前言：探讨了如何借助GPT模型，优化日常生活和工作流程。介绍从AI工具，AI原理、AI的实际应用场景和如何提问等环节来举例让用户更理解GPT的基础知识从而上手。

工具篇

  1. 沉浸式翻译：最受欢迎的双语对照网页翻译插件

地址：https://immersivetranslate.com/

它也支持阅读本地 PDF 之类的，是个非常实用的英文资料和网页翻译插件，推荐英文阅读吃力的小伙伴人手一个。

使用之后你的英文页面会变成这样：

2、浏览器自带翻译工具

目前市面上基本所有的浏览器都有自带的浏览器翻译软件，鼠标右键即可找到。

翻译后的效果如下：

（图为微软浏览器自带翻译软件结果）

3、GPT英语老师

初学篇：

对于新手小白来说在使用工具的时候，尤其是复杂的AI工具一定要去学习它的原理，建立起基础认知，这对我们后续的学习是非常有帮助。

  • 理解什么是GPT？

链接内容是B站 UP Yjango（于建国博士）20万赞高质量的解析。

链接：https://www.bilibili.com/video/BV1MY4y1R7EN/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=da75b8139ed7919da366ae88ca2ca8a4

GPT的原理是什么？

链接内容是：B站 UP “新石器公园” 28万播放量科普视频。

链接:https://www.bilibili.com/video/BV1yV4y1k7Tc/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=da75b8139ed7919da366ae88ca2ca8a4

应用篇

例如：

在知乎平台进行回答问题的时候，也是需要AI来帮助我们优化内容和完善内容的严谨性，这时候就可以设计【知乎专家】来帮助我们高效完成，回答计划。

为了方便大家对提示词框架的需要，在这篇文章里角色prompt怎么写（小白详细版）看完你一天也可以写百篇原创！已经详细的阐述了如何去制作“源头角色”来通过他来生成想要的任何角色结构性prompt。

Token 限制对prompt编写有什么影响

  • 什么是 Token？

    在大语言模型中，" Token “不仅代表文本数据中的一个单位，而且每个” Token “都可能携带了丰富的语义信息。具体的解释让GPT自己回答。

超过这个数值的聊天，很容易陷入7秒记录，因为保存的token超过了处理的上限，导致回答的质量变差。

结构化提示词
# Role :

[请填写你想定义的角色名称]

# Profile :

- author: 作者

- version: 版本

- language: 中文

- description: [请简短描述该角色的主要功能，50 字以内]

## Goals :

1. [请列出该角色的主要目标 1]

2. [请列出该角色的主要目标 2]

## Constrains :

[请列出该角色在互动中必须遵循的限制条件 1]

[请列出该角色在互动中必须遵循的限制条件 2]

## Skills :

[为了在限制条件下实现目标，该角色需要拥有的技能 1]

[为了在限制条件下实现目标，该角色需要拥有的技能 2]

## Workflows:

1. [请描述该角色的工作流程的第一步]

2. [请描述该角色的工作流程的第二步]

至于什么要用到结构化来完成prompt的建立，可以看这篇文章。提示词越详细，输出质量越高？

写提示词一定要用结构化框架吗？

其实在跟GPT互动过程中并不是必须要使用到结构化框架。我们的目的不是为了复杂跟GPT的沟通，而是为了获取准确且完整的答案。结构化提示词有它明确的优势：

•层级清晰，不论是对用户还是对大模型，它的可读性都更好一些•结构可扩展性强，可以随时根据自己整体 prompt 的需求扩展自己的特定结构模块•格式和语义的一致性，便于迭代、debug 和维护

但结构化更重要的是它的思维链：

Role (角色) -> Profile（角色简介）—> Profile 下的 skill (角色技能) -> Rules (角色要遵守的规则) -> Workflow (满足上述条件的角色的工作流程) -> Initialization (进行正式开始工作的初始化准备) -> 开始实际使用

在这个认知前提下，首先要明白每个模块必须存在的意义，如果不需要增设新的模块，就不必增设，更不提倡看到别人的框架中出现一个新的模块名称就强行加入自己的模板，为此硬凑语句进去。要知道结构化框架的提出，最大的意义在于对 prompt 性能的提升作用，核心是清晰、简明、有效、。