2026年1月12日
I. 前言 II. 为什么MCP不火了 III. Why Skills Works IV. Skills vs 工作流 V. 复用和传播 VI. 开源 vs 闭源 VII. 最丝滑的Skills体验-302.AI客户端 VIII.写在最后 I. 前言 在25年中的《大白话聊一聊:Tool、MCP和Agent的来龙去脉》这篇文章中,我提出了一个公式: Agent=LLM+ Tools 也就是说,从概念上讲,一个大语言模型加……
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2026年1月12日
你有没有这样的经历? 每次让 AI 帮你写周报,都要重复解释一遍格式要求。每次让它帮你改代码,都要再说一遍"按照我们团队的规范来"。 烦不烦? 今天聊的这个东西,能彻底解决这个问题。 先打个比方 想象你新招了一个实习生。 第一天,你教他怎么做数据报表:用什么模板、数据从哪拉、格……
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2026年1月12日
在文章开始前,请您先打开Claude code,输入/skill,检查一下您的Claude code有多少个skills?是20个?50个?还是已经突破了100个?自从Anthropic推广Agent Skills以来,我们都爱上了这种“即插即用”的模块化体验。它把臃肿的多智能体编排(……
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2026年1月12日
Prompt的时代正在被Claude Skills彻底颠覆。这款工具将零散的提示词转化为持久化、模块化的能力包,让AI不再‘失忆’,而是真正掌握程序性知识和执行逻辑。通过渐进式披露的精妙设计,Skills实现了数百种能力的懒加载,同时与MCP形成完美互补。本文不仅详解Skills的……
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2026年1月12日
新智元报道 编辑:定慧 全球程序员最喜欢的工具迎来最大更新。Boris老哥不仅靠自造的Claude Code年入10亿美金,现在更是玩起了极致「套娃」,用Claud Code开发Claude Code,疯狂迭代1096次提交! Boris Cherny现在不写代码了。 作为Claude Code的创造者,……
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2026年1月12日
VSCode 2026 年的第一个版本新增了 Agent Skills 功能,这也是最近最火的一个概念。 之前是看 Claude Code 的团队经常提到 Agent Skills,说的神乎其神的,这次 GitHub Copilot 也支持了这个功能,那说明这个功能确实有它的价值所在,我就必须了解一下了。要不真得跟不上时代。 VS Code now supports Agent Skills, allowing you to teach the coding agent new capabilities and provide domain-specific knowledge. Agent Skills are folders of instructions, scripts, and resources that GitHub Copilot……
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2026年1月12日
Google Skills 介绍 Google Skills 整合了 Google Cloud、Google DeepMind、Google for Education 等顶尖团队的资源,打造了一个拥有近 3000 门课程的超级学习平台。这个平台不仅是原 Google Cloud Skills Boost 的全面升级版,更是全球学习者掌握 AI 和云计算技能的权威阵地。Google Skills 打破了传统高昂的技术教育门槛,将原本价值数万美元……
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2026年1月12日
编辑:定慧 全球程序员最喜欢的工具迎来最大更新。Boris老哥不仅靠自造的Claude Code年入10亿美金,现在更是玩起了极致「套娃」,用Claud Code开发Claude Code,疯狂迭代1096次提交! Boris Cherny现在不写代码了。 作为Claude Code的创造者,这位Ant……
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2026年1月8日
部署¶ 要部署您的 LangGraph 智能体,请创建并配置一个 LangGraph 应用。此设置支持本地开发和生产部署。 功能 🖥️ 用于开发的本地服务器 🧩 用于可视化调试的 Studio Web UI ☁️ 云和 🔧 自托管部署选项 📊 LangSmith 集成,用于追踪和可观测性 要求 ✅ 您必须拥有一个 LangSmith 账户。您可以免费注册并开始使用免费套餐。 创建 LangGraph 应用¶ <span id="__span-0-1">pip install -U "langgraph-cli[inmem]" <span id="__span-0-2">langgraph new path/to/your/app --template new-langgraph-project-python……
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2026年1月8日
n8n其实还是之前低代码的那套逻辑。 看似友好,实则依然在用流水线的逻辑,去解决新AI时代的问题。 一旦业务逻辑复杂起来,你将面对的就是乱如麻的连线,不断地反复调试上一个节点的 Output,和无尽无聊的提取字段。 最后的结局就是:会写代码的人看不上,不会写代码的人用不上。 所以N8N根本……
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