朋友们，您好，如果您想在 2024 年学习 Hadoop、Apache Spark 和 Apache Kafka 等大数据技术，并且正在寻找一些免费资源，例如书籍、课程和教程，那么您来对地方了。

本文将分享一些最佳的免费在线实践，以按照自己的节奏从 Udemy 和 Pluralsight 学习 Hadoop 和 Spark。我喜欢在我有足够的知识来选择合适的书或报名参加稍微昂贵的课程之前，从免费资源开始。

我也热衷于在网上冲浪，寻找很棒的免费资源，并与你们分享。

像数据科学一样，大数据是我希望在 2024 年更好地学习的另一个领域。大数据领域中存在许多工具、技术、框架和库。

不过，我还是选择了更接近 Java 社区的一个，比如 Apache Hadoop、Spark 和 Apache Kafka。由于大数据不仅限于 Java，因此我在 Apache Spark 上开设了一门免费的 Scala 课程。

如果你是一名 Scala 开发人员或学习 Scala 成为一名多语言程序员，这本身就是一个好主意。

如果你是新手，你可能想查看一些关于Java、Spring、Linux、Python、SQL、Angular、React、Oracle、Eclipse、Maven以及其他几种Java和相关技术的免费课程。

另外，如果你真的想学习大数据，并且不介意花几美元购买好的学习资源，那么你也可以看看 终极动手Hadoop - 驯服你的大数据！弗兰克·凯恩（Frank Kane）在Udemy上。这是目前学习大数据和Hadoop的最佳，最全面的在线课程之一。

5 年学习大数据和 Hadoop 的 2024 门最佳免费在线课程

在不浪费更多时间的情况下，这里是我列出的一些最好的免费在线课程，可以在 2024 年学习大数据和 Hadoop。它还包括有关Apache Spark的课程，Apache Spark是另一个令人兴奋的大数据框架，适用于Java，Scala和Python。

这些是 Udemy 和 Pluralsight 提供的一些最好的免费大数据课程，可让您在 2024 年开始进入美丽的大数据世界的旅程：

1. Hadoop 入门套件 [免费课程 Udemy]

如果您不知道，Apache Hadoop是领先的大数据框架，它提供了一些实用程序，可以方便使用多台计算机来解决涉及Google搜索等海量数据的问题。

它基于 Map Reduce 模式，即您可以将一个大问题分成几个小问题，然后将每个节点的结果结合起来以产生最终结果。

这是一门学习Hadoop的好课程。它以有趣和简单的方式解释了Hadoop的所有核心概念，如HDFS，Map Reduce，Apache Pig和Hive等。

如果你对大数据和Hadoop充满热情，这是一门很棒的课程。它是免费的，您还可以访问多节点 Hadoop 训练集群，以便在课程中进行练习。

您还将学习使用 Apache Pig 和 Hive 从股票数据集中计算股票代码的最高收盘价。总的来说，这是一门非常棒的实践课程，可以学习Hadoop。

这是加入此免费课程的链接 - Hadoop 入门套件

2. Scala 和 Spark 2 - 入门 [Udemy 免费课程]

假设您正在考虑学习Apache Spark，这是另一个出色的大数据框架，在许多情况下，使用Scala编程语言可以提供比Hadoop更好的吞吐量。在这种情况下，这是一个很好的开始。

本课程将教您如何设置开发环境，以便使用 Scala 和 IntelliJIDEA 构建 Spark 应用程序。

它带有一个 Scala 插件，这使得开发 Scala 应用程序变得非常容易。您还将运行如何在 IntelliJ IDEA 中集成 Spark。

即使您是 Java 和 Scala 世界的新手，您也可以参加这门课程，因为它将指导您逐步安装 Java、IntelliJIDEA 到 Apache Spark。简而言之，这是一门关于使用 Scala 编程语言的 Apache Spark 的很好的入门课程。

这是加入此免费课程的链接 - Scala 和 Spark 2 - 入门

3. 大数据和 Hadoop 基础 [免费 Udemy 课程]

这是Udemy上最受欢迎的免费大数据和Hadoop课程之一，已经有超过80,000名学生注册。这充分说明了课程的质量。

在本课程中，您将通过一些真实世界的例子来理解大数据问题。您将了解 Hadoop 并理解它为什么如此强大。

您还将了解数据科学和大数据之间的区别，这在选择职业道路或理解工作描述时经常使程序员感到困惑。

尽管这是一门简洁的课程，只有 45 分钟，但您将学到足够的知识来开始您的旅程。我强烈推荐这门课程，然后你才能参加任何其他关于大数据和Hadoop的课程。

这里是加入此免费课程的链接 - 大数据和 Hadoop 基础

4. 学习大数据和Hadoop与实践[免费Udemy课程]

从大数据开发开始的主要挑战之一是设置自己的开发环境。由于大数据包含许多开源技术，如 Hadoop、Spark、Pig、Hive 等，因此获得端到端环境变得复杂。

这个免费的大数据课程将教您如何使用Cloudera或Hortonworks等发行版在个人计算机或笔记本电脑上设置大数据开发环境。

这是一门关于大数据和Hadoop的完整实践课程。 Cloudera 和 Hortonworks 都提供了一个虚拟机镜像，其中包含所有预打包的大数据生态系统工具，使开始学习和进行开发变得容易。

您还将学习设置其他必要的组件，例如MySQL数据库和日志生成工具，并复习所有基本概念，例如HDFS，Map Reduce，Pig，Hive，Spark等。

这是加入此免费课程的链接 - 学习大数据和Hadoop与实践

5. 大数据和Hadoop完整课程 - 在10小时内学习Hadoop [免费YouTube课程]

如果您想免费学习大数据，那么 YouTube 是最好的去处。YouTube有很多免费的在线课程来学习新的技术技能，大数据就是其中之一。 这个免费的大数据课程由领先的在线培训平台 Edureka 提供。

在这个免费的大数据课程中，您将学习有关大数据的知识，为什么需要它以及大数据的优缺点是什么。您还将了解 HDFS、Hive 结构、Hive 组件、Pig、MapReduce 等等。

这个大数据和Hadoop教程对于初学者以及想要掌握Hadoop生态系统的专业人士来说都是理想的选择。

在本教程的最后，您还可以使用大数据面试问题来为下一次大数据面试做准备。

您可以在 YouTube 上查看此免费大数据课程所涵盖的完整主题列表。您也可以在此处观看此免费课程

如果您喜欢该课程，您还可以加入 Edureka 的大数据架构师硕士课程，深入了解大数据并获得证书。您可以使用折扣代码YOUTUBE20获得 20% 的折扣。

这是加入此免费课程的链接 - https://youtu.be/1vbXmCrkT3Y

6. 大数据：大局观 [免费试用 Pluralsight]

许多开发人员（包括我）在学习新技术或编程语言时犯的错误之一是在不了解大局的情况下直接进入细节。

如果你知道为什么存在类似问题的东西，你就会更好地理解这项技术以及它是如何解决它的。

这门课程就是为了这个。它将告诉你构成整个大数据世界的概念、公司和技术，并帮助你了解如何调整大数据来解决你自己的业务问题。

讲师安德鲁·布鲁斯特（Andrew Brust）是ZDNet的大数据通讯员，他提供的大数据概述与您从程序员或其他开发人员那里获得的概述不同。

这是加入此免费课程的链接 - 大数据：大局观

顺便说一句，您需要 Pluralsight 会员资格才能加入此课程，费用约为每月 29 美元或每年 299 美元（14% 折扣）。我强烈推荐所有程序员使用此订阅，因为它可以立即访问超过 7000+ 在线课程以学习任何技术技能。或者，您也可以使用他们的 10 天免费通行证免费观看本课程。

这就是最好的免费大数据：学习Hadoop和Apache Spark的最佳在线课程。您可以在舒适的办公室或家中学习这些课程。您也可以按照自己的节奏学习，无需匆忙或去任何地方。

顺便说一句，在 Udemy 中，免费课程有时会变成付费课程，因此请务必在加入课程之前进行检查，但是一旦您加入这些课程，您将可以终身免费使用它们。

我通常会参加该课程，以便在课程可用时免费获得它，即使我没有足够的时间完全参加该课程。

一旦我注册了那门课程，你就可以随时回去学习。如果您对这些课程感兴趣，现在最好注册，而不是以后注册，因为它们可能不是免费的。

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非常感谢您到目前为止阅读本文。如果您喜欢这些最好的免费大数据课程来学习 Hadoop、Java 中的 Apache Spark，请与您的朋友和同事分享。如果您有任何问题或反馈，请留言。

PS - 如果您认真对待学习大数据，并且不介意花几美元购买好的学习资源，那么您也可以查看 Udemy 的这些最佳大数据课程。这是目前学习大数据和Hadoop的最佳，最全面的在线课程之一。