背景

2004 年，Eric Evans 发表了 Domain Driven Design（领域驱动设计，DDD)这一著作，并在书中对领域驱动作出了开创性的理论阐述，至今领域驱动设计已问世十几年。

近几年来随着微服务盛行， ES (Event Sourcing)事件溯源和 CQRS (Command Query Responsibility Segregation)读写分离也成为了一个越来越流行的概念，使用 ES 和 CQRS 好处在此不做赘述，但是也存在颇多弊端，比如事件数量巨大、回溯状态需要提前预热、缺少成熟的框架支撑等。在这种情况下，2009 年 Allard Buijze 在 JVM 平台开源了 Axon Framework 用来解决此问题，简单说来 Axon 就是集成了 DDD、ES 和 CQRS 于一身，落地实现的一套框架方案，并成立了一家公司 Axon IQ，专门与 Axon 产品合作。

爱奇艺号技术团队，在实施微服务化过程中，应用领取驱动思想，采用 Axon 框架落地了多个服务，下面是实施过程中的经验总结。

技术选型

爱奇艺号合同中台面向用户提供签约功能，从发起签约到运营审核、供应商、采购单、扫描件、归档等流程漫长，状态颇多，业务较为复杂，同第三方系统交互较多，对于有问题数据需要进行定位和回溯。项目初期为了更好的满足这些需求，我们调研了一下比较成熟的框架，包括 Cola、Axon、Activiti、Spring StateMachine 等，图 1-1 是框架的一些对比：

图 1-1

从对比中可以看出，Axon 支持事件回溯，排查历史问题较为方便，并且官方文档完善，一直处于更新维护中。StateMachine 较为轻量，流程变更对于历史数据兼容性良好。综合考虑采用 Axon+StateMachine 相结合，实现简版工作流引擎。

Axon 框架介绍

Axon 框架的程序遵循基于领域驱动设计（DDD）、命令查询责任隔离 （CQRS）、事件驱动架构（Event Driven Architecture，EDA）的体系结构模式，这些原则的结合，使基于 Axon 的程序更加健壮、适应性更强。图 1- 2 是基于 Axon 框架程序的典型体系结构：

图 1-2

基于 Axon 框架程序的典型体系结构图特性如下：

  1. 领域驱动模型：可以使业务实体不会“贫血”，更加饱满，实现高内聚、低耦合；

  2. 命令查询责任隔离：命令模型和查询模型的分离，使得每个模型更容易理解，更易开发维护，天然适合高并发场景；

  3. 事件驱动架构：支持事件溯源，方便对历史事件重放，记录数据变化完整过程，便于 BI 分析、线上问题排查、还原系统状态到任意时间点等。

Axon 系统调用链如图 1-3 所示：

图 1-3

Spring StateMachine 介绍

Spring StateMachine 是使用 Spring 框架下的状态机概念创建的一种应用程序开发框架。它使得状态机结构层次化，简化了配置状态机的过程。拥有有现状态机的特性功能：现态、条件、动作、次态，支持触发器、状态转移器、保护机制、状态转移动作和状态事件监听器，可基于 Zookeeper 实现分布式状态机，可配置多层次、结构复杂的状态机。图 1-4 是简单配置效果图：

图 1-4

爱奇艺号合同中台服务实践

【项目介绍】

用户入驻爱奇艺号后发表作品会获得分成收益，账号满足一定条件后可以申请提现，提现之前需要跟公司签约电子合同。为了保证合同安全有效，线上签约流程比较漫长，包括用户填写信息、运营审核、采购单申请审核、合同审核、合同附件盖章邮寄、作品关联等等，累计 20+状态，业务逻辑较为复杂，需求迭代变更频繁，对数据一致性要求较高。

项目 1.0 版本采用的是 Activiti 工作流作为引擎设计实现的，基于 Activiti 特性，可以严格控制每一步状态的流转，历史操作事件都会记录到系统数据库中，对于线上问题排查有一定的优势。但是学习成本较大，需要开发人员了解框架系统的二十多张表功能、使用 BMPN 进行流程定义设计等。图 1-5 是最初版本的流程设计图：

图 1-5

随着业务的发展，想要修改流程设计，增加一些新状态，此时 Activiti 的弊端更加暴露出来：如果在原有流程上修改，对于历史数据的显示会报错，如果新增流程，对于正在流程中的数据又没法使用新流程，只能终止掉重新发起。Activiti 针对这种流程升级，或者中国特色式的工作流一直没有很好的解决办法，网上的一些解决方法较为复杂，涉及到修改系统内置数据库，实现起来成本较大。针对这种情况，爱奇艺号开发团队对系统进行了升级，采用 Axon+Spring StateMachine 相结合进行项目架构设计，实现了合同系统 2.0 版本，最终呈现的结果如图 1-6：

图 1-6

架构说明如下：

  1. 用户接口层：主要是 MQ 消息、UI 和 API 接口，接收用户请求、运营审批命令、第三方系统交互通知等；

  2. 应用层：接口参数校验、组装业务参数，转换成 Axon Command 进行命令分发；

  3. 领域层：接收到领域事件，转换成状态机 Event，驱动状态机进行状态更迭，触发对应业务逻辑处理；

  4. 基础服务层：提供底层存储服务，第三方服务等。

系统调用流程如下图 1-7：

图 1-7

Axon+StateMachine 结合，实现简版工作流引擎功能，相比于 Activiti 更加轻量级。以合同对象多为领域对象，系统操作命令使用状态机进行控制流转。所有对系统的修改操作均以 Axon 的 Command 进行，Axon 会记录所有对领域对象操作过的事件，可以还原合同生命周期内每一步的状态，对于问题排查，统计分析有着很大的帮助；snapshot 机制对事件进行预热，解决事件过多加载慢的问题；sage 对系统失败操作进行补偿事件，保证系统间数据状态的一致性；StateMachine 特性，可以修改状态之间流转走向及流转条件，新增状态对于历史数据或者进行中的数据没有影响，对系统的迭代开发有很大的效率提升，天然适合互联网性质工作流。

价值

通过在爱奇艺号后端服务应用 Axon 框架，可以达成以下效果：

1、 开发方面的优势

  • 转换思维：Java 语言开发一直提倡面向对象开发，但是很多业务开发人员的思维还是面向过程开发的思维，按照 MVC 分层进行业务代码的堆叠。Axon 思维更倾向于面向对象，以领域对象为核心，由于领域对象有明确的领域边界，所以容易促进开发人员思维模式的转变。

  • 提升开发效率：项目基于命令模型开发，可以让熟悉业务的开发人员专注于领域层开发，接口和应用层开发则可以由对业务比较陌生的开发人员负责，二者通过命令发送消息机制进行通信。这种职责分离的优势在于不需要所有的开发人员都对业务非常熟悉，减少了熟悉具体业务的时间，且每个开发人员都职责明确，可显著提升开发效率。

2、 运行维护时的优势

  • 便于问题排查：事件溯源机制使得领域对象的每次操作变更状态都有记录，对于排查线上问题有很大的帮助，可以按照先后顺序还原对象的每一步状态。snapshot 机制有很好的解决了 ES 事件预热的问题。对于 BI 的分析也有着更好的支撑。

  • 支持系统高吞吐量：CQRS 的支持，天然适合高并发场景，如果系统有高并发的需求，使用 Axon 框架可以得到更好的支持。

  • 便于维护和拓展：Axon 框架的代码层次清晰，易维护，使用的事件机制让系统更具可扩展性。

难点

  • 分布式事务一致性问题，saga 虽然能保证分布式事务的最终一致性，但是实施起来困难很大，需要开发各种补偿机制来实现。而且没有考虑到服务的宕机、幂等、重试支持等问题

  • 批量事务处理能力较弱，对于一些批量功能，目前只能转换成单独的命令进行处理，没有提供很好的批处理能力。

  • 与 Spring cloud 整合问题，Axon 支持与 Spring Cloud 结合，使用分布式消息队列来实现分布式系统间命令的分发，但是目前没有比较良好的实现，中文文档较少，需要进一步研究实施。

  • Axon 的充血模型虽然是一大特色，但是实施起来比较繁琐，对于简单的业务实现，贫血模型更加适合。

  • 中文文档少，上手难度较高，国内使用人少，遇到问题可请教或讨论的人少。

未来规划

从 4.0 版本开始，Axon 已经不止是个框架，而是一个由 Axon Framework 和 Axon Server 组成的平台。目前官方发布的最新 Axon 版本已经是 v4.3.3，本文中的项目基于 Axon 框架 v3.04 进行开发，并且是基于单机事件传播，对于 Axon Server 机制还未深入研究使用。另外对于一些高级特性如：与 Spring Cloud 整合、分布式命令、分布式事件、分布式事务等需要进一步实践和总结。Axon 命令分发支持与配置 AMQP 协议的 MQ（Message Queue）绑定，MQ 用于把 Event 分发到 MQ 中，采用这种机制可以针对性的对服务进行更细粒度的拆分，命令分发和处理可以配置成不同的模块，按照各自吞吐量进行服务部署。此外，分布式事务一直是个令人头疼的问题，对于 saga 的优雅实现需要花费更多的时间进行深入研究。

领域思想的转变对面向对象开发语言有着重大的帮助，成熟的架构支持及持久的维护性对于技术选型有着很大的影响，流行的 Axon, Akka, Cola 等框架势头正猛，相信领域思想未来会更深入人心。

作者介绍：

本文转载自公众号爱奇艺技术产品团队（ID：iQIYI-TP）。

原文链接：

领域驱动设计框架Axon实践