https://index.zshipu.com/gpt/tags/GoT/ Recent content in GoT on GPT资讯 -- 知识铺 Hugo -- gohugo.io zh-CN Sun, 24 Mar 2024 17:26:58 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/20240325/prompt/%E7%A0%94%E7%A9%B6%E5%9B%A2%E9%98%9F%E6%8F%90%E5%87%BA%E6%80%9D%E7%BB%B4%E5%9B%BEGoT%E9%80%9A%E8%BF%87%E5%9B%BE%E7%BB%93%E6%9E%84%E5%A2%9E%E5%BC%BALLM%E6%8E%A8%E7%90%86%E8%83%BD%E5%8A%9B--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ Sun, 24 Mar 2024 17:26:58 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/20240325/prompt/%E7%A0%94%E7%A9%B6%E5%9B%A2%E9%98%9F%E6%8F%90%E5%87%BA%E6%80%9D%E7%BB%B4%E5%9B%BEGoT%E9%80%9A%E8%BF%87%E5%9B%BE%E7%BB%93%E6%9E%84%E5%A2%9E%E5%BC%BALLM%E6%8E%A8%E7%90%86%E8%83%BD%E5%8A%9B--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ 要让大型语言模型（LLM）充分发挥其能力，有效的 prompt 设计方案是必不可少的，为此甚至出现了 prompt engineering（提示工程）这一新兴领域。 在各种 prompt 设计方案中，思维链（CoT）凭借其强大的推理能力吸引了许多研究者和用户的眼球，基于其改进的 CoT-SC 以及更进一步的思维树（ToT）也收获了大量关 https://index.zshipu.com/gpt/post/20240325/prompt/%E6%80%9D%E7%BB%B4%E5%9B%BEGoT%E5%8A%A9%E5%8A%9B%E5%A4%A7%E5%9E%8B%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%A7%A3%E5%86%B3%E5%A4%8D%E6%9D%82%E9%97%AE%E9%A2%98--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ Sun, 24 Mar 2024 17:25:58 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/20240325/prompt/%E6%80%9D%E7%BB%B4%E5%9B%BEGoT%E5%8A%A9%E5%8A%9B%E5%A4%A7%E5%9E%8B%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%A7%A3%E5%86%B3%E5%A4%8D%E6%9D%82%E9%97%AE%E9%A2%98--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ 引言 为进一步提升大型语言模型（LLM）解决复杂问题的能力，今天给大家分享的这篇文章，作者提出了思维图（GoT），其性能超过了思维链（CoT）、思维树（ToT）。思维图（GoT）的关键思想是能够将LLM生成的信息建模为任意图，其中信息单位是顶点，边代表顶点之间的依赖关系。这种方法优