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    <title>提示设计 on GPT资讯  --  知识铺</title>
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    <description>Recent content in 提示设计 on GPT资讯  --  知识铺</description>
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      <title>提示工程入门</title>
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      <pubDate>Wed, 27 Mar 2024 15:32:08 +0000</pubDate>
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      <description>及时工程是有效管理LLMs的关键。它是在LLMs普及之后出现的一门新学科。这有助于更好地了解 LLMs 的限制和功能。总之，这对于确保 LLMs 的可靠性能，同时促进跨不同领域或应用程序的可扩展定制至关重要。 我有时会看到人们在 LinkedIn 和 Twitter 等平台上抱怨 ChatGPT 在特定（独特）主题上的表现并不像看上去那么好。事情真的</description>
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      <title>Prompt进阶系列1面向大语言模型的自然语言编程框架</title>
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      <pubDate>Sun, 24 Mar 2024 17:31:58 +0000</pubDate>
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      <description>Prompt进阶系列1:LangGPT(从编程语言反思LLM的结构化可复用提示设计框架) 大语言模型 (Large Language Models, LLMs) 在不同领域都表现出了优异的性能。然而，对于非AI专家来说，制定高质量的提示来引导 LLMs 是目前AI应用领域的一项重要挑战。现有的提示工程研究已经提出了一些零散的优化原则，也有些研究</description>
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      <title>即时工程：2024年关键技能与薪资前景</title>
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      <pubDate>Sun, 24 Mar 2024 10:18:23 +0000</pubDate>
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      <description>什么是即时工程？ 从本质上讲，即时工程是一种旨在与复杂的计算模型（特别是由机器学习和自然语言处理技术驱动的计算模型）进行有效通信的方法。 这个新兴领域是算法开发和优化不可或缺的一部分，这些算法以有意义的方式解释和响应人类输入。 通过精心设计提示或输入查询，工程师可以引导这些模型产生特定</description>
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