架构设计是一种艺术，它涉及对系统进行合理分解与有效整合的过程。首先，通过’分离关注点’的策略，将复杂的系统拆解为多个相对独立的部分，这有助于我们更清晰地理解和管理各个组成部分。接着，在明确的原则和规则的指导下，对这些分离出来的组件进行精心设计和构建，以实现高内聚性。高内聚性意味着每个组件都紧密围绕其核心功能进行设计，减少了不必要的功能冗余。然后，根据系统的实际需求，将这些高内聚的构件通过低耦合的方式相互连接起来。低耦合性确保了组件之间的依赖性降到最低，从而提高了系统的灵活性和可维护性。最终目标是构建一个既具有高内聚性又保持低耦合性的软件系统，这样的系统不仅易于理解和开发，而且在面对需求变更时，也能快速适应和扩展。在软件开发过程中，应对软件复杂性是一项重要任务。软件复杂性可以通过功能性需求和非功能性需求两个维度进行分类，并针对性地采取不同的策略来解决。以下是对软件复杂性及其应对策略的详细分析：

软件系统复杂性概述

软件需求通常分为两大类：

功能性需求：指产品需要实现的具体业务功能，例如用户登录、数据查询、订单添加等。- 非功能性需求：指在实现功能的同时，系统必须达到的技术指标，如性能、可靠性、安全性、可维护性和易用性等。这两类需求分别对应软件系统的两种复杂性：
业务复杂性：由业务逻辑和规则的复杂程度决定，与业务规模、结构和变化性密切相关。- 技术复杂性：由使用的技术复杂度决定，包括数据库、网络协议、中间件和应用框架等。

应对策略

1.1 业务复杂性应对

业务复杂性主要来源于业务领域本身，以下是几种应对策略：

模块化设计：将系统分解为多个模块，每个模块负责特定的业务逻辑。- 业务流程管理：明确业务流程，使用流程图等工具进行可视化管理。- 规则引擎：使用规则引擎来管理和应用复杂的业务规则。

1.2 技术复杂性应对

技术复杂性主要与软件架构和所使用的技术有关，以下是一些解决技术复杂性的方法：

选择合适的技术栈：根据项目需求，选择最适合的技术栈。- 架构设计：采用合适的架构模式，如微服务、事件驱动等，以降低系统的耦合度。- 性能优化：对系统进行性能评估和优化，确保满足性能要求。通过上述策略，可以有效地管理和降低软件系统的复杂性，提高开发效率和系统质量。在软件开发过程中，业务需求的实现往往需要考虑系统的复用性和扩展性。以下是对这两个概念以及业务代码变化原因和应对策略的详细阐述：

系统复用性和扩展性

复用性：指的是组件或模块能够在不同场景下重复使用的能力。高复用性设计可以显著降低开发和维护成本，提高开发效率。组件粒度越小，复用性越高，功能结构越清晰，逻辑调整越便利。相反，代码重复率是系统腐化的重要标志。 扩展性：指在不改变现有系统结构的前提下，方便地添加新功能或修改现有功能的能力。高扩展性系统能够适应未来需求变化，降低维护成本。

业务代码变化的原因

线上bug：虽然线上bug较少，但对业务系统的影响巨大。快速修复问题时，往往采用非最佳方案，导致代码中出现“补丁”，成为潜在的定时炸弹。
新功能需求：新功能需求是代码膨胀的主要推动力。开发人员将需求转化为代码，不断添加到代码库中，导致代码库快速膨胀。
创新性业务：虽然看似可以摆脱历史包袱，但新建系统、仓库和服务会使整个系统变得复杂，甚至难以明确服务间的调用关系。

应对业务复杂性的策略

DDD（领域驱动设计）：基于领域模型，使用面向对象的特性实现逻辑封装和复用，结合业务概念和实现组件，降低沟通成本。
重构：随着业务变化，对原有代码结构进行优化，以扩展的方式添加新功能，不断调优代码结构。
TDD（测试驱动开发）：在优化代码结构的同时，确保不破坏原有业务逻辑。

技术复杂性

技术复杂性是软件开发中的另一个重要方面，它涉及到系统架构、技术选型、性能优化等多个层面。技术复杂性的管理同样需要细致的规划和策略。在面对业务和技术的双重复杂性时，开发者需要采取合适的设计原则和开发实践，以确保系统的可维护性和可扩展性。在构建软件系统时，非功能性需求的实现同样重要，它关乎到系统的稳定性和效率。本文档将深入探讨如何通过技术手段提升系统的高性能和高可用性，以及如何应对技术复杂性的增加，并最终介绍六边形架构如何帮助实现业务与技术的分离。

高性能与高可用性

高性能高性能意味着在相同的资源条件下，系统能够运行得更快或处理更多的任务。这通常涉及到优化算法、减少延迟和提高数据处理能力。

高可用性高可用性则是指系统能够持续不断地提供服务，减少因服务中断而造成的损失。

技术复杂性增加的原因

用户和并发量随着用户数量和并发请求的增加，系统所承受的压力也随之增大，任何性能瓶颈都可能导致严重的后果。

系统数据量数据量的增长，特别是当单表数据量达到亿级时，对系统的访问速度和异常恢复能力都提出了更高的要求。

机器规模随着机器规模的扩大，硬件故障的频率也会增加，这可能成为实现高可用性的障碍。

解决策略

引入新技术面对数据库性能瓶颈，可以采用分库分表或TiDB等技术来提升性能。

采用新方案面对数据库读压力，可以通过读写分离、增加缓存等方案来缓解压力。

业务与技术的分离

为了减少业务和技术之间的相互影响，需要一种架构来实现它们的分离，使得技术调整不会影响业务模型，业务调整也不依赖于技术。