线性判别分析（Linear Discriminant Analysis, LDA）
线性判别分析 (LDA) 介绍 逻辑回归通常是处理两类分类问题的算法。然而，当我们面对多于两个类别的分类任务时，线性判别分析（Linear Discriminant Analysis, LDA）成为首选的线性分类方法。 LDA 的模型表示 LDA 的模型非常直观，它主要依赖于数据的统计特性来为每个类别建立描述。对于单一输入变量，LDA 涉及以下统计量： 每……
19类Agent（智能体）框架对比 - AI全书
智能体（Agent）概述 智能体（Agent）是指能够自主地感知环境并根据所感知的信息采取相应行动以达成特定目标的实体。它可以代表个人或组织执行特定的任务和交易，从而简化工作流程，减少工作量和沟通成本。 进一步了解智能体 背景 在当前的技术探索中，我们正在研究智能体的应用领域，并借此机会……
一文了解大语言模型应用程序框架LangChain - AI全书
本文主要面向技术开发读者，介绍了LangChain框架，它能够将大型语言模型与其他计算或知识来源相结合，从而实现功能更加强大的应用。接着，对LangChain的关键概念进行了详细说明，并基于该框架进行了一些案例尝试，旨在帮助读者更轻松地理解LangChain的工作原理。 引言 近期，……
全面解读大模型（LLM）的概念 - AI全书
什么是大模型？ 背景 上世纪中叶，AI的发展初期存在三种主要流派，其中联结主义主张通过模仿人脑的神经元结构来实现人工智能。这一理念促成了人工神经网络（Artificial Neural Network）的诞生与发展。随着时间的推移，基于大量数据和计算资源训练的大规模人工神经网络，即“大模型”，逐渐……
一文学会Prompt编写技巧 - AI全书
在本文中，我们将深入探讨如何编写出色的Prompt。首先，我们会定义什么是Prompt，并解释它在大规模语言模型（LLM）中所扮演的角色。接着，我们会详细介绍Prompt的运行过程，包括它的五个关键步骤。此外，我们还会讨论优秀Prompt应具备的各种要素，并通过实用的示例来展示如……
一文看懂什么是RAG（检索增强生成）
RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）是一种结合了检索技术和大语言模型提示的生成式模型解决方案。它通过从各种数据源检索相关信息，并将这些信息与用户的问题结合起来，形成丰富的提示模板，以指导大模型生成准确的答案。RAG的主要特点是能够依赖大语言模型来强化信……
向量 - AI全书
什么是向量 向量主要有2个维度：大小、方向。 大小：箭头的长度表示大小； 方向：箭头所指的方向表示方向； 向量的3种表达方式 代数表示 一般印刷用黑体的小写英文字母（a、b、c等）来表示，手写用在a、b、c等字母上加一箭头（→）表示，如：$\vec{a} ,\vec{b}, \vec{c}$ 。 几何表示 向量可以用有向线段来表示……
一览AI开源列表，业界排行前列的项目汇总 - AI全书
访问量 500 Posted 2024-03-29 Updated 2024-09-12 53~69 min read AI开源项目繁多，本页面精选了业界全面的开源项目列表，涵盖大模型、AIGC工具、解决方案等多个方面。每个项目都详细列出了其特性和功能，方便读者根据自己的需求选择合适的开源项目，避免在网上大量搜索摸索。 大模型 Llama-Chinese 9K 描述: Llama中文社区提供的完全开源可商用的中……
用openai开源的whisper部署自己的语音识别系统 - AI全书
openai开源了自己的语音识别项目whisper，可将视频和语音文件转为文字，效果可以比肩科大讯飞的收费产品，并且无需GPU，普通配置就可以运行。 本文使用这个项目https://github.com/ahmetoner/whisper-asr-webservice部署实现，这个……
《中国人工智能大模型技术白皮书》及解读 - AI全书
近期，中国人工智能协会发布了《中国人工智能大模型技术白皮书》，系统梳理了大模型技术演进，深入探讨关键技术要素，并剖析当前挑战及未来展望。我为大家做了简要总结，并附上原文供深入阅读。 书目 <div id="code-lang-plaintext"><p><code data-highlighted="yes"><table>……
