三重滤网:趋势、动量、震荡指标的共振擒牛术源码分享学习 --知识铺
市场中我们最大的问题是不知道当前是多还是空,由于趋势变化的很快,导致我们经常被趋势带着跑,那么今天我发的这套三重滤网:趋势、动量、震荡的共振擒牛术指标就是帮助我们每一天知道是多还是空,对市场趋势有个基本判断,他的核心思想以趋势为纲,动量为维,价位为证,强度为鉴。
趋势为纲领:这里我利用MACD加速度和均线系统作为判断市场趋势方向的依据。
动量为维度:我用了RSI还有KDJ等指标来衡量趋势市场内在的推进力量。
价位为实证:以CCI还有动量极值点状态来警惕潜在的顶底转换。
强度为借鉴:使用了大盘和个股的对比,用来检验是否存在潜力。
这四个问题结合起来就是帮助我们现在是多还是空,并且势头强不强位置高不高以及是否值得参与等更深刻的问题。
参数方面我设定了可调整的参数,可以根据自己的需求特性进行优化调整
<span leaf="">{三重滤网:趋势、动量、震荡指标的共振擒牛术源码分享学习}
然而,单纯仅凭MACD有时会陷入背离和钝化。因此,我独创性地构建了一个复合动量指数:
<span leaf="">RSI原始:=(CLOSE-LLV(LOW,9))/(HHV(HIGH,9)-LLV(LOW,9))*100;
有兴趣的朋友欢迎评论区一起交流探讨学习分享。风险提示:本指标仅供技术研究与学习交流使用。市场具有高度不确定性,任何基于本指标的决策都需要自行承担风险,不构成任何投资建议。
通达信指标代码学习
<span leaf="">生命线周期:=20;
注意:本指标源码用于通达信,友情提示:代码较多。本文所述模型算法仅限学术探讨,指标公式作为知识免费分享,“基于开源数据集的理论推演”,仅用于学习交流。
学习分享
学术交流:我们专注于市场的学术交流与研究包括自用指标零滞后均线最速曲线,以及自动化程序量化学习。
分享知识:感恩三田都元帅,心中有三田,生活一定甜,敬神常在,爱人如己,我为人人,与人为善,分享快乐!
- 原文作者:知识铺
- 原文链接:https://index.zshipu.com/stock002/post/20251006/%E4%B8%89%E9%87%8D%E6%BB%A4%E7%BD%91%E8%B6%8B%E5%8A%BF%E5%8A%A8%E9%87%8F%E9%9C%87%E8%8D%A1%E6%8C%87%E6%A0%87%E7%9A%84%E5%85%B1%E6%8C%AF%E6%93%92%E7%89%9B%E6%9C%AF%E6%BA%90%E7%A0%81%E5%88%86%E4%BA%AB%E5%AD%A6%E4%B9%A0/
- 版权声明:本作品采用知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0 国际许可协议进行许可,非商业转载请注明出处(作者,原文链接),商业转载请联系作者获得授权。
- 免责声明:本页面内容均来源于站内编辑发布,部分信息来源互联网,并不意味着本站赞同其观点或者证实其内容的真实性,如涉及版权等问题,请立即联系客服进行更改或删除,保证您的合法权益。转载请注明来源,欢迎对文章中的引用来源进行考证,欢迎指出任何有错误或不够清晰的表达。也可以邮件至 sblig@126.com