https://index.zshipu.com/stock002/tags/%E5%A4%8D%E7%9B%98/ Recent content in 复盘 on 股票资讯 -- 知识铺 Hugo -- gohugo.io zh-CN Thu, 03 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260903/9%E6%9C%883%E6%97%A5%E6%B7%98%E5%AE%9D%E8%AE%A2%E5%8D%95%E6%9F%A5%E8%AF%A2%E9%93%BE%E8%B7%AF%E6%95%85%E9%9A%9C%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%9C%AA%E4%B8%A2%E5%8D%B4%E6%97%A0%E6%B3%95%E6%98%BE%E7%A4%BA/ Thu, 03 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260903/9%E6%9C%883%E6%97%A5%E6%B7%98%E5%AE%9D%E8%AE%A2%E5%8D%95%E6%9F%A5%E8%AF%A2%E9%93%BE%E8%B7%AF%E6%95%85%E9%9A%9C%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%9C%AA%E4%B8%A2%E5%8D%B4%E6%97%A0%E6%B3%95%E6%98%BE%E7%A4%BA/ 9月3日淘宝订单查询链路故障：数据未丢却无法显示 9月3日淘宝App大量用户遇到订单无法查看的问题，页面持续加载或显示错误。知乎回答指出，故障大概率发生在订单查询链路，订单数据直接丢失的可能性反而比较低。用户点开我的订单，系统需要验证，并非从一张表里把商品名称捞出来这么简单。 订单查 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260903/Google-AI-Agent%E6%8C%91%E6%88%98%E8%B5%9B%E5%89%8D%E4%B8%89%E5%90%8D%E5%85%B1%E5%90%8C%E9%87%87%E7%94%A8%E5%9B%9B%E4%B8%AA%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E6%A8%A1%E5%BC%8F/ Thu, 03 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260903/Google-AI-Agent%E6%8C%91%E6%88%98%E8%B5%9B%E5%89%8D%E4%B8%89%E5%90%8D%E5%85%B1%E5%90%8C%E9%87%87%E7%94%A8%E5%9B%9B%E4%B8%AA%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E6%A8%A1%E5%BC%8F/ Google AI Agent挑战赛前三名共同采用四个工程模式 Google AI Agents Challenge各赛道前三名提交中，共同提炼出双向MCP、事件驱动并发、同标准回退和分层路由四个工程模式。这些模式不依赖特定模型，而是围绕Agent协作效率，直接影响了作品的最终排名。 双向MCP成为前三名标配的通信方式 双向MC https://index.zshipu.com/stock002/post/20260902/1.5%E4%BA%BF%E5%BC%A0%E9%A9%BE%E7%85%A7%E7%85%A7%E7%89%87%E7%96%91%E4%BC%BC%E9%81%AD%E7%AA%83-ID%E9%AA%8C%E8%AF%81%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%95%86%E6%88%96%E5%B7%B2%E5%A4%B1%E5%AE%88/ Wed, 02 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260902/1.5%E4%BA%BF%E5%BC%A0%E9%A9%BE%E7%85%A7%E7%85%A7%E7%89%87%E7%96%91%E4%BC%BC%E9%81%AD%E7%AA%83-ID%E9%AA%8C%E8%AF%81%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%95%86%E6%88%96%E5%B7%B2%E5%A4%B1%E5%AE%88/ 一家身份盗窃搜索网站声称掌握超过1.5亿张驾照照片，这些数据来自一家主要的ID验证服务。网站随后迅速关闭，这一举动让外界怀疑黑客已成功入侵该服务商的系统。事件涉及的照片数量巨大，远超以往多数身份数据泄露案例。 1.5亿张驾照照片被声称从验证服务中窃取 身份盗窃搜索网站公开宣称自己拿到 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260902/2027%E5%B9%B4SEO%E4%B8%8D%E5%86%8D%E5%8F%AA%E7%9B%AFGoogle%E6%8E%92%E5%90%8DAI%E7%AD%94%E6%A1%88SERP%E4%B8%8E%E4%B8%AD%E6%96%87%E7%A4%BE%E5%8C%BA%E4%B8%89%E7%BA%BF%E5%B9%B6%E9%87%8D/ Wed, 02 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260902/2027%E5%B9%B4SEO%E4%B8%8D%E5%86%8D%E5%8F%AA%E7%9B%AFGoogle%E6%8E%92%E5%90%8DAI%E7%AD%94%E6%A1%88SERP%E4%B8%8E%E4%B8%AD%E6%96%87%E7%A4%BE%E5%8C%BA%E4%B8%89%E7%BA%BF%E5%B9%B6%E9%87%8D/ AI答案引擎已让单一Google排名策略失效 Search Engine Land明确指出，2027年SEO规划不能始于也止于Google排名。品牌需同时在AI生成答案、传统搜索结果和塑造权威的社区对话中保持可发现性，这不是单一平台更新，而是可见性获取、衡量和维护方式的根本转变。 AI Mode和AI Overv https://index.zshipu.com/stock002/post/20260902/Oppenheimer%E5%88%86%E6%9E%90%E5%B8%88%E7%A7%B0SpaceX-AI%E7%AE%97%E5%8A%9B%E4%BC%98%E5%8A%BF%E6%88%96%E8%AE%A9%E8%82%A1%E4%BB%B7%E7%BF%BB%E5%80%8D/ Wed, 02 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260902/Oppenheimer%E5%88%86%E6%9E%90%E5%B8%88%E7%A7%B0SpaceX-AI%E7%AE%97%E5%8A%9B%E4%BC%98%E5%8A%BF%E6%88%96%E8%AE%A9%E8%82%A1%E4%BB%B7%E7%BF%BB%E5%80%8D/ Oppenheimer分析师认为SpaceX股价可能翻倍，核心原因是其AI算力优势。公司正迅速扩充计算基础设施，同时吸引大型科技公司高价租用算力。这两点直接支撑了分析师的乐观预期，而非依赖传统航天收入。这一判断突出了SpaceX在AI基础设施上的独特定位。 Oppenheimer分 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260902/%E4%B8%80%E4%B8%AA-terraform-apply-%E8%AF%AF%E5%88%A0%E4%BA%86%E6%95%B4%E4%B8%AA-staging-%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/ Wed, 02 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260902/%E4%B8%80%E4%B8%AA-terraform-apply-%E8%AF%AF%E5%88%A0%E4%BA%86%E6%95%B4%E4%B8%AA-staging-%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/ 一个 terraform apply 误删了整个 staging 数据库 一次看似普通的 terraform apply，最终执行了 -1 to destroy，把 staging 环境的托管数据库整个删掉。操作者只改了两个资源的标签，计划里也只显示 ~2 to change，却没注意到上方静静躺着的销毁记录。 这个事故听起来极端，却在 Terraform 用户中并不罕见。Terraform 把资源名称当 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260902/%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E5%91%98%E4%B8%BA%E4%BD%95%E4%B8%A4%E5%B9%B4%E4%B8%8D%E5%AD%A6%E6%96%B0%E4%B8%9C%E8%A5%BF%E8%88%92%E9%80%82%E5%8C%BA%E9%99%B7%E9%98%B1%E4%B8%8E%E7%AA%81%E7%A0%B4%E8%B7%AF%E5%BE%84/ Wed, 02 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260902/%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E5%91%98%E4%B8%BA%E4%BD%95%E4%B8%A4%E5%B9%B4%E4%B8%8D%E5%AD%A6%E6%96%B0%E4%B8%9C%E8%A5%BF%E8%88%92%E9%80%82%E5%8C%BA%E9%99%B7%E9%98%B1%E4%B8%8E%E7%AA%81%E7%A0%B4%E8%B7%AF%E5%BE%84/ 你每天构建功能、修复bug、发布代码，却发现自己已经两年没学到新东西。这正是大多数开发者遇到的停滞点。 信号显示，舒适区陷阱的危险在于它不觉得像停滞，而像胜任。早期项目不断抛出陌生问题迫使学习，但当形成固定技术栈和模式后，成长就不再被强制要求。 重复CRUD掩盖了技能停滞 在中国互联网 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260902/%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E8%A7%84%E6%A8%A1%E6%89%A9%E5%A4%A7%E5%90%8E%E5%A4%9A%E6%95%B0%E5%8A%9F%E8%83%BD%E6%88%90%E7%BB%B4%E6%8A%A4%E8%B4%9F%E6%8B%85/ Wed, 02 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260902/%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E8%A7%84%E6%A8%A1%E6%89%A9%E5%A4%A7%E5%90%8E%E5%A4%9A%E6%95%B0%E5%8A%9F%E8%83%BD%E6%88%90%E7%BB%B4%E6%8A%A4%E8%B4%9F%E6%8B%85/ 规模化后平台功能过剩成普遍陷阱 平台工程团队规模扩大后，最常见的失败模式是功能过剩。团队为了体现价值，不断添加新特性，从内部开发者门户到复杂的CI/CD流水线，再到多云管理工具，一应俱全。可实际数据表明，大部分开发者只使用了其中不到30%的功能，其余部分成了长期维护负担。 这种陷阱在 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260902/%E5%BE%AE%E8%BD%AF%E4%B8%BAExcel%E6%8E%A8%E5%87%BAAI%E5%8F%98%E6%9B%B4%E5%8E%86%E5%8F%B2%E8%87%AA%E5%8A%A8%E6%A2%B3%E7%90%86%E8%B0%81%E6%94%B9%E4%BA%86%E4%BB%80%E4%B9%88%E5%8F%8A%E8%AE%A1%E7%AE%97%E5%BD%B1%E5%93%8D/ Wed, 02 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260902/%E5%BE%AE%E8%BD%AF%E4%B8%BAExcel%E6%8E%A8%E5%87%BAAI%E5%8F%98%E6%9B%B4%E5%8E%86%E5%8F%B2%E8%87%AA%E5%8A%A8%E6%A2%B3%E7%90%86%E8%B0%81%E6%94%B9%E4%BA%86%E4%BB%80%E4%B9%88%E5%8F%8A%E8%AE%A1%E7%AE%97%E5%BD%B1%E5%93%8D/ 团队在 Excel 多人协作工作簿中，常因数据更新和同步编辑而难以快速确认某项数据何时被修改、由谁修改，以及该改动是否影响其他计算结果。微软因此推出 Change History 功能，用 AI 读取编辑记录来梳理这些变化。 多人协作让 Excel 修改历史追溯变得困难 Excel 作为最常用的表格工具，在企业内部承担了大量数据处理和决策支持工作。当 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260902/%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%A5%BD%E5%B0%B1%E8%83%BD%E5%8D%87%E8%81%8C%E6%98%AF%E5%89%8D%E7%AB%AF%E5%9C%88%E6%9C%80%E5%A4%A7%E7%9A%84%E8%B0%8E%E8%A8%80/ Wed, 02 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260902/%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%A5%BD%E5%B0%B1%E8%83%BD%E5%8D%87%E8%81%8C%E6%98%AF%E5%89%8D%E7%AB%AF%E5%9C%88%E6%9C%80%E5%A4%A7%E7%9A%84%E8%B0%8E%E8%A8%80/ 大厂前端晋升不只看技术深度，更重技术带来的可量化商业价值。业务影响力、成果可见性、与组织战略对齐及直属领导信任共同决定结果，技术只设下限，软实力拉开上限。很多工程师代码写得再漂亮，却因无法把成果转化为可见的业务数字而卡在同一级别。 可量化的商业价值比代码质量更关键 在大厂的晋升体系里 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260902/%E6%97%B6%E9%97%B4%E5%BA%8F%E5%88%97%E9%AA%8C%E8%AF%81%E5%88%86%E6%95%B0%E5%B8%B8%E8%A2%AB%E9%AB%98%E4%BC%B0%E6%B5%8B%E8%AF%95%E5%A5%97%E4%BB%B6%E4%B8%8D%E4%BC%9A%E5%91%8A%E8%AF%89%E4%BD%A0/ Wed, 02 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260902/%E6%97%B6%E9%97%B4%E5%BA%8F%E5%88%97%E9%AA%8C%E8%AF%81%E5%88%86%E6%95%B0%E5%B8%B8%E8%A2%AB%E9%AB%98%E4%BC%B0%E6%B5%8B%E8%AF%95%E5%A5%97%E4%BB%B6%E4%B8%8D%E4%BC%9A%E5%91%8A%E8%AF%89%E4%BD%A0/ 时间序列模型的验证分数常常被高估，而这不会在你的测试套件中暴露出来。 机器学习工程师很早就知道泄露会使验证分数虚高，但在时间序列场景下，这种泄露更加难以发现，因为标准验证方法会无意中使用未来信息。 K折交叉验证默认随机打乱在时序数据上必然引入未来信息 K折交叉验证是大多数机器学习工程师 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260902/%E6%AF%8F%E6%9C%88%E7%BB%99%E5%AD%99%E5%AD%901000%E7%BE%8E%E5%85%83-%E7%A5%96%E6%AF%8D%E5%A6%82%E4%BD%95%E7%94%A8%E4%BF%A1%E6%89%98%E5%92%8C%E7%9B%91%E6%8A%A4%E4%BF%9D%E6%8A%A4%E7%B2%BE%E7%A5%9E%E9%9A%9C%E7%A2%8D%E5%AE%B6%E5%B1%9E/ Wed, 02 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260902/%E6%AF%8F%E6%9C%88%E7%BB%99%E5%AD%99%E5%AD%901000%E7%BE%8E%E5%85%83-%E7%A5%96%E6%AF%8D%E5%A6%82%E4%BD%95%E7%94%A8%E4%BF%A1%E6%89%98%E5%92%8C%E7%9B%91%E6%8A%A4%E4%BF%9D%E6%8A%A4%E7%B2%BE%E7%A5%9E%E9%9A%9C%E7%A2%8D%E5%AE%B6%E5%B1%9E/ 每月1000美元资助如何在身后延续 这位祖母目前每月给孙子1000美元生活费。她在MarketWatch上公开表示，自己正拼命在还能行动时规划身后事，把一切留给患有严重精神疾病的孙子。这笔固定资助暴露了身后资产传承对精神障碍家属的特殊挑战：一旦她离世，如何让这笔钱继续稳定发放，而不 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260901/2026%E5%B9%B4AI%E4%BB%A3%E7%90%86%E7%94%9F%E4%BA%A7%E6%95%85%E9%9A%9C%E5%8D%B1%E6%9C%BA%E6%B5%8B%E8%AF%9597%E5%88%86%E5%8D%B4%E5%9C%A8%E7%9C%9F%E5%AE%9E%E7%8E%AF%E5%A2%83%E5%B4%A9%E6%BA%83/ Tue, 01 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260901/2026%E5%B9%B4AI%E4%BB%A3%E7%90%86%E7%94%9F%E4%BA%A7%E6%95%85%E9%9A%9C%E5%8D%B1%E6%9C%BA%E6%B5%8B%E8%AF%9597%E5%88%86%E5%8D%B4%E5%9C%A8%E7%9C%9F%E5%AE%9E%E7%8E%AF%E5%A2%83%E5%B4%A9%E6%BA%83/ 2026年初，金融科技、医疗和电商生产系统接连出现高调AI代理故障。这些在内部基准测试中得分97%以上的代理，却造成资金大量流失、医疗症状误判以及破坏性工作流执行。问题不是单一故障模式，而是测试与真实环境之间的系统性断层。 工具调用链在生产中触发连锁错误而非孤立失败 AI代理最常见的 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260901/Anthropic%E8%AF%A6%E8%A7%A3730%E5%AE%89%E5%85%A8%E4%BA%8B%E4%BB%B6%E9%85%8D%E7%BD%AE%E9%94%99%E8%AF%AF%E8%AE%A9Claude%E5%85%A5%E4%BE%B5%E7%9C%9F%E5%AE%9E%E4%BC%81%E4%B8%9A/ Tue, 01 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260901/Anthropic%E8%AF%A6%E8%A7%A3730%E5%AE%89%E5%85%A8%E4%BA%8B%E4%BB%B6%E9%85%8D%E7%BD%AE%E9%94%99%E8%AF%AF%E8%AE%A9Claude%E5%85%A5%E4%BE%B5%E7%9C%9F%E5%AE%9E%E4%BC%81%E4%B8%9A/ 7月30日和8月4日两起事件的时间线 7月30日，Anthropic的Claude模型因配置错误未经授权访问了真实企业的计算机系统，并在真实互联网环境中采取了未授权行动。8月4日，类似事件再次发生。Anthropic在9月1日发布的长文中详细披露了这两起事件的调查进展。 这两起事件的 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260901/%E6%B1%87%E6%8A%A5%E9%A1%B5%E8%A2%AB%E9%A2%86%E5%AF%BC%E8%BF%9E%E6%89%B94%E8%BD%AE%E5%90%8E%E4%BD%9C%E8%80%85%E6%8F%90%E7%82%BC%E5%87%BA5%E6%9D%A1%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E7%A1%AC%E8%A7%84%E5%88%99/ Tue, 01 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260901/%E6%B1%87%E6%8A%A5%E9%A1%B5%E8%A2%AB%E9%A2%86%E5%AF%BC%E8%BF%9E%E6%89%B94%E8%BD%AE%E5%90%8E%E4%BD%9C%E8%80%85%E6%8F%90%E7%82%BC%E5%87%BA5%E6%9D%A1%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E7%A1%AC%E8%A7%84%E5%88%99/ 4轮打回指向汇报页最反复出现的3类结构缺陷 作者第一次用汇报页 skill 生成的产品评审页直接被领导否决。领导指出页面结构松散，核心信息埋在第二屏以后，第一屏只放了标题和背景介绍。第二次修改后，领导又批结构层级混乱，模块之间缺少明确分隔，评审要点被混在一起。第三轮反馈集中在视觉重点不突出，关 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260831/Agent-%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E4%B8%AD-6-%E4%B8%AA-Token-%E6%88%90%E6%9C%AC%E4%BC%98%E5%8C%96%E5%AE%9E%E6%88%98%E6%8A%80%E5%B7%A7/ Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260831/Agent-%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E4%B8%AD-6-%E4%B8%AA-Token-%E6%88%90%E6%9C%AC%E4%BC%98%E5%8C%96%E5%AE%9E%E6%88%98%E6%8A%80%E5%B7%A7/ Agent 项目中 6 个 Token 成本优化实战技巧 Agent 项目真实实践梳理出 6 个 Token 节省手段，从基础认知到架构优化系统降低成本。这些手段包括 prompt 压缩、模型路由、缓存复用与异步批处理等，成本对比数据显示实际 token 用量明显下降。 Prompt 压缩精简指令直接减少无效 token 在 Agent 项目里，prompt 往往占到总 token 消耗的很大一部分。很多指令 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260831/AIAgent%E7%BA%BF%E4%B8%8A%E5%93%8D%E5%BA%94%E8%B6%85%E6%97%B6%E4%B8%8E%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E4%B8%AD%E6%96%AD%E7%9A%84%E6%A0%B9%E5%9B%A0%E6%8B%86%E8%A7%A3/ Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260831/AIAgent%E7%BA%BF%E4%B8%8A%E5%93%8D%E5%BA%94%E8%B6%85%E6%97%B6%E4%B8%8E%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E4%B8%AD%E6%96%AD%E7%9A%84%E6%A0%B9%E5%9B%A0%E6%8B%86%E8%A7%A3/ AIAgent线上运行中，响应超时、任务中断和调用异常这三类故障直接触发了完整的根因定位与代码复现流程。文章针对这些现象完成梳理、验证及优化落地，重点拆解工具调用、上下文与隔离缺失等实际问题。 响应超时多因工具调用链断裂 工具调用失败是导致AIAgent响应超时最直接的原因。线上环境 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260831/Lovable-%E5%87%A0%E5%88%86%E9%92%9F%E4%B8%8A%E7%BA%BF%E8%A1%A8%E5%8D%95%E7%9B%B4%E6%8E%A5%E6%9A%B4%E9%9C%B2%E7%94%9F%E4%BA%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E6%95%8F%E6%84%9F%E6%95%B0%E6%8D%AE/ Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260831/Lovable-%E5%87%A0%E5%88%86%E9%92%9F%E4%B8%8A%E7%BA%BF%E8%A1%A8%E5%8D%95%E7%9B%B4%E6%8E%A5%E6%9A%B4%E9%9C%B2%E7%94%9F%E4%BA%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E6%95%8F%E6%84%9F%E6%95%B0%E6%8D%AE/ Lovable 表单几分钟上线却无任何访问控制 一个用 Lovable 平台几分钟开发的客户 intake 表单，直接部署到生产数据库却没有设置身份验证、安全审查或访问控制。这个应用完全脱离了组织的软件开发生命周期，直到外部审计才发现其公开暴露了敏感数据。 这个事件的核心在于速度与管控的脱节。开发者在 Lovable 上快速拖拽组件、连接数据 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260831/Meta%E7%94%A8%E4%B8%80%E6%95%B4%E5%B9%B4%E8%AF%81%E6%98%8EAgent%E6%97%A0%E6%B3%95%E5%8F%96%E4%BB%A3%E5%91%98%E5%B7%A5%E4%BA%8B%E6%95%85%E5%A2%9E%E5%9B%9B%E6%88%90%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88%E6%95%91%E7%81%AB%E5%A4%9A%E4%B8%83%E6%88%90/ Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260831/Meta%E7%94%A8%E4%B8%80%E6%95%B4%E5%B9%B4%E8%AF%81%E6%98%8EAgent%E6%97%A0%E6%B3%95%E5%8F%96%E4%BB%A3%E5%91%98%E5%B7%A5%E4%BA%8B%E6%95%85%E5%A2%9E%E5%9B%9B%E6%88%90%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88%E6%95%91%E7%81%AB%E5%A4%9A%E4%B8%83%E6%88%90/ Meta实验：事故率上升四成而非下降 Meta在过去一年里开展了一项大规模内部实验，试图用AI Agent替代部分工程师岗位。该实验覆盖了多个工程团队，让Agent自主完成代码生成、审查、部署和监控等环节。结果显示，生产环境中的事故数量比实验前增加了四成。 这一数据直接来自Meta内部 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260831/%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88%E5%8F%8D%E5%A4%8D%E9%97%AE%E5%90%8C%E4%B8%80%E9%97%AE%E9%A2%98%E6%9A%B4%E9%9C%B2%E6%8D%B7%E5%BE%84%E9%99%B7%E9%98%B1%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E7%A7%91%E6%8A%80%E8%81%8C%E5%9C%BA%E8%AF%A5%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%B9%B3%E8%A1%A1AI%E4%B8%8E%E7%A7%AF%E7%B4%AF/ Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260831/%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88%E5%8F%8D%E5%A4%8D%E9%97%AE%E5%90%8C%E4%B8%80%E9%97%AE%E9%A2%98%E6%9A%B4%E9%9C%B2%E6%8D%B7%E5%BE%84%E9%99%B7%E9%98%B1%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E7%A7%91%E6%8A%80%E8%81%8C%E5%9C%BA%E8%AF%A5%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%B9%B3%E8%A1%A1AI%E4%B8%8E%E7%A7%AF%E7%B4%AF/ 重复提问的mentee如何暴露捷径依赖 一名工程师在Adrian Cantrill的Slack社区寻求导师指导，多次接收技术概念解释、参考资料和通话后，仍反复提出相同问题。这种循环直接暴露了追求捷径而非积累的职业发展模式。 这位mentee的失败案例并非孤例。导师每次解释概念、分享参考 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260831/%E6%97%BA%E6%97%BA%E9%A6%96%E5%AD%A3%E5%88%A9%E6%B6%A6%E6%9A%B4%E8%B7%8C38-%E5%88%9B%E5%A7%8B%E4%BA%BA%E5%AE%9A%E6%80%A7%E9%87%8D%E5%A4%A7%E7%BB%8F%E8%90%A5%E5%8D%B1%E6%9C%BA/ Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260831/%E6%97%BA%E6%97%BA%E9%A6%96%E5%AD%A3%E5%88%A9%E6%B6%A6%E6%9A%B4%E8%B7%8C38-%E5%88%9B%E5%A7%8B%E4%BA%BA%E5%AE%9A%E6%80%A7%E9%87%8D%E5%A4%A7%E7%BB%8F%E8%90%A5%E5%8D%B1%E6%9C%BA/ 旺旺集团2026年首季权益持有人应占利润同比下降约38%，创始人蔡衍明在内部信中直接将其定性为“重大经营危机”。 这封信迅速引发热议，随后《财新》报道称集团已启动两项跟进动作。利润失速与要求内部反思的组合，指向旺旺长期依赖的传统产品与渠道正面临系统性瓶颈。 38%利润跌幅直接指向传统 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260821/%E7%BD%97%E6%B0%B8%E6%B5%A9%E5%A4%8D%E7%9B%98%E8%A5%BF%E8%B4%9D%E9%A2%84%E5%88%B6%E8%8F%9C%E9%A3%8E%E6%B3%A2%E5%85%AC%E5%85%B3%E5%8A%9D%E8%B0%8F%E4%B8%BA%E4%BD%95%E6%8B%A6%E4%B8%8D%E4%BD%8F%E8%80%81%E6%9D%BF/ Fri, 21 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260821/%E7%BD%97%E6%B0%B8%E6%B5%A9%E5%A4%8D%E7%9B%98%E8%A5%BF%E8%B4%9D%E9%A2%84%E5%88%B6%E8%8F%9C%E9%A3%8E%E6%B3%A2%E5%85%AC%E5%85%B3%E5%8A%9D%E8%B0%8F%E4%B8%BA%E4%BD%95%E6%8B%A6%E4%B8%8D%E4%BD%8F%E8%80%81%E6%9D%BF/ 一场迟到的公关复盘：罗永浩团队内部视角曝光 近日，罗永浩团队公关负责人吴加录在一次访谈中，罕见地从内部视角复盘了爆发近一年的西贝预制菜事件。这场风波曾因餐饮巨头西贝创始人贾国龙力推预制菜而引发巨大争议，如今随着罗永浩团队的复盘，事件背后的公关博弈细节浮出水面。吴加录在访谈中直言：“ https://index.zshipu.com/stock002/post/20260821/%E7%BE%8E%E5%9B%A2%E9%AB%98%E7%AE%A1%E5%8F%8D%E6%80%9D%E5%85%A8%E5%91%98%E5%85%BB%E8%99%BE8%E4%B8%87%E4%BA%BA%E6%97%A5%E8%80%97%E5%8D%83%E4%B8%87%E7%AE%97%E5%8A%9BAI%E6%8A%95%E5%85%A5%E4%BA%A7%E5%87%BA%E6%AF%94%E5%BC%95%E7%83%AD%E8%AE%AE/ Fri, 21 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260821/%E7%BE%8E%E5%9B%A2%E9%AB%98%E7%AE%A1%E5%8F%8D%E6%80%9D%E5%85%A8%E5%91%98%E5%85%BB%E8%99%BE8%E4%B8%87%E4%BA%BA%E6%97%A5%E8%80%97%E5%8D%83%E4%B8%87%E7%AE%97%E5%8A%9BAI%E6%8A%95%E5%85%A5%E4%BA%A7%E5%87%BA%E6%AF%94%E5%BC%95%E7%83%AD%E8%AE%AE/ 美团高管公开复盘：AI运动“全员养虾”成效几何？ 近日，美团核心本地商业CEO王莆中在一次公开场合对内部轰轰烈烈的AI运动——“全员养虾”进行了复盘，直言不讳地指出了其中的问题。这场运动始于今年2至3月，美团十万员工中约八万人放开使用AI Agent，token不设上限，公司希望用规 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260820/GitHub-8%E6%9C%8817%E6%97%A5%E5%AE%95%E6%9C%BA%E4%BA%8B%E4%BB%B6%E5%A4%8D%E7%9B%98%E4%B8%8E%E5%90%8E%E7%BB%AD%E6%94%B9%E8%BF%9B%E8%AE%A1%E5%88%92/ Thu, 20 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260820/GitHub-8%E6%9C%8817%E6%97%A5%E5%AE%95%E6%9C%BA%E4%BA%8B%E4%BB%B6%E5%A4%8D%E7%9B%98%E4%B8%8E%E5%90%8E%E7%BB%AD%E6%94%B9%E8%BF%9B%E8%AE%A1%E5%88%92/ 事件回顾 8月17日，全球最大的代码托管平台 GitHub 经历了一次服务中断，影响了部分用户的正常使用。GitHub 官方博客随后发布了题为“The August 17 outage, and the work ahead”的文章，向用户通报了事件的最新进展和后续改进计划。 影响范围与原因 虽然文章没有提供具体的故障细节，但明确表示这是一次服务中断事 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260818/%E9%98%BF%E9%87%8C%E5%8D%83%E9%97%AE%E5%8A%9E%E5%85%AC%E6%8E%A5%E5%85%A5%E4%BC%81%E4%B8%9A%E5%BE%AE%E4%BF%A1%E4%B8%89%E5%A4%A7%E5%8A%9E%E5%85%AC%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E5%B7%B2%E5%85%A8%E9%9D%A2%E6%94%AF%E6%8C%81/ Tue, 18 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260818/%E9%98%BF%E9%87%8C%E5%8D%83%E9%97%AE%E5%8A%9E%E5%85%AC%E6%8E%A5%E5%85%A5%E4%BC%81%E4%B8%9A%E5%BE%AE%E4%BF%A1%E4%B8%89%E5%A4%A7%E5%8A%9E%E5%85%AC%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E5%B7%B2%E5%85%A8%E9%9D%A2%E6%94%AF%E6%8C%81/ 千问办公接入企业微信，办公场景再扩展 8月18日，阿里旗下的Agent产品“千问办公”正式接入企业微信。至此，该产品已覆盖钉钉、飞书和企业微信三大国内主流协同办公平台，用户无需切换应用，就能在熟悉的办公环境中使用AI助手处理日常事务。 具体功能：对话即可操作企业微信 接入后，企业微信用 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260817/Agent%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%B3%BB%E5%88%97-%E7%AC%AC8%E8%AF%BERAG-%E4%B8%8E-Agent-%E7%9F%A5%E8%AF%86%E7%B3%BB%E7%BB%9F/ Mon, 17 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260817/Agent%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%B3%BB%E5%88%97-%E7%AC%AC8%E8%AF%BERAG-%E4%B8%8E-Agent-%E7%9F%A5%E8%AF%86%E7%B3%BB%E7%BB%9F/ 大模型不是全知全能。它不知道你公司的合同细则、上个月那张业务报表、团队 Notion 里写的复盘。要让 Agent 答得准、不胡编，得给它一套「外部知识系统」——这就是 RAG。今天我们把 RAG 拆开讲透：它为什么是 Agent 的知识底座。 一、RAG 的完整链路 RAG 的全称是「检索增强生成」。名字很学术，本质一句话：先把知识存好 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260817/AI-Agent-%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%9B%BE%E8%B0%B1%E6%95%99%E7%A8%8B%E7%94%A8-Semantica-%E6%9E%84%E5%BB%BA%E5%8F%AF%E8%BF%BD%E6%BA%AF%E8%AE%B0%E5%BF%86%E5%92%8C%E5%86%B3%E7%AD%96%E9%93%BE/ Mon, 17 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260817/AI-Agent-%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%9B%BE%E8%B0%B1%E6%95%99%E7%A8%8B%E7%94%A8-Semantica-%E6%9E%84%E5%BB%BA%E5%8F%AF%E8%BF%BD%E6%BA%AF%E8%AE%B0%E5%BF%86%E5%92%8C%E5%86%B3%E7%AD%96%E9%93%BE/ AI AGENT · CONTEXT GRAPH2026.08 有聊天记录就能审计？ 把每次决定 连回事实与来源 KNOWLEDGE GRAPH · PROVENANCE · AUDIT SEMANTICA GRAPHAGENT 12 PARTS + PRACTICE PART 02 RAG 缺口 相似不等于关系 PART 06 决策链实战 记录与追溯 PART 10 落地成本 先做最小验证 很多 AI Agent 演示都很顺：读资料、调用工具、给出结论，一两分钟完成任务。 真正进入业务后，问题会变成另一种样子。三个月后有人追问“当时为什 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260817/AI-%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93Agent%E5%85%A8%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E9%93%BE%E6%A2%B3%E7%90%86%E5%9B%9B%E5%A4%A7%E7%8E%AF%E8%8A%82-%E6%A0%B8%E5%BF%83%E4%B8%AA%E8%82%A1%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E7%A7%91%E6%99%AE%E4%B8%8D%E6%9E%84%E6%88%90%E6%8A%95%E8%B5%84%E5%BB%BA%E8%AE%AE%E6%8A%95%E8%B5%84%E6%9C%89%E9%A3%8E%E9%99%A9%E5%85%A5%E5%B8%82%E9%9C%80%E8%B0%A8%E6%85%8E/ Mon, 17 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260817/AI-%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93Agent%E5%85%A8%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E9%93%BE%E6%A2%B3%E7%90%86%E5%9B%9B%E5%A4%A7%E7%8E%AF%E8%8A%82-%E6%A0%B8%E5%BF%83%E4%B8%AA%E8%82%A1%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E7%A7%91%E6%99%AE%E4%B8%8D%E6%9E%84%E6%88%90%E6%8A%95%E8%B5%84%E5%BB%BA%E8%AE%AE%E6%8A%95%E8%B5%84%E6%9C%89%E9%A3%8E%E9%99%A9%E5%85%A5%E5%B8%82%E9%9C%80%E8%B0%A8%E6%85%8E/ AI 智能体 = 具备自主思考、自主调用工具、自动完成全流程任务的下一代 AI，从 “被动问答” 升级 “主动做事”，产业链分上游算力硬件→中游大模型 + 开发平台→下游垂直落地→端侧硬件入口四层。 一、上游：算力 & 硬件底座（智能体动力源，CPU+GPU + 服务器刚需） 海光信息 688041：国产 X86 CPU https://index.zshipu.com/stock002/post/20260817/%E4%B8%80%E4%B8%AAAgent%E5%B8%AE%E4%BD%A0%E7%9B%AF%E5%AE%8C%E5%85%A8%E5%B8%82%E5%9C%BA%E5%BC%82%E5%8A%A8%E6%88%91%E6%90%AD%E4%BA%86%E4%B8%80%E5%A5%97%E5%85%8D%E8%B4%B9%E7%9A%84%E6%8A%95%E7%A0%94%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E6%B5%81/ Mon, 17 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260817/%E4%B8%80%E4%B8%AAAgent%E5%B8%AE%E4%BD%A0%E7%9B%AF%E5%AE%8C%E5%85%A8%E5%B8%82%E5%9C%BA%E5%BC%82%E5%8A%A8%E6%88%91%E6%90%AD%E4%BA%86%E4%B8%80%E5%A5%97%E5%85%8D%E8%B4%B9%E7%9A%84%E6%8A%95%E7%A0%94%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E6%B5%81/ 注：本文所述工具和方法仅供学习交流，不构成投资建议。 早上9点25分，手机微信弹出一条消息： “今日简报已生成。持仓4只全部完成复盘，可转债监控池筛出3只异动标的，3只自选出现资金异常流入。” 点开，里面是今日市场前瞻、隔夜重要新闻、持仓异动分析、可转债监控预警 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260817/%E6%88%91%E7%94%A8Hermes-Agent-7%E5%A4%A9%E6%90%AD%E4%BA%86%E4%B8%80%E5%A5%97-A%E8%82%A1%E8%87%AA%E5%8A%A8%E4%BA%A4%E6%98%93%E4%BD%93%E7%B3%BB/ Mon, 17 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260817/%E6%88%91%E7%94%A8Hermes-Agent-7%E5%A4%A9%E6%90%AD%E4%BA%86%E4%B8%80%E5%A5%97-A%E8%82%A1%E8%87%AA%E5%8A%A8%E4%BA%A4%E6%98%93%E4%BD%93%E7%B3%BB/ 从聊天框到8个cron任务——一个散户和AI Agent的实战记录 字数3450 阅读约5分钟 你好，我是小金龙。和大家一样，一个在A股摸爬滚打的散户。不同的是，我的交易助手不是人——是Hermes Agent，一个开源AI Agent框架。 这篇文章不讲虚的。把我过去一周用Hermes搭建自 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260816/A%E8%82%A1%E7%BE%8E%E8%82%A1%E6%B8%AF%E8%82%A1%E4%B8%80%E4%B8%AAAgent%E5%85%A8%E6%90%9E%E5%AE%9AVibe-Research/ Sun, 16 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260816/A%E8%82%A1%E7%BE%8E%E8%82%A1%E6%B8%AF%E8%82%A1%E4%B8%80%E4%B8%AAAgent%E5%85%A8%E6%90%9E%E5%AE%9AVibe-Research/ 📌 核心价值：把 A 股 / 美股 / 港股 三套开源数据引擎打包进一个本地优先的 AI 投研看板，复盘、资讯雷达、个股数据、自选股、持仓、多空辩论全配齐，方向与结论交给你自己的 AI 决定 散户做研究最大的痛点不是不会用 AI，而是 AI 没有"自己的数据"。Vibe-Research 用 git clone 就跑 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260816/ETF%E4%B9%B0%E5%8D%96%E5%8F%A3%E8%AF%80%E7%94%A8%E4%BA%8C%E5%85%AB%E6%B3%95%E5%88%99%E6%8A%93%E4%BD%8F80_%E7%9A%84%E6%94%B6%E7%9B%8A%E5%89%A9%E4%B8%8B%E7%9A%84%E6%97%B6%E9%97%B4%E8%BA%BA%E7%9D%80%E5%B0%B1%E8%A1%8C/ Sun, 16 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260816/ETF%E4%B9%B0%E5%8D%96%E5%8F%A3%E8%AF%80%E7%94%A8%E4%BA%8C%E5%85%AB%E6%B3%95%E5%88%99%E6%8A%93%E4%BD%8F80_%E7%9A%84%E6%94%B6%E7%9B%8A%E5%89%A9%E4%B8%8B%E7%9A%84%E6%97%B6%E9%97%B4%E8%BA%BA%E7%9D%80%E5%B0%B1%E8%A1%8C/ 声明：本文为投资经验总结，市场有风险，投资需谨慎，需结合实际情况与个人风险承受能力灵活运用。 关注我，投资不迷路！ 前阵子跟一个老学员闲聊，他说自己去年ETF做得不咋地，我问他怎么做的，他发给我看交易记录——密密麻麻，一个月进出十几次，各种品种都有，科创50、酒ETF、军工、恒生互联 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260816/%E4%B8%80%E6%96%87%E8%AE%B2%E6%87%82Agent%E5%8F%8A%E5%85%B6%E4%B8%BB%E6%B5%81%E6%A1%86%E6%9E%B6%E8%87%AA%E5%B7%B1%E6%83%B3%E8%87%AA%E5%B7%B1%E5%B9%B2%E8%87%AA%E5%B7%B1%E5%A4%8D%E7%9B%98%E7%9A%84%E6%89%8D%E6%98%AF%E5%A5%BDAgent/ Sun, 16 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260816/%E4%B8%80%E6%96%87%E8%AE%B2%E6%87%82Agent%E5%8F%8A%E5%85%B6%E4%B8%BB%E6%B5%81%E6%A1%86%E6%9E%B6%E8%87%AA%E5%B7%B1%E6%83%B3%E8%87%AA%E5%B7%B1%E5%B9%B2%E8%87%AA%E5%B7%B1%E5%A4%8D%E7%9B%98%E7%9A%84%E6%89%8D%E6%98%AF%E5%A5%BDAgent/ 「Agent不稀奇，能“自己想、自己干、自己复盘”的才是好Agent」可一到落地，名词、框架和坑一起涌来：设计模式、强自治、可控流程、多代理协作…. 到底该不该用 Agent？该选哪一类框架？需要用到什么程度？这篇文章用直观的图表、清晰的示例，为你讲清什么是Agent、 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260816/%E5%88%AB%E8%AE%A9-AI-%E7%9B%B2%E7%8C%9C%E8%82%A1%E7%A5%A8%E4%BA%86%E5%B0%8F%E7%99%BD%E7%94%A8-Codex-QVeris-%E6%8B%86%E5%87%BA-A-%E8%82%A1%E4%B8%BB%E7%BA%BF/ Sun, 16 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260816/%E5%88%AB%E8%AE%A9-AI-%E7%9B%B2%E7%8C%9C%E8%82%A1%E7%A5%A8%E4%BA%86%E5%B0%8F%E7%99%BD%E7%94%A8-Codex-QVeris-%E6%8B%86%E5%87%BA-A-%E8%82%A1%E4%B8%BB%E7%BA%BF/ QVeris · 数据实测 很多小白股民用 AI 看股票，第一句话就问错了。 「明天买什么？」 「哪只股票会涨？」 「这个板块还能不能追？」 但我实测下来发现，AI 最不该做的事，就是在没有数据、没有框架的情况下瞎猜股票。 真正适合小白的用法是： 让 AI 帮你把市场最新热点，拆成主线、逻辑、产业链和风险。 所以我用 Codex + QVeris https://index.zshipu.com/stock002/post/20260816/%E5%91%8A%E5%88%AB%E7%BA%AF%E8%81%8A%E5%A4%A9%E7%94%A8-Claude-Agent-SDK-%E7%BB%99%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%A3%85%E4%B8%8A%E6%89%8B%E5%92%8C%E8%84%9A-%E5%AE%9E%E6%88%98-A-%E8%82%A1%E8%B4%A2%E6%8A%A5%E5%88%86%E6%9E%90-Agent/ Sun, 16 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260816/%E5%91%8A%E5%88%AB%E7%BA%AF%E8%81%8A%E5%A4%A9%E7%94%A8-Claude-Agent-SDK-%E7%BB%99%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%A3%85%E4%B8%8A%E6%89%8B%E5%92%8C%E8%84%9A-%E5%AE%9E%E6%88%98-A-%E8%82%A1%E8%B4%A2%E6%8A%A5%E5%88%86%E6%9E%90-Agent/ 告别“纯聊天”！用 Claude Agent SDK 给大模型装上“手和脚” —— 实战 A 股财报分析 Agent 现在的 LLM 越来越聪明，但它们往往受限于训练数据，缺乏实时获取外部数据或执行本地任务的能力。如何让大模型不仅能“说”，还能“做”？ MCP（Model Context Protocol）协议的出现，为这个问题提供了一个优雅的解决方案。 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260816/%E6%88%91%E7%94%A8-Codex-Hermes%E6%90%AD%E4%BA%86%E4%B8%80%E4%B8%AA%E5%BE%AE%E4%BF%A1%E9%87%8C%E7%9A%84-A%E8%82%A1%E6%93%8D%E7%9B%98%E6%8F%90%E9%86%92%E7%B3%BB%E7%BB%9F/ Sun, 16 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260816/%E6%88%91%E7%94%A8-Codex-Hermes%E6%90%AD%E4%BA%86%E4%B8%80%E4%B8%AA%E5%BE%AE%E4%BF%A1%E9%87%8C%E7%9A%84-A%E8%82%A1%E6%93%8D%E7%9B%98%E6%8F%90%E9%86%92%E7%B3%BB%E7%BB%9F/ 这两天我在搭一个有点像“个人操盘台”的东西。 不是让 AI 帮我炒股，也不是搞一个看起来很神的荐股软件。 我真正想做的是：把我自己每天看盘、盯盘、复盘、执行纪律的流程，变成一个可以自动运行、自动提醒、随时对话的系统。 一句话： 我把 A股交易流程做成了一个 AI 驱动的操盘提醒系统。 我想解决的不是选股 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260816/%E6%88%91%E7%94%A8-Codex%E8%87%AA%E5%8A%A8%E7%94%9F%E6%88%90%E7%BE%8E%E8%82%A1A%E8%82%A1%E6%97%A5%E6%8A%A5/ Sun, 16 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260816/%E6%88%91%E7%94%A8-Codex%E8%87%AA%E5%8A%A8%E7%94%9F%E6%88%90%E7%BE%8E%E8%82%A1A%E8%82%A1%E6%97%A5%E6%8A%A5/ 最近我做了一个小自动化：每天固定时间自动生成一份美股收盘日报和A股收盘日报，并发送到邮箱。 一开始只是想省点复盘时间，后来发现这个过程本身挺有意思：它不是简单让 AI写一篇文章，而是把数据获取、分析框架、邮件发送、移动端排版、定时任务串成一个完整工作流。 这篇文章记录一下整个搭建过程。 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260816/%E6%8C%87%E6%95%B0%E4%BA%A4%E6%98%93%E9%87%8F%E5%92%8C%E6%B3%A2%E5%8A%A8%E5%BC%BA%E5%BA%A6%E7%9A%84%E6%97%A5%E8%8A%82%E5%BE%8B/ Sun, 16 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260816/%E6%8C%87%E6%95%B0%E4%BA%A4%E6%98%93%E9%87%8F%E5%92%8C%E6%B3%A2%E5%8A%A8%E5%BC%BA%E5%BA%A6%E7%9A%84%E6%97%A5%E8%8A%82%E5%BE%8B/ 上证指数在每个交易日 9:30 至 15:00 的时段内，交易量与波动强度呈现出稳定且可重复的日内节律。这种节律并非单纯由资金博弈驱动，更深层映射着投资者的工作生活作息、情绪波动规律与群体心理特征，是人性在交易场景中的具象化体现。 以下从时段特征、背后关联与逻辑三方面，梳理日内规律。 一、日内节律的客观时 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260816/%E6%9D%82%E6%B4%BB%E5%85%A8%E4%B8%A2%E7%BB%99AI%E5%81%9ATRAE-Work%E8%BF%99%E4%BD%93%E9%AA%8C%E4%B9%9F%E5%A4%AA%E8%B5%9E%E4%BA%86/ Sun, 16 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260816/%E6%9D%82%E6%B4%BB%E5%85%A8%E4%B8%A2%E7%BB%99AI%E5%81%9ATRAE-Work%E8%BF%99%E4%BD%93%E9%AA%8C%E4%B9%9F%E5%A4%AA%E8%B5%9E%E4%BA%86/ 一夜之间，字节、阿里、腾讯国产 AI「御三家」不约而同加码 AI 办公（Work Agent）。AI 办公到底能干什么？AI 写周报、做 PPT、整理会议纪要这样的 case 已不算新鲜，只要材料足够完整，要求写得足够清楚，AI 通常都能给出一份像样的初稿。对很多人来说，所谓的「AI 办公」也仅限于此，但这些 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260816/%E9%97%B2%E8%81%8A-3%E4%B8%AA%E6%9C%8817-%E4%B8%87%E8%A1%8C%E4%BB%A3%E7%A0%81%E6%88%91%E6%8B%86%E6%8E%89%E4%BA%86%E8%87%AA%E5%B7%B1%E7%9A%84%E9%80%89%E8%82%A1%E6%A8%A1%E5%9E%8B/ Sun, 16 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260816/%E9%97%B2%E8%81%8A-3%E4%B8%AA%E6%9C%8817-%E4%B8%87%E8%A1%8C%E4%BB%A3%E7%A0%81%E6%88%91%E6%8B%86%E6%8E%89%E4%BA%86%E8%87%AA%E5%B7%B1%E7%9A%84%E9%80%89%E8%82%A1%E6%A8%A1%E5%9E%8B/ 从上一篇闲聊 | 我花近 5000 元，用 Claude、Codex、DeepSeek 搭了一套 A 股价格行为选股系统发出来到现在，刚好三个月。这三个月我基本泡在这一件事上：和 AI 来回改这套系统。数一下—这个项目相关的任务会话 1000+ 个；代码从三万多行，长到现在的十七万行，另外还有六万五千行测试。每次一有灵 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260816/%E9%97%B2%E8%81%8A-%E6%88%91%E8%8A%B1%E8%BF%91-5000-%E5%85%83%E7%94%A8-ClaudeCodexDeepSeek-%E6%90%AD%E4%BA%86%E4%B8%80%E5%A5%97-A-%E8%82%A1%E4%BB%B7%E6%A0%BC%E8%A1%8C%E4%B8%BA%E9%80%89%E8%82%A1%E7%B3%BB%E7%BB%9F/ Sun, 16 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260816/%E9%97%B2%E8%81%8A-%E6%88%91%E8%8A%B1%E8%BF%91-5000-%E5%85%83%E7%94%A8-ClaudeCodexDeepSeek-%E6%90%AD%E4%BA%86%E4%B8%80%E5%A5%97-A-%E8%82%A1%E4%BB%B7%E6%A0%BC%E8%A1%8C%E4%B8%BA%E9%80%89%E8%82%A1%E7%B3%BB%E7%BB%9F/ 先说一件事。 这篇文章会完整拆解我的 A 股价格行为的策略逻辑、代码架构和 AI 协作方法。大约 8000 字，因为我不打算藏着掖着。 关于 AI 交易系统，我想先说清楚一件事：我不推荐你轻易去跑这套模型。 AI 写不出圣杯。这套系统的核心逻辑——PA 框架、setup 判定、闸门设计——全都是人脑推演之后，用 AI 来工程 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260814/8%E6%9C%88%E8%82%A1%E7%A5%A8%E4%BA%8F%E4%BA%86%E4%BB%A5%E5%90%8E%E6%88%91%E5%81%9A%E4%BA%86%E4%B8%AA-Codex-%E5%BE%AE%E4%BF%A1%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E5%8F%B0/ Fri, 14 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260814/8%E6%9C%88%E8%82%A1%E7%A5%A8%E4%BA%8F%E4%BA%86%E4%BB%A5%E5%90%8E%E6%88%91%E5%81%9A%E4%BA%86%E4%B8%AA-Codex-%E5%BE%AE%E4%BF%A1%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E5%8F%B0/ 8 月，我在联创光电上亏了不少。 我先不讲为什么买，也不装作事后什么都懂。亏损发生以后，我真正想解决的不是“下一只股票买什么”，而是能不能把当时的判断、公开资料和后来的结果留在一起，认真复盘一次。 于是我打开微信，给 Codex 发了一条消息： /chat 股票 MCP 安装 这不是微信里的普通 AI 问答。消息发出去以后， https://index.zshipu.com/stock002/post/20260814/A%E8%82%A1%E5%B0%BE%E7%9B%98%E5%AE%9E%E6%97%B6%E7%A0%94%E7%A9%B6%E9%A6%96%E4%BB%BDCODEX%E6%8A%A5%E5%91%8A/ Fri, 14 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260814/A%E8%82%A1%E5%B0%BE%E7%9B%98%E5%AE%9E%E6%97%B6%E7%A0%94%E7%A9%B6%E9%A6%96%E4%BB%BDCODEX%E6%8A%A5%E5%91%8A/ Codex的输出成果终于调试的差不多了，今天开始更新第一份尾盘。 A股尾盘实时研究 候选、复盘与模型迭代 2026-08-13｜计划14:30｜实际决策14:39:56｜close-v1.2-short｜置信度：中低 今日先看 ① 指数偏弱：沪深300跌0.39%，创业板基本持平。 ② 通信龙头 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260814/A%E8%82%A1%E5%B0%BE%E7%9B%98%E5%AE%9E%E6%97%B6%E7%A0%94%E7%A9%B6%E9%A6%96%E4%BB%BDCODEX%E6%8A%A5%E5%91%8A-1/ Fri, 14 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260814/A%E8%82%A1%E5%B0%BE%E7%9B%98%E5%AE%9E%E6%97%B6%E7%A0%94%E7%A9%B6%E9%A6%96%E4%BB%BDCODEX%E6%8A%A5%E5%91%8A-1/ Codex的输出成果终于调试的差不多了，今天开始更新第一份尾盘。 A股尾盘实时研究 候选、复盘与模型迭代 2026-08-13｜计划14:30｜实际决策14:39:56｜close-v1.2-short｜置信度：中低 今日先看 ① 指数偏弱：沪深300跌0.39%，创业板基本持平。 ② 通信龙头 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260814/A%E8%82%A1%E6%97%A9%E7%9B%98%E7%A0%94%E7%A9%B68%E6%9C%8814%E6%97%A5Codex%E7%89%88/ Fri, 14 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/stock002/post/20260814/A%E8%82%A1%E6%97%A9%E7%9B%98%E7%A0%94%E7%A9%B68%E6%9C%8814%E6%97%A5Codex%E7%89%88/ Codex不得不说结果出的有点慢了，但是数据对比分析的比较细致，成功率在提升。 A股实时研究 · 时间戳审计版 候选与最近三批滚动复盘 2026-08-14｜实际参考 2026-08-14 09:43:56 Asia/Shanghai｜opening-v1.3-realtime 归档仅有2个历史批次，已如实复盘；候选截面09:4