人工智能提示

您可以在 Power Platform 上创建 5 种不同类型的基于 AI 的功能。

1- 使用提示使用 GPT 创建文本

2- 回应投诉

 3-对文本进行分类

4-从文本中提取信息

 5-总结文本

在这篇文章中，我们将仔细研究其中之一：

1-使用提示使用 GPT 创建文本

使用提示使用 GPT 创建文本

根据 Microsoft 官方文档使用提示创建 GPT 文本的描述：

该模型在 Azure OpenAI 服务上运行，可用于涉及创建文本的许多任务。预构建的提示可以在多种方便的场景中使用生成式人工智能。您还可以创建自定义提示以实现更多自定义行为。

完成后，您可以在应用程序或流程中使用该模型。

空谈是廉价的，让我们采取行动吧

在跳转到 Power Apps 之前，首先我们需要创建一个提示我们决定做什么。简而言之，我们将创建一个应用程序，用于审查候选人在画布应用程序上将简历作为人力资源方面的应用情况。

画布应用程序的目的是什么？

人力资源招聘人员会将简历上传到应用程序。它们将自动转换为文本，同时，人力资源人员可以编写或复制并粘贴他们期望的候选人的资格和要求。

该过程的其余部分将由人工智能提示处理：根据我们提供的输入，预先构建的模型将评估两个文本并返回有关候选人的最强部分、弱点、此外，该模型还将提供人力资源人员期望的候选人匹配或不匹配的资格和要求的文本。

最后，它会评估候选人的要求，并给出从 1 到 5 的评分。结果，它会建议候选人是否值得被雇用，或者如果你愿意，你应该给他们一个初学者速成课程或类似的东西。

逐步解释创建提示

 创建提示

查看创建提示的用户期望的短语和句子的准确性非常重要。如果您不提供有关返回值的详细信息，则输出将与您的期望不相关或不令您满意。

提示：充当人力资源招聘人员，从人力资源角度评估给定的简历。

 [多变的]

并将其与职位要求进行比较：

 [多变的]

根据候选人满足工作要求和资格的程度，给候选人从 1 到 5 的排名，5 分完全匹配，1 分不匹配。提供候选人的简短信息。

包括候选人具有的符合我们提供的要求的资格和要求的要点列表，以及候选人在我们的资格中不具备的内容的另一个要点列表。

包括两个额外的列表，一个列出了候选人的主要优势，另一个列出了弱点。第一个列表名称应为“候选人的最佳优势”，第二个列表名称应为“候选人的弱点”。

在分数顶部添加 TLDR 摘要以及雇用或不雇用候选人的建议。

始终在列表中使用此顺序：TLDR 摘要、排名、资格和要求匹配、资格和要求不匹配、候选人的主要优势、候选人的弱点、推荐

上面示例中给出的提示有两个变量。您可以在文本的任何部分添加任何字符串。变量放置很重要，因为它会影响返回文本的质量。需要注意的第二件事是注意给定的文本是否足够详细。

正如您所看到的，该短语期望按照期望标题序列的方向突出显示。

命名两个变量 ResumeText 和 PositionRequirements

当您完成所需的文本和变量的放置后，您要做的第二件事就是测试它。

您所需要做的只是将简历转换后的文本添加到 ResumeText 文本框，并将要求添加到 PositionRequirements 文本框。

 人工智能响应

人工智能响应通过我们在文本中提供的期望为我们提供了一些输出。为了获得准确的输出，我提供了尽可能详细的信息：TLDR 摘要、排名、资格和要求匹配、资格和要求不匹配、候选人的主要优势、候选人的弱点。

如果测试成功，您可以保存自定义提示。

创建 Power Apps 画布应用程序

我们介绍了应用程序的人工智能部分，现在是时候在某处显示输出了。在本文中，我们将在画布应用程序上提供它，但您可以在 Power Automate 或副驾驶驱动的机器人或任何 Power Platform 服务上使用输出。

您可以仅添加一些提供有关应用程序信息的登陆页面组件。

我更喜欢添加标题，主要内容由三个子组件组成：欢迎文本、反映应用程序目的的向导 gif 以及用于导航到简历评估屏幕的按钮

恢复向导登陆屏幕

单击“开始”按钮后，您将导航至简历评估屏幕的第一步

您所需要的只是添加提供用户输入的基本组件。其中两个是文本输入，将提供由人力资源团队人员输入的有关候选人简历和期望的信息。

剩下的两个组件对于了解如何实现从上传的 pdf 文件中获取文本字符串非常重要。

所提供的简历的重要部分将被解析为字符串，上传的 pdf 文件的第一个状态是记录，其中每个句子等于一个记录。

我用 concat 函数将每一个句子收集为一个记录，通常它不应该是一个记录，而只是一个多文本。

返回屏幕并单击“恢复向导”按钮。

并且看到模型返回的提示！

提及候选人资格和要求匹配

候选人的主要优点和缺点

AI将根据您提供的输入对候选人的要求进行评分

您可以在下面看到 AI 提示和 Power Apps 协作的实际效果！

 恢复向导

 下一篇文章见！