<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>NLP on 知识铺的博客</title>
    <link>https://index.zshipu.com/geek001/tags/NLP/</link>
    <description>Recent content in NLP on 知识铺的博客</description>
    <generator>Hugo -- gohugo.io</generator>
    <language>zh-CN</language>
    <lastBuildDate>Tue, 06 Aug 2024 09:18:50 +0000</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://index.zshipu.com/geek001/tags/NLP/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>大白话讲解Word2Vec原理</title>
      <link>https://index.zshipu.com/geek001/post/20240730/%E5%A4%A7%E7%99%BD%E8%AF%9D%E8%AE%B2%E8%A7%A3word2vec%E5%88%B0%E5%BA%95%E5%9C%A8%E5%81%9A%E4%BA%9B%E4%BB%80%E4%B9%88--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/</link>
      <pubDate>Tue, 06 Aug 2024 09:18:50 +0000</pubDate>
      <guid>https://index.zshipu.com/geek001/post/20240730/%E5%A4%A7%E7%99%BD%E8%AF%9D%E8%AE%B2%E8%A7%A3word2vec%E5%88%B0%E5%BA%95%E5%9C%A8%E5%81%9A%E4%BA%9B%E4%BB%80%E4%B9%88--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/</guid>
      <description>词向量 word2vec也叫word embeddings，中文名“词向量”，作用就是将自然语言中的字词转为计算机可以理解的稠密向量（Dense Vector）。在word2vec出现之前，自然语言处理经常把字词转为离散的单独的符号，也就是One-Hot Encoder。 杭州 [0,0,0</description>
    </item>
    <item>
      <title>人工智能学习与实训笔记（五）：神经网络之NLP进阶—词向量模型及NLP实战</title>
      <link>https://index.zshipu.com/geek001/post/20240730/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B8%8E%E5%AE%9E%E8%AE%AD%E7%AC%94%E8%AE%B0%E4%BA%94%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C%E4%B9%8BNLP%E8%BF%9B%E9%98%B6%E8%AF%8D%E5%90%91%E9%87%8F%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%8F%8ANLP%E5%AE%9E%E6%88%98--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/</link>
      <pubDate>Tue, 06 Aug 2024 06:29:54 +0000</pubDate>
      <guid>https://index.zshipu.com/geek001/post/20240730/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B8%8E%E5%AE%9E%E8%AE%AD%E7%AC%94%E8%AE%B0%E4%BA%94%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C%E4%B9%8BNLP%E8%BF%9B%E9%98%B6%E8%AF%8D%E5%90%91%E9%87%8F%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%8F%8ANLP%E5%AE%9E%E6%88%98--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/</guid>
      <description>人工智能专栏文章汇总：人工智能学习专栏文章汇总-CSDN博客 本篇目录 一、词向量处理 1.01 词袋模型（Bag-of-words model） 1.02 simtext 1.03 百度飞桨（paddlenlp.embeddings） 1.04 百度千帆SDK（qianfan.Embedding） 1.2 SentenceTransforme</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
