2024年10月12日
实现一个真正无侵入的埋点 SDK，关键实现： Hook UINavigationController 和 UITabBarController 以自动捕获页面切换事件。 利用 AppDelegate 生命周期钩子，自动监听应用的状态，统计停留时长等数据。 使用 runtime 动态注入机制，避免使用 swizzling。 以下是实现的完整代码示例，涵盖无侵入式的 SDK 逻辑： 1. SensorsAnalyticsManager.h 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 #import <Foundation/Foundation.h> #import <UIKit/UIKit.h> @interface SensorsAnalyticsManager :……
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2024年10月12日
aaaaaa# 模拟神策（Sensors Analytics）SDK 核心实现逻辑 为了模拟神策 SDK 的无侵入埋点采集功能，我们将创建一个简化的框架，涵盖自动追踪事件、事件数据管理以及网络请求管理等关键方面。以下是如何构建这样一个简化版的 SDK。 1. SensorsAnalyticsManager 类定义 1.1 SensorsAnalyticsManager.h aaaa```objc // SensorsAnalyticsManager.h #import <Foundation/Foundation.h> #import <UIKit/UIKit.h> NS_ASSUME_NONNULL_BEGIN @protocol SensorsAnalyticsDelegate (void)didCollectEventData:(NSDictionary *)eventData; @end @interface SensorsAnalyticsManager : NSObject @property (nonatomic, weak) id delegate;……
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2024年10月12日
为了研发一个无侵入的 iOS 页面停留时长采集 SDK，您可以采用AOP（面向切面编程）的方法，结合Runtime 动态替换 UIViewController 的生命周期方法，实现无侵入的埋点方案。 下面是一个全面的 SDK 实现步骤，主要包括 Runtime 方法交换和自动埋点功能，确保不需要开发者在每个 UIViewController 中手动添加代码。 1. SDK 实现思路 Runtime 交换方法：使……
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2024年10月12日
一、确定选题，生成框架（第1~2小时） 确定选题通常是基于教师给定的特定题目，如果没有选题，可以查找之前学长学姐的选题，尤其是那些论文题目相似的。收集4到5篇本科论文，并在知网上查找几篇题目类似的论文。使用颜色笔标注出有用的部分，并将无用的论文删除。重要的是要找到合适的论文模板，并……
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2024年10月12日
在构建一个成功的检索增强生成（RAG, Retrieval-Augmented Generation）应用时，不应仅专注于选择哪个RAG框架。关键在于深入理解RAG的工作原理，并且掌握不同RAG框架的优势和劣势，以便能够根据特定业务需求来灵活地选择和组合这些框架中的最佳实践。 单纯依赖大规模语言模型（LLM）可能会导致以……
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2024年10月10日
文章目录 前提—查看是否有NVIDIA英伟达显卡【笑哭】 一、查看电脑的显卡驱动版本 方法一：在cmd命令窗口中输入nvidia-smi，可以发现版本为12.2 方法二：点击NVIDIA控制面板→系统信息 二、安装CUDA 方法一： 在pytorch官网https://pytorc……
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2024年10月10日
错误信息表明 PowerShell 无法识别 conda.exe 的路径，这通常是因为 Anaconda 的安装路径没有正确添加到系统的 PATH 环境变量中，或者 profile.ps1 中的路径指定有误。 要解决这个问题，请按照以下步骤操作： 1. 检查 Anaconda 安装路径 首先确认 Anaconda 的实际安装路径。通常默认路径是： C:\Users\你的用户名\Anaconda3 安装 Anaconda 后的环境变量设置指……
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2024年10月10日
ChatTTS生产环境部署指南 本指南将详细介绍如何在生产环境中部署ChatTTS，包括必要的安装步骤和验证过程。 环境准备 安装WSL2 WSL2是Windows内置的Linux子系统，它允许在Windows上运行Linux环境。请按照官方文档进行安装。 安装CUDA和cuDNN CUDA……
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2024年9月25日
在过去的一年里，对文本到语音（TTS）技术的需求显著上升，这主要得益于其在可访问性、虚拟助手和教育等领域的广泛应用。与大型语言模型（LLMs）一样，TTS模型的发展也取得了巨大的进步，从简单的语音合成进化到现在能够生成更逼真、更像人类的语音。本文将深入探讨一些当今最流行的开源TT……
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2024年9月25日
具有检索增强生成（RAG）的安全聊天机器人可以高度定制，以满足不同的业务需求。基于RAG的聊天机器人的灵活性允许企业根据特定要求对其进行定制，同时确保数据安全和合规性。具体操作如下： 行业特定知识库 自定义数据源：RAG聊天机器人可以配置为从行业特定的知识库中检索信息，例如医疗保健的……
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