify 提供三种检索设置：向量搜索、全文搜索、混合搜索

  • 向量搜索：将查询向量化，计算与知识库中文本向量的距离，识别最接近的文本块。

  • 全文搜索：基于关键字匹配进行搜索。

  • 混合搜索：结合向量搜索和全文搜索的优势。


在经济索引模式下，Dify 提供单一检索设置，包括倒排索引和TopK。倒排索引是一种为快速检索文档中的关键字而设计的索引结构。通过设置TopK和分数阈值，可以控制检索结果的数量和相似度阈值。此外，Rerank模型用于对检索结果进行语义重排序，以优化排序结果。

在Dify平台搭建Agent指南

在Dify平台上创建一个Agent涉及到几个关键步骤，包括选择模型、编写提示语、添加工具和知识库资源、设置推理模式及对话启动方式等。完成这些配置后，用户可以通过调试预览确保一切按预期工作，最后将其发布为Web应用程序。下面是详细的步骤说明：

1. 探索与集成应用模板

  • 利用现成模板：Dify平台的“探索”（Explore）部分提供了多种代理助理的应用模板。用户可以直接选取并集成到自己的项目中，从而快速启动。

  • 自定义选项：除了使用提供的模板外，用户还可以根据自身需求定制专属的代理助理。这对于那些寻找特定功能或希望反映品牌个性的企业尤其有用。

通过遵循以上步骤，在Dify上建立高效且个性化的Agent将变得简单易行。

2. 选择推理模型

代理助理的任务完成能力很大程度上取决于所选LLM模型的推理能力。建议使用如GPT-4等更强大的模型系列，以获得更稳定、更精确的任务完成结果。

3. 编写提示与设置流程

在“说明”（Instructions）部分，用户可以详细编写代理助理的任务目标、工作流程、所需资源和限制条件等提示信息。这些信息将帮助代理助理更好地理解并执行任务。

4. 增强功能集成

工具集成

用户可以在’工具’部分添加各种内置或自定义工具，以增强代理助理的功能。这些工具可能包括但不限于：

  • 互联网搜索：允许代理助理访问在线信息，以提供最新的数据和见解。

  • 科学计算：集成计算工具，使代理助理能够进行复杂的数学和科学计算。

  • 图像创建：提供图像生成工具，以创建或编辑视觉内容。 这些工具有助于代理助理与现实世界进行更丰富的交互。

知识库整合

在’上下文’部分，用户可以整合知识库工具，为代理助理提供外部背景知识和信息检索能力。这包括：

  • 外部数据库接入：连接到专业数据库，获取特定领域的详细信息。

  • 信息检索系统：集成搜索引擎，快速检索相关信息。

  • 知识图谱：利用知识图谱技术，构建和查询复杂的知识结构。 通过整合知识库，代理助理能够提供更准确、更深入的信息和见解。

5. 推理模式设置

Dify支持两种推理模式：Function Calling和ReAct。


在配置对话开启器时，用户需要为代理助理设定一段对话开场白以及初始问题。这样做的目的是为了在用户首次与代理助理进行交互时，能够明确展示该代理可以执行的任务类型以及可以提出的示例问题。这一步骤对于提升用户体验和引导有效对话至关重要。

7. 调试与预览

在将代理助理发布为应用程序之前，用户可以在Dify平台上进行调试和预览，以评估其完成任务的有效性和准确性。

8. 应用程序发布

一旦代理助理配置完成并经过调试，用户就可以将其发布为Web应用程序（Webapp），供更多人使用。这将使得代理助理的功能和服务能够跨平台、跨设备地提供给更广泛的用户群体。