一、概述

1、是什么

    是一个目标检测器，通过结合CLIP文本编码器，拥有了开放检测（推理时识别训练时没有的目标）的能力。作者实验证明ap 指标上 zero shot能力YOLO-world L接近专门训练过的YOLOv6-8 S 模型的能力，finetune 后YOLO-world 均能提升8个点左右。

2、亮点

    将文章的提到亮点按照逻辑重新组合后：

    1）介绍了YOLO-World，这是一个前沿的开集目标检测器，它具有高效率，适用于实际应用场景。

    2）提出了一个可重新参数化的视觉-语言PAN模型，用以连接视觉和语言特征，并针对YOLO-World设计了一套开集区域文本对比预训练方案。

    3）YOLO-World在大规模数据集上的预训练展示了强大的零样本性能，在LVIS上达到35.4 AP的同时，还能保持52.0 FPS的速度。

    4）预训练的YOLO-World可以轻松适应下游任务，例如，开集实例分割和指代目标检测。

    5）YOLO-World的预训练权重和代码将开源࿰