计算机视觉（Computer Vision CV）- AI全书 -- 知识铺 -- 知识铺
计算机视觉的重要性及概述 计算机视觉(Computer Vision)是人工智能的一个关键领域，旨在让机器能够解释和理解图像内容。这一技术模仿人类的视觉能力，对信息的获取和理解起着至关重要的作用。 为什么计算机视觉至关重要 人类视觉处理：人脑皮层大约70%用于处理视觉信息，这表明视觉是人……
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判别式模型 Discriminative model - AI全书 (1) -- 知识铺 -- 知识铺
访问量 38 发表于 2023-03-15 更新于 2024-03- 18 5~6 分钟 阅读 百科介绍 百度百科（详情） 在机器学习领域判别模型是一种对未知数据 y 与已知数据 x 之间关系进行建模的方法。判别模型是一种基于概率理论的方法。已知输入变量 x ，判别模型通过构建条件概率分布 P(y|x) 预测 y 。 维基百科（详情） 判别模型，也称为条件模型，是一类用于统计……
判别式模型 Discriminative model - AI全书 -- 知识铺 -- 知识铺
简介 在机器学习领域，判别模型是对未知数据 y 和已知数据 x 间关系进行建模的方法。这些模型基于概率理论，给定输入变量 x，通过构建条件概率分布 P(y|x) 来预测输出 y。 判别模型的特点 依赖观察数据：判别分类器仅依赖于观察到的数据进行建模，并学习如何根据统计数据进行分类。 对分布假设较少：与生成模型相比……
学习向量量化（Learning vector quantization）- AI全书 -- 知识铺 -- 知识铺
学习向量量化简介 LVQ, 或称为学习向量量化（Learning Vector Quantization），是人工神经网络领域的一种算法。它旨在克服K邻近算法（K-Nearest Neighbors, KNN）的一个主要缺点：在使用KNN时，必须保存整个训练数据集以供后续预测使用，这可能导致存储和计算上的高成本。 LVQ提供了……
一文学会Prompt编写技巧 - AI全书 -- 知识铺
在本文中，我们将深入探讨如何编写出色的Prompt。首先，我们会定义什么是Prompt，并解释它在大规模语言模型（LLM）中所扮演的角色。接着，我们会详细介绍Prompt的运行过程，包括它的五个关键步骤。此外，我们还会讨论优秀Prompt应具备的各种要素，并通过实用的示例来展示如……
向量 - AI全书 - 知识铺 -- 知识铺
什么是向量 向量主要有2个维度：大小、方向。 大小：箭头的长度表示大小； 方向：箭头所指的方向表示方向； 向量的3种表达方式 代数表示 一般印刷用黑体的小写英文字母（a、b、c等）来表示，手写用在a、b、c等字母上加一箭头（→）表示，如：$\vec{a} ,\vec{b}, \vec{c}$ 。 几何表示 向量可以用有向线段来表示……
学习AI必须了解的技术性关键词一览 -- 知识铺
人工智能（AI）是当前全球最热门的话题之一，被视为21世纪科技领域和生活方式转变的风向标。了解人工智能的定义、分层、技术及其边界至关重要。此外，通用人工智能（AGI）作为人工智能的一个分支，旨在达到或超过人类的智能水平，具备感知、理解、学习和推理等基础思维能力，并能在不同领域灵活……
矩阵 - AI全书知识铺 -- 知识铺
访问量 44 发表于 2023-11-11 更新于 2024-03- 19 7~9 分钟 阅读 什么是矩阵 矩阵是一种数据结构，用于表示一个由m行n列组成的矩形阵列。这个阵列中的元素可以是实数或复数。当矩阵的所有元素都是实数时，我们称它为实矩阵；如果所有元素都是复数，则称为复矩阵。特别地，当一个矩阵的行数和列数相等时（即m=n），这样的矩阵……
张量 Tensor - AI全书知识铺 -- 知识铺
访问量 69 发表于 2023-09-11 更新于 2024-03- 19 7~10 分钟 阅读 什么是张量 在人工智能领域，张量的定义是多维数组，旨在将向量和矩阵扩展到更高的维度。这种定义可以类比为从点（标量）、线（向量）、面（矩阵）到体（张量）的维度提升。 张量百科介绍 百度百科（详情） 张量（tensor）理论是数学的一个分支学科，在力学中有……
一文看懂什么是智能体（AI Agent） -- 知识铺
随着大模型时代的到来，人工智能技术成为了热门话题。各种基于大模型的平台层出不穷，为广大用户提供了基本的对话、图片生成、视频或语音生成等功能，大大提高了工作效率。然而，这些平台目前主要被用于解决临时性问题或处理一些琐碎的小事务，大众接触到的人工智能技术可能局限于此，如查询某个知识点……
