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    <title>Posts on GPT资讯  --  知识铺</title>
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    <description>Recent content in Posts on GPT资讯  --  知识铺</description>
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      <title>欧盟AI法案推动水印技术普及，OpenAI、Google等如何应对</title>
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      <description>2024年8月，欧盟《人工智能法案》正式生效，要求前沿AI模型提供商对其生成的内容添加水印。OpenAI、Google、Meta等公司已开始部署水印技术，以确保合规。这一举措不仅改变了AI内容的生成方式，也引发了关于透明度、隐私和创新的广泛讨论。 欧盟AI法案：水印要求的来龙去脉 欧</description>
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      <title>生数科技发布通用世界模型五级路线，跑通两级但争议仍在</title>
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      <pubDate>Tue, 25 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>8月19日下午，世界机器人大会分论坛“具身智能大模型的进化之路：从技术分级到产业落地”上，生数科技创始人兼首席科学家朱军抛出一张五级路线图：从能看、能想到能预测、能行动，通用世界模型被拆成五个可衡量的台阶。这不是又一份概念PPT——朱军同时发布了团队的最新研究成果，把其中两个级别</description>
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      <title>DeepSeek：AI写作领域的黑马，如何重塑内容创作生态？</title>
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      <pubDate>Sat, 22 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>在2025年的AI浪潮中，DeepSeek无疑成为了一颗璀璨的明星。这款国产AI大模型自问世以来，便以其强大的自然语言处理能力和创新技术，迅速吸引了全球科技圈的目光。从模型性能到市场应用，DeepSeek正以其独特的优势，重塑着内容创作的生态格局。 DeepSeek的崛起：从默默无</description>
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      <title>LangChain4j 1.19 新特性：Agent 工具调用失败自动补偿（@CompensateFor 实战）</title>
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      <pubDate>Sat, 22 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>场景引入：你做了一个订餐 Agent，它先调用「下单」工具成功扣了钱，接着调用「通知商家」工具时接口突然 500，整个任务失败。此时订单已创建、钱已扣，用户却不知道发生了什么——这就是 Agent 工具调用最常见的「半途而废」问题。本文用 LangChain4j 1.19.0 刚发布的 @CompensateFor + compensateOnToolErrors 特性，解决「工具调用一半失败，前面成功的</description>
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      <title>OpenAI下调GPT-5.6 Sol价格超20%，开发者成本大降</title>
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      <pubDate>Sat, 22 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>OpenAI 于 8 月 22 日宣布，在未来三个月内，将其前沿模型 GPT-5.6 Sol 的 API 与 Credit 调用价格下调超过 20%。此前，该模型每 100 万 Tokens 的输入价格为 5 美元（约合 33.7 元人民币），降价后，开发者调用成本将显著降低。这一举措被普遍视为对 Anthropic 及中国 AI 模型激烈竞争的直接回应。 降价幅度与具体价格：从 5 美元到 4 美元以下 根据 IT 之家的</description>
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      <title>激战正酣！“龙虾”成AI Agent头号入口大厂全线入局</title>
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      <pubDate>Sat, 22 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>作者：小鱼儿 2026年春天，科技圈热词从“ChatGPT”变成了“养龙虾”。 腾讯深圳总部楼下的近千名用户排队只为让程序员帮自己安装一款叫“OpenClaw”的AI工具，这一场景便成为了“龙虾”火爆的一个缩影。 “龙虾”持续火爆让其从极客圈的技术玩具逐渐演变成了全民养“龙虾”。 这场由</description>
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      <title>AI痕迹遍布新网页，中文互联网内容生态面临考验</title>
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      <pubDate>Fri, 21 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>皮尤数据揭示AI内容渗透率 本周四，皮尤研究中心发布了一项引发广泛关注的研究：自ChatGPT问世以来，互联网上新增的网页中，有超过三分之一呈现出由人工智能撰写或大幅编辑的痕迹。这一数字直观地反映了生成式AI技术对网络内容生产的深刻影响。研究指出，这一发现与其他关于互联网新兴内容已</description>
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      <title>Anthropic口碑生变：从AI信仰到争议中心</title>
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      <pubDate>Fri, 21 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>从信仰到质疑：Anthropic口碑的转折点 在AI圈，Anthropic曾被视为一种信仰。这家由OpenAI前高管创立、以安全为核心使命的公司，凭借Claude系列模型赢得了技术理想主义者的推崇。然而，近期围绕Anthropic的争议不断，其口碑正经历显著变化。从模型能力到商业化</description>
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      <title>Anthropic拟允许客户自存数据，企业AI安全策略转向</title>
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      <description>数据留存策略调整：从强制保留到客户自选 据彭博社8月20日报道，Anthropic正计划调整其数据留存策略，允许企业客户选择在自有云计算基础设施上保留30天内的数据，而非强制存储在Anthropic的设施中。这一变化预计将在今年晚些时候正式上线。此前，Anthropic在6月宣布，</description>
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      <title>Anthropic让Claude攻击公共互联网，AI安全边界再受拷问</title>
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      <description>从实验室到公共互联网：Anthropic的测试新动向 Anthropic，这家以AI安全为核心理念的公司，近期将其AI模型Claude的测试范围从封闭环境扩展到了公共互联网。这一举动紧随OpenAI之后，标志着AI安全测试正在从理论推演走向真实世界的压力测试。据InfoQ报道，An</description>
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      <title>DeepSeek Harness：模块化Agent框架，零基础也能拼出你的AI应用</title>
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      <description>从零开始：DeepSeek Harness 是什么？ 如果你关注 AI 开发，最近可能听说过 DeepSeek Harness（简称 dsh）。它是由 DeepSeek 于 2026 年 8 月 13 日开源的 Agent 运行时框架，采用 MIT 协议，代码托管在 GitHub 上。简单来说，它是一个让开发者能够构建、运行和管理 AI Agent（智能体）的底层工具。 对于不熟悉 Agent 概念的读者，可以把</description>
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      <title>DeepSeek V4-Flash 补上视觉，多模态 Agent 逼近 Opus 4.8</title>
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      <description>视觉能力补齐，V4-Flash 从纯文本走向多模态 DeepSeek 今天给 V4-Flash 补上了视觉能力。新模型叫 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp，一个实验性质的版本，已通过 deepseek-v4-flash-vision-exp 这个 model id 在 DeepSeek API 平台上开放调用。这意味着，此前以纯文本能力见长的 V4-Flash 系列，现在可以处理图像输入，进入多模态领域。 据官</description>
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      <title>DeepSeek免费午餐还能吃多久？成本与商业模式的现实考量</title>
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      <description>免费策略的吸引力与隐忧 DeepSeek以免费模式迅速吸引大量用户，其强大的推理能力和零门槛的使用体验，让它在AI聊天机器人市场中脱颖而出。然而，&amp;ldquo;天下没有免费的DeepSeek&amp;quot;这一说法，暗示着免费背后可能隐藏着成本与商业可持续性的问题。对于普通用户而言，免</description>
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      <title>DeepSeek发布多模态模型，小鲸鱼长出了眼睛</title>
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      <description>从文本到视觉：DeepSeek的模型升级 DeepSeek 最近发布了一款多模态模型，被形象地称为“小鲸鱼长出了眼睛”。这标志着这家以文本模型起家的AI公司，正式将能力边界拓展到了视觉领域。在此之前，DeepSeek 的模型主要处理文字信息，而这次更新让模型能够“看懂”图片，理解图像中的内容，并基于</description>
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      <title>算力成为新一代房产：银行按Token放贷，华尔街将GPU装入SPV</title>
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      <pubDate>Fri, 21 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>算力金融化：从技术资源到资产类别 近期，一种新的趋势正在兴起：算力被比作“新一代房产”。这一比喻并非空穴来风，而是基于一系列金融创新实践。据钛媒体报道，银行开始按Token消耗量向企业放贷，而华尔街则将GPU（图形处理器）装入特殊目的载体（SPV），以吸纳养老金等长期资金。这些现象</description>
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      <title>149个GenAI工具按概念深度分级，告别盲目收藏</title>
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      <pubDate>Thu, 20 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>市面上的“AI工具清单”往往是一长串链接，按字母或热度排列，初学者和资深工程师面对同一份列表，都难以找到适合自己的起点。最近，开发者Maneesh Thakur在dev.to发布了一份与众不同的地图：将149个生成式AI工具按“概念深度”分级，而非按工具难度或流行度排序。 五个层级，</description>
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      <title>ChatGPT 新插件接管苹果短信，AI 替你回消息的时代来了？</title>
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      <pubDate>Thu, 20 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>从聊天机器人到短信代笔：ChatGPT 的新角色 ChatGPT 不再只是对话框里的文字游戏。最近，它通过一个新的 Apple Messages 插件，直接把手伸进了你的短信收件箱。根据 TechCrunch 的报道，这个集成让 ChatGPT 能够替你发送文本消息，相当于给你配了一个自动化的文字秘书。你只需要告诉它你想说什么，它就能帮你组织语言、调整语气，甚至</description>
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      <title>Google Gemini 3.7 Flash 全面上线，覆盖 AI 模式、API 与企业平台</title>
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      <pubDate>Thu, 20 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>事件概述 8 月 13 日，Google 宣布 Gemini 3.7 Flash 正式可用（GA），并将其部署到多个产品表面，包括 Gemini API、Google AI Studio、Vertex AI、Gemini Enterprise、Gemini 应用以及搜索中的 AI 模式。这意味着开发者、企业和普通用户都能在各自熟悉的入口直接使用这一新模</description>
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      <title>OpenAI CFO称最迟2027年上市，商业化进程加速</title>
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      <pubDate>Thu, 20 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>OpenAI CFO称最迟2027年上市，商业化进程加速 OpenAI的商业化步伐正在加快。据CNBC报道，在当地时间周三的全员大会上，OpenAI首席财务官莎拉·弗莱尔（Sarah Friar）向员工表示，公司“将在2027年成为一家上市公司”，如果“业务持续向好”，甚至可能更早登陆公开市场。</description>
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      <title>OpenAI企业市场追赶Anthropic，数据揭示客户忠诚度存疑</title>
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      <pubDate>Thu, 20 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>企业AI市场风向突变：OpenAI追赶Anthropic 最新数据表明，OpenAI在企业用户市场正逐步追赶Anthropic。这一趋势打破了此前Anthropic在B端市场占据优势的格局。根据TechCrunch报道，企业客户在各大AI实验室发布新模型时，愿意在不同供应商之间来回</description>
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      <title>OpenAI测试付费重置ChatGPT限制，每次8美元</title>
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      <pubDate>Thu, 20 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>OpenAI正在悄悄测试一项新功能，让ChatGPT用户可以通过付费来解除自己的使用限制。当用户达到每周使用上限时，部分用户会看到一个提示，提供恢复全部额度的选项，费用约为8美元。对于每月200美元的Pro计划，重置费用据报道高达80美元。 这项功能从未被官方宣布，而是由一位订阅用</description>
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      <title>OpenAI采用NVIDIA GB200 NVL72训练模型，机架级AI计算成趋势</title>
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      <pubDate>Thu, 20 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>NVIDIA近日确认，OpenAI已成为其GB200 NVL72机架级系统的Lighthouse模型构建者之一，用于下一代模型的训练和生产推理。这一消息由NVIDIA官方披露，表明OpenAI的基础设施策略已纳入NVIDIA的机架级AI计算路线。 GB200 NVL72是什么？ GB200 NVL72是N</description>
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      <title>杰富瑞实测8款AI Agent，国产千问95分登顶，开发者连夜拆OpenAI代码</title>
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      <pubDate>Thu, 20 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>杰富瑞实测：国产千问登顶，OpenAI不再是唯一选择 最近，华尔街投行杰富瑞（Jefferies）发布了一份针对8款中美主流AI Agent的实测报告。结果显示，国产千问模型以95分的高分登顶，这一消息在开发者社区引发热议。不少后端开发者看到后，第一反应是检查自己项目里调用大模型的代</description>
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      <title>研究：ChatGPT发布后三分之一的网页有AI写作痕迹</title>
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      <pubDate>Thu, 20 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>研究：ChatGPT发布后三分之一的网页有AI写作痕迹 自2022年底ChatGPT发布以来，生成式AI迅速渗透到内容创作领域。一项最新研究显示，在ChatGPT发布后新发布的网页中，有三分之一带有AI写作的痕迹。这一发现由TechCrunch报道，揭示了AI正在大规模参与网络内容</description>
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      <title>谷歌将Gemini AI助手整合进Waymo无人出租车，语音控制车内功能</title>
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      <description>谷歌的Gemini AI助手正在进入更多设备和服务，从智能手机、PC、耳机到智能家居，现在它又出现在了自动驾驶汽车里。据IT之家报道，谷歌已将Gemini整合进Waymo即将推出的Ojai自动驾驶出租车中，乘客可以通过语音控制车内功能，比如调节温度、查询周边信息。 Ojai是什么？ O</description>
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      <title>AI工具频出状况，用户抱怨集中在计量与标记</title>
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      <pubDate>Wed, 19 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>最近两周，在付费AI用户聚集的论坛上，抱怨声不像往常那样分散，而是集中在了两个点上：计量和标记。用户们发现，产品在悄悄改变，没有明确通知，直到他们撞上才察觉。 计量变化：用户对隐性调整不满 在OpenAI开发者社区和Hacker News上，不少用户反映，AI服务的计量方式发生了变化，</description>
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      <title>DeepSeek涨价，“价格屠夫”梁文锋为何收刀</title>
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      <pubDate>Wed, 19 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>DeepSeek涨价，“价格屠夫”梁文锋为何收刀 近日，DeepSeek的涨价消息登上百度热搜，标题直指“价格屠夫”梁文锋“收刀”。这家以低价策略搅动AI大模型市场的公司，似乎正在调整其价格策略。 事件：DeepSeek一反常态涨价 据钛媒体报道，DeepSeek此次涨价一反常态，或与</description>
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      <title>OpenAI CFO称2027年上市，AI竞赛融资压力显现</title>
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      <pubDate>Wed, 19 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>OpenAI CFO称2027年上市，AI竞赛融资压力显现 OpenAI 的首席财务官 Sarah Friar 在最近的一次全员会议上告诉员工，公司“将在2027年或更早”成为一家上市公司。这一表态被媒体捕捉到，并迅速在科技圈引发讨论。 上市时间表背后的财务逻辑 据 CNBC 报道，在全员会议上，Friar 还特别提到，员工不必担心竞争对手 Anthropic</description>
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      <title>OpenAI停训GPT-6：AI安全与可控性的现实挑战</title>
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      <pubDate>Wed, 19 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>发生了什么 OpenAI最近突然暂停了GPT-6的训练，理由是安全问题。这一消息迅速在技术圈引发热议，有网友评论说：“当你造出一个神，就不可能再给它拴上绳子。”这句话道出了许多人对AI发展速度的担忧。 为什么值得关注 GPT-6是OpenAI下一代大语言模型，其能力预计将远超目前的GP</description>
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      <title>OpenAI推出零数据保留策略，前沿模型隐私保护再进一步</title>
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      <description>零数据保留：AI隐私保护的新选项 OpenAI近期宣布，将为符合条件的API客户提供零数据保留（Zero Data Retention）选项，并预览了私有安全处理（Private Safety Processing）技术。这一举措旨在解决前沿AI模型使用中的数据隐私顾虑，让客户在享受强大模型能力的同时，不</description>
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      <title>OpenAI撤回网络安全研究者访问权限引发争议</title>
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      <description>发生了什么 近日，多名网络安全研究者反映，他们突然失去了对OpenAI“可信网络访问”（Trusted Access for Cyber, TAC）项目的访问权限。该项目原本为经过审核的研究者提供限制较少的AI模型，用于网络安全研究。据TechCrunch报道，这些研究者是在没有事先通知的情况下被撤销访问权的，导</description>
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      <title>国产大模型竞速：GLM-5.3、DeepSeek V4与Kimi K3谁领风骚</title>
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      <description>国产大模型竞速：GLM-5.3、DeepSeek V4与Kimi K3谁领风骚 最近，国产大模型领域动作频频。智谱在凌晨上线了新一代基座模型 GLM-5.3 API，DeepSeek V4 正式发布，Kimi K3 则带来了原生视觉与百万上下文。这些进展让国产模型与海外头部产品的差距进一步缩小，也让人好奇：它们各</description>
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      <title>谷歌AI摘要改变搜索点击行为，传统链接点击率下降</title>
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      <description>谷歌AI摘要正在改变用户点击习惯 皮尤研究中心的一项新研究量化了出版商和SEO从业者一直关注的变化：当谷歌搜索结果中出现AI生成的摘要时，用户点击传统结果链接的比例从15%降至8%。这一数据来自对谷歌搜索用户行为的分析，显示AI摘要与用户点击行为之间存在明显关联。 研究指出，这种关联</description>
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      <title>谷歌Gemini Live语音启动深度研究，移动多任务处理更便捷</title>
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      <pubDate>Wed, 19 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>谷歌近期将Gemini Live与Deep Research功能打通，用户现在可以用语音发起一项多步骤研究任务，让它在后台运行，之后回来听取或阅读结果摘要。这一变化让深度研究从单纯的提示驱动活动，转变为更自然的对话式移动工作流，尤其适合那些需要快速记录研究需求、又不想一直停留在应用里</description>
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      <title>DeepSeek Harness LLM 适配器：接入任意模型  菜鸟教程</title>
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      <pubDate>Tue, 18 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>模型提供方不止 DeepSeek 一家，想把 dsh 接到自己的模型端点，就要写一个 LLM 适配器。 本章节我们将讲 LlmAdapter 抽象类、stream() 方法、路由注册与 cordis.yml 配置。 LLM 适配器是什么 LLM 适配器是一个继承 LlmAdapter 并实现 stream() 方法的类。 它把 Harness 的提供方无关请求，转换成具体提供方的 API 调用。 它再把响应转换回 Harness 的分片，也就是 StreamC</description>
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      <title>DeepSeek Harness Python SDK 调用  菜鸟教程</title>
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      <pubDate>Tue, 18 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>Web UI 适合人盯着看，但你要在程序里调用 dsh 时，需要的是 SDK。 本章节介绍 Python SDK：怎么装、怎么跑仓库内置示例、怎么在自己的程序里调用。 Python SDK 解决什么问题 SDK 把 dsh 变成你程序里的一行调用，而不是浏览器里的一个页面。 DeepSeekHarness 是 Python SDK 的核心类，用上下文管理器管理运行时的生命周期。 进入 with 块时延迟启动内置运</description>
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      <title>DeepSeek Harness StreamChunk 协议与错误处理  菜鸟教程</title>
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      <pubDate>Tue, 18 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>适配器的 stream() 到底往外出什么样的数据？ 答案是 StreamChunk，一种有严格顺序的分片协议。 这篇讲分片序列、关键规则，以及传输出错时怎么处理。 StreamChunk 协议 StreamChunk 是 Harness 与适配器之间的流式协议。 一个内容块先用 block-start 开始，中间用 delta 增量传输，最后用 block-end 结束。 文本与工具调用是两类不同的内容块，各自走一遍 start / delta</description>
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      <title>DeepSeek Harness 事件系统：emit  bail  serial  waterfall  菜鸟教程</title>
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      <description>插件之间怎么松耦合通信？事件就是 Cordis 的通信核心机制。 Harness 大量使用事件来实现可扩展的扩展点，这一篇把五种分发模式讲清楚。 基本用法 事件分监听与触发两端。 实例 // 监听事件：注册一个回调 ctx.on(&amp;rsquo;event-name&amp;rsquo;, (payload) =&amp;gt; { // 处理事件 }) // 触发事件：广播给所有监听器 ctx.emit(&amp;rsquo;event-name&amp;rsquo;, payload) 通过 ctx.on 注册的监听器，会在插件卸载时自动移除。 五种分发模式</description>
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      <title>DeepSeek Harness 依赖驱动加载、自动重载与嵌套上下文  菜鸟教程</title>
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      <pubDate>Tue, 18 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>前面我们已经知道了了 Fiber 状态机，这一篇看状态机是如何被服务依赖驱动的。 为什么依赖的服务消失，插件会自动卸载？服务恢复后，又为什么能自动重载？ 依赖驱动加载 声明了 inject 的插件会等待所有必需服务就绪，才会进入 LOADING 执行 apply。 这一机制用服务依赖表达加载顺序，而不需要手动编排启动顺序。 实例 // 文</description>
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      <title>DeepSeek Harness 入门：一个项目讲清安装配置与可观测性</title>
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      <description>什么是 DeepSeek Harness？ DeepSeek Harness 是一个用于运行和管理 AI 编码 Agent 的工具。它让你能够以可重复、可观测的方式执行任务，并跟踪每一步的耗时、Token 消耗和失败重试情况。对于想要深入理解 Agent 行为的开发者来说，Harness 提供了一个清晰的框架。 入门教程：用一个项目讲清楚 InfoQ 上的一篇极简教程（sig</description>
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      <title>DeepSeek Harness 加载本地插件  菜鸟教程</title>
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      <description>上一篇 DeepSeek Harness 第一个插件 写好了 hello-plugin 的源码，接下来我们把它加载进 Web UI。 这里我们会用到两个东西：patch 覆盖层 cordis.yml 和 &amp;ndash;patch 启动参数。 scratch-plugin 目录结构 之前我们创建了 scratch-plugin/src，现在再加一个 cordis.yml。 整个临时项目的结构如下： &amp;lt;span&amp;gt;scratch&amp;lt;/span&amp;gt;&amp;lt;span&amp;gt;-&amp;lt;/span&amp;gt;&amp;lt;span&amp;gt;plugin&amp;lt;/span&amp;gt;&amp;lt;span&amp;gt;/&amp;lt;/span&amp;gt;&amp;lt;span&amp;gt; &amp;lt;/span&amp;gt;&amp;lt;sp</description>
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      <title>DeepSeek Harness 发布插件：npm  GitHub  tarball  菜鸟教程</title>
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      <description>本地安装已经跑通了，我们可以把插件分发给别人使用。 发布到注册表不是必须的，有三种途径：npm、tarball、Git。 三者对构建产物的要求完全不同，选错会在用户侧踩坑。 三种分发方式对比 官方文档给出三种分发方式，核心区别在于是否分发预构建产物。 方式 用户安装命令 安装到的是什么 是否需要</description>
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      <title>DeepSeek Harness 声明依赖：inject 与内置服务  菜鸟教程</title>
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      <pubDate>Tue, 18 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>之前我们以及学会了独立运行的插件，但多数插件要用别人的能力：工具注册表、LLM、Agent。 本章节我们将介绍如何声明依赖，以及框架如何保证依赖就绪后才执行 apply。 什么是服务 服务是一个插件向其他插件公开的命名能力。 在 Harness 中，tools、llm、agents 都是服务，它们挂载在 ctx 上</description>
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      <title>DeepSeek Harness 安装  菜鸟教程</title>
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      <description>本章节介绍三种安装方式：npm 一键安装、源码安装、Python SDK。 安装前准备 DeepSeek Harness 的运行时基于 Node.js，官方推荐的一键安装方式不需要任何额外依赖。 源码安装还需要 pnpm 与 Git。 Python SDK 方式需要 Python 3.10 及以上版本。 操作系统：Linux、macOS 或 Windows 均可 Python SDK 支持 Linux x64 / arm64 与 macOS 14+（ar</description>
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      <title>DeepSeek Harness 安装插件与配置加载顺序  菜鸟教程</title>
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      <description>上一章节创建了 hello-plugin 组合包，这一篇把它安装进一个 profile。 安装步骤在 DeepSeek Harness 组合包 bundle 与 profile：两个 manifest 的基础上进行，可先回看那篇的两个 manifest。 本章节我们将同时回答一个关键问题：多个组合包的配置叠加时，到底谁覆盖谁。 这由生效配置的加载顺序决定。 加载顺序：生效配置的分层</description>
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      <title>DeepSeek Harness 实战：写一个可替换的能力  菜鸟教程</title>
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      <description>上一章节讲了三角色的概念，这一篇我们将按照官方教程把它写成代码。 我们要实现一个叫 myCap 的能力：输入一段文本，输出全部大写，它小到一眼看懂，又完整覆盖 Definition、Provider、Consumer 三个包。 三步走：Service Definition（抽象类 + 类型）→ Service Provi</description>
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      <title>DeepSeek Harness 工具执行流水线与权限门禁  菜鸟教程</title>
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      <description>前面几章节我们学会了用 defineTool 注册工具，也学会了用事件系统监听各种扩展点。 但现在有个疑问：模型发出一条工具调用之后，到工具真正执行、结果回到模型，中间到底走了哪些环节？ 本章节我们将讲清楚 dsh 的「工具执行流水线」，以及如何用钩子插件实现权限门禁。 一句话：一次工具调用会按固定顺序经过多个环节</description>
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      <title>DeepSeek Harness 开发第一个工具：defineTool  菜鸟教程</title>
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      <description>工具是 Agent 用来干活的函数，模型看到工具定义后决定调用。 本章节我们将用 defineTool 写出第一个工具 greet，并让模型真的调用它。 工具是什么 工具（tool）是一个描述清晰的函数，包含名称、说明、参数和输出格式。 模型在生成回复时，可以根据这些信息发起调用。 在 dsh 里，工具通过 ctx.tools.register 注册到工具注册表。 defineTool 的完</description>
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      <title>DeepSeek Harness 插件生命周期：Fiber 状态机  菜鸟教程</title>
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      <description>之前章节我们已经注册过监听器、注册过工具、也写过 ctx.effect()。 你有没有想过：一个插件究竟从什么时刻开始「运行」，又在什么时刻开始「卸载」？ 本章节介绍 Cordis 插件模型与生命周期状态机，也就是 Fiber 状态机。 Fiber 是什么 每个被加载的插件都拥有一个 Fiber 作用域。 Fiber 可以理解成插件实例的执行单元，</description>
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      <title>DeepSeek Harness 插件配置：Config 与 Schemastery  菜鸟教程</title>
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      <description>greet 工具把问候语写死在代码里，不同部署想换就得改代码。 本章节让插件接受 cordis.yml 传入的配置，做到&amp;quot;配置与代码分离&amp;quot;。 导出 Config 类型与同名 schema 在插件中导出一个 Config 接口和同名的 Schemastery schema。 默认值直接写在 schema 字段上。 实例 // 文件路径：scratch-plugin/src/my-plu</description>
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      <title>DeepSeek Harness 服务与依赖：Service 基类与类型声明  菜鸟教程</title>
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      <description>前几个章节我们一直在用 ctx.tools、ctx.llm、ctx.agents 这些内置服务。 这一章节我们从服务提供方的视角出发，看如何用 Service 基类自己提供一个命名服务，并让消费方获得完整的类型提示。 什么是服务 在 Harness 中，tools、llm、agents 都是服务。 服务是挂载在 ctx 上的命名能力</description>
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      <title>DeepSeek Harness 服务隔离与作用域  菜鸟教程</title>
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      <description>本章节我们将介绍同一个服务，怎么让不同插件组看到不同实例。 这背后是 Cordis 的 服务隔离（service isolation）与 agent 作用域（scope）机制。 服务隔离：isolate cordis.yml 支持服务隔离：同一个服务可以有多个实例，不同插件组看到不同实例。 关键词是 isolate 配置，配合 group 插件把插件分成组。 实例 #</description>
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      <title>DeepSeek Harness 模型配置  菜鸟教程</title>
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      <description>DeepSeek Harness 可以使用 DeepSeek 官方的配置，也可以使用第三方模型。 提供方类型 是什么 凭据要求 适用场景 DeepSeek DeepSeek 官方端点 DeepSeek API 密钥（只写） 默认、最快上手 目录提供方 已安装目录里的提供方，如 Anthropic、OpenAI 各家 API 密钥；原生认证的需各自凭据 接入已收录的主流厂商 自定义提供方 自建端点，如公司网关、自建服</description>
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      <title>DeepSeek Harness 沙箱与审批：让 Agent 危险动作可控  菜鸟教程</title>
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      <description>上一章节讲了工具执行流水线，其中两个环节最让人关心：沙箱怎么约束命令，审批怎么决定「能不能做」。 本章节将深入 ctx.sandbox 与 ctx.approval 两个服务，讲清它们各自的分工与故障关闭原则。 一句话：沙箱管「命令跑在什么边界里」，审批管「这个具体操作是否被允许」，两者都默认失败关闭。 先看整体：沙箱决策 + 审批流程 下</description>
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      <title>DeepSeek Harness 第一个插件  菜鸟教程</title>
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      <description>在 Harness 中，插件是一个导出 apply 函数的 TypeScript 模块。 框架在加载插件时调用 apply，并传入一个 ctx（上下文对象）。 我们通过 ctx 注册能力，比如事件监听、工具、LLM 适配器。 ctx（Context）是框架传给每个插件的上下文对象。 ctx 既是注册能力的入口，也记录了插件注册的一切资源。 创建本地项目 我们需</description>
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      <title>DeepSeek Harness 第一次使用  菜鸟教程</title>
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      <description>上一节我们介绍了 DeepSeek Harness 安装，一键安装命令： &amp;lt;span&amp;gt;npx &amp;lt;/span&amp;gt;&amp;lt;span&amp;gt;@deepseek&amp;lt;/span&amp;gt;&amp;lt;span&amp;gt;-&amp;lt;/span&amp;gt;&amp;lt;span&amp;gt;ai&amp;lt;/span&amp;gt;&amp;lt;span&amp;gt;/&amp;lt;/span&amp;gt;&amp;lt;span&amp;gt;dsh web&amp;lt;/span&amp;gt; 注意，安装前先确保已经安装了 Node.js: &amp;lt;span&amp;gt;node &amp;lt;/span&amp;gt;&amp;lt;span&amp;gt;-&amp;lt;/span&amp;gt;&amp;lt;span&amp;gt;v&amp;lt;/span&amp;gt; 输出版本号类似 v22.23.1，说明安装成功～ 目前在内测，打开 http://127.0.0.1:3080/ 会看到内测声明，点击继续就好了： 整个界面如下，我们可以先点击设置配置 API key（申请地址：https://platform.deepsee</description>
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      <title>DeepSeek Harness 组合包 bundle 与 profile：两个 manifest  菜鸟教程</title>
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      <pubDate>Tue, 18 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>之前的章节我们用 --patch overlay 加载本地插件，这篇开始把它们打包成可安装的组合包。 本章节我们将讲清楚两个最基础的概念：bundle（组合包） 与 profile，以及它们各自的 manifest。 两个概念，两种 manifest 安装机制建立在两个概念之上，二者都由一份 package.json 描述。 它们在 dsh 键下携带的 manifest 种类不同，回答的问</description>
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      <title>DeepSeek Harness 能力三角色：Definition  Provider  Consumer  菜鸟教程</title>
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      <description>官方文档里经常出现 Service Definition、Service Provider、Consumer 这三个词，它们合在一起构成一项能力的 seam，也就是可替换的能力接口。 本章节将讲清楚三者分别是什么，以及为什么要把一个能力拆成三个角色。 完整能力构成其 seam；任何单一角色都不是 seam。 三</description>
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      <title>DeepSeek Harness 自动清理与 ctx.effect()  菜鸟教程</title>
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      <pubDate>Tue, 18 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>上一章节 DeepSeek Harness 加载本地插件 打印一行日志就结束了，但真实插件会注册监听、工具、定时器。 本章节解决一个问题：插件卸载时，这些资源谁来清理？ 注册交给 ctx，清理也交给 ctx。 自动清理机制 通过 ctx 注册的任何东西——事件监听、工具、定时器——在插件卸载时都会被自动清理。 你不需要手动 removeListener 或 clea</description>
    </item>
    <item>
      <title>DeepSeek Harness安装与使用教程：官方dsh怎么配置API、操作代码仓库、跑Headless任务和高效使用  卡码笔记｜程序员面试题库，Java、C&#43;&#43;、Go、Agent、大模型八股文</title>
      <link>https://index.zshipu.com/gpt/post/20260818/DeepSeek-Harness%E5%AE%89%E8%A3%85%E4%B8%8E%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%95%99%E7%A8%8B%E5%AE%98%E6%96%B9dsh%E6%80%8E%E4%B9%88%E9%85%8D%E7%BD%AEAPI%E6%93%8D%E4%BD%9C%E4%BB%A3%E7%A0%81%E4%BB%93%E5%BA%93%E8%B7%91Headless%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E5%92%8C%E9%AB%98%E6%95%88%E4%BD%BF%E7%94%A8-%E5%8D%A1%E7%A0%81%E7%AC%94%E8%AE%B0%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E5%91%98%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98%E5%BA%93JavaCGoAgent%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%85%AB%E8%82%A1%E6%96%87/</link>
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      <description>前面写 DeepSeek招聘Agent Harness工程师 时，我们讲的是一个行业变化：模型负责推理，Harness负责把推理接到文件、命令、状态、权限和验证上。 当时不少录友问：概念我懂了，但 Harness 到底长什么样？普通人能不能直接用？ 现在 DeepSeek 自己把答案开源了。 DeepSeek Harness (opens new window) 的命令叫 dsh。它不是</description>
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      <title>DeepSeek Harness我一口气装了16个插件，最离谱的那个在播页游广告_腾讯新闻</title>
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      <pubDate>Tue, 18 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>问AI · 开源框架插件上千个，对AI工具定制化有何启发？ 你好，我是蔚公子，毕业ALL in AI，专注于 AI 提效/企业赋能/教育 点击👇关注我，分享真正能落地的AI方案，让企业和个人把AI用好 昨天聊完 DeepSeek Harness，社群里好几个圈友问同一件事： 装是装上了，然后呢？ 问得挺对。因为你装完就会发</description>
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      <title>GPT-5.6 Sol价格腰斩，AI模型价格战再添一把火</title>
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      <pubDate>Tue, 18 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>OpenAI 最近把 GPT-5.6 Sol 的定价砍掉了一半。消息一出，不少开发者和 AI 爱好者都坐不住了——毕竟，这种级别的降价在 AI 模型市场里并不常见。 降价背后的信号 这次调价直接体现在 OpenRouter 的模型页面上，GPT-5.6 Sol 的价格从原来的水平直接腰斩。虽然官方没有给出具体解释，但结合近期 AI 行业的动态，不难看出一些端倪。 一</description>
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      <title>OpenAI推出青少年版ChatGPT，安全措施升级</title>
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      <pubDate>Tue, 18 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>青少年用AI，家长该放心了吗？ 8月18日，OpenAI正式推出ChatGPT for Teens，一个专门为13至18岁青少年设计的AI助手版本。官方称，这个版本在原有功能基础上，加入了更强的安全保护、健康使用提示，以及家长控制选项，目的是让青少年在学习和探索AI时，能有一个更受控的环境</description>
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      <title>实测DeepSeek Harness：梁文锋把智能体拼成乐高_腾讯新闻</title>
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      <pubDate>Tue, 18 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>问AI · 插件化架构能否复制创意工坊的生态活力？ 8月13日，DeepSeek Harness开发者预览版正式开源，自年初一直“招兵买马”研发Harness工具的梁文锋交出了DeepSeek在智能体时代的第一份“答卷”。 8月14日至15日，新京报AI研究院对DeepSeek Harnes</description>
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      <title>深度解析 DeepSeek Harness 自进化框架：自主迭代 &#43; 插件架构全解析_deepseek-harness 插件-CSDN博客</title>
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      <pubDate>Tue, 18 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>原创 于 2026-08-14 15:21:10 发布 · 212 阅读 · 6 · 3 · 本内容遵循CC 4.0 BY-SA版权协议 GEO检测 现在AI智能体的应用已经变得越来越普遍了，不过传统的AI智能体还是存在很多不足之处。这 类 智能体需要人们一次次手动调整参数、修改流程，还要花费不少时间排查各种运行错误，没办法自己优化升级，整体使用体验并不好</description>
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      <title>Anthropic年化营收飙至650亿美元，AI商业化竞争白热化</title>
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      <pubDate>Mon, 17 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>Anthropic年化营收飙至650亿美元，AI商业化竞争白热化 Anthropic 近期向投资者透露，其年化营收运行率在 7 月已攀升至 650 亿美元，较一年前增长约七倍。这一数字由 CNBC 报道，反映出这家 AI 初创公司在商业化道路上的迅猛势头。 营收激增背后的信号 年化营收运行率（annualized revenue run rate）是将</description>
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      <title>英伟达百亿美元押注OpenAI数据中心，AI算力竞赛再升级</title>
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      <pubDate>Mon, 17 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>英伟达正在加大对AI基础设施的投入，最新动作是为OpenAI在俄亥俄州的数据中心项目提供高达105亿美元的融资支持。这一消息由CNBC在2026年8月17日报道，显示科技巨头正斥巨资扩大算力规模，以满足日益增长的数据中心需求。 与此同时，英伟达还向软银旗下的一家数据中心开发商投资1</description>
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      <title>刚刚，GLM-5.3来了！拿下多个开源SOTA，我用它“魔改”DeepSeek Harness</title>
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      <pubDate>Sun, 16 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>编程与智能体能力接近Claude Fable 5。 作者 | 陈骏达 编辑 | 心缘 智东西8月14日报道，就在刚刚，智谱发布了其最新一代旗舰模型GLM-5.3，并宣布模型将在两周内开源。这是一个拥有7430亿个参数的模型，和此前的GLM模型一样主打编程。 在多项主流基准测试中，GLM-5.3位居所有已开源</description>
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      <title>国外大模型，突然开始反攻了</title>
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      <pubDate>Sun, 16 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>★ 设为星标 | 只讲人话，带你玩转AIGC。 这几天的大模型圈有点意思。 前段时间大家的注意力几乎都在国产模型上，Kimi、Qwen、DeepSeek 一个接一个，尤其 DeepSeek，靠着极低的价格，一度把整个行业拖进了它的“斩杀线”。 但这几天，国外模型突然开始集体发力了。 先是马斯克发布</description>
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      <title>这是我第一次觉得，AI需要降智了。</title>
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      <pubDate>Sun, 16 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>我承认 Anthropic 和 Google 都很强，但是今天，OpenAI 要更胜一筹。 cp-emoji-001 一夜之间，AI 做图以假乱真的能力，可能要提高 1000 倍了。 让乔布斯代言小米SU7，海报它能直接安排上。 cp-emoji-027 让奥特曼直播卖课，截图也直接以假乱真。 cp-emoji-009 让它生成非主流的QQ空间截图，它连 BGM 和歌手都一一对应准确。 cp-emoji-035 甚至还能直接做出库克官宣卸</description>
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      <title>DeepSeek 涨价 12 倍，比 GPT 还贵，斩杀线彻底让位了</title>
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      <pubDate>Sat, 15 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>★ 设为星标 | 只讲人话，带你玩转AIGC。 一众媒体宣布 DeepSeek V4 Pro 正式版之后，官方终于在昨晚姗姗来迟，正式宣布了。 为什么会有这么大延迟，在一天多的试用后大量网友给出了反馈。 V4 Pro 0813 上线之后，社区很快发现，DeepSeek 最初上传到 Hugging Face 的模型配置似乎有问题：模型架构竟然和之前的 V4 Flash 基本一致，</description>
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      <title>GLM-5.3 来了，这次真打进第一梯队了</title>
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      <pubDate>Sat, 15 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>★ 设为星标 | 只讲人话，带你玩转AIGC。 这几天大模型圈是真的热闹。 前脚 Google 刚发布 Gemini 3.7 Flash，xAI 之前拿出了 Grok 4.6，国产模型这边更是Kimi、千问、DeepDeek 连番轰炸。现在另一个重磅玩家又来了。 智谱正式发布 GLM-5.3。 如果说前一阶段国产模型最大的突破，是证明“国产模</description>
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      <title>GLM-5.3发布，基座没变，能力却涨了</title>
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      <pubDate>Sat, 15 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>文｜Leo张ToB杂谈 作者｜张申宇 ******编辑丨杨林 本文首发于钛媒体APP 过去的几个月，国内外大模型厂商都迎来了新一轮的版本更新，4月，OpenAI发布GPT-5.5版本，并于近日将免费用户默认模型升级为GPT-5.6 Luna；7月中旬，月之暗面发布Kimi K3；8月初，De</description>
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      <title>GLM-5.3实测体感超预期，编程能力最强开源模型，网络安全能力涌现</title>
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      <pubDate>Sat, 15 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>国模一哥的位子，空了几个月，或许又回到了智谱手里。 8月14日，智谱发布新一代基座模型GLM-5.3。这次提升最集中的方向是代码。智谱公布的数据显示，GLM-5.3编程体感较上代GLM-5.2提升约50%。基准成绩上，衡量真实终端复杂任务执行能力的Terminal-Bench 3.0</description>
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      <title>下载Codex并接入deepseek-v4-flash，无需代理和cc-switch，最快5分钟搞定</title>
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      <pubDate>Sat, 15 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>1、电脑搜索Microsoft Soft，进入搜索ChatGPT（已经和codex合并了），点击下载。 2、查看是否安装成功 查看目录下是否有codex目录，如果有则安装成功 &amp;lt;span leaf=&amp;#34;&amp;#34;&amp;gt;&amp;lt;span&amp;gt;C:\Users\你的账户\.codex&amp;lt;</description>
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      <title>ReadMedium - 免费阅读翻译文章！ --- ReadMedium - Read Translated Articles for Free!</title>
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      <pubDate>Thu, 28 Mar 2024 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>元像素 每日中途提示 — AI 艺术提示列表示例 中途人工智能艺术提示 大家好，今天我们为您带来中途提示的例子，这些例子是从我们同样有争议的夜间生物狐狸的角度来看的。通过中途提示，对许多值得探索的不同效果进行大量建模。 这些效果包括立体图 3D、红外线、夜光、夜景和紫外线效果。 1. 中途提示示例 — 3D 浮</description>
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      <title>LLM Agent Operating System</title>
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      <pubDate>Wed, 27 Mar 2024 15:40:08 +0000</pubDate>
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      <description>论文：LLM Agent Operating System（https://arxiv.org/pdf/2403.16971.pdf） 结论： AIOS大模型智能体操作系统，旨在解决集成和部署基于LLM的智能体时遇到的挑战。这些挑战包括在LLM上对智能体请求的调度和资源分配、在智能体与LLM之间保持上下文的困难，</description>
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      <title>在个人电脑上部署开源LLM并实现浏览器访问</title>
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      <pubDate>Wed, 27 Mar 2024 15:39:08 +0000</pubDate>
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      <description>┃任务说明： 大语言模型(LLM)阵营从开放程度来说，分为开源和闭源两大类。现在所有所谓的开源模型，严格意义来说是开放模型更合适点，随众还是称之为开源模型，因为只开放了模型权重，并没有开源核心的训练层。开源模型里面又分为消费级的开源模型，比如很多“XX-2B”，“XX-7B”的，在</description>
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      <title>基于大语言模型的智能化新范式探讨</title>
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      <pubDate>Wed, 27 Mar 2024 15:38:08 +0000</pubDate>
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      <description>说明：标题是通过GPT根据内容生成。 3月22日，在Netstar的东京办公室进行了一场智研社的活动，《基于大语言模型的智能化新范式》，看到建忠兄的几张PPT，深有感悟。 **特别声明：本文中的PPT图片全部引自李建忠演讲PPT，**先看看PPT的具体内容吧。 (PPT-1) (PPT-2) (PPT-3) (PPT-4） 通过</description>
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      <title>TIME-LLM TIME SERIES FORECASTING BY REPROGRAMMING LARGE LANGUAGE MODELS</title>
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      <pubDate>Wed, 27 Mar 2024 15:37:08 +0000</pubDate>
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      <description>导读 论文题目《TIME-LLM: TIME SERIES FORECASTING BY REPROGRAMMING LARGE LANGUAGE MODELS》。该论文提出了一个TIME-LLM模型，它将大语言模型应用于时序预测中，力求得到一个有更多应用场景的时序预测模型。 摘要 时间序列预测在许多现实世界的动态系统中具有重要意义，并且已经得到了广泛研究。与自然语言处理（NLP）和</description>
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      <title>GPT-4等大型语言模型自主攻击网站，引发网络安全新担忧</title>
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      <pubDate>Wed, 27 Mar 2024 15:36:08 +0000</pubDate>
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      <description>研究人员已经证明，最近的主要语言模型（例如GPT -4）能够完全自主地攻击网站。 在不断变化的人工智能领域，最近的一项发现引起了一些混乱。一组研究人员已经证明，新一代大型语言模型，这些超强大的对话人工智能，可以变成强大的计算机黑客。 意想不到的危险 您是否认为这些虚拟助手明智地将自己限制</description>
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      <title>prompt工程：让每个人都能成为AI大师</title>
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      <pubDate>Wed, 27 Mar 2024 15:35:08 +0000</pubDate>
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      <description>阿里妹导读 prompt工程不需要复杂的编程知识，人人都可以使用prompt工程成为AI大师。本文只探讨prompt工程，不涉及模型训练等内容。只讨论文本生成，不涉及图像等领域。 背景 在这个日新月异的科技时代，了解和掌握人工智能几乎已经成为一个必备技能。但是，对大多数人来说，AI还是</description>
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      <title>即时编程革命：一天内完成三天编码</title>
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      <pubDate>Wed, 27 Mar 2024 15:34:08 +0000</pubDate>
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      <description>场景：Web 开发人员需要创建一个简单的 Web 应用程序，用于从 API 检索数据并将其显示在网页上。开发人员决定使用提示编程来生成必要的代码，而不是手动编写代码。 提示：“创建一个 Web 应用程序，从 API 获取数据并使用 HTML、CSS 和 JavaScript 将其显示在网页上。” 人工智能回应： _AI 响应显着减少了开发人员创建用于</description>
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      <title>人机交互：利用人类偏见实现可解释或准确的人工智能？</title>
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      <pubDate>Wed, 27 Mar 2024 15:33:08 +0000</pubDate>
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      <description>一、简介 人工智能 (AI) 的快速发展彻底改变了从医疗保健和金融到制造和运输等各个行业。 然而，随着人工智能系统变得更加复杂和自主，人们对其透明度、问责制和公平性的担忧也随之增加。 为了应对这些挑战，人机交互（HITL）的概念作为一种潜在的解决方案应运而生，旨在利用人类的专业知识和监督来提高人</description>
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      <title>提示工程入门</title>
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      <pubDate>Wed, 27 Mar 2024 15:32:08 +0000</pubDate>
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      <description>及时工程是有效管理LLMs的关键。它是在LLMs普及之后出现的一门新学科。这有助于更好地了解 LLMs 的限制和功能。总之，这对于确保 LLMs 的可靠性能，同时促进跨不同领域或应用程序的可扩展定制至关重要。 我有时会看到人们在 LinkedIn 和 Twitter 等平台上抱怨 ChatGPT 在特定（独特）主题上的表现并不像看上去那么好。事情真的</description>
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      <title>Prompt 在与 AI 模型交互中的作用</title>
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      <pubDate>Wed, 27 Mar 2024 15:31:08 +0000</pubDate>
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      <description>在当今人工智能技术的蓬勃发展中，&amp;ldquo;prompt&amp;rdquo; 这一概念越来越引起关注。本文将为您深入解析什么是 prompt，以及它在与AI模型交互中的作用。您将了解到如何通过精心设计的指令来引导模型生成准确、有用的文本输出。从入门到高阶，您将逐步掌握如何优化 prompt</description>
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      <title>Prompt Engineering Techniques for Improving ChatGPT Responses</title>
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      <pubDate>Wed, 27 Mar 2024 15:30:08 +0000</pubDate>
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      <description>简介 Prompt(提示)，最初是 NLP 研究者为下游任务设计出来的一种任务专属的输入形式或模板。在 ChatGPT 引发大语言模型新时代之后，Prompt 指与大模型交互输入的代称。 随着大模型的进展，Prompt Engineering是一个持久的探索过程。本文主要概括了我前段时间学习prompt的一些心</description>
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      <title>即时工程在构建先进人工智能工具中的关键作用</title>
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      <pubDate>Wed, 27 Mar 2024 12:02:19 +0000</pubDate>
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      <description>人工智能工具已经像智能手机一样普遍；从字面上看，每个人都在使用它们。我们理解您希望在这个蓬勃发展的人工智能解决方案市场中留下自己的印记，但您必须通过一些级别。 快速工程是开发尖端人工智能工具最关键的步骤之一，我们将向您解释。 本博客将探讨人工智能工具的基础知识及其影响。我们还将探索即</description>
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      <title>使用生成式人工智能中的提示工程和启动提示</title>
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      <pubDate>Wed, 27 Mar 2024 12:01:19 +0000</pubDate>
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      <description>Best practice for generative AI and prompt engineering includes the kickstart prompt, also known as &amp;hellip; [+]生成式 AI 和提示工程的最佳实践包括 kickstart 提示，也称为 &amp;hellip; [+] getty盖蒂 在今天的专栏中，我将继续报道及时的工程策略和策略，这些策略和策略有助于充分利用生成式人工智能应用程序，例如 ChatGPT、GPT-4、Bard、Gemini、Claude 等。 这里</description>
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      <title>即时工程完全指南：提示工程师的关键概念和技术</title>
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      <pubDate>Wed, 27 Mar 2024 12:00:19 +0000</pubDate>
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      <description>2024 年 3 月 13 日 阿克谢·K. 13 分钟阅读 随着人工智能 (AI) 工具在各行业中变得越来越普遍，以补充人类的努力，快速工程已成为一项关键技能。 提示工程师是自然语言专家，负责与大型语言模型（LLMs）进行通信以达到预期的结果。 在本文中，我们将解释即时工程的要点及其关键概念。我们还将探索多种以精确、上</description>
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      <title>AI浪潮下的Prompt技术与应用</title>
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      <pubDate>Wed, 27 Mar 2024 11:59:19 +0000</pubDate>
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      <description>最新一波AI浪潮已然到来 2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，《太空歌剧院》获得“数字艺术/数字修饰照片”类别一等奖。参赛者没有绘画基础，利用AI工具Midjourney创作。 2022年8月19日，中国图象图形大会 CCIG 2022 在成都召开，百度正式发布 AI 艺术和创意辅助</description>
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      <title>借助GPT模型优化生活工作流程：工具、原理与应用</title>
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      <pubDate>Wed, 27 Mar 2024 11:58:19 +0000</pubDate>
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      <description>前言：探讨了如何借助GPT模型，优化日常生活和工作流程。介绍从AI工具，AI原理、AI的实际应用场景和如何提问等环节来举例让用户更理解GPT的基础知识从而上手。 工具篇 沉浸式翻译：最受欢迎的双语对照网页翻译插件 地址：https://immersivetranslate.com/ 它也</description>
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      <title>如何让大语言模型更好地帮助个人生活和工作</title>
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      <pubDate>Wed, 27 Mar 2024 11:57:19 +0000</pubDate>
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      <description>如何让大语言模型更好地帮助个人生活和工作？本篇文章将对此进行解析。在我们使用Prompt时，首先需要了解其整体的运转流程，以及关键特性，而其中的具体细节，我们看看作者的分享。 大模型的出现无疑能提升个人生产力，但具体如何提升，这方面身边其实很多人不知道，因此笔者打算从个人实践来分享</description>
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      <title>Prompt Engineering for Developers</title>
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      <pubDate>Wed, 27 Mar 2024 11:56:19 +0000</pubDate>
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      <description>简介 Prompt(提示)，最初是 NLP 研究者为下游任务设计出来的一种任务专属的输入形式或模板。在 ChatGPT 引发大语言模型新时代之后，Prompt 指与大模型交互输入的代称。 随着大模型的进展，Prompt Engineering是一个持久的探索过程。本文主要概括了我前段时间学习prompt的一些心</description>
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      <title>基于Prompt的NLP学习方法综述</title>
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      <pubDate>Tue, 26 Mar 2024 19:29:23 +0000</pubDate>
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      <description>一、概述p 1、prompt的含义 prompt顾名思义就是“提示”的意思，应该有人玩过你画我猜这个游戏吧，对方根据一个词语画一幅画，我们来猜他画的是什么，因为有太多灵魂画手了，画风清奇，或者你们没有心有灵犀，根本就不好猜啊！这时候屏幕上会出现一些提示词比如3个字，水果，那岂不是好猜</description>
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      <title>prompt在人工智能中的应用</title>
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      <pubDate>Tue, 26 Mar 2024 19:28:23 +0000</pubDate>
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      <description>在当今人工智能技术的蓬勃发展中，&amp;ldquo;prompt&amp;rdquo; 这一概念越来越引起关注。本文将为您深入解析什么是 prompt，以及它在与AI模型交互中的作用。您将了解到如何通过精心设计的指令来引导模型生成准确、有用的文本输出。从入门到高阶，您将逐步掌握如何优化 prompt</description>
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      <title>Prompt在计算机科学和机器学习中的应用</title>
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      <pubDate>Tue, 26 Mar 2024 19:27:23 +0000</pubDate>
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      <description>在计算机科学中，Prompt通常指计算机系统或者程序向用户提供交互式输入的符号或者信息。在命令行界面中，Prompt通常是一个特殊的符号或者字符串，用于提示用户输入命令或者参数。例如，Windows系统中的命令行提示符是“&amp;gt;”或者“”，linux系统中的命令行提示符是“”，</description>
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      <title>学会AI指令：新语种的学习与交流</title>
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      <pubDate>Tue, 26 Mar 2024 19:23:29 +0000</pubDate>
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      <description>Prompt是一种新语种的学习 1、什么是AI指令？ prompt是人工智能（AI）提示词，是一种利用自然语言来指导或激发人工智能模型完成特定任务的方法。它是近年来在自然语言处理（NLP）领域兴起的一种新范式，也被称为“预训练-提示-预测”（pretrain-prompt-predi</description>
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      <title>Prompt含义及用途详解</title>
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      <pubDate>Tue, 26 Mar 2024 19:19:03 +0000</pubDate>
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      <description>2023.11.02 23:55浏览量：13 _简介：_Prompt是什么意思 [ 即刻调用文心一言能力 开通百度智能云千帆大模型平台服务自动获取1000000+免费tokens 立即体验 ](https://zshipu.com/t/?url=https://cloud.baidu.com/product/wenxinworkshop?track=developer_qianfan_wenzhang) Prompt是什么意思 Prompt是英语中的一个常见词汇，它的意思是提示或提示语。在计算机领域，prompt通常指代计算</description>
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      <title>梦想、提示、流媒体：人工智能在娱乐领域的未来</title>
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      <pubDate>Tue, 26 Mar 2024 19:06:32 +0000</pubDate>
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      <description>梦想、提示、流媒体：人工智能在娱乐领域的未来 预测十年之内，我们只需坐在家里的客厅里思考，就能创作出一部电影、一本书、一件艺术品或一款视频游戏，这似乎并不牵强…… 介绍索拉（当我看到你像风筝一样的天空时） 除非你一直生活在岩石下，否则 OpenAI 可能已经推出了 Sora，这是一种能够根据文本描述生</description>
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      <title>2024年编写ChatGPT提示的9个顶级方法</title>
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      <pubDate>Tue, 26 Mar 2024 19:05:32 +0000</pubDate>
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      <description>2024 年如何编写 ChatGPT 提示？ 9 个最上面的方法 图片来源-pexels.com 介绍： 在不断发展的人工智能和自然语言处理领域，为 ChatGPT 或类似语言模型制作有效的提示需要技巧和战略思维。 步入 2024 年，优化提示的方法不断发展，与人工智能技术的进步保持同步。无论您是经验丰富的用户还是新手，掌握编写提示的艺术对</description>
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      <title>ChatGPT提示指南：为创作者提供无尽的灵感源泉</title>
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      <pubDate>Tue, 26 Mar 2024 19:04:32 +0000</pubDate>
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      <description>您是一个热爱写作但有时难以寻找灵感的人吗？或者，也许您是一位崭露头角的艺术家，正在寻求新想法来激发您的创造力。别再犹豫了，因为 ChatGPT 提示指南可以为您的创意之旅提供帮助。 ChatGPT 提示指南是一款多功能工具，旨在为您提供跨各种主题和流派的无尽提示和想法。无论您是作家、艺术家，还是只是想要激发想象</description>
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      <title>优化AI提示以提高评估准确性</title>
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      <pubDate>Tue, 26 Mar 2024 19:03:32 +0000</pubDate>
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      <description>通过共享背景为成功做好准备——想象一下，您的产品是老师为小学生进行考试评分的帮手。 使用提示时，提及正在评估的年级以及测试类型：“您是四年级语言艺术老师，负责分析四年级学生的测试结果。测试的重点是写作和语法。” 让你的提示非常具体——避免将你所问问题的答案留给人工智能的判断。特异性越</description>
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      <title>AI在UI/UX设计中的应用</title>
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      <pubDate>Tue, 26 Mar 2024 18:43:33 +0000</pubDate>
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      <description>一、简介 人工智能已经成为许多领域不可或缺的工具，UI/UX 设计也不例外。当与即时工程技术相结合时，人工智能可以帮助设计师更深入地了解用户的需求和愿望，从而创建优雅且个性化的设计解决方案。 这不仅改善了用户体验，还提高了设计人员的工作流程效率。 二.为提示创建良好结构的 4 个组件 1. 使用说</description>
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      <title>ChatGPT提示模板：激发创作灵感，克服写作障碍</title>
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      <pubDate>Tue, 26 Mar 2024 18:40:33 +0000</pubDate>
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      <description>您是否曾经被一张空白纸困住，不知道该写什么？ 您是否曾经被一张空白纸困住，不知道该写什么？或者也许您正在寻求以新的、令人兴奋的方式激发您的创造力？向 ChatGPT 提示模板问好，它是您在写作灵感世界中值得信赖的伴侣。 ChatGPT 由 OpenAI 提供支持，是人工智能的奇迹，旨在帮助您完成各种任务，包括为您的写作工作生成</description>
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      <title>如何编写有效的提示：初学者指南</title>
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      <pubDate>Tue, 26 Mar 2024 09:11:35 +0000</pubDate>
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      <description>如何编写有效的提示：初学者指南 欢迎来到人工智能和机器学习的激动人心的世界！如果您是这个领域的新手，请不要担心。本指南将引导您了解编写与 AI 模型有效通信的提示的基础知识，例如 ChatGPT 中使用的提示。 我们会让它变得简单、直接、有趣。让我们开始吧！ 了解基础知识 提示：将提示视为您向人工智能提出的问</description>
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      <title>微服务架构中的Token传递与统一授权探讨</title>
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      <pubDate>Tue, 26 Mar 2024 09:10:35 +0000</pubDate>
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      <description>戳上方蓝字“Java面试题精选”关注！ 1.Token 1.1 Token透传（不推荐） 刚开始接触微服务时网上给的方案大都数是通过透传Token做鉴权，但我认为这种方式不是很妥当。接着往下看： 这种方式通过透传Token使得各微服务都能获取到当前登录人信息，在代码编写上确实可能会方便，但我认为这不是一种</description>
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      <title>2024年学习人工智能的路线图</title>
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      <pubDate>Tue, 26 Mar 2024 09:08:35 +0000</pubDate>
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      <description>想学习人工智能吗？ 黑客和程序员学习人工智能的免费课程 用 exlidraw 制作 那么，你想学习人工智能吗？但您不知道如何或从哪里开始？ 早在 2020 年，我就在互联网上撰写了前 20 名免费数据科学、机器学习和人工智能 MOOC。但我意识到，做很多课程并不是正确的方法。 为了摆脱教程地狱并真正学习，你必须亲自动手，从头</description>
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      <title>利用ChatGPT销售提示模板和SlimCRM提高销售效率</title>
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      <pubDate>Mon, 25 Mar 2024 21:10:53 +0000</pubDate>
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      <description>您是否正在寻找增加收入和提高销售效率的新方法？您想利用人工智能技术的力量来吸引潜在客户并更快地达成交易吗？探索专为销售团队设计的 50 多个 ChatGPT 销售提示模板！ 在此下载 50 多个 CHATGPT 销售提示模板！ 人工智能在销售中的应用 人工智能（AI）越来越广泛地应用于包括销售在内的许多领域。人工智能可以通过以下</description>
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      <title>了解大型语言模型：初学者指南</title>
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      <pubDate>Mon, 25 Mar 2024 09:09:40 +0000</pubDate>
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      <description>了解大型语言模型：初学者指南 维什瓦斯·阿查里亚 全栈工程师@Volansys |亚马逊AWS |天蓝色|博主| YouTuber 发布日期: 2024年3月25日 介绍 你曾经和一台能够理解你的机器交谈过吗？大型语言模型 (LLMs) 正在使这成为现实。这些人工智能奇迹正在改变我们与机器沟通的方式，模糊了人类语言和计算机代</description>
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      <title>大型语言模型推动生成式人工智能前沿并改变多领域应用</title>
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      <pubDate>Mon, 25 Mar 2024 09:08:40 +0000</pubDate>
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      <description>LLMs 已成为家喻户晓的名字，这要归功于他们在将生成式人工智能带到公众利益的前沿方面所发挥的作用，以及组织致力于在众多业务职能和领域采用人工智能的重点。用例。 在企业环境之外，随着生成式人工智能的新发展，LLMs 似乎是突然出现的。然而，包括 IBM 在内的许多公司花费了数年时间在不同级别实施 LL</description>
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      <title>如何编写有效的ChatGPT提示：获取最佳AI答案的指南</title>
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      <pubDate>Mon, 25 Mar 2024 09:07:40 +0000</pubDate>
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      <description>萨布丽娜·奥尔蒂斯/ZDNET ChatGPT 是席卷全球的生成人工智能 (AI) 工具。虽然人工智能总是有可能编造一些东西，但在制作提示时你可以做很多事情来确保获得最佳结果。这就是我们将在本指南中探讨的内容。 在本文中，我们将向您展示如何编写提示，鼓励 ChatGPT 中的 LLM（大语言模型）提供最佳答案。 另外：有10个</description>
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      <title>如何编写有效的ChatGPT提示：引导AI提供最佳答案的指南</title>
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      <pubDate>Mon, 25 Mar 2024 09:06:40 +0000</pubDate>
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      <description>萨布丽娜·奥尔蒂斯/ZDNET ChatGPT 是席卷全球的生成人工智能 (AI) 工具。虽然人工智能总是有可能编造一些东西，但在制作提示时你可以做很多事情来确保获得最佳结果。这就是我们将在本指南中探讨的内容。 在本文中，我们将向您展示如何编写提示，鼓励 ChatGPT 中的 LLM（大语言模型）提供最佳答案。 另外：有10个</description>
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      <title>如何编写出色的ChatGPT提示</title>
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      <pubDate>Mon, 25 Mar 2024 09:05:40 +0000</pubDate>
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      <description>什么是 ChatGPT 提示？ ChatGPT 提示是您输入人工智能 (AI) 界面以获得响应的指令或查询。 提示由旨在引发回复的关键字和短语组成。您向 ChatGPT 提供问题或指令，它会像在对话中一样做出响应。 您可以通过提供基于响应的另一个查询或指令来继续对话。 在本文中，我们将讨论为 ChatGPT 编写精彩提示的技巧。 我们还将分享一些获得结果的最佳</description>
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      <title>评论：我如何使用ChatGPT在工作中节省时间</title>
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      <pubDate>Sun, 24 Mar 2024 21:28:35 +0000</pubDate>
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      <description>评论 传播策略师 Nicole Chan 表示，对于创意专业人士来说，ChatGPT 可以腾出时间专注于工作的人性化方面。 在与 ChatGPT 合作时，营销人员、作家和艺术家的作用变得更加重要。 （路透社/Dado Ruvic/图/资料照片） 新功能：您现在可以收听文章。 该音频是由人工智能工具生成的。 2024 年 3 月 26 日 06:00 （更新：20</description>
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      <title>Prompt进阶系列4LangGPT(构建高性能Prompt实践指南)–结构化Prompt</title>
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      <pubDate>Sun, 24 Mar 2024 21:27:35 +0000</pubDate>
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      <description>Prompt进阶系列4:LangGPT(构建高性能Prompt实践指南)–结构化Prompt 1.结构化 Prompt简介 结构化的思想很普遍，结构化内容也很普遍，我们日常写作的文章，看到的书籍都在使用标题、子标题、段落、句子等语法结构。结构化 Prompt 的思想通俗点来说就是像写文章一样写 Pro</description>
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      <title>大语言模型的预训练6思维链(Chain-of-thought，CoT)定义原理详解、Zero-shot CoT、Few-shot CoT 以及在LLM上应用</title>
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      <pubDate>Sun, 24 Mar 2024 20:18:47 +0000</pubDate>
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      <description>大语言模型的预训练[6]：思维链(Chain-of-thought，CoT)定义原理详解、Zero-shot CoT、Few-shot CoT 以及在LLM上应用 1.思维链定义 背景 在 2017-2019 年之间，随着 Transformer 模型的提出，计算资源与大规模语料库不断出现，自然语言处理领域发生了翻天覆地的变化，传统的全监</description>
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      <title>Prompt进阶系列5:LangGPT(提示链Prompt Chain)–提升模型鲁棒性</title>
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      <pubDate>Sun, 24 Mar 2024 20:17:47 +0000</pubDate>
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      <description>Prompt进阶系列5:LangGPT(提示链Prompt Chain)–提升模型鲁棒性 随着对大模型的应用实践的深入，许多大模型的使用者， Prompt 创作者对大模型的应用越来越得心应手。和 Prompt 有关的各种学习资料，各种优质内容也不断涌现。关于 Prompt 的实践的不断深入，大家对 Prompt 的认知也越来越深入。但同时</description>
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      <title>Prompt进阶3:LangGPT(构建高性能质量Prompt策略和技巧2)–稳定高质量文案生成器</title>
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      <pubDate>Sun, 24 Mar 2024 17:33:58 +0000</pubDate>
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      <description>Prompt进阶3:LangGPT(构建高性能质量Prompt策略和技巧2)–稳定高质量文案生成器 1.LangGPT介绍 现有 Prompt 创建方法有如下缺点： 缺乏系统性：大多是细碎的规则，技巧，严重依赖个人经验 缺乏灵活性：对他人分享的优质 prompt 进行调整需要直接修改 prompt 内容 缺乏交互友好性：优质 prompt 的配</description>
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      <title>Prompt进阶2:LangGPT(构建高性能Prompt策略和技巧)–最佳实践指南</title>
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      <pubDate>Sun, 24 Mar 2024 17:32:58 +0000</pubDate>
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      <description>Prompt进阶2:LangGPT(构建高性能Prompt策略和技巧)–最佳实践指南 0.前言 左图右图 prompt 基本是一样的，差别只在提示工程这个词是否用中英文表达。我们看到，一词之差，回答质量天壤之别。为了获得理想的模型结果，我们需要调整设计提示词，这也就是所谓的提示工程。 一个广泛的理解</description>
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      <title>Prompt进阶系列1面向大语言模型的自然语言编程框架</title>
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      <pubDate>Sun, 24 Mar 2024 17:31:58 +0000</pubDate>
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      <description>Prompt进阶系列1:LangGPT(从编程语言反思LLM的结构化可复用提示设计框架) 大语言模型 (Large Language Models, LLMs) 在不同领域都表现出了优异的性能。然而，对于非AI专家来说，制定高质量的提示来引导 LLMs 是目前AI应用领域的一项重要挑战。现有的提示工程研究已经提出了一些零散的优化原则，也有些研究</description>
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      <title>增强大型语言模型推理能力的多种方法研究</title>
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      <pubDate>Sun, 24 Mar 2024 17:29:58 +0000</pubDate>
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      <description>https://arxiv.org/pdf/2403.04121.pdf 虽然人类有时确实表现出通过自我批评纠正自己错误猜测的能力，但在LLMs的情况下，这种假设似乎没有基础。 https://arxiv.org/pdf/2403.14312v1.pdf 思想链（CoT）提示可以增强大型语言模型（LLMs）的推理能力，使其成为解决复杂推理任务的主要方法。现有的 CoT 综合方法通常专注于更简单的推理任务，从而导致低质量和不一致的 CoT 提示</description>
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    <item>
      <title>增强大型语言模型推理能力的多种方法和框架研究</title>
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      <pubDate>Sun, 24 Mar 2024 17:28:58 +0000</pubDate>
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      <description>https://arxiv.org/pdf/2403.04121.pdf 虽然人类有时确实表现出通过自我批评纠正自己错误猜测的能力，但在LLMs的情况下，这种假设似乎没有基础。 https://arxiv.org/pdf/2403.14312v1.pdf 思想链（CoT）提示可以增强大型语言模型（LLMs）的推理能力，使其成为解决复杂推理任务的主要方法。现有的 CoT 综合方法通常专注于更简单的推理任务，从而导致低质量和不一致的 CoT 提示</description>
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    <item>
      <title>探索计算机如何通过马尔可夫链和GPT生成文本及其在现代技术中的重要性</title>
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      <pubDate>Sun, 24 Mar 2024 17:27:58 +0000</pubDate>
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      <description>在这篇博文中，我将分享我所学到的关于文本生成的知识。当我深入人工智能和机器学习的世界时，这对我来说是一次相当大的探索之旅。我想了解计算机如何生成文本，所以我做了一些挖掘。 一路走来，我遇到了不同的方法和模型，我很高兴与您分享我的发现。我们将首先讨论称为马尔可夫链的东西，然后转向更高</description>
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      <title>研究团队提出思维图GoT，通过图结构增强LLM推理能力</title>
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      <pubDate>Sun, 24 Mar 2024 17:26:58 +0000</pubDate>
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      <description>要让大型语言模型（LLM）充分发挥其能力，有效的 prompt 设计方案是必不可少的，为此甚至出现了 prompt engineering（提示工程）这一新兴领域。 在各种 prompt 设计方案中，思维链（CoT）凭借其强大的推理能力吸引了许多研究者和用户的眼球，基于其改进的 CoT-SC 以及更进一步的思维树（ToT）也收获了大量关</description>
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      <title>思维图（GoT）助力大型语言模型解决复杂问题</title>
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      <pubDate>Sun, 24 Mar 2024 17:25:58 +0000</pubDate>
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      <description>引言 为进一步提升大型语言模型（LLM）解决复杂问题的能力，今天给大家分享的这篇文章，作者提出了思维图（GoT），其性能超过了思维链（CoT）、思维树（ToT）。思维图（GoT）的关键思想是能够将LLM生成的信息建模为任意图，其中信息单位是顶点，边代表顶点之间的依赖关系。这种方法优</description>
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      <title>Prompt设计优化技巧分享</title>
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      <pubDate>Sun, 24 Mar 2024 17:23:03 +0000</pubDate>
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      <description>举个例子，当你让一个学生在1秒钟内回复你3424213+5421321321=?等于多少？在学生没有打草稿并且在1秒钟回复你的情况下，除非他提前背过答案或者是神算，否则他可能随便编你一个随机的错误答案给你。 GPT就好像这个学生一样，你需要让它有一定空间分析你提出的问题，打个推理过</description>
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      <title>大型语言模型与RAG的混合未来：实时数据与上下文长度的突破</title>
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      <pubDate>Sun, 24 Mar 2024 15:12:22 +0000</pubDate>
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      <description>两年前 ChatGPT 出现后，每个人都纷纷加入。每个公司董事会/首席执行官都会询问他们的技术领导者“我们在人工智能方面正在做什么？” 我认为最初有两条路。根据您的数据微调您自己的LLM。这并不能真正扩展。微调LLM需要很长时间，而且价格昂贵。如果您需要 LLM 的实时更新，则无法执行此操作。 接下来，人们</description>
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      <title>赤壁艺术挑战的创意提示：一次一个提示激励艺术家</title>
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      <pubDate>Sun, 24 Mar 2024 15:11:22 +0000</pubDate>
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      <description>赤壁艺术挑战的创意提示：一次一个提示激励艺术家 [ ](https://zshipu.com/t/?url=https://.com/%40purplebubblestudio?source=post_page-----2ecb4ac340df--------------------------------) 由 Purple Bubble Studio 创建的《赤壁》角色。 赤壁艺术挑战赛以其异想天开的魅力和无限的创造力继续吸引着世界各地的艺术家。 无论您是经验丰富的《赤壁》艺术家，还是刚刚涉足可爱角色的世界，创意提示都可以激发您的想象力，激发令人愉悦的艺术作品。 在本文中，我</description>
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      <title>最后的光明守护者</title>
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      <pubDate>Sun, 24 Mar 2024 15:10:22 +0000</pubDate>
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      <description>最后的光明守护者 迅速的 想象一个世界，除了一座灯塔外，所有灯塔都已实现自动化。这座最后的灯塔仍然需要人类看守，不仅是为了维护，而且因为它发出的光并不普通——它不仅仅是引导海上的船只。 你是最后的灯塔守护者，负责照管这座古老的灯塔。一个风雨交加的夜晚，当你从孤零零的塔楼上眺望汹涌的大海</description>
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      <title>揭开提示工程的神秘面纱：掌握生成式AI的关键</title>
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      <pubDate>Sun, 24 Mar 2024 15:09:22 +0000</pubDate>
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      <description>揭开提示工程的神秘面纱 [ ](https://zshipu.com/t/?url=https://.com/%40inspirexnewsletter?source=post_page-----6ce2c29474e2--------------------------------) 掌握生成式 AI 的关键 在像 ChatGPT 这样的生成式 AI 正在成为我们数字互动不可或缺的时代，了解“提示工程”的艺术和科学至关重要。这不仅关乎你问什么，还关乎你如何问。 本文深入探讨了提示工程的细微差别，为用户体验设计师和日常用户提供了见解，以充分利用生成式人工智能的潜力。 究</description>
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      <title>利用智能使用人工智能：深入了解提示工程</title>
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      <pubDate>Sun, 24 Mar 2024 15:08:22 +0000</pubDate>
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      <description>提示工程 [ ](https://zshipu.com/t/?url=https://.com/%40researchgraph?source=post_page-----21112dbfc789--------------------------------) 利用智能使用人工智能：深入了解提示工程 图片来自 Unsplash。 作者 德鲁夫·古普塔（兰花：0009-0004-7109-5403） 介绍 大型语言模型（LLMs）已成为自然语言处理（NLP）领域的新常态。凭借其改进的性能和生成能力，世界各地的人们都依赖它来完成各种任务。 然</description>
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      <title>提示工程技术与应用示例</title>
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      <pubDate>Sun, 24 Mar 2024 15:07:22 +0000</pubDate>
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      <description>什么是提示工程？ 提示工程是设计和优化输入（提示）以指导生成式 AI 模型输出的过程。目标是创建清晰、简洁且能够引起 AI 所需响应的提示。 这在自然语言处理 （NLP） 等领域尤为重要，在这些领域中，输入的质量会显着影响生成内容的质量。 提示工程的类型 有几种类型的提示工程技术，每种技术都适用于不同的</description>
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      <title>RACEF提示框架：提升人工智能交流效果</title>
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      <pubDate>Sun, 24 Mar 2024 15:06:22 +0000</pubDate>
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      <description>RACEF 提示框架 RACEF 代表 角色-操作-上下文-示例-格式 这是一种特定的写作格式，与我们的交流方式非常不同。它基于人工智能训练的数据，使其取得成功。 以下是有关如何使用此框架进行提示的一些原则。 具体而清晰：在提示中清楚地阐明您的请求。通过指定您要查找的信息类型来避免歧义。例如，不要问“告诉我有</description>
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      <title>Prompt Engineering：UX设计师的研究与设计游戏规则改变者</title>
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      <pubDate>Sun, 24 Mar 2024 15:05:22 +0000</pubDate>
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      <description>作为一名在错综复杂的研究和设计网络中导航的用户体验设计师，我们的旅程曾经充满挑战。他们花了无数个小时在无尽的信息海洋中筛选，拼命寻找那个难以捉摸的灵感。 每个项目都感觉像是一项艰巨的任务，每个转折点都有障碍，挫折感随着时间的流逝而增加——考虑到紧迫的期限和客户的压力。 但是，在这个物</description>
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      <title>微调与即时工程：优化生成式人工智能模型的性能</title>
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      <pubDate>Sun, 24 Mar 2024 15:04:22 +0000</pubDate>
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      <description>GPT-4、PaLM 2、BARD……人工智能的进步一直在成倍增加。最重要的是，它们正变得可供所有人使用。 不仅仅是数据专家，还有商业领袖、营销经理，甚至是寻求帮助的学生。 然而，使用这些生成式人工智能解决方案并不是凭空发生的。这些解决方案的民主化表明了了解如何优化结果的重要性。 这就是</description>
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      <title>Prompt的崛起与应用：AI时代的魔法指令</title>
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      <pubDate>Sun, 24 Mar 2024 15:03:22 +0000</pubDate>
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      <description>随着ChatGPT等AI应用模型、AI技术产品的出现，Prompt这个概念，也出现在了众人眼前，因为某种程度上，Prompt可以理解为控制AI的指令，可以在生成式AI的语境里发挥引导价值。具体如何解读Prompt的存在与应用？不如来看看本文的解读。 在ChatGPT、Midjour</description>
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      <title>儿童文学创作提示</title>
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      <pubDate>Sun, 24 Mar 2024 10:19:23 +0000</pubDate>
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      <description>背景：我没有孩子，但我有一个侄女，我有时会读书给她听。所以，我想你可以说我是儿童文学专家！ 1.集思广益书籍主题 扮演一位经验丰富的作家，创作了数百本儿童读物。你的任务是集思广益，为一本关于[主题]的书设计一个引人入胜且具有教育意义的主题。 该主题不仅应该具有吸引力并且适合儿童，还应该</description>
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      <title>即时工程：2024年关键技能与薪资前景</title>
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      <pubDate>Sun, 24 Mar 2024 10:18:23 +0000</pubDate>
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      <description>什么是即时工程？ 从本质上讲，即时工程是一种旨在与复杂的计算模型（特别是由机器学习和自然语言处理技术驱动的计算模型）进行有效通信的方法。 这个新兴领域是算法开发和优化不可或缺的一部分，这些算法以有意义的方式解释和响应人类输入。 通过精心设计提示或输入查询，工程师可以引导这些模型产生特定</description>
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      <title>如何用 AIGC 做好从原型到 UI？实战案例来了！</title>
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      <pubDate>Sun, 24 Mar 2024 10:12:23 +0000</pubDate>
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      <description>如何用 AIGC 做好从原型到 UI？实战案例来了！ 我们的行业不尊重传统，只尊重创新。 “AI 到底会不会取代我们”？这个问题我们留在结尾与大家探讨，现在我就开始学习如何用AIGC去做界面、以及怎样指导我们进行优化。 利用“AI”做界面主要会用到四个工具：Chat GPT、Figma（Wirefra</description>
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      <title>AI创业的77个方向</title>
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      <pubDate>Sun, 24 Mar 2024 10:11:23 +0000</pubDate>
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      <description>AI创业的77个方向 人工智能系统可以分析大量数据、识别模式并根据处理的信息做出预测或建议。对于创业来说，人工智能可以在多个方面带来巨大的好处。人工智能有潜力彻底改变创业精神，使初创企业能够在不断变化的市场环境中更高效地运营、更有效地创新并更好地满足客户的需求。 以下是77种利用AI</description>
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      <title>什么是AGI？人工智能的未来</title>
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      <pubDate>Sun, 24 Mar 2024 10:10:23 +0000</pubDate>
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      <description>什么是AGI？人工智能的未来 1 AGI概念&amp;amp;背景 1.1 AI（Artificial Intelligence）简史 最初在1955年，由**约翰·麦卡锡（John McCarthy）创造的术语【人工智能】（Artificial Intelligence）**指的是能够像人类一样思考、学习</description>
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      <title>ChatGPT中的Prompt工程技术与应用</title>
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      <pubDate>Sun, 24 Mar 2024 10:09:23 +0000</pubDate>
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      <description>详细介绍了ChatGPT中的提示工程技术，包括指令提示、角色提示、标准提示、零样本提示、少样本提示、自洽提示、种子词提示、知识生成提示、知识整合提示、多项选择提示、可解释的软提示、控制生成提示、问答提示、概述提示、对话提示、对抗性提示、聚类提示、强化学习提示、课程学习提示、情感分</description>
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      <title>提示工程的重要性与职业前景</title>
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      <pubDate>Sun, 24 Mar 2024 10:06:23 +0000</pubDate>
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      <description>什么是提示工程？ 从本质上讲，提示工程是一种旨在与复杂的计算模型进行有效通信的方法，尤其是那些由机器学习和自然语言处理技术驱动的模型。 这个新兴领域对于以有意义的方式解释和响应人类输入的算法的开发和优化是不可或缺的。 通过精心制作提示或输入查询，工程师可以引导这些模型产生特定的、期望的</description>
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      <title>雇用GPT提示工程师来优化AI项目</title>
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      <pubDate>Sun, 24 Mar 2024 10:04:23 +0000</pubDate>
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      <description>我们都曾因人工智能给出的错误、不准确或直接捏造的答案而苦苦挣扎。咒骂人工智能或刷新响应提要不会阻止你拔头发。 优化响应的最佳解决方案是由专业的 GPT 提示工程师团队组成。 这些工程师知道如何从您的人工智能项目中获得最佳结果，并每次都会为您提供一组提示来帮助您的业务用例。 雇用熟练的专业人员可</description>
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      <title>Stability AI 推出 Stable Video 3D：新一代AI视频工具助力3D视频渲染</title>
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      <pubDate>Sun, 24 Mar 2024 10:03:23 +0000</pubDate>
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      <description>2024 年 3 月 18 日 下午 5:22 ======= 2e020592566c86038ed0487543d0a978e947b16f 图片来源：VentureBeat 使用 Stable Diffusion XL 制作 3 月 27 日与波士顿的领导人一起度过一个独特的社交之夜、见解和对话。在此请求邀请。 随着 Stable Video 3D (SV3D) 的发布，Stability AI 今天正在扩大其生成式 AI 模型组合。 顾名思义，新模型是一款用于渲染 3D 视频的新一代 AI 视频工具。 Stability AI 一</description>
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      <title>生成式AI重构广告营销业：让数据飞轮转动起来</title>
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      <pubDate>Sun, 24 Mar 2024 10:02:23 +0000</pubDate>
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      <description>文 | 戴菁 广告让人既爱又恨。 当自己的朋友圈广告中出现梵克雅宝、劳斯莱斯、爱马仕时，买不买得起不重要，重要的是被「选中」，从而拥有跳入社交场、在评论区接力一场虚幻狂欢的资格。 但当担心失业的中年人刷到五星级养老社区的信息流推荐、月光族年轻人被「临湖别墅」或者「家长你好」开头的课程找上门</description>
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      <title>OpenAI发布Prompt Engineering指南，提升与大模型协作效果</title>
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      <pubDate>Sun, 24 Mar 2024 10:01:23 +0000</pubDate>
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      <description>其实一直有很多人问我，Prompt要怎么写效果才好，有没有模板。 我每次都会说，能清晰的表达你的想法，才是最重要的，各种技巧都是其次。但是，我还是希望发给他们一些靠谱的文档。 但是，网上各种所谓的Prompt框架、教程，真的乱七八糟，让人头都大。 直到前两天，12月15号，OpenAI</description>
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      <title>在90天内使用秘密ChatGPT提示获得10万Instagram粉丝的指南</title>
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      <pubDate>Sun, 24 Mar 2024 10:00:23 +0000</pubDate>
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      <description>人工智能可以帮助你击败 Instagram 算法并避免你的内容被埋没。 本指南将帮助您发展 Instagram 帐户并发现秘密的 chatgpt 提示，从而在 90 天内获得 10 万粉丝。 这些提示涵盖了内容创作者发展 Instagram 帐户的 7 个基本 KPI。 保存起来以供将来参考📌 指数 提示输入 Instagram Bio 提示 Instagram Hooks Instagram 内容提示 提示输入 Instagram CTA 提示输入 Instagram 标题 提示输入 Instagram 关键字 提示输入 Instagram</description>
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      <title>2024年九款最佳AI提示生成器：功能与创造力兼备</title>
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      <pubDate>Sun, 24 Mar 2024 09:59:23 +0000</pubDate>
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      <description>随着人工智能技术的发展，提示生成器已成为创意人员、营销人员、作家和技术爱好者生成内容、解决问题或创建详细场景的重要工具。 进入 2024 年，众多人工智能提示生成器已在行业中崭露头角。以下是 2024 年 9 款最佳 AI 提示生成器，每款都具有独特的功能： 1.OpenAI的ChatGPT：这种对话式AI的发展</description>
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      <title>为您的工作流程提供动力的 100 个最佳 ChatGPT 提示 格瑞菲蒂 --- The 100 Best ChatGPT Prompts to Power Your Workflow Gridfiti</title>
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      <pubDate>Tue, 19 Mar 2024 08:14:12 +0000</pubDate>
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      <description>ChatGPT 正在席卷互联网，迅速成为最受关注的 AI 聊天机器人之一。ChatGPT 由 OpenAI 开发，允许输入提示，为从哲学问题到日常规划的所有方面提供帮助。 ChatGPT 为改善您的工作和个人生活提供了无穷无尽的机会。快速撰写电子邮件、撰写论文并制定营销策略。您甚至可以让 ChatGPT 充当招聘人员或面试官，并为那些改变生活的时</description>
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