https://index.zshipu.com/geek002/tags/langchain/ Recent content in Langchain on 知识铺的博客 Hugo -- gohugo.io zh-CN Sat, 12 Oct 2024 05:43:33 +0000 https://index.zshipu.com/geek002/post/202410/%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%BA%93rag%E6%A1%86%E6%9E%B6%E6%AF%94%E8%BE%83--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ Sat, 12 Oct 2024 05:43:33 +0000 https://index.zshipu.com/geek002/post/202410/%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%BA%93rag%E6%A1%86%E6%9E%B6%E6%AF%94%E8%BE%83--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ 在构建一个成功的检索增强生成（RAG, Retrieval-Augmented Generation）应用时，不应仅专注于选择哪个RAG框架。关键在于深入理解RAG的工作原理，并且掌握不同RAG框架的优势和劣势，以便能够根据特定业务需求来灵活地选择和组合这些框架中的最佳实践。 单纯依赖大规模语言模型（LLM）可能会导致以