所有AI的馈赠,早已在暗中标好了价格|北大最新论文解读

推荐语 AI并非平等的馈赠,而是加剧了职场马太效应,北大最新研究揭示AI如何重塑创造力与同质化风险。 核心内容: 1. 生成式AI对劳动力市场的"资历偏向"影响 2. 41万篇学术论文揭示的AI同质化效应 3. AI长期使用对个人原创思考能力的削弱机制 杨芳贤 53AI创始人/腾讯云(……

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a16z实测 AI 办公工具:谁是能帮你干活的队友

a16z 的 AI 办公工具测评,他们测了市面上最火的 AI native办公套件——从做 PPT、整理 Excel、写邮件到做会议纪要,统统都测了一下。 整理出的测试结果表格比较一目了然,懒得看全文的可以直接刷到表格图。纯粹算是给大家个参考。分割线后是正文。 btw,本篇和上篇的排版都来自于大聪明在飞书文……

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从人工到AI驱动:天猫测试全流程自动化变革实践

推荐语 天猫测试全流程自动化变革:从人工到AI驱动的效率革命,揭秘AI如何实现测试效率指数级提升。 核心内容: 1. 传统手工测试痛点与AI辅助半自动化的突破 2. AI全流程自动化在交易链路测试中的实践成果 3. 智能流程融合与持续优化的关键策略 杨芳贤 53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家 在A……

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降本增效,智启未来—央国企 Data+AI 数据治理实践与探索

推荐语 央国企数据治理如何借助AI实现降本增效?百分点科技分享实战经验与破局之道。 核心内容: 1. 央国企数据治理面临的四大核心挑战 2. AI技术在数据治理中的创新应用方案 3. 智能治理工作流建设与落地场景案例 杨芳贤 53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家 导读 本次分享主题是百分点科技在央国企……

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ChatBI 实体标准查询名优化实战:如何将准确率从 80_ 提升到 90_

一次 Text-to-SQL 系统的深度优化实践 一、痛点:维护成本高、准确率低 1.1 数据化的痛点 在我们的 ChatBI 智能问答系统上线了一段时间。在运营阶段,遇到了三个费时费力的核心问题: 问题1:海量别名维护成本极高 • 维度值数量:系统中,汽车行业集团名称 70+ 个,车型名称 200+ 个,品牌名称 50+ 个 • 别名数量:每个实体平均 3-5 个别名,……

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拆解 100 家头部企业:AI 落地就这 3 个阶段,看完少走 2 年弯路

推荐语 AI落地的三个阶段:从流程优化到价值驱动,帮你避开两年弯路。 核心内容: 1. 流程驱动阶段:业务标准化是AI落地的基础 2. 创新导向阶段:建立AI优先的企业文化 3. 价值驱动阶段:构建AI治理与评估体系 杨芳贤 53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家 从初期的流程标准化,到全面的AI创新……

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“AI智能做课”还是“智障做课”?我被某SAAS上市公司的AI产品坑哭了!

一个PPT折腾两小时,AI生成的讲义像天书,这就是传说中的Ai智能做课? 朋友们,我最近被一个号称“颠覆企业培训行业”的AI产品狠狠打了脸。 事情是这样的,公司要我去给兄弟单位的产研部门做个培训。作为一位PPT手残党,我本来还挺窃喜——有位老伙计给了我某saas上市公司学习平台的高级……

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AI智能体工作一年后:麦肯锡的六个发现

推荐语 麦肯锡一年实践揭示:AI智能体不是万能药,选对场景和流程才是关键。 核心内容: 1. AI智能体需要针对性培训和持续优化才能发挥价值 2. 工作流程重构比单纯部署智能体更重要 3. 质量控制和规模化部署面临的实际挑战与解决方案 杨芳贤 53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家 经过近一年的实践,……

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AgentKit无用矣,OpenAI需要明白:AI表格才是企业工作流的核心

之前我们一直在说:AI表格才是企业降本增效的核心,很多同学其实并不理解其中含义。所以,今天我们就用一个实际案例来进行更系统性的阐述,先看效果,我们后续再说实现: 首先还是要回归本质:企业到底要什么,当前多数企业缺什么,他们为什么不补足? 企业缺什么? 对于企业视来说,他们没有那么多花花……

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