BAAIbge-m3 高频镜知识介绍 -- 知识铺
有关更多详细信息,请参阅我们的 github 存储库: https://github.com/FlagOpen/FlagEmbedding 在这个项目中,我们引入了BGE-M3,它以其多功能性、多语言性和多粒度性而著称。 多功能:可以同时执行嵌入模型的三种常见检索功能:密集检索、多向量检索和稀疏检索。 多语言:可支持100多种工作语言。 多粒度:它能够处理不同粒度的输入,从短句子到……
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