ChatTTS生产环境部署指南

本指南将详细介绍如何在生产环境中部署ChatTTS，包括必要的安装步骤和验证过程。

环境准备

安装WSL2

WSL2是Windows内置的Linux子系统，它允许在Windows上运行Linux环境。请按照官方文档进行安装。

安装CUDA和cuDNN

CUDA和cuDNN是NVIDIA提供的用于GPU加速的并行计算平台和深度学习库。请根据系统配置和需求安装相应版本。

安装Git

Git是一个分布式版本控制系统，用于代码的版本控制。请访问Git官网下载并安装。

使用PowerShell下载ChatTTS代码

PowerShell是一个跨平台的自动化和配置工具，用于命令行操作。使用PowerShell下载ChatTTS的代码和模型文件。

部署步骤

创建虚拟环境

在Python项目中，创建虚拟环境以隔离项目依赖。

安装依赖库

在虚拟环境中，使用pip install -r requirements.txt命令安装ChatTTS所需的Python库。

下载ChatTTS代码和模型

使用git clone命令从Git仓库下载ChatTTS的代码和模型文件。

运行和验证

激活虚拟环境

在运行ChatTTS之前，确保激活了创建的虚拟环境。

运行ChatTTS

运行ttsollama.py或其他相关脚本进行测试，确保ChatTTS能够生成自然流畅的语音输出。

验证部署结果

如果一切正常，ChatTTS将成功运行并输出语音。这标志着部署成功。确保所有步骤都按照指南正确完成，ChatTTS将在生产环境中稳定运行，适用于需要高质量语音合成的应用场景。

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本地化_ChatTTS_安装_部署_——搭建私有化应用 - 简书

2024年6月18日

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aaaaaaa aaaaaaa aaaaaaa 2024年6月6日

使用第三方包 ChatTTS_colab 进行推理

3.1 安装

在开始之前，请确保您已经创建了与ChatTTS兼容的环境，并激活该环境。

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conda activate ChatTTS

接着，通过git克隆仓库来获取ChatTTS_colab的代码：

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git clone https://github.com/6drf21e/ChatTTS_colab

进入克隆下来的目录，并安装所需依赖包：

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cd ChatTTS_colab
pip install -r requirements.txt

请按照上述步骤设置您的开发环境。如果有任何问题或需要进一步的帮助，请查阅官方文档或者联系维护者。

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chat-tts V3本地_部署_教程 - 抖音

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ChatTTS本地部署教程

1. 本地部署准备

1.1 下载ChatTTS代码

将代码库拷贝到本地英文目录下。可以使用以下命令：

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git clone https://gitee.com/vscene/ChatTTS
cd ChatTTS
dir

1.2 通过modelscope下载ChatTTS模型

运行Python并输入以下代码，或创建download.py文件并运行python download.py进行下载：

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from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('pzc163/chatTTS')

如果遇到ModuleNotFoundError错误，说明未安装modelscope。可以通过以下命令创建ChatTTS环境并安装modelscope：

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conda create -n ChatTTS
pip install modelscope

下载的模型数据默认位于C:\Users\Administrator.cache\modelscope\hub\pzc163\chatTTS目录。

2. 验证

2.1 使用Jupyter验证

打开VSCode（需安装Jupyter插件），在ChatTTS的conda环境下运行以下命令：

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import torch
import ChatTTS
from IPython.display import Audio
chat = ChatTTS.Chat()
chat.load_models(source='local', local_path='ChatTTS')
texts = ["What’s your name？"]*3 + ["我是嫦娥六号，目前正在月亮上工作。"]*3 + ["床前明月光，疑似地上霜。举头望明月，低头思故乡。"]
wavs = chat.infer(texts, use_decoder=True)
Audio(wavs[0], rate=24_000, autoplay=True)

2.2 编写ttsollama.py代码

确保ollama已在本地运行，可以访问http://localhost:11434。编写ttsollama.py代码，使用qwen:7b模型。

2.3 运行ttsollama.py

运行ttsollama.py输出result.wav。如果物理机只有CPU，运行可能会较慢，但本地部署是免费的。

](http://www.baidu.com/link?url=RODKcAIdaP1MSsdkrNad_iIW9wNFfONcHcCAfCZgwgrCQcJf7NvvOLnnXP09vb7uAMviy6a6sobqKWR2yVOeEK)

2024年5月31日 model_dir = snapshot_download(‘pzc163/chatTTS’) 不写绝对路径就会保存在这个位置 C:\Users\Administrator\.cache\modelscope\hub\pzc163 下载完之后移动到自己的工程下,目录如下…

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FFmpeg 安装指南

FFmpeg 是一个开源的多媒体框架，广泛应用于音频和视频的处理。在 ChatTTS 项目中，FFmpeg 主要负责录制、转换和传输音频。若要部署 ChatTTS，必须先安装 FFmpeg，否则程序将无法运行。

安装步骤

下载最新的 FFmpeg 压缩包。
将压缩包解压到 C 盘的 Program Files 文件夹中。

注意事项

确保在安装前已经下载了正确的压缩包。
解压路径应选择系统盘（通常是 C 盘）下的 Program Files 文件夹，以避免权限问题。

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