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算法工程师常见面试问题及相关资料汇总

Awesome-algorithm-interview 算法工程师(人工智能 cv 方向)面试问题及相关资料的网站收集 Algorithm Engineer 1. GitHub 算法/深度学习/NLP 面试笔记 Github 算法工程师面试 Github 2019 届秋招面经集合 Github 技术面试必备基础知识 Github AI 算法岗求职攻略 Github (amusi) 阿里、腾讯、百度、华为、京东、搜狗和滴滴最新面试题汇集 Github 「面试算法练级攻略」-「LeetCode 题解」-「……

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超详细讲解深入理解二分类算法

我的个人 微信公众号: Microstrong 微信公众号 ID:MicrostrongAI 目录: GBDT 分类算法简介 GBDT 二分类算法 2.1 逻辑回归的对数损失函数 2.2 GBDT 二分类原理 GBDT 二分类算法实例 手撕 GBDT 二分类算法 4.1 用 Python3 实现 GBDT 二分类算法 4.2 用 sklearn 实现 GBDT 二分类算法 GBDT 分类任务常见的损失函数 总结 Reference 本文的主要内容概览: 1. GBDT 分类算法简介 GBDT 无……

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图解自监督学习人工智能蛋糕中最大的一块

作者:Amit Chaudhary 编译:ronghuaiyang 导读: 如果人工智能是一块蛋糕,那么蛋糕的大部分是自监督学习,蛋糕上的糖衣是监督学习,蛋糕上的樱桃是强化学习。 Yann Lecun 在他的演讲中引入了“蛋糕类比”来说明自监督学习的重要性。虽然这个类比是有争论的,但我们也已经看到了自监督学习的影响,在自然……

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网易云音乐广告预估模型演进过程

作者:Neil 稿 导读:: 本文先介绍了效果广告的基本原理,然后以云音乐广告系统从浅层模型到深度模型的演进为主线,介绍了广告算法团队在算法优化过程中遇到的问题、思考和解决的过程。 广告是云音乐的重要收入来源之一,最近两年云音乐广告平台在深度(机器)学习技术上做了很大的投入,期间也遇到了……

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闲鱼商品理解数据分析平台龙宫

作者: 故渊 闲鱼技术 引言 闲鱼是一个以C2C为主的平台,区别于B端的用户,C端卖家在发布商品时更倾向于图+描述的轻发布模式,对于补充商品的结构化信息往往执行力和专业程度都不高,这为我们的商品理解带来了很大的困难。为了能够在发布侧获得更多的商品结构化信息,我们开始尝试在原有图+文的极简……

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种方法求解面试不要再问我了

前言:本文将介绍随机选择,分治法,减治法的思想,以及TopK问题优化的来龙去脉,原理与细节,保证有收获。 面试中,TopK,是问得比较多的几个问题之一,到底有几种方法,这些方案里蕴含的优化思路究竟是怎么样的,今天和大家聊一聊。 _画外音:_ 除非校招,我在面试过程中从不问TopK这个问……

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淘系技术多序列融合召回在新用户冷启动上的应用

背景 内容推荐是淘宝推荐领域的重要阵地之一,每天会有数以千万计的用户进入内容推荐场景并消费各式各样的内容,其中不乏数量众多的新用户。新用户冷启动是推荐领域的经典问题,我们的召回-粗排-排序-重排推荐链路中,召回模块是新用户冷启动的重要核心优化点。 目前针对新用户的召回模块中,主要包含……

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推荐技术随谈

文章作者:翦浩 脉脉 编辑整理:蒋权 内容来源:DataFun AI Talk 大家好,今天想和大家讨论下相关推荐技术通用的特点及在实践中的改进点,这也是我们团队在研发实践中一些经验总结。 首先,推荐解决主要问题是给用户在没有行为的新闻上预测一个偏好概率,然后通过概率值由高到低排序推荐给用户。如图简单……

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淘系技术召回技术在内容推荐的实践总结

“本文从跨域联合召会、语义&图谱&多模态、用户多兴趣表征和未来工作四个模块展开。” 引言 内容化这几年越来越成为电商的重点,用户来到网购的时候越来越不局限在只有明确需求的时候,而更多的是没有明确需求的时候,就像是逛街一样。逛逛就是在这样的背景下……

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回顾如何构建知识图谱

本文根据转转张青楠老师,在DataFun AI+ Talk中所分享的《二手电商知识图谱构建以及在价格模型中的应用》编辑整理而成。 一、知识图谱概述 这次的分享主要从以下四个部分:知识图谱概述、知识图谱构造、转转二手电商知识图谱、在价格模型中的应用。 **1.****1 ** 什么是知识图谱 知识图谱是谷歌在2012年……

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