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AI编程新时代：代码能力已非关键，学会"指挥"AI才是王道！

核心内容：
1. 传统编程思维与AI编程思维的对比
2. AI编程的核心技能：精准描述需求与工具协作
3. 从实战到变现的完整路径建议

杨芳贤

53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

最近很多朋友问我：“枫哥，AI 编程需要学多久代码？”

我的回答很直接：代码能力，是 AI 编程最不重要的技能。

听起来反常识？让我告诉你为什么。

那今天来聊一点 AI 编程的基础认知。

1、放弃写代码的执念

传统编程思维：先学语法，再学框架，最后写项目。

AI编程思维：直接告诉 AI 你要什么，让它写代码。

举个例子：

  • 传统方式：学 3 个月 JavaScript，才能做个计算器

  • AI 方式：5 分钟描述需求，AI 直接给你完整代码

关键是学会"指挥" AI，而不是替代 AI。

2、核心技能：调用 AI 能力

AI 编程的核心是两个字：调用。是调用 AI 的能力，或者说是操纵工具的能力。

你需要掌握的不是代码语法，而是：

  • 如何精准描述需求

  • 如何与 AI 工具协作

  • 如何快速验证想法

万事交给 AI，你专注做产品经理。

3、实战练手：100 个网页工具

理论说再多，不如动手练。

我的建议：先做 100 个简单的网页小工具。

比如：

  • 倒计时器

  • 颜色选择器

  • 图片加边框

每个工具练 3 个能力：

  • 制作速度：从想法到上线多快？

  • 需求敏感度：用户真正想要什么？

  • 商业敏感度：这个需求能赚钱吗？

4、变现路径很清晰

直接变现：

  • 接商单（帮企业做小工具）

  • 付费订阅（小程序/App）

  • 广告收入（流量变现）

间接变现：

  • 影响力（成为 AI 编程专家）

  • 流量（分享制作过程）

  • 私域（教别人 AI 编程）

选择哪条路？看你的性格和资源。

我的建议

如果你想入门 AI 编程：

  1. 忘掉传统编程思维

  2. 先学会使用 Cursor、Trae 等工具

  3. 立马开始做第一个小项目

不要等"学会"再开始，边做边学才是王道。