转载自:机器之心 Transformer 在深度学习领域取得巨大成功的关键是注意力机制。注意力机制让基于 Transformer 的模型关注与输入序列相关的部分,实现了更好的上下文理解。然而,注意力机制的缺点是计算开销大,会随输入规模而二次增长,Transformer 也因此难以处理非常长的文本。 前段时间,Mamba 的出现打破了……

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