https://index.zshipu.com/gpt/tags/%E4%BB%A3%E7%A0%81%E7%94%9F%E6%88%90/ Recent content in 代码生成 on GPT资讯 -- 知识铺 Hugo -- gohugo.io zh-CN Thu, 03 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260903/Gemini-3.8-Flash-%E5%8F%91%E5%B8%83%E8%B7%91%E5%88%86%E5%88%B7%E5%B1%8F%E5%8D%B4%E8%A2%AB%E6%8C%87%E4%BD%9C%E5%BC%8A%E5%AE%9E%E9%99%85%E8%83%BD%E5%8A%9B%E5%A6%82%E4%BD%95/ Thu, 03 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260903/Gemini-3.8-Flash-%E5%8F%91%E5%B8%83%E8%B7%91%E5%88%86%E5%88%B7%E5%B1%8F%E5%8D%B4%E8%A2%AB%E6%8C%87%E4%BD%9C%E5%BC%8A%E5%AE%9E%E9%99%85%E8%83%BD%E5%8A%9B%E5%A6%82%E4%BD%95/ Google 新一代轻量模型 Gemini 3.8 Flash 刚刚发布，就在 Deep SWE 基准测试中拿下 74 分，超过此前 Fable 5.1 的成绩。 这个分数让不少开发者眼前一亮，因为 Deep SWE 是一个考察模型实际软件工程能力的榜单，涉及代码理解、调试和迭代修改等复杂任务。Gemini 3.8 Flash 作为 Flash 系列的升级版，主打更低的延迟和更低的推理成本，理论上适合需要快 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260902/Gemini-3.8-Flash-%E5%85%89%E9%80%9F%E5%8F%91%E5%B8%83Deep-SWE-74-%E5%88%86%E5%8D%B4%E5%9C%A8%E7%9C%9F%E5%AE%9E%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E6%8B%89%E8%83%AF/ Wed, 02 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260902/Gemini-3.8-Flash-%E5%85%89%E9%80%9F%E5%8F%91%E5%B8%83Deep-SWE-74-%E5%88%86%E5%8D%B4%E5%9C%A8%E7%9C%9F%E5%AE%9E%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E6%8B%89%E8%83%AF/ Deep SWE 74 分登顶，野榜格局瞬间改写 Gemini 3.8 Flash 在 Deep SWE 基准测试中拿到了 74 分，直接超越了 Fable 5.1 的成绩。这一结果让 Deep SWE 这个榜单瞬间失去参考价值，社区直接宣布它已成为野榜。 这个分数意味着 Gemini 3.8 Flash 在特定代码生成和软件工程任务上展现出极强的表现。测试中它在多个子任务里都表现出色，尤其是在需要复杂推理和多步 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260902/%E8%B0%B7%E6%AD%8C%E4%BD%8E%E8%B0%83%E4%B8%8A%E7%BA%BF-Gemini-3.8-Flash1M-%E4%B8%8A%E4%B8%8B%E6%96%87%E4%B8%93%E6%94%BB%E4%BB%A3%E7%A0%81%E5%BA%93%E4%B8%8E-Agent-%E4%BB%BB%E5%8A%A1/ Wed, 02 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/gpt/post/20260902/%E8%B0%B7%E6%AD%8C%E4%BD%8E%E8%B0%83%E4%B8%8A%E7%BA%BF-Gemini-3.8-Flash1M-%E4%B8%8A%E4%B8%8B%E6%96%87%E4%B8%93%E6%94%BB%E4%BB%A3%E7%A0%81%E5%BA%93%E4%B8%8E-Agent-%E4%BB%BB%E5%8A%A1/ 谷歌低调上线 Gemini 3.8 Flash 模型 谷歌 DeepMind 网站低调上线 Gemini 3.8 Flash 模型，基于 3.7 Flash 在软件工程和智能体知识工作流性能提升，却未通过新闻稿或社媒官宣。模型最高支持 1M token 上下文窗口，文本输出 64K token，已公布编程、长上下文、计算机使用等多项基准测试结果。 这一发布方式本身就值得注意。谷歌没有大张旗鼓地宣传，而