股票投资策略

股票投资策略篇(1)

从历史看,上证在2300点附近堆积了大量的筹码,而去年的9月到12月,在2260-2270点曾经有3个月的横盘期,并且形成了双头,所以我们初步认为,本轮行情的第一目标位在2270点附近,目前风险不大,可以继续操作股票,题材方面可以主要关注有色等周期股,国企改革和军工等题材可以中线关注。

看到市面上不少做股票策略的分析师,一直在不断的调整思路,来适应这个不断变化的市场。我们知道,09年以前市场最关注的就是经济基本面和宏观情况,导致了指数的大幅度波动,06-09年每年指数的波动幅度都超过100%,而到了10年以后,市场更加关注的是板块轮动和企业业绩,稀土,高铁等都是当年的强势行业。

股票投资策略篇(2)

一、问题提出

股市的主要功能有两个:一个是为企业融资;另一个是为投资者提供股票。股市的这两个主要功能决定股市的参与者企业和投资者应该是双赢,即企业获得发展的资金,投资者获得收益。但是,中国股市的事实是一成盈利股民,那么是什么原因让股民亏损呢?答案只有一个,就是股民的投资策略错误使投资者自己亏钱了。

股市的普通股民要怎样参与投资才能不亏钱呢?普通股民只要用股票价值规律投资股市,就能够在股市中获得收益。股市的股票是有价值的,投资者正是看到其价值,才敢于去股市投资。投资者要分析出自己选中的股票的价值,价值走势,价格围绕价值波动区间做出投资策略,决定自己是长期投资或者是波段投资。长期投资即可以获得分红,又可以得到股票价格上涨带来的增值。波段投资可以获得股票价格回归价值带来的利润。

二、研究方法

1.研究对象:股市中的普通股民。问卷调查,随机选取股市的普通股民。访谈部分普通股民。

2.测量工具:测量工具一为“股市普通股民投资状况调查问卷”,了解普通股民盈亏,投资观念,投资计划,收益目标,投资依据,投资方法,投资收益,盈利或亏损原因。 测量工具二为访谈,对多名股民,了解他们的投资理念,投资教训,投资经验。测量工具三为股票价值规律投资模式分析。运用股票价值规律对股票的价值和价格走势图表分析、记录、对股票价值规律投资模式后期问卷调查等方法进行检测。

3.研究方法

第一,通过问卷调查的方法,了解股民的进入股市的角色,投资理论,投资计划,收益目标,投资依据,投资方式,投资收益,盈亏原因等情况。调查股民200人,发放调查问卷200份,收回有效调查问卷200份。第二,对多名股民,了解他们的投资理念,投资教训,投资经验,对股票价值规律投资模式认同度。第三,采用观察法、分析法、归纳法对部分股票的价值和价格的走势规律进行总结,得出股票价值规律投资模式。

三、调查结果

通过问卷调查主要调查普通股民的投资理论,投资计划,收益目标,投资依据,投资方法,投资收益,没有获得收益或者亏损的原因,获得收益的原因等情况。访谈投资者主要了解他们的投资理念,投资教训,投资经验,以及对股票价值规律投资模式的认同度。

1.普通股民的投资收益调查情况: 200名投资者中,11人盈利,占5.5%,289人亏损,占94.5%。2. 普通股民的投资理论,投资观念,投资计划,收益目标的情况:盈利者,明确是投资者,愿意长期持股,有投资计划,确定了合理收益目标。亏损者,投机者,频繁交易,追涨或割肉,没有计划和收益目标,往往贪过头。3.普通股民的投资依据:盈利者,股票价值;亏损者,追逐热点,各种消息。投资方法:盈利者,长期持有或不断操作;亏损者,频繁交易。4.普通股民盈利的原因:买入股票有较高价值,较长时间持有,或者波段操作。5.普通股民亏损的原因:不知道股票的价值,更不知道股票的价格是否过高或过低。不能长期持有股票,每天忙着追涨跌,交易频繁,到了关键时刻仍刹不住车。 6.普通股民对价值规律认同度:不管盈利者或者亏损者都愿意持有如贵州茅台、格力电器这类价值成长股。

通过以上调查,得出以下结论:第一,普通股民在股市中盈利的比例低于一成,九成人以上亏损,说明只有极少数股民盈利。股民中的绝大多数人的投资观念是为了赚取股票的差价,即投机者占绝对多数,真正的投资者极少。真正的投资者多数在股市中盈利,投机者多数亏损。第二,在亏损者中,多数人不在乎股票是否有投资价值,追逐热点,听取各种小道消息,或者只依据股票走势技术,短线频繁操作,在盈利的股民中,多数人注重股票的价值,结合了股票走势的技术面和政策基本面,中长线持有和波段操作结合。

四、股票价值规律投资策略

通过调查发现,在股市中要成为能盈利的股民,必须作一个真正的投资者,以股票的价值为基础,探究一种股票价值规律投资模式。下面从股票价值规律的投资观念,投资依据,投资方法等方面进行阐述:

1.树立正确投资观念:遵循股票价值规律投资股市

股市的功能就是提供融资和投资,股民为公司提供发展的资金,获取利润,公司为投资者提供投资的股票(资产),提供利润。通过调查结果,超过90%的股民在股市中都是作为投机者参与股市交易,只是希望通过赚取股票差r获取利润,甚至短时间获取暴利。这是一种错误的投资观念,也与股市的功能是不相符的,这也是股民亏损的原因。所以,股民必须树立正确的投资观念,股民作为为公司提供发展的资金,购买的股票,应该从公司获取分红,是投资者。因此,股民的角色定位应该是投资者,不是投机者。

股票在股市是以特殊商品来进行交易,是一种有价值的证券,其代表的价值多少是由发行股票的公司资产决定。因此,投资者投资股票就要遵循股票价值规律。股票价值规律,股票的价值是由发行股票的公司资产总体价值决定的,股票的价格受供求关系影响围绕其价值上下波动。股票的价格是股票价值的表现形式。一般情况下,影响股票价格变动的最主要因素是股票的供求关系。在股市,当某种股票供不应求时,其价格就可能上涨到价值以上;而当股票供过于求时,其价格就会下降到价值以下。同时,股票价格的变化会反过来调整和改股票变市场的供求关系,使得股票价格不断围绕着其价值上下波动。某种股票的价值增长,股票的价格上升(如格力电器);股票的价值平稳,股票的价格也会平稳(如中国银行);股票的价值减少,股票的价格下降(如中国石油)。投资者遵循股票价值规律投资股市,长期投资,其盈利的来源一是股票的分红;二是股票的价值增长,股票的价格增长带来的增值;短期投资,波段操作,获取股票价格低于股票价值带来的利润。

2.投资依据

(1)股票基本面

股票基本面是指把对股票分析研究重点放在它本身的内在价值上。股票基本面包括股市概括,财务分析,资本运作,行业分析,公司大事,经营分析,股本结构等方面。从中分析现在盈利能力和未来盈利能力、发展潜力、无形资产、实物资产和生产能力。发展潜力――新的产品、拓展计划、利润增长点。无形资产――知识版权、专利、知名品牌。实物资产――有价值的房地产、存货和设备。生产能力――能否应用先进技术提高。股票基本面分析出股票的价值,确定其价值中轴,确定股票的价格;确定股票是否有高增长,高分红的能力。

获得资料的途径:股票分析软件,公司网站,财经网站和股票经纪提供的公司年度报告,新闻报道――有关技术革新和其它方面的发展情况。

(2)股票技术面

技术分析是用股票分析软件,以预测市场价格变化的未来趋势为目的,通过分析历史图表对市场价格的运动进行分析的一种方法。股票技术面主要决定股票的价格是否与股票的价值一致,当股票价格低于股票价值,就可以买入股票,当股票的价格远离股票价格,就可以卖出股票。

(3)股票政策面

政策面是指对股市可能产生影响的有关政策方面的因素。①宏观导向;②经济政策; ③根据证券市场的发展要求而出台的一些新的政策法规,有利于股市或者公司发展的政策,就会提升股票的价值和价格,反之,股票的价值和价格就会下降。

3.投资方法

(1)长期持有价值成长股

股民选到一只价值成长股,就可以长期持有,一方面可以获得股票分红; 另一方面股票价值增长,股票的价格也会上升。如图贵州茅台,上市以来派现15次,送转股7次,股本扩张5.79倍,后复权价2075元,是发行价的66倍,平均每年获利4.4倍。股民是长期投资者应该持有价值成长股,其特征是行业龙头,稀缺,不可复制,高增长,高分红。

股票投资策略篇(3)

    二、停损策略的应用

股票投资策略篇(4)

1. 引言

经过20多年的发展,我国证券市场不断扩大,上市公司日益增多,投资者积极性不断上升,股票日益成为一项重要的投资方式,因此如何根据现有的条件进行风险最小、获益最大的投资,成为投资者们最为关注的问题。上海证券交易所上证综合指数从2007年初的2715点开始上升,同年9月到达最高点6124点,然后一路下滑到最低1664点。这充分说明股指波动幅度大,股市蕴含很大的风险,剧烈的股市震荡会使大多数的普通股民亏损。因此如何有效分析和预测未来股票的风险成为投资者和学者们的首要问题。由此产生的各类用于分析股票的风险和预测未来的收益的模型中,GARCH模型及其扩展模型是被最广泛应用的。

2.数据选取和分析

本文选取上海股票市场上证指数2007年1月4日至2009年10月19日的共679个日收盘价格数据,为了方便数据分析,防止休市日数据空缺,将数据向前推移,形成连续的时间序列。其来源是软件的历史数据,选取上证日收盘指数。无论是对投资者还是融资者来说,收盘指数都是很重要的,更能反映上市股票的股份走势,从而具有引导投资者或者融资者的作用。日市场收益率,是反映日价格波动变化程度的指标,收益率的标准差或方差可以体现市场的波动特征和风险特征,因此选择日市场收益率来研究。本文中的所有数据建模和分析过程运用Eviews6.0和 Mathtype软件。

3.实证分析

3.1上证综合指数收益率的描述性统计量

样本期内上证指数日收益率均值为0.0166%,标准差为0024401,偏度为0.337351,峰度为4.260489,高于正态分布的峰度值3,说明收益率rt具有尖峰和厚尾特征。JB正态性检验也证实了这点,统计量为57.74457,说明收益率rt显著异于正态分布。

3.2平稳性检验

0.01的显著性水平下,上证指数日收益率rt拒绝存在一个单位根的原假设,说明上证指数日收益率序列是平稳的。

3.3自相关性检验

通过样本自相关函数(ACF)和偏自相关函数(PACF)图可以看出,Q统计量不显著且P>0.05,所以日收益率序列本身的自相关性很弱,但是日收益率的平方却表现出很强的自相关性。令xt=rt2即xt表示日收益率的平方。通过伴随概率可以看出,在显著性水平0.05下,显著拒绝不存在自相关的原假设,判断出日收益率序列可能存在ARCH效应,有必要对其进行ARCH效应检验。

3.4序列残差ARCH效应检验

对时间序列进行GARCH类模型估计,首先必须满足序列残差服从ARCH分布,从而才能进行GARCH模型估计得到条件方差ht的估计方程。由上面分析可知,日收益率序列本身有很弱的自相关性,因此可把日收益率写成rt=c+at,其中c为常数项,at为误差项。使用LM检验法检验是否存在ARCH效应。可知P值为0.016

4. GARCH族模型建模

4.1当残差的分布分布形状为正太分布时,根据GARCH(1,1)的估计结果可知其模型为:

rt=c+at,h2t=0.001291+0.067289a2t-1+0.899702h2t-1

4.2残差的分布形状为t分布时,根据GARCH―t(1,1)的模型得出的估计结果为:

rt=c+at,h2t=0.002659+0.070185a2t-1+0.909685h2t-1

4.3当残差序列的分布服从广义误差分布时,GARCH(1,1)模型的估计结果为:rt=c+at

h2t=0.002961+0.069616a2t-1+0.903744h2t-1

5.VAR计算结果与分析

表195%和99%置信水平下的平均一天期的VaR值

置信水平1正态分布1t分布1GED分布95%139.05137.50139.0199%155.25161.65160.86通过整个建模及VaR的计算可知:t分布和GED分布假定下GARCH类模型比正态分布假定下的GARCH类模型能更好的反映出收益的风险特性。上海证券综合指数的平均VAR值相对并不是很大。

6.投资策略

根据以上分析过程可知,在基于GARCH模型的股票风险分析中,最好使用在t分布或者广义方差分布下的GARCH类模型,这样计算出来的VAR值更接近于实际损失,更能够表现出股票收盘价不同时刻的波动。基于GARCH(1,1)和VAR模型的股票风险的研究,更多的是为了能够为投资者或融资者在未来的投资或融资活动中把握主动,预测出未来的风险值,从而为使用者提供制定投资策略的基本及最可靠的依据。

参考文献:

[1](美)詹姆斯.D.汉米尔顿.时间序列分析――EViews应用及实例[M].北京:清华大学出版社,2006:171198

股票投资策略篇(5)

中国股市风风雨雨20载有余,有过激情澎湃,也有过血泪悲怆。中国证券市场——这个股民投资大环境,正在日趋得成熟,我们的投资者也应该更加理性的看待这一投资渠道,减少盲目的股票投机,转而通过优化投资策略,多元化地进行投资,来适应中国股市的变革。本文将马科维茨的投资组合理论,运用到股票组合中。利用协方差和矩阵的相关知识,在资金一定,投资期望收益一定的的情况下,探求协方差最小,即是风险最小时候的组合构成,而这个组合就是在约束条件限制下的最优投资组合。

1.模型的建立

我们从统计学角度出发,定义出投资组合的收益(用均值表示)和风险(用协方差表示),并结合实际的股票样本,运用统计学软件(这里使用的是Excel和EViews软件)算出投资组合比例。而这一投资组合比例即可使得投资者承担最小的风险,收获最大的价值。

1.1 模型的基本假设

马科维茨的投资组合理论包含3个重要假设:(1)证券市场是有效的,且不存在交易费用和税收,每个投资者都是价格接受者。(2)证券投资者的目标是在给定的风险水平上收益最大或在给定的收益水平上风险最低。(3)投资者将基于收益的均值和标准差或方差来选择最优资产投资组合,如果要他们选择风险(方差)较高的方案,他们都要求超额收益作为补偿。这三条假设将作为我们讨论的基本构架,下面的讨论都是围绕着这三条假设展开。

1.2 模型的基本原理

利用马科维茨模型,在承认市场是有效的,且在不考虑交易成本的基础上,我们将收益率作为衡量单支股票收益指标,而将收益率标准差作为衡量单支股票的风险指标。当然,标准差越大,说明该支股票的投资风险也越大,反之亦然。而一种股票收益的均值衡量的是该股票的平均收益情况,收益的方差则衡量该种股票的波动程度,收益的标准差越大,代表收益越不稳定。两种及两种以上股票之间的协方差表现为这些股票之间的相关程度。他们的协方差为0时,表现为其中一个的变化对其他没有任何影响,即为不相关;协方差为正数时表现为他们正相关,协方差越大则正相关性越强(在股市上可能表现为多只股票同时盈利或亏损);协方差为负数时表示他们负相关,协方差越大则负相关越强(在股市上就会表现为其中一只盈利时,其余的都亏损)。我们希望避免的正是这种一赔俱赔的情况,我们希望看到的是有赔有盈的情况发生,这就要求我们在选股的时候尽量选择那些相关程度较低的股票,而相关程度我们上文提到过就是用协方差来区分。

1.3 模型的数据选择

我们将用到时间序列数据“每只股票每季度的收益率R”,而该只股票的购买量我们用X表示。每只股票的日收益率=(收盘价-看盘价)开盘价;季度收益率是60个交易日的平均值。我们假设购买了X、Y、Z三种股票,它们的季度收益率设为R1、R2、R3,而购买量设为N1、N2、N3,且N1+N2+N3=1。根据以上设定数据,我们可以计算X、Y、Z三种股票的收益率的均值ERn=Rn的平均值。然后,我们也可以计算三只股票的协方差Cov(RI,RJ),进而得到三只股票收益率的协方差矩阵,将我们所期望的收益率定为Q,收益率的期望为ER。

1.4 模型的设立

约束条件:

1)N1+N2+N3=1

2)N1*E1+N2*E2+N3*E3Q

3)ER=N1E1+N2E2+N3E3

4)Cov(X,Y,Z)=D(N1E1+N2E2+N3E3)

模型带入具体的股票开盘、收盘数据,利用Excel可导出季度的收益率,然后利用EView软件可得到协方差矩阵,在约束条件的限制下得到具体的N1、N2、N3的量。

2.模型在实际操作中的不足

第一,在马科维茨的模型假设中没有考虑交易成本的问题,但在现实中我们不得不考虑。而且交易成本在少量买入多只股票的情况下显得尤为明显。第二,中国股市也并不是马科维茨在假设中所提到的完全有效的市场,相反,中国股市是弱有效的市场。第三,我们所依赖的个股的收益率是过去的一系列收益率,而股票永远都是对未来的盈利能力的预测,而鉴于未来的不可知性,历史会有相似之处,但决不会相同或重复。因此,该理论在现实中运用也是有一定风险的。

虽然将马科维茨的投资组合理论运用在中国股市有这样或那样的弊端,但马科维茨的却给我们提供了一个新的思考问题的角度。我国股票市场的投资者在投资决策中主要应用技术分析面和基本面进行分析,而这两种分析方法都是注重单只证券,基本上忽略了证券收益的相关性。其次,投资组合模型也印证了那句古语“不要把所有鸡蛋放在一个篮子里”。

参考文献

[1]郭飞腾.投资组合理论分析[J].同济大学出版社,2008.06.

股票投资策略篇(6)

自1991年上海证券交易所成立起,经过近20年的发展时间,沪市A股已经达到了900多只,如何在茫茫股海中选择股票一直都是广大股民最为关心的问题,那些成长性好、营运效率高的股票总能让投资者取得不菲的投资收益。本文利用统计学分析方法对五大权重板块的龙头企业的相关财务指标进行分析,力图找出股价涨跌的影响因素,为投资者进行投资决策时提供参考,以避免盲目投资。

1.主成分分析与回归分析

1.1 主成分分析

主成分分析法把一些相关性较强的指标变量进行线性变换和压缩,得到几个互不相关但却能反映原有指标绝大部分信息的主成分,并且按其贡献率为权数构造一个综合评价函数,从而可以对各个体进行综合评价。

1.2 回归分析

回归分析是研究随机变量中解释变量(自变量)与被解释变量(因变量)之间的相互关系的一种统计方法。一元线性回归是研究一个因变量与一个自变量之间的统计关系。多元线性回归是研究一个因变量与多个自变量之间的统计关系。事实上,一种现象常常是与多个因素相联系的,由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量,比只用一个自变量进行预测或估计更有效,更符合实际,因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大。

2.样本及指标的选取

2.1 样本的选取及数据来源

为了尽可能准确的分析上市公司财务指标对股票价格的影响,本文选取了具有代表性的金融、房地产、有色、煤炭、钢铁五大权重板块的共25家龙头企业作为研究样本,这些公司股票流通盘大,不易作而造成财务指标的失真,无论是资产规模还是个股走势都与所处行业总体行情相吻合,它们的市场表现也比较真实的反映出了股票的投资价值。另外,在样本选择中,本文慎重剔除掉了ST股票,力求减少不必要的干扰因素,以确保研究结果的客观准确。

本文所有数据来自于上市公司资讯网与公布的各公司2009年年报,上市公司所有财务指标均来源于和讯网。

2.2 财务指标的选取

2.2.1 指标选取的原则

客观性:指标的选取要符合客观现实,能够正确反映公司的实际经营水平。

公开性:指标选取以经过注册会计师或者有关监管机构审计、审核过的公开披露的信息为依据,普通投资者能够公开获取、公平共享。

全面性:指标体系的内容应全面反映影响公司财务状况的各项要素,动态指标与静态指标、综合指标与单项指标都要做到有机结合。

规范性:评价指标的设计应尽力做到指标简化、规范等要求,确保评价过程的准确无误。

2.2.2 指标的选取

研究股票的投资价值,探寻股票的投资策略,应从分析股票的财务指标着手。本文指标的选取以客观性、全面性、可操作性为准则,以中国注册会计师协会编制的《财务成本管理》为依据,选取了反映上市公司盈利能力、偿债能力、营运能力、成长能力的共计10个指标作为研究自变量,并没有选取股本扩张能力相关指标是因为样本选取的均为各行业龙头企业,其股本结构已经比较合理;选取了反映公司股价波动的股价年度涨跌幅作为研究的因变量。没有选取股价作为研究对象,是因为各行业股价基数大小不一,且有些企业因合股或转送股的原因,股价波动过于明显,因此选取年度涨跌幅则可以有效的减少误差。

(1)盈利能力指标

盈利能力是指企业获取利润的能力,也成为企业的资金或资本增值能力,它反映了企业在生产经营过程中的盈利水平,是企业综合实力的重要体现。本文选取每股收益()、净资产收益率()、主营业务利润率()作为评价指标。

(2)偿债能力指标

偿债能力是指企业偿还到期债务的能力。能否及时偿还到期债务,是反映企业财务状况好坏的重要标志。通过对偿债能力的分析,可以考察企业持续经营的能力和风险,有助于对企业未来收益进行预测。本文选取产权比率()和资产负债率()作为评价指标。

(3)营运能力指标

营运能力是指通过企业生产经营资金周转速度有关指标反映出来的企业资金利用的效率,它表明了企业管理者经营管理、运用资金的能力。营运能力的强弱对企业盈利的持续增长和偿债能力的不断提高具有决定性的影响,本文选取净资产周转率(10)和总资产周转率()作为评价指标。

(4)成长能力指标

成长能力是是上市公司可持续发展和未来价值的源泉,也是公司股票能否升值的关键。本文选取总资产增长率()、主营业务收入增长率()与净利润增长率()作为评价指标。

3.实证分析

3.1 主成分分析

3.1.1 验证主成分分析必要性

先对待分析数据进行标准化处理以消除无量纲化带来的影响,然后对标准化后的数据进行检验和球形检验,通过表1可以看出检验的值为0.551,大于0.5。说明了研究变量之间具有一定的相关性,印证了主成分分析的必要性。

3.1.2 确定主成份的个数

通过总方差解释表(表2)可以看出前3个主要特征值大于1,由此我们可以知道这3个因子能够解释原有的10个指标的76.77%的信息,表明这3个主因子基本上能够反映了原变量的绝大部分的信息,丢失信息较少,用它们来代替原有指标变量进行研究分析是可行的。

3.1.3 主成分分析的线性组合

从因子载荷矩阵表(表3)可以看出,第一主因子F1包括了每股收益()、净资产收益率()、总资产增长率()与净利润增长率(),并且载荷较大,前两个指标反映了上市公司的盈利能力,后两个则体现了企业成长壮大的能力,因此我们将第一公因子命名为成长及盈利因子;第二主因子F2在净资产周转率(10)、总资产周转率()、主营业务利润率()及主营业务收入增长率()上有着较大的载荷,这几项都体现了公司的资产管理及获得利润的能力,我们称第二主因子为营运获利能力;第三主因子F3在资产负债率()和产权比率()上载荷较大,我们称之为偿债因子。

各主成份得分函数为:

3.1.4 计算主成份得分并排序

为了进一步对上市公司的财务指标有一个更加明确的认识,以主因子特征值贡献率为权重来计算上市公司财务绩效综合得分(表4)。

其中为所研究上市公司的财务绩效综合得分,()为上市公司的各个主因子得分。

3.1.5 实证分析

通过表4可以看出,在成长及盈利因子方面,煤炭业行表现一只独秀。五只煤炭股中有四只位列前六名,充分说明了09年煤炭行业取得的巨大的效益优势。煤炭价格上涨是煤炭行业上市公司获得优良业绩的最主要的原因,2009年经济复苏明显加快导致工业用煤紧张,加之冬季取暖需求增加和国际煤炭价格大幅度上涨共同决定了煤炭行业的良好形势。而2010年,在国家鼓励煤炭进口、限制煤炭出口的政策导向下,伴随着整合后的山西煤矿产能的不断释放,煤炭行业仍将保持总体宽松格局,煤炭股也将在未来有着较好的表现。

在营运获利因子方面,金融业与地产业联袂强势,尤其是银行业与房地产业走势几乎步调一致,这是由银行业与房地产业的高度相关性决定的。我国的房地产金融缺乏创新,目前房地产业的飞速发展主要是依靠银行的支持,土地储备、楼盘开发、消费者按揭….各项业务贷款都离不开银行间接融资。2009年,房地产市场火爆依旧,房地产上市公司营运状况良好,获利丰厚。而这也促使银行的各项贷款能够有效收回,促进了银行业的健康营运。2010年,针对房价过快增长的局面,国家连续出台各项政策对房地产市场进行大力调控,此举很可能会对房地产上市公司的股价造成一定影响,也会间接影响到银行业的营运能力,因此投资者应慎重选择金融业和房地产业的相关股票。

在偿债因子方面,金融业优势明显,招商银行、工商银行、中国银行位列三甲。三家国有大型银行,经过多年的发展,已经具备了较强的资产规模和业务水平,偿债能力得到了充足的保障。偿债能力与盈利能力也有着直接的关系,像西部矿业、陆家嘴、紫金矿业等盈利能力较差的企业,其偿债能力往往不容乐观,投资者在选股时应慎重考虑。

总体来看,得益于国家一系列的经济刺激政策,2009年住房需求依旧旺盛,整个房地产行业上市公司业绩良好,而股市的重新走高,也与房地产市场一道,成为促进金融业走势上扬的重要力量;煤炭板块表现差强人意,龙头企业国阳新能和潞安环能更是盈利丰厚;随着经济的全面复苏,化工、火电、建材等行业煤炭需求量增加,煤炭业还会继续良好走势;钢铁行业与有色金属行业排名靠后,一方面是因为国际市场需求萎缩,出口收到严重影响,另一方面是因为行业产能严重过剩,加之企业兼并重组障碍重重,使得企业提高竞争力困难重重,上市公司业绩下滑明显。

3.2 回归分析

3.2.1 拟合分析

表5给出的是逐步回归的各种模型的拟合情况,最终模型(模型2)的方和达到0.8以上,即模型解释了总变异的绝大部分,说明模型的整体拟合效果不错。

3.2.2 线性模型的建立

表6包含的是进入模型的变量,主要描述模型的参数估计值,以及每个变量的系数估计值的显著性检验和共线性检验。结果模型中所有变量系数的检验值都接近或小于0.01.说明这些变量对最终模型的贡献率都是显著的。可以得到线性相关模型:

由此可以看出影响上市公司股价波动的最主要因素是总资产周转率和总资产增长率,表明上市公司的营运能力和成长能力对于股票价格的走势起着决定的作用。

3.2.3 预测效果

以构造的线性相关模型为基础,利用SPSS软件执行时间序列作图,得出了预测的股价涨跌与实际股价涨跌图(图7)。通过图7可以看出,预测值与实际值的接近程度较高,说明了股价波动与总资产周转率、总资产增长率之间的线性模型具有很强的实用性。

4.总结

通过对沪市5大权重板块25家上市龙头公司进行的主成份与回归分析结果可知,投资者在选股投资时首先要选择盈利高且价值仍被低估的行业进行投资,例如煤炭行业;其次,在对行业内部上市公司进行选择时,应尽量选择营运良好、成长性高的公司进行投资。值得一提的是:受制于上市公司行业众多,本文只是对几个权重板块的部分代表性公司进行了实证分析,由于研究数据有限,其结果也有一定的局限性。

参考文献

[1]罗学强,刘丽杰.主成分回归分析法在基金重仓股评中的应用[J].财经视线,2009(5).

[2]张俊瑞,贾宗武,孙玉梅.上市公司盈利能力的因子分析[J].当代经济科学学报,2004,11(6).

[3]张蕾.股票价格及投资价值分析[D].电子科技大学,2005,3.

[4]梁苓.主成分分析法在煤炭类上市公司经营业绩综合评价中的应用[J].中国管理信息化,2009,12(17).

[5]王一平.上市公司财务实力定量评价方法探析――基于主成分分析框架研究[J].改革与战略,2010,26(1).

[6]江雪娇,孙涛,吴启.基于主成分分析法的钢铁业股票价格研究[J].供求月刊,2010(393).

[7]刘千,刘晶.我国上市商业银行股票价格与其财务信息相关性研究[J].商业经济,2010(346).

[8]王学仁,王松桂.实用多元统计分析[M].上海科技出版社,1990.

[9]杜强,贾丽艳.SPSS统计分析软件从入门到精通[M].人民邮电出版社,2009.

作者简介:

股票投资策略篇(7)

(一)预防和安全的作用

财务报表分析作为重要的投资工具,财务报表的信息反映的是企业某一时点的财务状况,作为必要的投资工具必须不能以过去的绩效去推断未来的股票价值。如果从上市公司的财务报表公布的时间来看的话,财务数据有很大的时滞性;如果从股票价格的跌涨幅度与财务报表的好坏的关联度上看的话,投资者可以根据上市公司财务报表的历史信息对公司的经营状况做出预测盒饭西,从而判断现在的股票价格和股票的价值知否相互匹配。从财务报表分析的角度出发,投资者利用财务报表对某一公司的股票价格做出合理有效的预测,从而做到安全有效的投资。

(二)判断最佳股票投资时间

投资者在进入股票市场之前,应当对股票市场处于多头还是空头市场进行认真地分析,要想做到多股票市场准确无误的把握,就应当从财务报表分析入手,去判断最佳的股票投资时机。

虽然财务报表不能对所有的股票投资问题进行确切的回答,但是它可以为投资者提供有关公司的财务状况和经营成果的真实状况,帮助投资进行风险评估,防止投资者在错误的时间进行投资。投资者通过分析财务报表的基本数据,再结合相关的宏观经济政策以及股票市场成交量的大小来确定最佳的股票投资时间。

二、基于财务报表分析的股票价值评估

公司股票价值评估的目的是分析比较股票价值和股票价格存在的差异,并提供有关投资的信息,从而帮助投资者根据财务报表和市场状况估算出企业的股票价值,并与股票的市场价格作比较,判断出是否有高估或低估现象。基于这种价值投资理念,股票投资决策成功与否的关键是股票价值评估的准确性。同时,财务指标也是股票投资中不可小觑的因素。以下介绍相关财务指标和股票价值评估重要性。

(一)财务指标分析

财务指标是企业对该公司的财务状况及经营成果进行总结和评价的一种相对的指标。对于一般的企业来说,财务指标包括偿债能力指标、营运能力指标和盈利能力指标等。但是,对于投资者来说的话,市倍率和市盈率等指标是非常重要的投资指标,下面就是对市倍率、市盈率及市盈率相对增长比率的介绍。

1.市倍率。市倍率是比较重要的筛选股票的工具之一。在一般的股票的投资的活动中,市倍率可以衡量一支股票的价值是否是被高估了还是被低估了,是非常重要的股票价值衡量的指标。如果一支股票的市倍率非常高,那么投资者会认为这只股票的价格很有可能比该只股票的价值高,因而未来的投资回报率是很差的;如果一支股票的市倍率非常低,那么投资者会认为这只股票的价格很有可能是比这只股票的价值低,未来的投资回报率将是比较高的。从以前的经验可以看到,如果股票市场的平均市倍率很高,这很有可能是因为股票市场处于一个泡沫的时期,这个时候,投资者应当格外加倍的小心。通常情况下,市倍率高表示该公司成长的能力和该公司发展的能力是非常大的,也可以说明该公司的价值在未来的一段时间内是可以得到体现的。

2.市盈率。市盈率是决定买卖股票的最佳时机的重要指标。对于一个投资者来说,在选择好了某一只股票的时候,还应当注意买入和卖出的时机,因为只有把握好了买入和卖出的时机,才可以获得最大的利润。在价值投资的角度看,市盈率能够帮助投资者找到买入或者卖出股票的最佳的时机。一般情况下,在证券市场上有这样的盈利率水平的标准,当市盈率为1至13倍的时候股票价值被低估;13至15倍的时候股票的价值是回归的;16至20倍的时候股票的价值被高估;21倍以上的时候就意味着股票市场存在着泡沫现象。但是,但是并不是所有股票的买卖有是依据这样的标准的。作为一个合格的投资者则必须要注重该公司的以前的经营状况和未来的经济走势,如果只是孤立的按照这样的盈利率标准去衡量是不是买入或者卖出的最佳时机的话,那么投资者很可能会对最佳投资时机判断失误,机械地运用市盈率不是股票投资方法的合理运用,这样只会导致错误的投资而不能获取很好的收益,甚至只有亏损的可能。

(二)基于财务分析的价值评估

基于价值投资的理念,股票投资决策的关键是首先进行股票价值评估,将股票价值和股票价格进行比较,判断是否存在高估和低估。在价值评估中,财务分析占重要地位。

1.账面价值法。首先分析该企业的资产负债表,运用该企业的大量原始信息,再根据股票价值=公司账面价值+溢价的公式计算出该公司的股票价值。

这种方法简单明了,只要是懂得会计知识的人基本上都能熟练掌握,当然这种方法用的多了就会导致股市上股票价值低于账面价值的股票数量减少。从价值的角度考虑,虽然股票的价值低于了账面价值,不会有什么投资风险,但是股票价值低也说明了该公司的经营不景气,正所谓便宜没好货,如果将来该公司的经营业绩上升,股票价格自然会上升,如果将来业绩加剧恶化,股票会一文不值。总之,这种估值方法只适合短期初学者使用。

2.现金流量折现法。结合现金流量表中的数据并依附现在的折现率,利用公司未来的现金流量能够准确的预测到企业的盈利能力,从而来估计公司的股票价值。这种方法能够避免像资产负债表和利润表可以造假的可能性,因为现金流量表提供的现金流需要真金白银做保障,不容易出现造假的情形。会计学者都知道,单纯用现金流量表预测公司未来的现金流量比较困难。但是由于在实务中,人们通常使用扣除了折旧、利息和税前盈余当做公司的现金流量近似值。但是,用现金流的近似价值来估算公司股票的价值很有可能会偏离股票的实际价值,因为企业的现金流本身是估算出来的,用未来的现金流去估算股票价值又是一个估算的过程,双重估算导致偏差是在所难免的事情。用这种方法计算,虽然能够大致估算到公司的当前价值,但是想尽可能准确的估计到公司的价值还的结合其他的方法才可以。

三、基于财务报表分析的股票投资策略

财务报表分析是进行股票投资的基础,股票投资的策略是建立在对某些上市公司的财务报表和其他相关事件的分析之上的,下面介绍有关投资策略的方法和步骤。

(一)宏观经济分析

根据世界经济形势和国内经济形势确定经济所处的阶段宏观分析是进行股票投资之前必须要做的事情,只有对经济的宏观分析把握准确了才有可能在未来的投资中处于不败之地。因为不同的经济环境对资本市场和货币市场的影响是不一样的,同样不同的经济环境对某一行业和某一公司的影响也不是一样的。公司的盈利能力和公司的发展前景都要受到行业的影响,并且公司未来的盈利能力以及公司未来的发展前景都要受到公司所处的行业的影响,所以投资者应当通过宏观分析和行业分析选择具有投资潜力的行业进行适当的投资。

(二)选择投资公司

1.公司的基本面分析。具体的情况需要从以下方面进行详细分析:一是公司所处于的行业,并且需要确定该公司的发展处于此类行业的哪个阶段,一般情况下,该公司如果是属于这个行业的成长阶段,那么该公司的发展潜力还是比较大的,未来的股票价格很有可能会升高;如果该公司是处在行业行业的衰退期,那么该公司的股票价格很有可能在未来一点是时间内下跌。二是该公司处于该行业的什么位置,一些处于领先的或者是垄断的地位的公司,一般而言他们的股票价格会有走高的趋势。三是公司的经营和管理情况是如何的,一个公司的管理人员在一定程度上决定着公司未来的发展状况,因为一些发展不好的公司可能由于聘请了好的领导而走去事业的低谷。四是应当考虑公司在过去一段时间的经营和发展状况,虽然过去的经营状况无法说明该公司未来的发展和经营状况,但是投资者可以从过去的经营状况分析预测未来的经营状况,比较好的公司他们的发展状况一般情况下是比较稳定的,不会出现大起大落的现象。

2.基本的财务指标分析。投资者首先可以利用财务指标和其他的有关的材料,对该公司的经营成果和财务状况进行比较分析,通过这些分析比较可以帮助投资者进行正确合理的决策。投资者可以将同一行业内公司的基本财务比率进行横的比较,再将某一公司的历年财务数据进行纵向的比较,从而得到该公司偿债的能力、营运的能力、盈利的能力以及发展的能力,再将这些能力在行业中所处的位置进行分析比较,从而得出该公司的投资价值。

股票投资策略篇(8)

在美国股市上进行投资,按传统一般将所投资的股票分为两类,一类是价值股票通常使用账面值市值比(BV/MV)来区别它,一种是成长股票,一般使用盈利价格比(E/P)来区别它。下面我们利用这种分类方法,分别对小公司股票和大公司股票的投资方式进行讨论,以小公司股票和大公司股票的预期收益率和标准差为基础,对其各自的最优投资组合进行研究。

一、美国股票市场投资工具的选择

(一)在按资本规模的分类方法中选择大公司股票和小公司股票作为研究对象

1 小公司股票:主要由纽约证券交易所中最小的1/5部分中的股票构成。在1/5部分中,股票主要是以其市场基本值(市价×流通股数量)来划分等级的。它可以反映美国大中型成熟企业股票在美国股市中的总体趋势,是美国股市走势的一个缩影。

2 大公司股票:是指标准普尔500指数样本中列出的在美国资本市场上500家最大公司的市值加权组合。小公司股票代表了美国股市中的小型企业、成长企业和风险资产。

(二)在按股票类型的分类方法中选择价值股票和成长股票作为研究对象

1 价值股票:是相对于盈利率,交易价格较低的股票。

2 成长股票:其公司具有潜在成长能力的股票。

二、建模原理

(一)多风险资产最优投资组合建模原理:在多风险资产投资组合的期望收益率与标准差之间的关系曲线上,存在有一个最低风险(标准差)的投资组合,该组合就是最优投资组合。

(二)给定最低预期收益率的最优投资组合建模基本原理:在以风险最小(标准差)最小为目标函数,以一个最低期望收益率作为约束条件的条件下,所得出的最优投资组合。

(三)给定最高预期风险的最优投资组合建模基本原理:在以期望收益率最大为目标函数,以一个最高风险值作为约束条件的条件下,所得出的最优投资组合。

三、各种最优化投资组合策略分析

下面我们利用价值股票和成长股票这种分类方法。分别对小公司股票和大公司股票的投资方式进行讨论,以小公司股票和大公司股票的预期收益率和标准差为基础,对其各自的最优投资组合进行研究。经Excel软件计算,大公司股票和小公司股票的期望收益率和标准差如表1所示。以下的讨论中基于大公司股票、小公司股票、价值股票和成长股票4种投资工具1975―2004年30年的收益率数据进行分析。(该数据来自于“Research Insight,Morgan Stan-ley Capital Management,and Ibbotson Associates”)

大公司股票和小公司股票的期望收益率和标准差如表1所示:

(一)在最低风险的最优投资组合模型下的资产配置研究

首先我们以成长股票和价值股票。独立进行最优化分析,经Excel软件计算,成长股票和价值股票的预期收益率和标准差如表2所示:

由表2可知价值股票在期望收益率和标准差上均优于成长股票,因此价值股票是更好的投资工具。

价值股票和成长股票所组成投资组合的有效边界如图1所示:

如此对其进行风险最低化处理。经Excel软件计算得出,它们的最优投资组合如表4所示:

如表4所示,价值股票占了绝大比重,这是因为其拥有相对较高的预期收益和相对较低的标准差。价值股票一般代表了成熟企业,因此风险相对较小而收益相对较高。成长股票代表了成长中企业,因此风险相对较高收益相对较小,我们目前以风险最小化为目标的投资方式,选择价值股票作为主要投资工具进行投资是一个比较合理的选择。

(二)在给定最高预期风险的最优投资组合模型下的资产配置研究

下面先以小公司股票和大公司股票的预期标准差作为最高风险值,建立在限定风险值条件下的收益最大化模型并对所得出的最优投资组合结果进行讨论。

先以小公司股票的标准差23.3%为最高风险值,计算这两种投资工具对小公司股票进行投资的收益最大化最优投资组合。经Excel软件计算得出,它们的最优投资组合,在允许卖空条件下,对小公司股票投资的给定最高风险的最优投资组合所得出的价值股票和成长股票所占的比重分别为253.29%和-153.29%,该最优投资组合的预期收益率为16.57%,标准差为23.30%。在不允许卖空条件下,对小公司股票投资的给定最高风险的最优投资组合所得出的价值股票和成长股票所占的比重分别为100.00%和0.00%,该最优投资组合的预期收益率为15.08%,标准差为15.68%。

因此,在允许卖空的条件下投资者卖空成长股票购买价值股票,在不允许卖空的条件下,投资者将资金均投资于价值股票。但是在允许卖空和不允许卖空的条件下它们的预期收益率分别为16.57%和15.08%,均低于小公司股票的预期收益率20.31%。因此用这个投资组合对小公司股票进行投资,效果并不理想。

然后我们再以大公司股票的标准差15.88%为最高风险值,计算这两种投资工具对大公司股票进行投资的收益最大化最优投资组合。经Excel软件计算得出,它们的最优投资组合,在允许卖空条件下,对大公司股票投资的给定最高风险的最优投资组合所得出的价值股票和成长股票所占的比重分别为115.63和-15.63%,该最优投资组合的预期收益率为15.23%,标准差为15.88%。在不允许卖空条件下,对大公司股票投资的给定最高风险的最优投资组合所得出的价值股票和成长股票所占的比重分别为100.00%和0.00%,该最优投资组合的预期收益率为15.08%,标准差为15.68%。

因此,在允许卖空的条件下投资者卖空成长股票购买价值股票,在不允许卖空的条件下,投资者将资金均投资于价值股票,但是在允许卖空和不允许卖空的条件下它们的预期收益率分别为15.23%和15.08%,均高于大公司股票的预期收益率14.93%。而且,在允许卖空的条件下该投资组合的标准差为15.88%,达到了预期的最高标准差值,在不允许卖空的条件下该投资组合的标准差为15.68%。低于预期的最高标准差值。因此这个投资组合比较适于对大公司股票的投资。

(二)在给定最低预期收益率的最优投资组合模型下的资产配置研究

下面我们先在以小公司股票和大公司股票的预期收益率作为最低收益值,建立在限定预期收益条件下的风险最小化模型,并对所得出的最优投资组合结果

进行讨论。

先以小公司股票的预期收益率20.31%为最低预期收益值,计算这两种投资工具对小公司股票进行投资的风险最小化最优投资组合。经Excel软件计算得出。它们的最优投资组合,在允许卖空条件下,对小公司股票投资的给定最低预期收益率的最优投资组合所得出的价值股票和成长股票所占的比重分别为639.18%和-539.18%,该最优投资组合的预期收益率为20.31%,标准差为60.17%。在不允许卖空的条件下,对小公司股票投资的给定最低预期收益率的最优投资组合所得出的价值股票和成长股票所占的比重分别为100.00%和0.00%,该最优投资组合的预期收益率为15.08%,标准差为15.68%。

因此,在允许卖空的条件下投资者如同在收益最大化模型下一样,卖空成长股票购买价值股票,在不允许卖空的条件下,投资者将资金均投资于价值股票。在允许卖空的条件下,该组合的预期收益率为20.31%达到了我们预先设定的要求,但是其标准差确高达60.17%,远高于小公司股票的预期标准差23.3%。当在不允许卖空的条件下该组合的预期标准差为15.68%低于小公司股票的预期标准差23.3%。但是,该组和的预期收益率为15.08%低于小公司股票的预期收益率20.31%。因此,用这个投资组合对小公司股票进行投资,效果也不理想。

股票投资策略篇(9)

股票期权投资组合在规避投资风险,实现投资收益,有着重要意义。期权可以帮助我们用于控制投资风险。股票期权投资组合具体包括保护性看跌期权,抛补看涨期权二种投资组合策略。

(一)保护性看跌期权

保护性看跌期权是指购买一股股票,同时购入一股该股票的看跌期权。当股票下跌时,持有的股票发生损失,买入持有的看跌期权处于实状态值可以行权,取得收益,弥补股票下跌发生的损失,进行对冲。当股票上涨时,持有的股票取得收益,持有的看跌期权处于虚值状态不行权,只是损失购买期权时的成本。

(二)抛补看涨期权

抛补看涨期权是指投资者购买一股股票,同时出售一股该股票的看涨期权。当股票上涨时,多头如果处于实值状态时会行权,空头需要以低的执行价格卖给行权人股票,这时,持有卖出看涨期权的空头会发生损失,但是,空头持有的以前购入的股票,则可以进行对冲,规避期权所带来的损失;当股票下跌时,如果空头处于虚值状态则不会行权,空头可以赚取期权的价格收入。

二、运用套期保值原理,计算期权的价值

如何建立股票期权的投资组合,取决于期权的估值,用期权的价格与期权的价值进行比较,就可以建立一种股票期权投资组合,以达到规避风险,实现收益的目的。期权的价格可以从交易市场得到,而确定期权的价值,则是建立股票期权投资组合的关键。以下以看涨期权为例,运用套期保值原理,来分析股票期权投资组合策略。

假设A 公司的股票现在的市价为30 元,并有1 股以该股票为标的资产的看涨期权,期权到期时间是6个月,执行价格为31.25元,无风险市场利率为6%。根据套期保值原理,按照以下步骤计算出期权价值:

(一)计算股价上行乘数和下行乘数,

计算股价上行乘数和下行乘数,需使用以下公式:

其中:u — 股价上行乘数;d—股价下行乘数;e —自然常数,约等于2.7183;t—以年表示的时间长度,根据题意t=1/2=0.5;δ—标的资产连续复利报酬率的标准差,采用标准差δ=0.4068。

通过计算可知,6 个月以后股价有两种可能,上升33.33%或者降低25%。

(二)计算6个月以后的股票价格

计算6个月以后的股票价格,需运用以下公式:

Su= S0×u ;Sd= S0×d

其中:S0—当前股票价格;Su—6 个月上升后股价;

Sd—6个月下降后股价

S0 = 30元,

Su= S0×u=30×1.3333=40元

Sd= S0×d=30×0.75=22.50元

(三)计算6个月以后的期权价格

计算6个月以后的期权到期价值,需运用以下公式:

Cu= Su-x;Cd= Sd-x

其中:C0—期权现行价值;Cu—6个月股价上行的期权到期日价值;Cd—6个月股价下行的期权到期日价值;

x—期权执行价格

Cu=40-31.25=8.75元

Cd=22.5-31.25=-8.75元

(四)计算套期保值比率(即购买股票的数量)

计算套期保值比率,需运用以下公式:

H =(Cu-Cd)/(Su-Sd)

其中:H—套期保值比率;

H =(8.75-0)/(40-22.5)=0.5(股)

(五)计算购买股票支出所需要发生的支出和借款本金

1.计算购买股票支出

购买股票支出=股票现价×购买股票股数

= 30×0.5=15(元)

2.计算购买股票所需要发生的借款额

计算购买股票所需发生的借款额,需运用以下公式:

借款本金=(到期日下行股价×购买股票股数- 股价下行时期权到期日价值)÷(1+无风险利率r)

其中:i为市场无风险利率,假设i为同期市场国债利率6%

借款本金=(22.5 × 0.5 - 0)÷1.03=10.92(元)或:

借款本金=(到期日上行股价×购买股票股数- 股价上行时期权到期日价值)÷(1+无风险利率r)=(40× 0.5-8.75)÷1.03=10.92(元)

(六)计算期权的价值

期权价值=购买股票支出-借款本金

= 15-10.92=4.08(元)

三、建立股票期权投资组合的策略分析

根据以上计算的期权价值,分别以下几种情况加以论证。

(一)如果期权价格大于期权价值

假设期权价格为6元,可以建这样一个股票期权投资组合,该组合为:以30 元的价格购买0.5股股票,发生15元支出;以4.08元的价格卖出一股看涨期权,取得4.08元收入,同时以6%的年利率借入10.92 元,这个股票期权投资组合,将会给投资者带来投资收益。

1.当六个月后,股价上行至40 元时,投资者卖出持有的0.5 股股票,取得20 元,而购入股票时的成本为15元,盈利5元;持有一股的卖出看涨期权,得到期权价格收入6元。而多头持有的看涨期权由于处于实值状态将会行权,需补多头差价8.75 元(40-31.25=8.75 元);借入10.92 元本金,支付半年的利息0.33 元(10.92X3%=0.33元)。该投资组合的最终收益=5+6-8.75-0.33=1.92(元)2.当六个月后,股价下行至22.50 元时,投资者卖出持有的0.5 股股票,取得11.25 元,而购入股票时的成本为15 元,亏损3.75 元;持有一股的卖出看涨期权,得到期权价格收入6元。而多头持有的看涨期权由于处于虚值状态将不会行权;借入10.92 元本金,支付半年的利息0.33 元。该投资组合的最终收益=-3.75+6-0.33=1.92(元)

(二)如果期权价格等于期权价值

假设期权价格为4.08 元,建立上述一个股票期权投资组合,双方投资者将不盈不亏。

1.当六个月后,股价上行至40 元时,投资者卖出持有的0.5 股股票,取得20 元,而购入股票时的成本为15元,盈利5元;持有一股的卖出看涨期权,得到期权价格收入4.08元。而多头持有的看涨期权由于处于实值状态将会行权,需补多头差价8.75元;借入10.92元本金,支付半年的利息0.33元。该投资组合的最终收益=5+4.08-8.75-0.33=0(元)

2.当六个月后,股价下行至22.50元时,投资者卖出持有的0.5股股票,取得11.25元,而购入股票时的成本为15元,亏损3.75元;持有一股的卖出看涨期权,得到期权价格收入4.08元。而多头持有的看涨期权由于处于虚值状态将不会行权;借入10.92元本金,支付半年的利息0.33元。该投资组合的最终收益=-3.75+4.08-0.33=0(元)

(三)如果期权价格小于期权价值

假设期权价格为3元,如果建立上述一个股票期权投资组合时,该股票期权投资组合的投资者将会发生亏损。

1.当六个月后,股价上行至40 元时,投资者卖出持有的0.5 股股票,取得20 元,而购入股票时的成本为15元,盈利5元;持有一股的卖出看涨期权,得到期权价格收入3元。而多头持有的看涨期权由于处于实值状态将会行权,需补多头差价8.75元;借入10.92元本金,支付半年的利息0.33元。该投资组合的最终收益=5+3-8.75-0.33=-1.08(元)

2.当六个月后,股价下行至22.50 元时,投资者卖出持有的0.5股股票,取得11.25元,而购入股票时的成本为15元,亏损3.75元;持有一股的卖出看涨期权,得到期权价格收入3元。而多头持有的看涨期权由于处于虚值状态将不会行权;借入10.92元本金,支付半年的利息0.33元。该投资组合的最终收益=-3.75+3-0.33=-1.08(元)

股票投资策略篇(10)

进入20世纪80年代以后,股票市场出现了一系列与有效市场理论不相符合也无法解释的异常现象。在此背景下,主要以应用心理学研究分析金融市场的行为金融理论产生了。行为金融理论就是将心理学、行为学和社会学等理论融入到金融学理论,据以分析金融市场微观主体行为及产生这种行为的更深层次的社会、心理等动因,以此来研究和预测资本市场的现象与问题,并尝试解释与传统金融理论相矛盾的异常现象的理论。行为金融的理论基础包括:①前景理论。前景理论认为行动决策依据是行动的期望给人们带来的心理感受,行动后果为对赋值为零的中性参考点的偏离。在进行心理感受的评价之前,决策者对决策问题进行初步分析,刻画出有效的行动,选择自认为适当的参考点,并预计可能的后果。②行为组合理论。行为组合理论认为,投资者应把注意力集中在整个组合而非单个资产的风险和预期收益的分析上,而最优的组合配置处在均值方差有效前沿上,这就需要考虑不同资产之间的相关性。③认知偏差理论。认知偏差理论是研究人们在利用经验法则进行决策判断时所产生的错误。心理学研究显示,在解决复杂问题时,由于时间和认知资源的限制,人们不能对决策所需的信息进行最优分析。④行为资产定价模型。行为资产定价模型的特点是认为知情交易者和噪声交易者在市场上会相互作用。噪声交易者容易产生认识偏差,并不按照严格的均方差偏好进行资产选择。而信息交易者则是严格按照严格的均方差偏好进行资产选择,不会受到认知偏差的影响。两者相互影响,共同决定资产价格。

二、行为金融理论对投资者认知与行为偏差的分析

标准金融在投资者心理与证券市场效率上所持的观点是投资者是理性人。然而行为金融则认为投资者是非理性人,情绪与认知偏差的存在使投资者无法做到理性预期和效用最大化,并且其非理将导致市场的非有效,资产价格偏离其墓本价值。行为金融理论总结出了如下一些投资决策心理和行为过程:

1、过度自信

心理学研究表明,人们往往过于相信自己的知识和能力,高估自己成功的个人因素,而低估运气和机会在其中的作用。将差的结果归罪于外部的环境,从而不能通过学习过程来修正自己的信念,导致的过度自信和固执。最终导致交易成本增加而降低了净收益。

2、过度反应

过度反应是指投资者对未来股价过于乐观,导致股价超理论水平上涨;或者对未来股价过于悲观,导致股价超理论水平下跌。经过一段时期,在投资者能够合理评价、修正事件的影响时,股价会产生反向修正。从行为金融理论角度来看,过度反应是由于投资决策者在不确定性条件下系统性心理认知偏差造成的,不能理性分析倾向当前信息并轻视以往信息,从而引起股票的超涨或超跌。

3、羊群行为

股市中的“羊群行为”是指投资者由于受其他投资者投资策略的影响而采取相同的投资策略。其关键是其他投资者的行为影响投资者的投资决策,并对他的决策结构造成影响。

4、动量效应

在一定持有期内平均而言,如果某只股票或某些股票组合在前一段时期内涨幅较好,那么,下一段时期内,该股票或股票组合仍将有良好表现。此外还有过度恐惧与政策依赖性心理,遗憾,暴富心理与心理和轮涨轮跃效应(补涨补跌效应)及小盘股、新股效应。

5、处置效应

处置效应是一种比较典型的投资者认知偏差行为,表现为投资者对赢利的“确定性心理”和对亏损的“损失厌恶心理”。当处于盈利状态时,投资者是风险回避者,愿意较早卖出股票以锁定利润;当处于亏损状态时,投资者是风险偏好者,愿意继续持有股票。投资者在证券投资时,行为上主要表现为急于卖出盈利的股票,不愿轻易卖出亏损股票。

6、启发式偏差

启发式是人脑解决非规范性、不确定性和缺乏现成算法的问题时所采用的一种决策方式,为人们在大多数情况下提供了进行决策判断的高效思维范式,即投资者依据“经验法则”来进行投资决策。一般情况下,人类解决复杂的问题,主要是应用启发法,但同时启发式思维很容易形成系统性的认知错误,并导致错误的判断与决策,由启发式导致的决策错误是一种系统性的、所有受过良好教育的人都有可能犯的错误,叫做启发式偏差。

三、行为金融视角下的证券投资策略分析

1、反向投资策略

在行为金融理视角下,采用反向投资策略是对股市过度反应的一种纠正,即买进过去表现差的股票而卖出过去表现好的股票来进行套利的投资方法。其主要论据是投资者心理的锚定和过度自信特征,投资者对信息的过度反应,从而造成盈利者易于高估股价而损失者易于低估股价的现象。行为金融理论认为,冷门股票意味着投资者对该股票的预期较低,那么在实际投资实践中,通过一种质朴策略即简单外推的方法,根据公司的近期表现对其未来进行预测,从而导致对公司近期业绩情况做出持续过度反应,形成对业绩较差的公司股价的过分低估和对业绩较优公司股价的过分高估现象,为投资者利用反向投资策略提供套利的机会。那么,证券投资者就要注意,反向投资策略要在大多数投资者还没有意识到错误时就开始投资于某些股票,而在大多数投资者已经意识到错误并也投资于这些证券时,要果断地卖出这些股票。

2、动量交易策略

动量策略又称正反馈策略、惯性策略,即预先对股票收益和交易量设定过滤准则,当股票收益或股票收益和交易量同时满足过滤准则就买入或卖出股票的投资策略。行为金融视角下动量交易策略的提出,基于行为金融理论对投资者动量效应心理的分析,源于对股市中股票价格中间收益延续性的研究。行为金融理论研究表明,在一定的持有期(一般指一个月至一年之间)内,如果某只股票或某个股票组合在前一段时期内涨幅较好,那么,下一段时期内,该股票或股票组合仍将有良好表现。因此,动量交易策略所获得的利润是由于股票基本价值的变动带来的。基于价格惯性和收益惯性的策略也可利用市杨对不同信息的反应不足而获利。

3、成本平均策略和时间分散策略

成本平均策略是指投资者将现金投资为股票时,通常总是按照预定的计划根据不同的价格分批进行,以备不测时摊低成本,从而规避一次性投入可能带来的较大风险的策略。行为金融理论认为在这种方法下能使投资者各期购入股票的平均成本低于股票的平均价格。因为,在操作中投资者可每期以固定的金额去购入所选定的一种或几种股票,这样在股价下跌时买入的股数就多,而在股价上涨时买入的股数就少。所以在买入的总股数中自然低价股的数量大于高价股的数量。因此,一定时期后每股的平均成本就自然会低于股票平均市场价格。时间分散化策略是指承担股票的投资风险的能力将随着投资期限的延长而降低,投资者在年轻时应将其资产组合中的较大比例用于投资股票,而随着年龄的增长则逐渐减少股票投资比例增加债券投资比例的策略。时间分散化策略是基于行为金融学的一个重要的结论,即时间会分散股票的风险,也就是说股市的风险会随着投资期限的增加而有所降低。它与投资者的有限理性、损失厌恶及思维分隔有关,因此,投资者在运用时间分散化策略进行投资时,需要注意切忌过于频繁的交易。

4、基于启发性偏差的投资策略

通过行为金融理论对投资者启发式心理偏差的分析,优秀的投资者不仅应当了解市场中的投资者和自己会产生什么样的心理和行为偏差,且能够避免由于自身因素造成重大大失误,以及了解投资者的心理偏差和决策失误对市场产生的影响,寻找被市场错误定价的证券,并采取相应的投资决策。行为金融学认为市场是非有效或不完全有效的,由于投资者受经验法则的谬误和情绪因素的影响,将会导致证券的市场价格偏离理论价格。通过发现这些偏差,买入低估的股票,卖出高估的股票,可以获得超额的收益。投资者发现这些偏差的最好方法是长期坚持特殊的投资策略。投资者在为组合购进一只股票时,应详细地记录其要点。保留长期的“投资记录”有助于投资者评估其投资策略,使投资者会更早地认识并承认这些认识偏差,从而帮助他们控制“情绪波动”。本质上避免这些认识偏差的方法是少交易并实施简单的“购买并持有”策略,在大多数投资者认识到这些偏差之前投资于这些证券,随后,当大多数投资者意识到这些错误并投资于这些证券时卖出这些证券。

四、基于行为金融理论指导下的证券投资应注意的问题

综上分析,投资者在证券投资过程中的认知偏差和行为偏差,通过行为金融理论可以很好的解释,并由此总结了许多有价值的证券投资策略,但在具体运用这些投资策略时还应注意以下几点问题:

1、防止教条化,随机应变行为金融理论的投资策略是:在大多数投资者尚未意识到错误时投资于某些证券,随后当打多数投资者意识到错误并投资于这些证券时卖出这些证券。但是,我们应该考虑的是:如果证券市场的绝大多数投资者认识到这一问题并采取同样的策略时,其策略效果如何体现呢?因此,在应用行为金融策略时,要防止教条化,注意随机应变。

2、不同投资者需要有不同的投资策略将行为金融学的研究成果运用到我国证券市场的实践中,可以合理引导投资者的行为。对于广大中小投资者,要通过教育来使其趋于理性化,提高证券市场投资者的投资决策能力和市场的运作效率。对于机构投资者,要提高其投资管理水平。投资者决策中的心理偏差是与生俱来,而这些认知偏差可以通过学习、训练等手段得到有效缓解。因此,不同投资者应该采用不同的投资策略。

3、切忌对国外现有行为投资策略的简单模仿