https://index.zshipu.com/gpt/tags/Qwen/ Recent content in Qwen on GPT资讯 -- 知识铺 Hugo -- gohugo.io zh-CN Wed, 09 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260909/Qwen3.8-27B-%E9%87%8F%E5%8C%96%E5%9F%BA%E5%87%86%E6%B5%8B%E8%AF%954-bit-%E7%89%88%E6%9C%AC%E4%BF%9D%E6%8C%81%E7%A8%B3%E5%AE%9A1-bit-%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%BD%BB%E5%BA%95%E5%B4%A9%E6%BA%83/ Wed, 09 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260909/Qwen3.8-27B-%E9%87%8F%E5%8C%96%E5%9F%BA%E5%87%86%E6%B5%8B%E8%AF%954-bit-%E7%89%88%E6%9C%AC%E4%BF%9D%E6%8C%81%E7%A8%B3%E5%AE%9A1-bit-%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%BD%BB%E5%BA%95%E5%B4%A9%E6%BA%83/ quesma.com 博客最近发布了一份针对 Qwen3.8 27B 模型的量化基准测试报告。测试结果表明，不同量化位宽对模型性能的影响差异显著。其中 4-bit 量化版本在多项指标上保持了较好的表现，而 1-bit 量化版本则出现了严重的性能退化。 这份报告的标题直接点明了核心发现：4-bit 版本依然稳健，1-bit 版本则彻底崩溃。测试覆盖了 Qwen3.8