https://index.zshipu.com/gpt/tags/deepseek/ Recent content in Deepseek on GPT资讯 -- 知识铺 Hugo -- gohugo.io zh-CN Wed, 02 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260902/Gemini-3.8-Flash-%E5%85%89%E9%80%9F%E5%8F%91%E5%B8%83Deep-SWE-74-%E5%88%86%E5%8D%B4%E5%9C%A8%E7%9C%9F%E5%AE%9E%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E6%8B%89%E8%83%AF/ Wed, 02 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260902/Gemini-3.8-Flash-%E5%85%89%E9%80%9F%E5%8F%91%E5%B8%83Deep-SWE-74-%E5%88%86%E5%8D%B4%E5%9C%A8%E7%9C%9F%E5%AE%9E%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E6%8B%89%E8%83%AF/ Deep SWE 74 分登顶，野榜格局瞬间改写 Gemini 3.8 Flash 在 Deep SWE 基准测试中拿到了 74 分，直接超越了 Fable 5.1 的成绩。这一结果让 Deep SWE 这个榜单瞬间失去参考价值，社区直接宣布它已成为野榜。 这个分数意味着 Gemini 3.8 Flash 在特定代码生成和软件工程任务上展现出极强的表现。测试中它在多个子任务里都表现出色，尤其是在需要复杂推理和多步 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260902/RAGBench%E4%B8%8A%E7%BA%BFHugging-Face%E5%90%8C%E4%B8%80%E6%96%87%E6%A1%A3%E6%9F%A5%E8%AF%A2%E4%B8%8B%E5%AF%B9%E6%AF%94%E4%B8%89%E7%A7%8Dchunking%E7%AD%96%E7%95%A5/ Wed, 02 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260902/RAGBench%E4%B8%8A%E7%BA%BFHugging-Face%E5%90%8C%E4%B8%80%E6%96%87%E6%A1%A3%E6%9F%A5%E8%AF%A2%E4%B8%8B%E5%AF%B9%E6%AF%94%E4%B8%89%E7%A7%8Dchunking%E7%AD%96%E7%95%A5/ RAGBench上线Hugging Face：同一文档查询下对比三种chunking策略 RAGBench上线Hugging Face后，开发者可以用同一套文档、查询和指标，直接对比semantic、document-level和parent-child三种chunking方式对检索和 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260902/%E6%8B%86%E8%A7%A31.1%E4%B8%87DeepSeek-Harness%E6%8F%92%E4%BB%B6%E5%90%8E%E5%8F%91%E7%8E%B0%E5%AE%98%E6%96%B9%E9%9B%B6%E6%B2%BB%E7%90%86/ Wed, 02 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260902/%E6%8B%86%E8%A7%A31.1%E4%B8%87DeepSeek-Harness%E6%8F%92%E4%BB%B6%E5%90%8E%E5%8F%91%E7%8E%B0%E5%AE%98%E6%96%B9%E9%9B%B6%E6%B2%BB%E7%90%86/ 1.1 万插件拆解暴露官方零治理事实 研究者实际拆解了超过1.1万个DeepSeek Harness插件，结果显示官方几乎没有建立任何插件治理机制。这意味着平台既未对插件代码进行系统性安全审查，也未设置插件上架前的准入流程，更没有针对已发布插件的持续监控和下架机制。 具体证据来自对这些插件的 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260901/DeepSeek-305B-%E5%A4%9A%E6%A8%A1%E6%80%81%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E4%B8%8D%E5%81%9A%E7%9C%8B%E5%9B%BE%E8%AF%B4%E8%AF%9D-%E5%8F%AA%E4%B8%93%E6%B3%A8%E8%A7%86%E8%A7%89%E6%8E%A8%E7%90%86/ Tue, 01 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260901/DeepSeek-305B-%E5%A4%9A%E6%A8%A1%E6%80%81%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E4%B8%8D%E5%81%9A%E7%9C%8B%E5%9B%BE%E8%AF%B4%E8%AF%9D-%E5%8F%AA%E4%B8%93%E6%B3%A8%E8%A7%86%E8%A7%89%E6%8E%A8%E7%90%86/ DeepSeek 8 月 31 日上线的 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 是 305B 参数的 V4 家族首款多模态模型，却明确不是用来做图像描述的。这款实验模型在原有语言底座上接入视觉编码器和 Aligner 后获得图像理解能力，其对多模态的定义与主流做法形成直接反差。 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 的出现让多模态这个概念在中文开源社区里有了新含义。过去几年，多数多模态大模型把重点放在描述图像 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260901/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%80%85%E5%BC%83%E7%94%A8-Gemini-3.1-Pro-%E8%BD%AC%E5%90%91-3.7-Flash-High-Mode-%E7%9A%84%E5%AE%9E%E9%99%85%E5%8E%9F%E5%9B%A0/ Tue, 01 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260901/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%80%85%E5%BC%83%E7%94%A8-Gemini-3.1-Pro-%E8%BD%AC%E5%90%91-3.7-Flash-High-Mode-%E7%9A%84%E5%AE%9E%E9%99%85%E5%8E%9F%E5%9B%A0/ 一位开发者在 Google Antigravity 平台用 Gemini 3.1 Pro 完成首个 POS SaaS 项目时遭遇严重 bug，导致销售输入修复后仪表盘分析功能彻底崩溃。 他随后尝试 GPT 系列模型，却因 token 消耗过快和 API 费用激增而放弃。最终根据 Agent Arena 社区基准测试结果，转向 Gemini 3.7 Flash High Mode。这一实际工作流切换，暴露了当前大模型在 agentic coding 场景下的真实差距，也给国内 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260831/SpaceX-600-%E4%BA%BF%E7%BE%8E%E5%85%83%E6%94%B6%E8%B4%AD-Cursor-%E5%90%8E-OpenAI-%E7%9B%B4%E6%8E%A5%E6%96%AD%E4%BE%9B/ Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260831/SpaceX-600-%E4%BA%BF%E7%BE%8E%E5%85%83%E6%94%B6%E8%B4%AD-Cursor-%E5%90%8E-OpenAI-%E7%9B%B4%E6%8E%A5%E6%96%AD%E4%BE%9B/ SpaceX 600 亿美元收购直接激活 OpenAI 控制权条款 SpaceX 以 600 亿美元收购 Cursor 后，OpenAI 计划于 11 月 12 日终止对其模型的访问，合同中的控制权条款被直接触发。 这一收购直接触动了 OpenAI 与 Cursor 之间早已存在的控制权条款。条款明确规定，当 Cursor 的控制权发生重大变更时，OpenAI 有权停止提供模型访问。SpaceX 的收购金额 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260831/StartLux-27B%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%80%A7%E8%83%BD%E8%B6%85DeepSeek-V4-Flash/ Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260831/StartLux-27B%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%80%A7%E8%83%BD%E8%B6%85DeepSeek-V4-Flash/ StartLux-27B本地大模型性能超DeepSeek V4 Flash StartLux-27B在本地运行环境下多项指标超越DeepSeek V4 Flash，成为大模型领域的新玩家。这款27B参数模型无需依赖云端服务器，就能实现接近甚至超过更大规模云端模型的实际效果。 这款模型由新兴团队推出，直接 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260831/%E4%B8%80%E4%B8%AALLM%E8%AF%B7%E6%B1%82%E6%8B%86%E6%88%90%E5%85%AD%E7%A7%8D%E8%AE%A1%E8%B4%B9%E7%BB%84%E4%BB%B6%E4%B8%AD%E5%B0%8F%E5%9B%A2%E9%98%9F%E7%9A%84%E9%9A%90%E8%97%8F%E8%B4%A6%E5%8D%95%E9%99%B7%E9%98%B1/ Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260831/%E4%B8%80%E4%B8%AALLM%E8%AF%B7%E6%B1%82%E6%8B%86%E6%88%90%E5%85%AD%E7%A7%8D%E8%AE%A1%E8%B4%B9%E7%BB%84%E4%BB%B6%E4%B8%AD%E5%B0%8F%E5%9B%A2%E9%98%9F%E7%9A%84%E9%9A%90%E8%97%8F%E8%B4%A6%E5%8D%95%E9%99%B7%E9%98%B1/ 一个聊天请求从不是单一价格 一个聊天请求从不是单一价格。在多提供商LLM网关中，单个请求可拆分为文本输入、缓存输入、缓存写入、输出、推理token和工具单元六种不同计费组件，每种写成独立一行记录。作者实现预付按token计费时，计量逻辑迭代次数超过了整个代理开发本身。这直接让中小团 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260831/%E4%BD%A0%E4%BB%A5%E4%B8%BA%E4%B9%B0%E7%9A%84%E6%98%AF-DeepSeek-Flash%E5%88%B0%E6%89%8B%E5%8F%AF%E8%83%BD%E6%98%AF-1.5-bit-%E7%BC%A9%E6%B0%B4%E7%89%88/ Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260831/%E4%BD%A0%E4%BB%A5%E4%B8%BA%E4%B9%B0%E7%9A%84%E6%98%AF-DeepSeek-Flash%E5%88%B0%E6%89%8B%E5%8F%AF%E8%83%BD%E6%98%AF-1.5-bit-%E7%BC%A9%E6%B0%B4%E7%89%88/ 你以为买的是 DeepSeek Flash，到手可能是 1.5 bit 缩水版 Pi 核心贡献者指出，部分 AI Token 服务商实际交付的是经过极端低精度量化的模型，却不告知用户真实精度，导致推理质量与标称版本存在明显差距。 1.5 bit 量化把模型精度直接砍到极低 1.5 bit 量化是一种将模型权重压缩到极低精度的技术。它通过将原本 16 bit 或 8 bit 的浮点参 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260831/%E6%8A%8A%E8%87%AA%E7%84%B6%E8%AF%AD%E8%A8%80%E9%9C%80%E6%B1%82%E7%BF%BB%E8%AF%91%E6%88%90%E6%AD%A3%E5%88%99%E6%88%90%E4%BA%86%E6%9C%80%E5%A4%A7%E9%9A%9C%E7%A2%8D/ Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260831/%E6%8A%8A%E8%87%AA%E7%84%B6%E8%AF%AD%E8%A8%80%E9%9C%80%E6%B1%82%E7%BF%BB%E8%AF%91%E6%88%90%E6%AD%A3%E5%88%99%E6%88%90%E4%BA%86%E6%9C%80%E5%A4%A7%E9%9A%9C%E7%A2%8D/ 自然语言需求到正则模式的翻译才是核心瓶颈 把「匹配一个美国电话号码，可带国家代码，区号部分括号可有可无」翻译成正则表达式，成了实际编写时的最大障碍。regex101 提供了实时测试、自动解释面板、社区模式库和深入调试工具，这些功能在已有模式后用来理解、测试或修复时非常强大。但当开发者 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260831/%E9%A2%84%E7%AE%97500%E9%80%81%E5%A5%B3%E5%8F%8B300%E9%80%81%E7%88%B8%E7%88%B8%E8%93%9D%E8%80%98MaaS%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%9C%A8%E9%B8%BF%E8%92%99App%E9%87%8C%E8%A3%85%E4%B8%8A%E5%A4%9A%E8%BD%AE%E5%AF%B9%E8%AF%9D%E9%80%89%E7%A4%BC%E5%A4%A7%E8%84%91/ Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260831/%E9%A2%84%E7%AE%97500%E9%80%81%E5%A5%B3%E5%8F%8B300%E9%80%81%E7%88%B8%E7%88%B8%E8%93%9D%E8%80%98MaaS%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%9C%A8%E9%B8%BF%E8%92%99App%E9%87%8C%E8%A3%85%E4%B8%8A%E5%A4%9A%E8%BD%AE%E5%AF%B9%E8%AF%9D%E9%80%89%E7%A4%BC%E5%A4%A7%E8%84%91/ 预算500送女友、300送爸爸、800送朋友结婚，这些具体数字让礼物App的推荐逻辑失效。蓝耘MaaS正被用来在鸿蒙原生应用里构建多轮对话选礼大脑，直接处理关系、预算和偏好的层层约束。 礼物App的推荐失效源于预算与关系的多重约束 传统礼物App大多依赖标签匹配或热门榜单推荐。当用户 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260822/DeepSeekAI%E5%86%99%E4%BD%9C%E9%A2%86%E5%9F%9F%E7%9A%84%E9%BB%91%E9%A9%AC%E5%A6%82%E4%BD%95%E9%87%8D%E5%A1%91%E5%86%85%E5%AE%B9%E5%88%9B%E4%BD%9C%E7%94%9F%E6%80%81/ Sat, 22 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260822/DeepSeekAI%E5%86%99%E4%BD%9C%E9%A2%86%E5%9F%9F%E7%9A%84%E9%BB%91%E9%A9%AC%E5%A6%82%E4%BD%95%E9%87%8D%E5%A1%91%E5%86%85%E5%AE%B9%E5%88%9B%E4%BD%9C%E7%94%9F%E6%80%81/ 在2025年的AI浪潮中，DeepSeek无疑成为了一颗璀璨的明星。这款国产AI大模型自问世以来，便以其强大的自然语言处理能力和创新技术，迅速吸引了全球科技圈的目光。从模型性能到市场应用，DeepSeek正以其独特的优势，重塑着内容创作的生态格局。 DeepSeek的崛起：从默默无 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260822/OpenAI%E4%B8%8B%E8%B0%83GPT-5.6-Sol%E4%BB%B7%E6%A0%BC%E8%B6%8520%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%80%85%E6%88%90%E6%9C%AC%E5%A4%A7%E9%99%8D/ Sat, 22 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260822/OpenAI%E4%B8%8B%E8%B0%83GPT-5.6-Sol%E4%BB%B7%E6%A0%BC%E8%B6%8520%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%80%85%E6%88%90%E6%9C%AC%E5%A4%A7%E9%99%8D/ OpenAI 于 8 月 22 日宣布，在未来三个月内，将其前沿模型 GPT-5.6 Sol 的 API 与 Credit 调用价格下调超过 20%。此前，该模型每 100 万 Tokens 的输入价格为 5 美元（约合 33.7 元人民币），降价后，开发者调用成本将显著降低。这一举措被普遍视为对 Anthropic 及中国 AI 模型激烈竞争的直接回应。 降价幅度与具体价格：从 5 美元到 4 美元以下 根据 IT 之家的 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260821/DeepSeek-Harness%E6%A8%A1%E5%9D%97%E5%8C%96Agent%E6%A1%86%E6%9E%B6%E9%9B%B6%E5%9F%BA%E7%A1%80%E4%B9%9F%E8%83%BD%E6%8B%BC%E5%87%BA%E4%BD%A0%E7%9A%84AI%E5%BA%94%E7%94%A8/ Fri, 21 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260821/DeepSeek-Harness%E6%A8%A1%E5%9D%97%E5%8C%96Agent%E6%A1%86%E6%9E%B6%E9%9B%B6%E5%9F%BA%E7%A1%80%E4%B9%9F%E8%83%BD%E6%8B%BC%E5%87%BA%E4%BD%A0%E7%9A%84AI%E5%BA%94%E7%94%A8/ 从零开始：DeepSeek Harness 是什么？ 如果你关注 AI 开发，最近可能听说过 DeepSeek Harness（简称 dsh）。它是由 DeepSeek 于 2026 年 8 月 13 日开源的 Agent 运行时框架，采用 MIT 协议，代码托管在 GitHub 上。简单来说，它是一个让开发者能够构建、运行和管理 AI Agent（智能体）的底层工具。 对于不熟悉 Agent 概念的读者，可以把 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260821/DeepSeek-V4-Flash-%E8%A1%A5%E4%B8%8A%E8%A7%86%E8%A7%89%E5%A4%9A%E6%A8%A1%E6%80%81-Agent-%E9%80%BC%E8%BF%91-Opus-4.8/ Fri, 21 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260821/DeepSeek-V4-Flash-%E8%A1%A5%E4%B8%8A%E8%A7%86%E8%A7%89%E5%A4%9A%E6%A8%A1%E6%80%81-Agent-%E9%80%BC%E8%BF%91-Opus-4.8/ 视觉能力补齐，V4-Flash 从纯文本走向多模态 DeepSeek 今天给 V4-Flash 补上了视觉能力。新模型叫 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp，一个实验性质的版本，已通过 deepseek-v4-flash-vision-exp 这个 model id 在 DeepSeek API 平台上开放调用。这意味着，此前以纯文本能力见长的 V4-Flash 系列，现在可以处理图像输入，进入多模态领域。 据官 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260821/DeepSeek%E5%85%8D%E8%B4%B9%E5%8D%88%E9%A4%90%E8%BF%98%E8%83%BD%E5%90%83%E5%A4%9A%E4%B9%85%E6%88%90%E6%9C%AC%E4%B8%8E%E5%95%86%E4%B8%9A%E6%A8%A1%E5%BC%8F%E7%9A%84%E7%8E%B0%E5%AE%9E%E8%80%83%E9%87%8F/ Fri, 21 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260821/DeepSeek%E5%85%8D%E8%B4%B9%E5%8D%88%E9%A4%90%E8%BF%98%E8%83%BD%E5%90%83%E5%A4%9A%E4%B9%85%E6%88%90%E6%9C%AC%E4%B8%8E%E5%95%86%E4%B8%9A%E6%A8%A1%E5%BC%8F%E7%9A%84%E7%8E%B0%E5%AE%9E%E8%80%83%E9%87%8F/ 免费策略的吸引力与隐忧 DeepSeek以免费模式迅速吸引大量用户，其强大的推理能力和零门槛的使用体验，让它在AI聊天机器人市场中脱颖而出。然而，“天下没有免费的DeepSeek"这一说法，暗示着免费背后可能隐藏着成本与商业可持续性的问题。对于普通用户而言，免 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260821/DeepSeek%E5%8F%91%E5%B8%83%E5%A4%9A%E6%A8%A1%E6%80%81%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%B0%8F%E9%B2%B8%E9%B1%BC%E9%95%BF%E5%87%BA%E4%BA%86%E7%9C%BC%E7%9D%9B/ Fri, 21 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260821/DeepSeek%E5%8F%91%E5%B8%83%E5%A4%9A%E6%A8%A1%E6%80%81%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%B0%8F%E9%B2%B8%E9%B1%BC%E9%95%BF%E5%87%BA%E4%BA%86%E7%9C%BC%E7%9D%9B/ 从文本到视觉：DeepSeek的模型升级 DeepSeek 最近发布了一款多模态模型，被形象地称为“小鲸鱼长出了眼睛”。这标志着这家以文本模型起家的AI公司，正式将能力边界拓展到了视觉领域。在此之前，DeepSeek 的模型主要处理文字信息，而这次更新让模型能够“看懂”图片，理解图像中的内容，并基于 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260819/DeepSeek%E6%B6%A8%E4%BB%B7%E4%BB%B7%E6%A0%BC%E5%B1%A0%E5%A4%AB%E6%A2%81%E6%96%87%E9%94%8B%E4%B8%BA%E4%BD%95%E6%94%B6%E5%88%80/ Wed, 19 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260819/DeepSeek%E6%B6%A8%E4%BB%B7%E4%BB%B7%E6%A0%BC%E5%B1%A0%E5%A4%AB%E6%A2%81%E6%96%87%E9%94%8B%E4%B8%BA%E4%BD%95%E6%94%B6%E5%88%80/ DeepSeek涨价，“价格屠夫”梁文锋为何收刀 近日，DeepSeek的涨价消息登上百度热搜，标题直指“价格屠夫”梁文锋“收刀”。这家以低价策略搅动AI大模型市场的公司，似乎正在调整其价格策略。 事件：DeepSeek一反常态涨价 据钛媒体报道，DeepSeek此次涨价一反常态，或与 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260819/%E5%9B%BD%E4%BA%A7%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%AB%9E%E9%80%9FGLM-5.3DeepSeek-V4%E4%B8%8EKimi-K3%E8%B0%81%E9%A2%86%E9%A3%8E%E9%AA%9A/ Wed, 19 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260819/%E5%9B%BD%E4%BA%A7%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%AB%9E%E9%80%9FGLM-5.3DeepSeek-V4%E4%B8%8EKimi-K3%E8%B0%81%E9%A2%86%E9%A3%8E%E9%AA%9A/ 国产大模型竞速：GLM-5.3、DeepSeek V4与Kimi K3谁领风骚 最近，国产大模型领域动作频频。智谱在凌晨上线了新一代基座模型 GLM-5.3 API，DeepSeek V4 正式发布，Kimi K3 则带来了原生视觉与百万上下文。这些进展让国产模型与海外头部产品的差距进一步缩小，也让人好奇：它们各 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260818/DeepSeek-Harness-LLM-%E9%80%82%E9%85%8D%E5%99%A8%E6%8E%A5%E5%85%A5%E4%BB%BB%E6%84%8F%E6%A8%A1%E5%9E%8B-%E8%8F%9C%E9%B8%9F%E6%95%99%E7%A8%8B/ Tue, 18 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260818/DeepSeek-Harness-LLM-%E9%80%82%E9%85%8D%E5%99%A8%E6%8E%A5%E5%85%A5%E4%BB%BB%E6%84%8F%E6%A8%A1%E5%9E%8B-%E8%8F%9C%E9%B8%9F%E6%95%99%E7%A8%8B/ 模型提供方不止 DeepSeek 一家，想把 dsh 接到自己的模型端点，就要写一个 LLM 适配器。 本章节我们将讲 LlmAdapter 抽象类、stream() 方法、路由注册与 cordis.yml 配置。 LLM 适配器是什么 LLM 适配器是一个继承 LlmAdapter 并实现 stream() 方法的类。 它把 Harness 的提供方无关请求，转换成具体提供方的 API 调用。 它再把响应转换回 Harness 的分片，也就是 StreamC https://index.zshipu.com/gpt/post/20260818/DeepSeek-Harness-Python-SDK-%E8%B0%83%E7%94%A8-%E8%8F%9C%E9%B8%9F%E6%95%99%E7%A8%8B/ Tue, 18 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260818/DeepSeek-Harness-Python-SDK-%E8%B0%83%E7%94%A8-%E8%8F%9C%E9%B8%9F%E6%95%99%E7%A8%8B/ Web UI 适合人盯着看，但你要在程序里调用 dsh 时，需要的是 SDK。 本章节介绍 Python SDK：怎么装、怎么跑仓库内置示例、怎么在自己的程序里调用。 Python SDK 解决什么问题 SDK 把 dsh 变成你程序里的一行调用，而不是浏览器里的一个页面。 DeepSeekHarness 是 Python SDK 的核心类，用上下文管理器管理运行时的生命周期。 进入 with 块时延迟启动内置运 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260818/DeepSeek-Harness-StreamChunk-%E5%8D%8F%E8%AE%AE%E4%B8%8E%E9%94%99%E8%AF%AF%E5%A4%84%E7%90%86-%E8%8F%9C%E9%B8%9F%E6%95%99%E7%A8%8B/ Tue, 18 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260818/DeepSeek-Harness-StreamChunk-%E5%8D%8F%E8%AE%AE%E4%B8%8E%E9%94%99%E8%AF%AF%E5%A4%84%E7%90%86-%E8%8F%9C%E9%B8%9F%E6%95%99%E7%A8%8B/ 适配器的 stream() 到底往外出什么样的数据？ 答案是 StreamChunk，一种有严格顺序的分片协议。 这篇讲分片序列、关键规则，以及传输出错时怎么处理。 StreamChunk 协议 StreamChunk 是 Harness 与适配器之间的流式协议。 一个内容块先用 block-start 开始，中间用 delta 增量传输，最后用 block-end 结束。 文本与工具调用是两类不同的内容块，各自走一遍 start / delta https://index.zshipu.com/gpt/post/20260818/DeepSeek-Harness-%E4%BA%8B%E4%BB%B6%E7%B3%BB%E7%BB%9Femit-bail-serial-waterfall-%E8%8F%9C%E9%B8%9F%E6%95%99%E7%A8%8B/ Tue, 18 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260818/DeepSeek-Harness-%E4%BA%8B%E4%BB%B6%E7%B3%BB%E7%BB%9Femit-bail-serial-waterfall-%E8%8F%9C%E9%B8%9F%E6%95%99%E7%A8%8B/ 插件之间怎么松耦合通信？事件就是 Cordis 的通信核心机制。 Harness 大量使用事件来实现可扩展的扩展点，这一篇把五种分发模式讲清楚。 基本用法 事件分监听与触发两端。 实例 // 监听事件：注册一个回调 ctx.on(’event-name’, (payload) => { // 处理事件 }) // 触发事件：广播给所有监听器 ctx.emit(’event-name’, payload) 通过 ctx.on 注册的监听器，会在插件卸载时自动移除。 五种分发模式 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260818/DeepSeek-Harness-%E4%BE%9D%E8%B5%96%E9%A9%B1%E5%8A%A8%E5%8A%A0%E8%BD%BD%E8%87%AA%E5%8A%A8%E9%87%8D%E8%BD%BD%E4%B8%8E%E5%B5%8C%E5%A5%97%E4%B8%8A%E4%B8%8B%E6%96%87-%E8%8F%9C%E9%B8%9F%E6%95%99%E7%A8%8B/ Tue, 18 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260818/DeepSeek-Harness-%E4%BE%9D%E8%B5%96%E9%A9%B1%E5%8A%A8%E5%8A%A0%E8%BD%BD%E8%87%AA%E5%8A%A8%E9%87%8D%E8%BD%BD%E4%B8%8E%E5%B5%8C%E5%A5%97%E4%B8%8A%E4%B8%8B%E6%96%87-%E8%8F%9C%E9%B8%9F%E6%95%99%E7%A8%8B/ 前面我们已经知道了了 Fiber 状态机，这一篇看状态机是如何被服务依赖驱动的。 为什么依赖的服务消失，插件会自动卸载？服务恢复后，又为什么能自动重载？ 依赖驱动加载 声明了 inject 的插件会等待所有必需服务就绪，才会进入 LOADING 执行 apply。 这一机制用服务依赖表达加载顺序，而不需要手动编排启动顺序。 实例 // 文 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260818/DeepSeek-Harness-%E5%85%A5%E9%97%A8%E4%B8%80%E4%B8%AA%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E8%AE%B2%E6%B8%85%E5%AE%89%E8%A3%85%E9%85%8D%E7%BD%AE%E4%B8%8E%E5%8F%AF%E8%A7%82%E6%B5%8B%E6%80%A7/ Tue, 18 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260818/DeepSeek-Harness-%E5%85%A5%E9%97%A8%E4%B8%80%E4%B8%AA%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E8%AE%B2%E6%B8%85%E5%AE%89%E8%A3%85%E9%85%8D%E7%BD%AE%E4%B8%8E%E5%8F%AF%E8%A7%82%E6%B5%8B%E6%80%A7/ 什么是 DeepSeek Harness？ DeepSeek Harness 是一个用于运行和管理 AI 编码 Agent 的工具。它让你能够以可重复、可观测的方式执行任务，并跟踪每一步的耗时、Token 消耗和失败重试情况。对于想要深入理解 Agent 行为的开发者来说，Harness 提供了一个清晰的框架。 入门教程：用一个项目讲清楚 InfoQ 上的一篇极简教程（sig https://index.zshipu.com/gpt/post/20260818/DeepSeek-Harness-%E5%8A%A0%E8%BD%BD%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E6%8F%92%E4%BB%B6-%E8%8F%9C%E9%B8%9F%E6%95%99%E7%A8%8B/ Tue, 18 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260818/DeepSeek-Harness-%E5%8A%A0%E8%BD%BD%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E6%8F%92%E4%BB%B6-%E8%8F%9C%E9%B8%9F%E6%95%99%E7%A8%8B/ 上一篇 DeepSeek Harness 第一个插件 写好了 hello-plugin 的源码，接下来我们把它加载进 Web UI。 这里我们会用到两个东西：patch 覆盖层 cordis.yml 和 –patch 启动参数。 scratch-plugin 目录结构 之前我们创建了 scratch-plugin/src，现在再加一个 cordis.yml。 整个临时项目的结构如下： <span>scratch</span><span>-</span><span>plugin</span><span>/</span><span> </span><sp https://index.zshipu.com/gpt/post/20260818/DeepSeek-Harness-%E5%8F%91%E5%B8%83%E6%8F%92%E4%BB%B6npm-GitHub-tarball-%E8%8F%9C%E9%B8%9F%E6%95%99%E7%A8%8B/ Tue, 18 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260818/DeepSeek-Harness-%E5%8F%91%E5%B8%83%E6%8F%92%E4%BB%B6npm-GitHub-tarball-%E8%8F%9C%E9%B8%9F%E6%95%99%E7%A8%8B/ 本地安装已经跑通了，我们可以把插件分发给别人使用。 发布到注册表不是必须的，有三种途径：npm、tarball、Git。 三者对构建产物的要求完全不同，选错会在用户侧踩坑。 三种分发方式对比 官方文档给出三种分发方式，核心区别在于是否分发预构建产物。 方式 用户安装命令 安装到的是什么 是否需要 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260818/DeepSeek-Harness-%E5%A3%B0%E6%98%8E%E4%BE%9D%E8%B5%96inject-%E4%B8%8E%E5%86%85%E7%BD%AE%E6%9C%8D%E5%8A%A1-%E8%8F%9C%E9%B8%9F%E6%95%99%E7%A8%8B/ Tue, 18 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260818/DeepSeek-Harness-%E5%A3%B0%E6%98%8E%E4%BE%9D%E8%B5%96inject-%E4%B8%8E%E5%86%85%E7%BD%AE%E6%9C%8D%E5%8A%A1-%E8%8F%9C%E9%B8%9F%E6%95%99%E7%A8%8B/ 之前我们以及学会了独立运行的插件，但多数插件要用别人的能力：工具注册表、LLM、Agent。 本章节我们将介绍如何声明依赖，以及框架如何保证依赖就绪后才执行 apply。 什么是服务 服务是一个插件向其他插件公开的命名能力。 在 Harness 中，tools、llm、agents 都是服务，它们挂载在 ctx 上 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260818/DeepSeek-Harness-%E5%AE%89%E8%A3%85-%E8%8F%9C%E9%B8%9F%E6%95%99%E7%A8%8B/ Tue, 18 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260818/DeepSeek-Harness-%E5%AE%89%E8%A3%85-%E8%8F%9C%E9%B8%9F%E6%95%99%E7%A8%8B/ 本章节介绍三种安装方式：npm 一键安装、源码安装、Python SDK。 安装前准备 DeepSeek Harness 的运行时基于 Node.js，官方推荐的一键安装方式不需要任何额外依赖。 源码安装还需要 pnpm 与 Git。 Python SDK 方式需要 Python 3.10 及以上版本。 操作系统：Linux、macOS 或 Windows 均可 Python SDK 支持 Linux x64 / arm64 与 macOS 14+（ar https://index.zshipu.com/gpt/post/20260818/DeepSeek-Harness-%E5%AE%89%E8%A3%85%E6%8F%92%E4%BB%B6%E4%B8%8E%E9%85%8D%E7%BD%AE%E5%8A%A0%E8%BD%BD%E9%A1%BA%E5%BA%8F-%E8%8F%9C%E9%B8%9F%E6%95%99%E7%A8%8B/ Tue, 18 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260818/DeepSeek-Harness-%E5%AE%89%E8%A3%85%E6%8F%92%E4%BB%B6%E4%B8%8E%E9%85%8D%E7%BD%AE%E5%8A%A0%E8%BD%BD%E9%A1%BA%E5%BA%8F-%E8%8F%9C%E9%B8%9F%E6%95%99%E7%A8%8B/ 上一章节创建了 hello-plugin 组合包，这一篇把它安装进一个 profile。 安装步骤在 DeepSeek Harness 组合包 bundle 与 profile：两个 manifest 的基础上进行，可先回看那篇的两个 manifest。 本章节我们将同时回答一个关键问题：多个组合包的配置叠加时，到底谁覆盖谁。 这由生效配置的加载顺序决定。 加载顺序：生效配置的分层 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260818/DeepSeek-Harness-%E5%AE%9E%E6%88%98%E5%86%99%E4%B8%80%E4%B8%AA%E5%8F%AF%E6%9B%BF%E6%8D%A2%E7%9A%84%E8%83%BD%E5%8A%9B-%E8%8F%9C%E9%B8%9F%E6%95%99%E7%A8%8B/ Tue, 18 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260818/DeepSeek-Harness-%E5%AE%9E%E6%88%98%E5%86%99%E4%B8%80%E4%B8%AA%E5%8F%AF%E6%9B%BF%E6%8D%A2%E7%9A%84%E8%83%BD%E5%8A%9B-%E8%8F%9C%E9%B8%9F%E6%95%99%E7%A8%8B/ 上一章节讲了三角色的概念，这一篇我们将按照官方教程把它写成代码。 我们要实现一个叫 myCap 的能力：输入一段文本，输出全部大写，它小到一眼看懂，又完整覆盖 Definition、Provider、Consumer 三个包。 三步走：Service Definition（抽象类 + 类型）→ Service Provi https://index.zshipu.com/gpt/post/20260818/DeepSeek-Harness-%E5%B7%A5%E5%85%B7%E6%89%A7%E8%A1%8C%E6%B5%81%E6%B0%B4%E7%BA%BF%E4%B8%8E%E6%9D%83%E9%99%90%E9%97%A8%E7%A6%81-%E8%8F%9C%E9%B8%9F%E6%95%99%E7%A8%8B/ Tue, 18 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260818/DeepSeek-Harness-%E5%B7%A5%E5%85%B7%E6%89%A7%E8%A1%8C%E6%B5%81%E6%B0%B4%E7%BA%BF%E4%B8%8E%E6%9D%83%E9%99%90%E9%97%A8%E7%A6%81-%E8%8F%9C%E9%B8%9F%E6%95%99%E7%A8%8B/ 前面几章节我们学会了用 defineTool 注册工具，也学会了用事件系统监听各种扩展点。 但现在有个疑问：模型发出一条工具调用之后，到工具真正执行、结果回到模型，中间到底走了哪些环节？ 本章节我们将讲清楚 dsh 的「工具执行流水线」，以及如何用钩子插件实现权限门禁。 一句话：一次工具调用会按固定顺序经过多个环节 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260818/DeepSeek-Harness-%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%AC%AC%E4%B8%80%E4%B8%AA%E5%B7%A5%E5%85%B7defineTool-%E8%8F%9C%E9%B8%9F%E6%95%99%E7%A8%8B/ Tue, 18 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260818/DeepSeek-Harness-%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%AC%AC%E4%B8%80%E4%B8%AA%E5%B7%A5%E5%85%B7defineTool-%E8%8F%9C%E9%B8%9F%E6%95%99%E7%A8%8B/ 工具是 Agent 用来干活的函数，模型看到工具定义后决定调用。 本章节我们将用 defineTool 写出第一个工具 greet，并让模型真的调用它。 工具是什么 工具（tool）是一个描述清晰的函数，包含名称、说明、参数和输出格式。 模型在生成回复时，可以根据这些信息发起调用。 在 dsh 里，工具通过 ctx.tools.register 注册到工具注册表。 defineTool 的完 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260818/DeepSeek-Harness-%E6%8F%92%E4%BB%B6%E7%94%9F%E5%91%BD%E5%91%A8%E6%9C%9FFiber-%E7%8A%B6%E6%80%81%E6%9C%BA-%E8%8F%9C%E9%B8%9F%E6%95%99%E7%A8%8B/ Tue, 18 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260818/DeepSeek-Harness-%E6%8F%92%E4%BB%B6%E7%94%9F%E5%91%BD%E5%91%A8%E6%9C%9FFiber-%E7%8A%B6%E6%80%81%E6%9C%BA-%E8%8F%9C%E9%B8%9F%E6%95%99%E7%A8%8B/ 之前章节我们已经注册过监听器、注册过工具、也写过 ctx.effect()。 你有没有想过：一个插件究竟从什么时刻开始「运行」，又在什么时刻开始「卸载」？ 本章节介绍 Cordis 插件模型与生命周期状态机，也就是 Fiber 状态机。 Fiber 是什么 每个被加载的插件都拥有一个 Fiber 作用域。 Fiber 可以理解成插件实例的执行单元， https://index.zshipu.com/gpt/post/20260818/DeepSeek-Harness-%E6%8F%92%E4%BB%B6%E9%85%8D%E7%BD%AEConfig-%E4%B8%8E-Schemastery-%E8%8F%9C%E9%B8%9F%E6%95%99%E7%A8%8B/ Tue, 18 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260818/DeepSeek-Harness-%E6%8F%92%E4%BB%B6%E9%85%8D%E7%BD%AEConfig-%E4%B8%8E-Schemastery-%E8%8F%9C%E9%B8%9F%E6%95%99%E7%A8%8B/ greet 工具把问候语写死在代码里，不同部署想换就得改代码。 本章节让插件接受 cordis.yml 传入的配置，做到"配置与代码分离"。 导出 Config 类型与同名 schema 在插件中导出一个 Config 接口和同名的 Schemastery schema。 默认值直接写在 schema 字段上。 实例 // 文件路径：scratch-plugin/src/my-plu https://index.zshipu.com/gpt/post/20260818/DeepSeek-Harness-%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E4%B8%8E%E4%BE%9D%E8%B5%96Service-%E5%9F%BA%E7%B1%BB%E4%B8%8E%E7%B1%BB%E5%9E%8B%E5%A3%B0%E6%98%8E-%E8%8F%9C%E9%B8%9F%E6%95%99%E7%A8%8B/ Tue, 18 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260818/DeepSeek-Harness-%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E4%B8%8E%E4%BE%9D%E8%B5%96Service-%E5%9F%BA%E7%B1%BB%E4%B8%8E%E7%B1%BB%E5%9E%8B%E5%A3%B0%E6%98%8E-%E8%8F%9C%E9%B8%9F%E6%95%99%E7%A8%8B/ 前几个章节我们一直在用 ctx.tools、ctx.llm、ctx.agents 这些内置服务。 这一章节我们从服务提供方的视角出发，看如何用 Service 基类自己提供一个命名服务，并让消费方获得完整的类型提示。 什么是服务 在 Harness 中，tools、llm、agents 都是服务。 服务是挂载在 ctx 上的命名能力 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260818/DeepSeek-Harness-%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E9%9A%94%E7%A6%BB%E4%B8%8E%E4%BD%9C%E7%94%A8%E5%9F%9F-%E8%8F%9C%E9%B8%9F%E6%95%99%E7%A8%8B/ Tue, 18 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260818/DeepSeek-Harness-%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E9%9A%94%E7%A6%BB%E4%B8%8E%E4%BD%9C%E7%94%A8%E5%9F%9F-%E8%8F%9C%E9%B8%9F%E6%95%99%E7%A8%8B/ 本章节我们将介绍同一个服务，怎么让不同插件组看到不同实例。 这背后是 Cordis 的 服务隔离（service isolation）与 agent 作用域（scope）机制。 服务隔离：isolate cordis.yml 支持服务隔离：同一个服务可以有多个实例，不同插件组看到不同实例。 关键词是 isolate 配置，配合 group 插件把插件分成组。 实例 # https://index.zshipu.com/gpt/post/20260818/DeepSeek-Harness-%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%85%8D%E7%BD%AE-%E8%8F%9C%E9%B8%9F%E6%95%99%E7%A8%8B/ Tue, 18 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260818/DeepSeek-Harness-%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%85%8D%E7%BD%AE-%E8%8F%9C%E9%B8%9F%E6%95%99%E7%A8%8B/ DeepSeek Harness 可以使用 DeepSeek 官方的配置，也可以使用第三方模型。 提供方类型 是什么 凭据要求 适用场景 DeepSeek DeepSeek 官方端点 DeepSeek API 密钥（只写） 默认、最快上手 目录提供方 已安装目录里的提供方，如 Anthropic、OpenAI 各家 API 密钥；原生认证的需各自凭据 接入已收录的主流厂商 自定义提供方 自建端点，如公司网关、自建服 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260818/DeepSeek-Harness-%E6%B2%99%E7%AE%B1%E4%B8%8E%E5%AE%A1%E6%89%B9%E8%AE%A9-Agent-%E5%8D%B1%E9%99%A9%E5%8A%A8%E4%BD%9C%E5%8F%AF%E6%8E%A7-%E8%8F%9C%E9%B8%9F%E6%95%99%E7%A8%8B/ Tue, 18 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260818/DeepSeek-Harness-%E6%B2%99%E7%AE%B1%E4%B8%8E%E5%AE%A1%E6%89%B9%E8%AE%A9-Agent-%E5%8D%B1%E9%99%A9%E5%8A%A8%E4%BD%9C%E5%8F%AF%E6%8E%A7-%E8%8F%9C%E9%B8%9F%E6%95%99%E7%A8%8B/ 上一章节讲了工具执行流水线，其中两个环节最让人关心：沙箱怎么约束命令，审批怎么决定「能不能做」。 本章节将深入 ctx.sandbox 与 ctx.approval 两个服务，讲清它们各自的分工与故障关闭原则。 一句话：沙箱管「命令跑在什么边界里」，审批管「这个具体操作是否被允许」，两者都默认失败关闭。 先看整体：沙箱决策 + 审批流程 下 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260818/DeepSeek-Harness-%E7%AC%AC%E4%B8%80%E4%B8%AA%E6%8F%92%E4%BB%B6-%E8%8F%9C%E9%B8%9F%E6%95%99%E7%A8%8B/ Tue, 18 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260818/DeepSeek-Harness-%E7%AC%AC%E4%B8%80%E4%B8%AA%E6%8F%92%E4%BB%B6-%E8%8F%9C%E9%B8%9F%E6%95%99%E7%A8%8B/ 在 Harness 中，插件是一个导出 apply 函数的 TypeScript 模块。 框架在加载插件时调用 apply，并传入一个 ctx（上下文对象）。 我们通过 ctx 注册能力，比如事件监听、工具、LLM 适配器。 ctx（Context）是框架传给每个插件的上下文对象。 ctx 既是注册能力的入口，也记录了插件注册的一切资源。 创建本地项目 我们需 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260818/DeepSeek-Harness-%E7%AC%AC%E4%B8%80%E6%AC%A1%E4%BD%BF%E7%94%A8-%E8%8F%9C%E9%B8%9F%E6%95%99%E7%A8%8B/ Tue, 18 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260818/DeepSeek-Harness-%E7%AC%AC%E4%B8%80%E6%AC%A1%E4%BD%BF%E7%94%A8-%E8%8F%9C%E9%B8%9F%E6%95%99%E7%A8%8B/ 上一节我们介绍了 DeepSeek Harness 安装，一键安装命令： <span>npx </span><span>@deepseek</span><span>-</span><span>ai</span><span>/</span><span>dsh web</span> 注意，安装前先确保已经安装了 Node.js: <span>node </span><span>-</span><span>v</span> 输出版本号类似 v22.23.1，说明安装成功～ 目前在内测，打开 http://127.0.0.1:3080/ 会看到内测声明，点击继续就好了： 整个界面如下，我们可以先点击设置配置 API key（申请地址：https://platform.deepsee https://index.zshipu.com/gpt/post/20260818/DeepSeek-Harness-%E7%BB%84%E5%90%88%E5%8C%85-bundle-%E4%B8%8E-profile%E4%B8%A4%E4%B8%AA-manifest-%E8%8F%9C%E9%B8%9F%E6%95%99%E7%A8%8B/ Tue, 18 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260818/DeepSeek-Harness-%E7%BB%84%E5%90%88%E5%8C%85-bundle-%E4%B8%8E-profile%E4%B8%A4%E4%B8%AA-manifest-%E8%8F%9C%E9%B8%9F%E6%95%99%E7%A8%8B/ 之前的章节我们用 --patch overlay 加载本地插件，这篇开始把它们打包成可安装的组合包。 本章节我们将讲清楚两个最基础的概念：bundle（组合包） 与 profile，以及它们各自的 manifest。 两个概念，两种 manifest 安装机制建立在两个概念之上，二者都由一份 package.json 描述。 它们在 dsh 键下携带的 manifest 种类不同，回答的问 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260818/DeepSeek-Harness-%E8%83%BD%E5%8A%9B%E4%B8%89%E8%A7%92%E8%89%B2Definition-Provider-Consumer-%E8%8F%9C%E9%B8%9F%E6%95%99%E7%A8%8B/ Tue, 18 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260818/DeepSeek-Harness-%E8%83%BD%E5%8A%9B%E4%B8%89%E8%A7%92%E8%89%B2Definition-Provider-Consumer-%E8%8F%9C%E9%B8%9F%E6%95%99%E7%A8%8B/ 官方文档里经常出现 Service Definition、Service Provider、Consumer 这三个词，它们合在一起构成一项能力的 seam，也就是可替换的能力接口。 本章节将讲清楚三者分别是什么，以及为什么要把一个能力拆成三个角色。 完整能力构成其 seam；任何单一角色都不是 seam。 三 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260818/DeepSeek-Harness-%E8%87%AA%E5%8A%A8%E6%B8%85%E7%90%86%E4%B8%8E-ctx.effect-%E8%8F%9C%E9%B8%9F%E6%95%99%E7%A8%8B/ Tue, 18 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260818/DeepSeek-Harness-%E8%87%AA%E5%8A%A8%E6%B8%85%E7%90%86%E4%B8%8E-ctx.effect-%E8%8F%9C%E9%B8%9F%E6%95%99%E7%A8%8B/ 上一章节 DeepSeek Harness 加载本地插件 打印一行日志就结束了，但真实插件会注册监听、工具、定时器。 本章节解决一个问题：插件卸载时，这些资源谁来清理？ 注册交给 ctx，清理也交给 ctx。 自动清理机制 通过 ctx 注册的任何东西——事件监听、工具、定时器——在插件卸载时都会被自动清理。 你不需要手动 removeListener 或 clea https://index.zshipu.com/gpt/post/20260818/DeepSeek-Harness%E5%AE%89%E8%A3%85%E4%B8%8E%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%95%99%E7%A8%8B%E5%AE%98%E6%96%B9dsh%E6%80%8E%E4%B9%88%E9%85%8D%E7%BD%AEAPI%E6%93%8D%E4%BD%9C%E4%BB%A3%E7%A0%81%E4%BB%93%E5%BA%93%E8%B7%91Headless%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E5%92%8C%E9%AB%98%E6%95%88%E4%BD%BF%E7%94%A8-%E5%8D%A1%E7%A0%81%E7%AC%94%E8%AE%B0%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E5%91%98%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98%E5%BA%93JavaCGoAgent%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%85%AB%E8%82%A1%E6%96%87/ Tue, 18 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260818/DeepSeek-Harness%E5%AE%89%E8%A3%85%E4%B8%8E%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%95%99%E7%A8%8B%E5%AE%98%E6%96%B9dsh%E6%80%8E%E4%B9%88%E9%85%8D%E7%BD%AEAPI%E6%93%8D%E4%BD%9C%E4%BB%A3%E7%A0%81%E4%BB%93%E5%BA%93%E8%B7%91Headless%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E5%92%8C%E9%AB%98%E6%95%88%E4%BD%BF%E7%94%A8-%E5%8D%A1%E7%A0%81%E7%AC%94%E8%AE%B0%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E5%91%98%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98%E5%BA%93JavaCGoAgent%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%85%AB%E8%82%A1%E6%96%87/ 前面写 DeepSeek招聘Agent Harness工程师 时，我们讲的是一个行业变化：模型负责推理，Harness负责把推理接到文件、命令、状态、权限和验证上。 当时不少录友问：概念我懂了，但 Harness 到底长什么样？普通人能不能直接用？ 现在 DeepSeek 自己把答案开源了。 DeepSeek Harness (opens new window) 的命令叫 dsh。它不是 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260818/DeepSeek-Harness%E6%88%91%E4%B8%80%E5%8F%A3%E6%B0%94%E8%A3%85%E4%BA%8616%E4%B8%AA%E6%8F%92%E4%BB%B6%E6%9C%80%E7%A6%BB%E8%B0%B1%E7%9A%84%E9%82%A3%E4%B8%AA%E5%9C%A8%E6%92%AD%E9%A1%B5%E6%B8%B8%E5%B9%BF%E5%91%8A_%E8%85%BE%E8%AE%AF%E6%96%B0%E9%97%BB/ Tue, 18 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260818/DeepSeek-Harness%E6%88%91%E4%B8%80%E5%8F%A3%E6%B0%94%E8%A3%85%E4%BA%8616%E4%B8%AA%E6%8F%92%E4%BB%B6%E6%9C%80%E7%A6%BB%E8%B0%B1%E7%9A%84%E9%82%A3%E4%B8%AA%E5%9C%A8%E6%92%AD%E9%A1%B5%E6%B8%B8%E5%B9%BF%E5%91%8A_%E8%85%BE%E8%AE%AF%E6%96%B0%E9%97%BB/ 问AI · 开源框架插件上千个，对AI工具定制化有何启发？ 你好，我是蔚公子，毕业ALL in AI，专注于 AI 提效/企业赋能/教育 点击👇关注我，分享真正能落地的AI方案，让企业和个人把AI用好 昨天聊完 DeepSeek Harness，社群里好几个圈友问同一件事： 装是装上了，然后呢？ 问得挺对。因为你装完就会发 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260818/%E5%AE%9E%E6%B5%8BDeepSeek-Harness%E6%A2%81%E6%96%87%E9%94%8B%E6%8A%8A%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E6%8B%BC%E6%88%90%E4%B9%90%E9%AB%98_%E8%85%BE%E8%AE%AF%E6%96%B0%E9%97%BB/ Tue, 18 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260818/%E5%AE%9E%E6%B5%8BDeepSeek-Harness%E6%A2%81%E6%96%87%E9%94%8B%E6%8A%8A%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E6%8B%BC%E6%88%90%E4%B9%90%E9%AB%98_%E8%85%BE%E8%AE%AF%E6%96%B0%E9%97%BB/ 问AI · 插件化架构能否复制创意工坊的生态活力？ 8月13日，DeepSeek Harness开发者预览版正式开源，自年初一直“招兵买马”研发Harness工具的梁文锋交出了DeepSeek在智能体时代的第一份“答卷”。 8月14日至15日，新京报AI研究院对DeepSeek Harnes https://index.zshipu.com/gpt/post/20260818/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E8%A7%A3%E6%9E%90-DeepSeek-Harness-%E8%87%AA%E8%BF%9B%E5%8C%96%E6%A1%86%E6%9E%B6%E8%87%AA%E4%B8%BB%E8%BF%AD%E4%BB%A3-%E6%8F%92%E4%BB%B6%E6%9E%B6%E6%9E%84%E5%85%A8%E8%A7%A3%E6%9E%90_deepseek-harness-%E6%8F%92%E4%BB%B6-CSDN%E5%8D%9A%E5%AE%A2/ Tue, 18 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260818/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E8%A7%A3%E6%9E%90-DeepSeek-Harness-%E8%87%AA%E8%BF%9B%E5%8C%96%E6%A1%86%E6%9E%B6%E8%87%AA%E4%B8%BB%E8%BF%AD%E4%BB%A3-%E6%8F%92%E4%BB%B6%E6%9E%B6%E6%9E%84%E5%85%A8%E8%A7%A3%E6%9E%90_deepseek-harness-%E6%8F%92%E4%BB%B6-CSDN%E5%8D%9A%E5%AE%A2/ 原创 于 2026-08-14 15:21:10 发布 · 212 阅读 · 6 · 3 · 本内容遵循CC 4.0 BY-SA版权协议 GEO检测 现在AI智能体的应用已经变得越来越普遍了，不过传统的AI智能体还是存在很多不足之处。这 类 智能体需要人们一次次手动调整参数、修改流程，还要花费不少时间排查各种运行错误，没办法自己优化升级，整体使用体验并不好 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260816/%E5%88%9A%E5%88%9AGLM-5.3%E6%9D%A5%E4%BA%86%E6%8B%BF%E4%B8%8B%E5%A4%9A%E4%B8%AA%E5%BC%80%E6%BA%90SOTA%E6%88%91%E7%94%A8%E5%AE%83%E9%AD%94%E6%94%B9DeepSeek-Harness/ Sun, 16 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260816/%E5%88%9A%E5%88%9AGLM-5.3%E6%9D%A5%E4%BA%86%E6%8B%BF%E4%B8%8B%E5%A4%9A%E4%B8%AA%E5%BC%80%E6%BA%90SOTA%E6%88%91%E7%94%A8%E5%AE%83%E9%AD%94%E6%94%B9DeepSeek-Harness/ 编程与智能体能力接近Claude Fable 5。 作者 | 陈骏达 编辑 | 心缘 智东西8月14日报道，就在刚刚，智谱发布了其最新一代旗舰模型GLM-5.3，并宣布模型将在两周内开源。这是一个拥有7430亿个参数的模型，和此前的GLM模型一样主打编程。 在多项主流基准测试中，GLM-5.3位居所有已开源 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260816/%E5%9B%BD%E5%A4%96%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%AA%81%E7%84%B6%E5%BC%80%E5%A7%8B%E5%8F%8D%E6%94%BB%E4%BA%86/ Sun, 16 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260816/%E5%9B%BD%E5%A4%96%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%AA%81%E7%84%B6%E5%BC%80%E5%A7%8B%E5%8F%8D%E6%94%BB%E4%BA%86/ ★ 设为星标 | 只讲人话，带你玩转AIGC。 这几天的大模型圈有点意思。 前段时间大家的注意力几乎都在国产模型上，Kimi、Qwen、DeepSeek 一个接一个，尤其 DeepSeek，靠着极低的价格，一度把整个行业拖进了它的“斩杀线”。 但这几天，国外模型突然开始集体发力了。 先是马斯克发布 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260816/%E8%BF%99%E6%98%AF%E6%88%91%E7%AC%AC%E4%B8%80%E6%AC%A1%E8%A7%89%E5%BE%97AI%E9%9C%80%E8%A6%81%E9%99%8D%E6%99%BA%E4%BA%86/ Sun, 16 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260816/%E8%BF%99%E6%98%AF%E6%88%91%E7%AC%AC%E4%B8%80%E6%AC%A1%E8%A7%89%E5%BE%97AI%E9%9C%80%E8%A6%81%E9%99%8D%E6%99%BA%E4%BA%86/ 我承认 Anthropic 和 Google 都很强，但是今天，OpenAI 要更胜一筹。 cp-emoji-001 一夜之间，AI 做图以假乱真的能力，可能要提高 1000 倍了。 让乔布斯代言小米SU7，海报它能直接安排上。 cp-emoji-027 让奥特曼直播卖课，截图也直接以假乱真。 cp-emoji-009 让它生成非主流的QQ空间截图，它连 BGM 和歌手都一一对应准确。 cp-emoji-035 甚至还能直接做出库克官宣卸 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260815/DeepSeek-%E6%B6%A8%E4%BB%B7-12-%E5%80%8D%E6%AF%94-GPT-%E8%BF%98%E8%B4%B5%E6%96%A9%E6%9D%80%E7%BA%BF%E5%BD%BB%E5%BA%95%E8%AE%A9%E4%BD%8D%E4%BA%86/ Sat, 15 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260815/DeepSeek-%E6%B6%A8%E4%BB%B7-12-%E5%80%8D%E6%AF%94-GPT-%E8%BF%98%E8%B4%B5%E6%96%A9%E6%9D%80%E7%BA%BF%E5%BD%BB%E5%BA%95%E8%AE%A9%E4%BD%8D%E4%BA%86/ ★ 设为星标 | 只讲人话，带你玩转AIGC。 一众媒体宣布 DeepSeek V4 Pro 正式版之后，官方终于在昨晚姗姗来迟，正式宣布了。 为什么会有这么大延迟，在一天多的试用后大量网友给出了反馈。 V4 Pro 0813 上线之后，社区很快发现，DeepSeek 最初上传到 Hugging Face 的模型配置似乎有问题：模型架构竟然和之前的 V4 Flash 基本一致， https://index.zshipu.com/gpt/post/20260815/GLM-5.3-%E6%9D%A5%E4%BA%86%E8%BF%99%E6%AC%A1%E7%9C%9F%E6%89%93%E8%BF%9B%E7%AC%AC%E4%B8%80%E6%A2%AF%E9%98%9F%E4%BA%86/ Sat, 15 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260815/GLM-5.3-%E6%9D%A5%E4%BA%86%E8%BF%99%E6%AC%A1%E7%9C%9F%E6%89%93%E8%BF%9B%E7%AC%AC%E4%B8%80%E6%A2%AF%E9%98%9F%E4%BA%86/ ★ 设为星标 | 只讲人话，带你玩转AIGC。 这几天大模型圈是真的热闹。 前脚 Google 刚发布 Gemini 3.7 Flash，xAI 之前拿出了 Grok 4.6，国产模型这边更是Kimi、千问、DeepDeek 连番轰炸。现在另一个重磅玩家又来了。 智谱正式发布 GLM-5.3。 如果说前一阶段国产模型最大的突破，是证明“国产模 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260815/GLM-5.3%E5%8F%91%E5%B8%83%E5%9F%BA%E5%BA%A7%E6%B2%A1%E5%8F%98%E8%83%BD%E5%8A%9B%E5%8D%B4%E6%B6%A8%E4%BA%86/ Sat, 15 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260815/GLM-5.3%E5%8F%91%E5%B8%83%E5%9F%BA%E5%BA%A7%E6%B2%A1%E5%8F%98%E8%83%BD%E5%8A%9B%E5%8D%B4%E6%B6%A8%E4%BA%86/ 文｜Leo张ToB杂谈 作者｜张申宇 ******编辑丨杨林 本文首发于钛媒体APP 过去的几个月，国内外大模型厂商都迎来了新一轮的版本更新，4月，OpenAI发布GPT-5.5版本，并于近日将免费用户默认模型升级为GPT-5.6 Luna；7月中旬，月之暗面发布Kimi K3；8月初，De https://index.zshipu.com/gpt/post/20260815/GLM-5.3%E5%AE%9E%E6%B5%8B%E4%BD%93%E6%84%9F%E8%B6%85%E9%A2%84%E6%9C%9F%E7%BC%96%E7%A8%8B%E8%83%BD%E5%8A%9B%E6%9C%80%E5%BC%BA%E5%BC%80%E6%BA%90%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%BD%91%E7%BB%9C%E5%AE%89%E5%85%A8%E8%83%BD%E5%8A%9B%E6%B6%8C%E7%8E%B0/ Sat, 15 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260815/GLM-5.3%E5%AE%9E%E6%B5%8B%E4%BD%93%E6%84%9F%E8%B6%85%E9%A2%84%E6%9C%9F%E7%BC%96%E7%A8%8B%E8%83%BD%E5%8A%9B%E6%9C%80%E5%BC%BA%E5%BC%80%E6%BA%90%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%BD%91%E7%BB%9C%E5%AE%89%E5%85%A8%E8%83%BD%E5%8A%9B%E6%B6%8C%E7%8E%B0/ 国模一哥的位子，空了几个月，或许又回到了智谱手里。 8月14日，智谱发布新一代基座模型GLM-5.3。这次提升最集中的方向是代码。智谱公布的数据显示，GLM-5.3编程体感较上代GLM-5.2提升约50%。基准成绩上，衡量真实终端复杂任务执行能力的Terminal-Bench 3.0 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260815/%E4%B8%8B%E8%BD%BDCodex%E5%B9%B6%E6%8E%A5%E5%85%A5deepseek-v4-flash%E6%97%A0%E9%9C%80%E4%BB%A3%E7%90%86%E5%92%8Ccc-switch%E6%9C%80%E5%BF%AB5%E5%88%86%E9%92%9F%E6%90%9E%E5%AE%9A/ Sat, 15 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260815/%E4%B8%8B%E8%BD%BDCodex%E5%B9%B6%E6%8E%A5%E5%85%A5deepseek-v4-flash%E6%97%A0%E9%9C%80%E4%BB%A3%E7%90%86%E5%92%8Ccc-switch%E6%9C%80%E5%BF%AB5%E5%88%86%E9%92%9F%E6%90%9E%E5%AE%9A/ 1、电脑搜索Microsoft Soft，进入搜索ChatGPT（已经和codex合并了），点击下载。 2、查看是否安装成功 查看目录下是否有codex目录，如果有则安装成功 <span leaf=""><span>C:\Users\你的账户\.codex<