https://index.zshipu.com/geek001/tags/Agentic-RAG/ Recent content in Agentic RAG on 知识铺的博客 Hugo -- gohugo.io zh-CN Wed, 04 Sep 2024 10:44:57 +0000 https://index.zshipu.com/geek001/post/20240828/RAG%E5%85%A8%E6%99%AF%E5%9B%BE%E4%BB%8E%E5%90%AF%E8%92%99%E5%88%B0%E9%AB%98%E7%BA%A736%E6%8A%80%E8%87%B3%E7%BB%88%E7%AB%A0Agentic-RAG--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ Wed, 04 Sep 2024 10:44:57 +0000 https://index.zshipu.com/geek001/post/20240828/RAG%E5%85%A8%E6%99%AF%E5%9B%BE%E4%BB%8E%E5%90%AF%E8%92%99%E5%88%B0%E9%AB%98%E7%BA%A736%E6%8A%80%E8%87%B3%E7%BB%88%E7%AB%A0Agentic-RAG--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ 检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技术，最早由Facebook在2020年的一篇论文中提出，旨在通过结合信息检索和生成模型的技术，引入外部知识库信息，以提升处理知识密集型NLP任务（如问答系统、文本摘要等）的效果。大型语言模型（LLMs）虽展现出强大的