https://index.zshipu.com/gpt/tags/%E6%8F%90%E7%A4%BA%E5%B7%A5%E7%A8%8B/ Recent content in 提示工程 on GPT资讯 -- 知识铺 Hugo -- gohugo.io zh-CN Wed, 27 Mar 2024 15:32:08 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/20240328/%E6%8F%90%E7%A4%BA%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%85%A5%E9%97%A8--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ Wed, 27 Mar 2024 15:32:08 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/20240328/%E6%8F%90%E7%A4%BA%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%85%A5%E9%97%A8--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ 及时工程是有效管理LLMs的关键。它是在LLMs普及之后出现的一门新学科。这有助于更好地了解 LLMs 的限制和功能。总之，这对于确保 LLMs 的可靠性能，同时促进跨不同领域或应用程序的可扩展定制至关重要。 我有时会看到人们在 LinkedIn 和 Twitter 等平台上抱怨 ChatGPT 在特定（独特）主题上的表现并不像看上去那么好。事情真的 https://index.zshipu.com/gpt/post/20240328/%E5%8D%B3%E6%97%B6%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%9C%A8%E6%9E%84%E5%BB%BA%E5%85%88%E8%BF%9B%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%B7%A5%E5%85%B7%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%85%B3%E9%94%AE%E4%BD%9C%E7%94%A8--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ Wed, 27 Mar 2024 12:02:19 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/20240328/%E5%8D%B3%E6%97%B6%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%9C%A8%E6%9E%84%E5%BB%BA%E5%85%88%E8%BF%9B%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%B7%A5%E5%85%B7%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%85%B3%E9%94%AE%E4%BD%9C%E7%94%A8--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ 人工智能工具已经像智能手机一样普遍；从字面上看，每个人都在使用它们。我们理解您希望在这个蓬勃发展的人工智能解决方案市场中留下自己的印记，但您必须通过一些级别。 快速工程是开发尖端人工智能工具最关键的步骤之一，我们将向您解释。 本博客将探讨人工智能工具的基础知识及其影响。我们还将探索即 https://index.zshipu.com/gpt/post/20240328/%E4%BD%BF%E7%94%A8%E7%94%9F%E6%88%90%E5%BC%8F%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%B8%AD%E7%9A%84%E6%8F%90%E7%A4%BA%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%92%8C%E5%90%AF%E5%8A%A8%E6%8F%90%E7%A4%BA--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ Wed, 27 Mar 2024 12:01:19 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/20240328/%E4%BD%BF%E7%94%A8%E7%94%9F%E6%88%90%E5%BC%8F%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%B8%AD%E7%9A%84%E6%8F%90%E7%A4%BA%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%92%8C%E5%90%AF%E5%8A%A8%E6%8F%90%E7%A4%BA--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ Best practice for generative AI and prompt engineering includes the kickstart prompt, also known as … [+]生成式 AI 和提示工程的最佳实践包括 kickstart 提示，也称为 … [+] getty盖蒂 在今天的专栏中，我将继续报道及时的工程策略和策略，这些策略和策略有助于充分利用生成式人工智能应用程序，例如 ChatGPT、GPT-4、Bard、Gemini、Claude 等。 这里 https://index.zshipu.com/gpt/post/202403/prompt/%E6%8F%AD%E5%BC%80%E6%8F%90%E7%A4%BA%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E7%9A%84%E7%A5%9E%E7%A7%98%E9%9D%A2%E7%BA%B1%E6%8E%8C%E6%8F%A1%E7%94%9F%E6%88%90%E5%BC%8FAI%E7%9A%84%E5%85%B3%E9%94%AE--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ Sun, 24 Mar 2024 15:09:22 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/202403/prompt/%E6%8F%AD%E5%BC%80%E6%8F%90%E7%A4%BA%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E7%9A%84%E7%A5%9E%E7%A7%98%E9%9D%A2%E7%BA%B1%E6%8E%8C%E6%8F%A1%E7%94%9F%E6%88%90%E5%BC%8FAI%E7%9A%84%E5%85%B3%E9%94%AE--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ 揭开提示工程的神秘面纱 [ ](https://zshipu.com/t/?url=https://.com/%40inspirexnewsletter?source=post_page-----6ce2c29474e2--------------------------------) 掌握生成式 AI 的关键 在像 ChatGPT 这样的生成式 AI 正在成为我们数字互动不可或缺的时代，了解“提示工程”的艺术和科学至关重要。这不仅关乎你问什么，还关乎你如何问。 本文深入探讨了提示工程的细微差别，为用户体验设计师和日常用户提供了见解，以充分利用生成式人工智能的潜力。 究 https://index.zshipu.com/gpt/post/202403/prompt/%E5%88%A9%E7%94%A8%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%BF%E7%94%A8%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E6%B7%B1%E5%85%A5%E4%BA%86%E8%A7%A3%E6%8F%90%E7%A4%BA%E5%B7%A5%E7%A8%8B--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ Sun, 24 Mar 2024 15:08:22 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/202403/prompt/%E5%88%A9%E7%94%A8%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%BF%E7%94%A8%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E6%B7%B1%E5%85%A5%E4%BA%86%E8%A7%A3%E6%8F%90%E7%A4%BA%E5%B7%A5%E7%A8%8B--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ 提示工程 [ ](https://zshipu.com/t/?url=https://.com/%40researchgraph?source=post_page-----21112dbfc789--------------------------------) 利用智能使用人工智能：深入了解提示工程 图片来自 Unsplash。 作者 德鲁夫·古普塔（兰花：0009-0004-7109-5403） 介绍 大型语言模型（LLMs）已成为自然语言处理（NLP）领域的新常态。凭借其改进的性能和生成能力，世界各地的人们都依赖它来完成各种任务。 然 https://index.zshipu.com/gpt/post/202403/prompt/%E6%8F%90%E7%A4%BA%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E6%8A%80%E6%9C%AF%E4%B8%8E%E5%BA%94%E7%94%A8%E7%A4%BA%E4%BE%8B--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ Sun, 24 Mar 2024 15:07:22 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/202403/prompt/%E6%8F%90%E7%A4%BA%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E6%8A%80%E6%9C%AF%E4%B8%8E%E5%BA%94%E7%94%A8%E7%A4%BA%E4%BE%8B--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ 什么是提示工程？ 提示工程是设计和优化输入（提示）以指导生成式 AI 模型输出的过程。目标是创建清晰、简洁且能够引起 AI 所需响应的提示。 这在自然语言处理 （NLP） 等领域尤为重要，在这些领域中，输入的质量会显着影响生成内容的质量。 提示工程的类型 有几种类型的提示工程技术，每种技术都适用于不同的 https://index.zshipu.com/gpt/post/202403/prompt/%E6%8F%90%E7%A4%BA%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E7%9A%84%E9%87%8D%E8%A6%81%E6%80%A7%E4%B8%8E%E8%81%8C%E4%B8%9A%E5%89%8D%E6%99%AF--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ Sun, 24 Mar 2024 10:06:23 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/202403/prompt/%E6%8F%90%E7%A4%BA%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E7%9A%84%E9%87%8D%E8%A6%81%E6%80%A7%E4%B8%8E%E8%81%8C%E4%B8%9A%E5%89%8D%E6%99%AF--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ 什么是提示工程？ 从本质上讲，提示工程是一种旨在与复杂的计算模型进行有效通信的方法，尤其是那些由机器学习和自然语言处理技术驱动的模型。 这个新兴领域对于以有意义的方式解释和响应人类输入的算法的开发和优化是不可或缺的。 通过精心制作提示或输入查询，工程师可以引导这些模型产生特定的、期望的