<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>集成应用 on 知识铺的博客</title>
    <link>https://index.zshipu.com/geek001/tags/%E9%9B%86%E6%88%90%E5%BA%94%E7%94%A8/</link>
    <description>Recent content in 集成应用 on 知识铺的博客</description>
    <generator>Hugo -- gohugo.io</generator>
    <language>zh-CN</language>
    <lastBuildDate>Tue, 06 Aug 2024 06:15:54 +0000</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://index.zshipu.com/geek001/tags/%E9%9B%86%E6%88%90%E5%BA%94%E7%94%A8/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>LLMs集成向量数据库的实用指南</title>
      <link>https://index.zshipu.com/geek001/post/20240730/LLMs%E5%B0%86%E5%90%91%E9%87%8F%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E4%B8%8ELLMs%E9%9B%86%E6%88%90%E5%AE%9E%E7%94%A8%E6%8C%87%E5%8D%97_llm-%E7%BB%93%E5%90%88-%E5%90%91%E9%87%8F%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93-%E5%BA%94%E7%94%A8--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/</link>
      <pubDate>Tue, 06 Aug 2024 06:15:54 +0000</pubDate>
      <guid>https://index.zshipu.com/geek001/post/20240730/LLMs%E5%B0%86%E5%90%91%E9%87%8F%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E4%B8%8ELLMs%E9%9B%86%E6%88%90%E5%AE%9E%E7%94%A8%E6%8C%87%E5%8D%97_llm-%E7%BB%93%E5%90%88-%E5%90%91%E9%87%8F%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93-%E5%BA%94%E7%94%A8--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/</guid>
      <description>如何利用向量数据库提升大型语言模型 目录 向量数据库简介2. 向量数据库与传统数据库的比较3. 向量数据库性能提升策略 - 索引策略 - 优化的额外考虑因素4. 向量数据库在LLMs中的应用5. 构建闭环问答机器人案例 - 环境设置 - 构建“知识库” - 生成基本答案 - 生成具有上下文意识的答案6. 总结 向量数据</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
