实现本地RAG服务：整合Open WebUI、Ollama与Qwen2.5 -- 知识铺
aaaaaaa## 引言 在构建信息检索和生成式 AI 应用时，Retrieval-Augmented Generation (RAG) 模型因其能够从知识库中检索相关信息并生成准确答案的能力而受到开发者们的欢迎。要实现端到端的本地 RAG 服务，不仅需要合适的模型，还需要集成用户友好的界面和高效的推理框架。 通过使用易于部署的 Docker 方案，我们可以简……
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彻底搞懂大模型 - Dify（Agent + RAG） -- 知识铺
aaaaaaaDify 是一个专为构建AI应用程序而设计的开源平台，它结合了后端即服务（BaaS）与LLMOps的理念。该平台支持多种大型语言模型，包括但不限于Claude3和OpenAI系列，并与多家模型供应商保持合作，确保开发者能够根据具体需求选择最合适的模型。 aaaaaaaDify 提供了一系列工具和服务来简化AI应……
RAG预处理增强：让FastgptDify召回更多东西 Menghuan1918's Blog -- 知识铺 -- 知识铺
目前的Fastgpt，Dify(或者其他同类产品)，目前知识库召回的本质上还是分片块的文本，召回的还是文本信息。不过，我们可以进行一些预处理，提升其召回精度的同时，使其也能同时召回将图片与公式表格等内容。 原理以及实现 已经将下文提到的所有预处理方法加到pdfdeal包里啦(需要0.……
定制化安全聊天机器人与RAG技术 -- 知识铺
具有检索增强生成（RAG）的安全聊天机器人可以高度定制，以满足不同的业务需求。基于RAG的聊天机器人的灵活性允许企业根据特定要求对其进行定制，同时确保数据安全和合规性。具体操作如下： 行业特定知识库 自定义数据源：RAG聊天机器人可以配置为从行业特定的知识库中检索信息，例如医疗保健的……
彻底搞懂大模型 - Dify（Agent + RAG） -- 知识铺
aaaaaaaDify 是一个专为构建AI应用程序而设计的开源平台，它结合了后端即服务（Backend as a Service, BaaS）的概念与LLMOps的理念。该平台支持多种大型语言模型，包括但不限于Claude3和OpenAI的产品，并且通过与多个模型供应商合作，确保开发者能够根据其具体需求选择最合适的语言模型。……