https://index.zshipu.com/geek001/tags/Docker/ Recent content in Docker on 知识铺的博客 Hugo -- gohugo.io zh-CN Tue, 20 Aug 2024 02:55:44 +0000 https://index.zshipu.com/geek001/post/20240801/Faiss%E5%90%91%E9%87%8F%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93Docker%E5%8C%96%E9%83%A8%E7%BD%B2%E4%B8%8E%E5%90%91%E9%87%8F%E5%8C%96%E6%89%A7%E8%A1%8C%E6%95%99%E7%A8%8B--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ Tue, 20 Aug 2024 02:55:44 +0000 https://index.zshipu.com/geek001/post/20240801/Faiss%E5%90%91%E9%87%8F%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93Docker%E5%8C%96%E9%83%A8%E7%BD%B2%E4%B8%8E%E5%90%91%E9%87%8F%E5%8C%96%E6%89%A7%E8%A1%8C%E6%95%99%E7%A8%8B--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ Faiss向量数据库使用教程：Docker化部署与向量化执行 一、前言 Faiss（Facebook AI Similarity Search）是由Facebook AI开发的一个高效相似性搜索库和工具集。它能够支持数十亿级别的向量存储，并在毫秒级别完成相似性搜索，为推荐系统、图像和文本检索等任务提供了强大的解 https://index.zshipu.com/geek001/post/20240507/%E4%BD%BF%E7%94%A8Docker%E9%83%A8%E7%BD%B2ELK-Stack%E8%AF%A6%E7%BB%86%E6%95%99%E7%A8%8B--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ Tue, 07 May 2024 10:32:47 +0000 https://index.zshipu.com/geek001/post/20240507/%E4%BD%BF%E7%94%A8Docker%E9%83%A8%E7%BD%B2ELK-Stack%E8%AF%A6%E7%BB%86%E6%95%99%E7%A8%8B--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ 被奇幻“催更” 最近有个读者，他叫“老王“，外号“茴香豆泡酒”，找我催更 ELK 的文章。 因之前我用的是软件安装 Logstash + Filebeat 的方式： 他想知道如何用容器化部署 ELK，于是我先写了一半，因为要写其他文章所以耽搁了。没想到过了几天后，老王说他已经部署好了，还写了篇文章，恐怖如斯啊！ 那可不行，我不能输给 https://index.zshipu.com/geek001/post/20240507/%E4%BD%BF%E7%94%A8-ELK-%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%A0%88%E8%BF%9B%E8%A1%8C-Docker-%E6%97%A5%E5%BF%97%E5%A4%84%E7%90%86%E7%AC%AC-1-%E9%83%A8%E5%88%86--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ Tue, 07 May 2024 10:31:47 +0000 https://index.zshipu.com/geek001/post/20240507/%E4%BD%BF%E7%94%A8-ELK-%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%A0%88%E8%BF%9B%E8%A1%8C-Docker-%E6%97%A5%E5%BF%97%E5%A4%84%E7%90%86%E7%AC%AC-1-%E9%83%A8%E5%88%86--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ 清一下草稿箱库存 译自：Docker Logging with the ELK Stack - Part One 译者：临书 注：有删改 这篇文章是《使用 ELK 技术栈进行 Docker 日志处理》系列文章第 1 部分。（共两部分） 在本部分中，我将介绍如何配置从 Docker 容器到 ELK 技术栈（Elasticsearch，Logstash 和 Kibana）日志管道的基本步骤。 第 2 部分将描 https://index.zshipu.com/geek001/post/20240507/Docker%E9%83%A8%E7%BD%B2Logstash%E5%B9%B6%E9%85%8D%E7%BD%AEMySQL%E8%BE%93%E5%85%A5%E5%88%B0Elasticsearch%E8%BE%93%E5%87%BA--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ Tue, 07 May 2024 10:30:47 +0000 https://index.zshipu.com/geek001/post/20240507/Docker%E9%83%A8%E7%BD%B2Logstash%E5%B9%B6%E9%85%8D%E7%BD%AEMySQL%E8%BE%93%E5%85%A5%E5%88%B0Elasticsearch%E8%BE%93%E5%87%BA--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ 1.先pull镜像 1 docker pull logstash:7.6.2 1 2 mkdir -p /usr/share/logstash/conf.d mkdir /usr/share/logstash/log 1 vim logstash.yml 1 2 path.config: /usr/share/logstash/conf.d/*.conf path.logs: /usr/share/logstash/log vim test.conf 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 input { stdin { } jdbc { jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://url:port/database?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useLegacyDatetimeCode=false&allowPublicKeyRetrieval=true&serverTimezone=Asia/Shanghai" jdbc_driver_class => "com.mysql.cj.jdbc.Driver" jdbc_user => "root" jdbc_password => "root" jdbc_paging_enabled => "true" jdbc_page_size => "50000" jdbc_default_timezone => "Asia/Shanghai" jdbc_driver_library => "/usr/share/logstash/conf.d/mysql-connector-java-8.0.28.jar" statement => "SELECT * FROM table_name" schedule => "* * * * *" lowercase_column_names => false } } filter { date { match => ["time_stamp","yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS"] target => "@time_stamp" } } output { elasticsearch { hosts => ["http://url:9200"] index => "your self index" document_id => https://index.zshipu.com/geek001/post/20240424/GraphQL%E4%BB%8B%E7%BB%8D%E4%B8%8ESpring-Boot-GraphQL%E5%AE%9E%E7%8E%B0--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ Wed, 24 Apr 2024 11:12:05 +0000 https://index.zshipu.com/geek001/post/20240424/GraphQL%E4%BB%8B%E7%BB%8D%E4%B8%8ESpring-Boot-GraphQL%E5%AE%9E%E7%8E%B0--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ 1.Graphql介绍 重试 错误原因 GraphQL 是一个用于 API 的查询语言，是一个使用基于类型系统来执行查询的服务端运行时（类型系统由你的数据定义）。GraphQL 并没有和任何特定数据库或者存储引擎绑定，而是依靠你现有的代码和数据支撑。 优势 GraphQL 速度快，并且比较稳定，GraphQL 的操作是在数据层面