<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>RAG系统 on 知识铺的博客</title>
    <link>https://index.zshipu.com/geek001/tags/RAG%E7%B3%BB%E7%BB%9F/</link>
    <description>Recent content in RAG系统 on 知识铺的博客</description>
    <generator>Hugo -- gohugo.io</generator>
    <language>zh-CN</language>
    <lastBuildDate>Tue, 20 Aug 2024 02:45:44 +0000</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://index.zshipu.com/geek001/tags/RAG%E7%B3%BB%E7%BB%9F/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>提升RAG系统回答质量的策略</title>
      <link>https://index.zshipu.com/geek001/post/20240801/%E6%8F%90%E5%8D%87RAG%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%9B%9E%E7%AD%94%E8%B4%A8%E9%87%8F%E7%9A%84%E7%AD%96%E7%95%A5--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/</link>
      <pubDate>Tue, 20 Aug 2024 02:45:44 +0000</pubDate>
      <guid>https://index.zshipu.com/geek001/post/20240801/%E6%8F%90%E5%8D%87RAG%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%9B%9E%E7%AD%94%E8%B4%A8%E9%87%8F%E7%9A%84%E7%AD%96%E7%95%A5--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/</guid>
      <description>在RAG系统中，通过精心设计的提示词（Prompt）可以显著提升大模型输出的准确性和相关性。以下是对如何构建高效Prompt的详细阐述： Prompt的重要性在RAG系统中，有效的Prompt是确保大模型输出精准答案的关键。它不仅帮助模型理解用户的问题，还整合检索信息，提高回答的精</description>
    </item>
    <item>
      <title>使用检索增强生成（RAG）系统提升搜索：技术和最佳实践</title>
      <link>https://index.zshipu.com/geek001/post/20240801/%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%A3%80%E7%B4%A2%E5%A2%9E%E5%BC%BA%E7%94%9F%E6%88%90RAG%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E6%8F%90%E5%8D%87%E6%90%9C%E7%B4%A2%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%92%8C%E6%9C%80%E4%BD%B3%E5%AE%9E%E8%B7%B5--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/</link>
      <pubDate>Mon, 19 Aug 2024 09:19:59 +0000</pubDate>
      <guid>https://index.zshipu.com/geek001/post/20240801/%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%A3%80%E7%B4%A2%E5%A2%9E%E5%BC%BA%E7%94%9F%E6%88%90RAG%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E6%8F%90%E5%8D%87%E6%90%9C%E7%B4%A2%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%92%8C%E6%9C%80%E4%BD%B3%E5%AE%9E%E8%B7%B5--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/</guid>
      <description>大型语言模型（LLMs）的兴起彻底重塑了搜索与信息检索领域。 RAG系统的概念与发展 RAG（Retrieval-Augmented Generation）系统是由刘易斯在2020年提出的一种新型信息检索技术。这种系统结合了大型语言模型的强大能力与传统的文档检索技术，旨在提高搜索结果的</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
