京东微服务项目中DDD的实践落地 -- 知识铺

现在对于一个后端开发工程师来说，微服务，DDD都是挂在嘴边的东西，感觉大家接触到多，也了解的多。然而，个人对微服务架构的理解却如同我小时候读《三国演义》，随着年龄和经验的增长，感受也各不相同。微服务对于开发人员而言，如同千面镜，每个人看到的风景都独具特色。基于此，我想结合自己的业务实践，分享一下在微服务架构实践过程中的心路历程。

二、首先，我们需要思考一下：什么是微服务架构？

在笔者看来，微服务架构并没有一个准确的定义，但他会有很多特征，通过描述他的特征用来把控它是什么。

a. 白马是马

这是一个哲学命题，表明个别和一般的关系。我认为，任何的技术和架构都不是凭空出现的，一定是发展而来，而微服务架构的前身就是SOA，面向服务的编程。SOA是一种架构设计模式和思想，微服务架构继承了这一思想。在我看来，微服务就像是那匹白马，它将复杂系统从业务视角划分为独立的模块，每个模块都具有提供服务的能力。基于这些能力，我们构建了一个复杂的系统架构，并在此基础上演化了去中心化和分布式思想。

b. 服务治理

以上说的是思想层级，在战术层面，微服务架构的核心诉求和能力在于服务治理，包括服务寻址、流量管理、可观测性等。

c. 十二要素

Heroku创始人Adam Wiggins 提出的微服务十二要素，下面，我贴出我对微服务十二要素的解读：

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这十二要素可以说是微服务架构的方法论，有了思想，方法论和战术维度，我觉得就可以完整的描绘出一个微服务架构的全景图。然后，我将我理解的微服务架构总结成一句话：

微服务架构是一种去中心化的分布式服务架构，具备服务寻址、故障容错、流量调度、控制访问和可观测性的服务治理能力，从而实现服务的隔离性、可移植性、可扩展性和稳定性。

三、其次，我们的问题焦点：微服务架构的难点是什么？

笔者认为，微服务的两个核心点正事他的难点：

第一个难点，微服务的服务治理和流量治理

对于这个难点，现阶段已经有了很好的解决，因为服务治理和流量治理具有去业务场景化的特点，许多先行者通过努力和开源框架的贡献，使我们能够直接应用并实现良好兼容。以下是一个典型的微服务治理架构图：

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第二个难点，微服务拆分的架构思想

如何基于领域驱动设计（DDD）方法论将服务分解落地。这里涉及许多核心能力，如子域划分、限界上下文定义、实体、聚合根抽象、基于领域事件的事件驱动设计，以及工厂模式、策略等设计模式的应用。

这第二个难点是很难做到直接的迁移，因为面对的业务场景各异。前人经验只能以思想为指导，但具体的实施将考验每位架构师的经验和理解。如同画家对同一景色的诠释各异，有的成为梵高，有的成为毕加索。对我而言，现阶段可能只是一个初学素描的爱好者。然而，我仍愿意分享我在采灵通项目中对微服务落地的经验，供大家参考。

四、最后，来点干货：采灵通系统–微服务架构落地实践

笔者负责的采灵通业务是一个相对复杂的系统，带领20人的开发团队历时5个月，从零开始设计、开发并上线。该系统涵盖了ToB全供应链数字化相关的全场景业务。下面将从业务场景分析、技术架构解析和服务落地几个方面解读该系统的实践过程。

1. 业务场景解析

理解DDD的前提是先要理解业务场景，笔者的业务场景是采灵通SAAS系统，在此简单做一个业务介绍：

采灵通是一个标准的提供B商城触达的，同时解决企业数字化采购供应链的SAAS平台，核心能力包括多供应商协同，订单管理，商品管理，客户管理，及B商城的搭建和管理，具体如下图所示：

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2. 技术架构解析

基于以上业务场景，我们构建出我们的技术架构方案，如下图所示：

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在技术架构上，整体分为四层，自上而下为：业务前端层，网关层，业务服务层，技术底座层。

1）业务前端层

前端根于业务场景，有多个触达端，最主要的端有供应商管理端，伙伴管理端，PC商城端，H5商城端，页面装修系统。前端封装有统一的组件库，保证了整个系统的前端交互风格一致性。

2）网关层

入口网关为nginx反向代理，主要功能是对不同域名的SSL解析和路径映射，部分前端静态资源的直接映射。入口网关下为业务网关，包括COP网关和通用业务域网关。

通用业务域网关：主要功能是将前端有状态的HTTP请求（header:jwt信息加密和域名信息过滤），进行鉴权，过滤，路由。同时解析为明文上下文Map,存于header中，可供业务层服务使用。其中针对不同域名的路由信息是采用了nacos的配置中心进行统一管理，并下发至gateway，实现一个动态的域名路由管理。

COP网关：负责系统对外开放平台的API接口鉴权和路由代理。

3）业务服务层

该层又有细分，分为COP服务，业务平台服务，数据平台服务。

a. COP：主要封装对外开发接口统一认证服务。通过COP，SAAS系统可以实现与第三方供应链接口平台和伙伴客户ERP系统、政采平台、OMS系统等对接。

b. 业务平台：分为核心的领域服务层和聚合/适配器服务层。

领域服务层：基于DDD领域驱动设计思想，对现有业务进行抽象，按照不同子域划分不同的服务。每个领域服务内有针对该子域的聚合根抽象封装。聚合服务：针对不同业务场景，对领域服务调用进行一层聚合，使其更好地为前端提供接口服务。

应用聚合层：针对业务场景进行封装和聚合。

适配器服务层：针对不具有领域概念的但又有一定意义的服务进行封装，如基于CQRS设计理念的查询服务；以及后台异步任务服务，如数据导入导出、数据同步等。

以上这几层可以看成是对六边形架构的一个很好的分解和落地。

c. 数据平台层：针对SAAS系统的产生核心数据，例如订单，商品，基于CQRS理念，将数据进行整合和同步，实现多场景下单数据复杂查询和BI数据分析。

4）技术底座层

该层细分的话，可以分为TPAAS服务和BPAAS服务两部分。

TPAAS服务：包括k8s、容器化编排、Istio流量管理、日志采集和查看、链路追踪监控、中间件（数据存储、MQ）、CI/CD等。

BPAAS服务：包含基础jar包（如低代码框架、安全组件）和基础服务（如工作流服务、任务调度服务、分布式ID生成器服务等）。

3. 最终服务落地

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采灵通系统总计服务65个，按照服务分类分层的概念，结合DDD的六边形架构思想，可以分为：

前端服务，BFF服务，组合服务，适配器服务，领域服务，基础服务，网关服务。

其中这些服务有一些设计规约：

1. 领域服务不可依赖组合/聚合服务、适配器服务和BFF服务。

2. 组合/聚合服务和适配器服务不可依赖BFF服务

3. 领域服务进行天然分库处理。

五、总结

笔者通过采灵通业务场景的落地实践，最大的感触是在前期子域拆分时候的纠结，在此，给大家讲个例子：

比如商品模块，前期会考虑到底是拆成一个商品子域呢，还是拆成两个子域：伙伴商品子域和供应商商品子域。如果是一个商品子域，业务实现上会简单一些，但未来业务场景拓展会受限。如果拆成两个子域，前期系统设计会增加复杂度，包括商品池的同步问题，数据一致性问题，等等。但后期来说，会更适配业务场景，所以最终笔者的选择是跟产品经理充分沟通过业务需求后，选择了拆成两个子域。

所以，作为一个业务架构师，第一要务是要有充分理解业务的能力，所以如何跟产品经理紧密配合，其实是一个业务架构师的核心能力。其次才是技术维度的能力，包括对六边形架构的把控，对多种设计模式的应用，对系统高并发和高可用性的应对经验等。后面所说的这些能力，对于一个技术宅来说是很好提升的，但对于前面的这个能力，可能就因人而异了。

说在最后

DDD架构如何落地，是是非常常见的面试题。

以上的内容，如果大家能对答如流，如数家珍，基本上面试官会被你震惊到、吸引到。

在面试之前，建议大家系统化的刷一波 5000页《尼恩Java面试宝典PDF》，并且在刷题过程中，如果有啥问题，大家可以来找 40岁老架构师尼恩交流。

最终，让面试官爱到 “不能自已、口水直流”。offer，也就来了。

当然，关于DDD，尼恩即将给大家发布一波视频《第34章：DDD的学习圣经》，帮助大家彻底穿透DDD。

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尼恩说在前面

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一、前言