什么是向量

向量主要有2个维度：大小、方向。

大小：箭头的长度表示大小；

方向：箭头所指的方向表示方向；

向量的3种表达方式

代数表示

一般印刷用黑体的小写英文字母（a、b、c等）来表示，手写用在a、b、c等字母上加一箭头（→）表示，如：$\vec{a} ,\vec{b}, \vec{c}$ 。

几何表示

向量可以用有向线段来表示。有向线段的长度表示向量的大小，向量的大小，也就是向量的长度。

坐标表示

在平面直角坐标系中，分别取与x轴、y轴方向相同的两个单位向量i，j作为一组基底。a为平面直角坐标系内的任意向量，以坐标原点O为起点P为终点作向量a。由平面向量基本定理可知，有且只有一对实数$(x,y)$，使得a=xi+yj ，因此把实数对(x,y)叫做向量a的坐标，记作a=(x,y)。这就是向量a的坐标表示。其中(x,y)就是点 P 的坐标。向量a称为点P的位置向量。

空间直角坐标系中的向量表示

在空间直角坐标系中，我们选取与x轴、y轴、z轴方向相同的三个单位向量 i、j 和 k 作为一组基底。对于该坐标系内的任意向量 a，如果以坐标原点 O 为起点作此向量，则根据空间基本定理，存在唯一的一组实数 (x, y, z)，满足以下关系：

aaaaaa

• a = xi + yj + zk 因此，我们将实数组 (x, y, z) 称为向量 a 的坐标，并记作 a = (x, y, z)。这就是向量 a 的坐标表示法。其中，(x, y, z) 同时也是点 P 在该坐标系中的坐标，而向量 a 被称为点 P 的位置向量。

多维空间向量的类推

对于多于三维的空间，我们可以类比上述方法，通过增加更多的基向量来描述更高维度的向量。每个额外的维度都将引入一个新的坐标分量，使得向量可以在多维空间中被准确定位和描述。

向量的矩阵表示

向量除了可以使用坐标表示外，还可以用矩阵的形式来表示。在三维空间中，一个向量可以通过一个3x1的列矩阵（或列向量）来表示，其元素即为该向量在各基向量上的投影长度。

标量、向量、矩阵和张量是数学中四个不同维度的概念，它们之间的关系可以用点线面体来比喻：

• 标量（scalar）：可以看作是一个点。
• 向量（vector）：可以看作是一条线。
• 矩阵（matrix）：可以看作是一个面。
• 张量（tensor）：可以看作是一个体。 这种关系展示了从低维到高维的逐步扩展。
  

向量百科介绍

百度百科介绍（详情）

在数学中，向量（也称为欧几里得向量、几何向量、矢量），指具有大（magnitude）和方向的量。它可以形象化地表示为带箭头的线段。箭头所指：代表向量的方向；线段长度：代表向量的大小。与向量对应的量叫做数量（物理学中称标量），数量（或标量）只有大小，没有方向。

向量的记法：印刷体记作黑体（粗体）的字母（如a、b、u、v），书写时在字母顶上加一小箭头“→”。 如果给定向量的起点（A）和终点（B），可将向量记作AB（并于顶上加→）。在空间直角坐标系中，也能把向量以数对形式表示，例如xOy平面中(2,3)是一向量。

维基百科介绍（详情）

向量空间（也称为线性空间）是称为对象的集合的载体，其可被添加在一起，并乘以由数字（“缩放”），所谓的标量。标量通常被认为是实数，但是也存在标量乘以复数，有理数或通常任何字段的向量空间。向量加法和标量乘法的运算必须满足下面列出的某些要求，称为公理。

欧几里德向量是向量空间的一个例子。它们代表物理量，诸如力：任何两个力（同一类型的）可被添加，以产生第三和的相乘力矢量由一实数乘法器是另一个力矢量。同样，但在更几何意义上，表示平面或三维空间中的位移的矢量也形成矢量空间。向量空间中的向量不一定必须是箭头状对象，因为它们出现在上述示例中：向量被视为具有特定属性的抽象数学对象，在某些情况下可以将其视为箭头。

向量空间是线性代数的主题，并且通过它们的维度很好地表征，粗略地说，它指定了空间中独立方向的数量。无限维向量空间在数学分析中自然出现，作为函数空间，其向量是函数。这些向量空间通常具有附加结构，其可以是拓扑结构，允许考虑接近度和连续性问题。在这些拓扑中，由规范或内积定义的拓扑更常用，因为它具有距离概念两个向量之间。特别是Banach空间和Hilbert空间的情况，这是数学分析的基础。