大型语言模型(LLMs)在生成文本时,可能会遇到所谓的“幻觉”问题。这种问题指的是模型生成的信息与现实不符,导致错误信息的产生。尽管通过检索外部数据的方式可以减少这种幻觉,但现有方法往往忽视了检索文档与LLMs之间在细粒度结构语义交互上的重要性,尤其是在处理长文档时,这种交互对提……

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