https://index.zshipu.com/geek001/tags/%E7%BB%BC%E8%BF%B0/ Recent content in 综述 on 知识铺的博客 Hugo -- gohugo.io zh-CN Tue, 20 Aug 2024 02:37:44 +0000 https://index.zshipu.com/geek001/post/20240801/%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%BB%BC%E8%BF%B0%E5%88%86%E6%9E%90--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ Tue, 20 Aug 2024 02:37:44 +0000 https://index.zshipu.com/geek001/post/20240801/%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%BB%BC%E8%BF%B0%E5%88%86%E6%9E%90--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ 论文题目：Large Language Models: A Survey 大语言模型综述 引言本文由著名学者Tomas Mikolov等人撰写，全面回顾和分析了大语言模型（LLMs）的发展历程、类型及其构建方法。 语言模型的发展历程 统计语言模型：早期的语言模型，基于统计学原理构建。 神经网络模型：引入神经网络技术，提高语言模型的表达 https://index.zshipu.com/geek001/post/20240801/RAG%E7%BB%BC%E8%BF%B0%E7%AC%94%E8%AE%B0--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ Mon, 19 Aug 2024 10:10:57 +0000 https://index.zshipu.com/geek001/post/20240801/RAG%E7%BB%BC%E8%BF%B0%E7%AC%94%E8%AE%B0--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ 公众号文章目录综述 引入在本文中，我们将深入探讨一系列先进的技术主题，包括自然语言处理、机器学习模型的评估与优化，以及多模态学习的最新进展。这些主题不仅涵盖了理论研究，也包括了实际应用和未来发展趋势的讨论。 一、摘要（Abstract）简要概述了文章的主旨和核心观点，为读者提供了一个 https://index.zshipu.com/geek001/post/20240801/RAG%E5%85%A8%E6%A0%88%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%9C%80%E6%96%B0%E7%BB%BC%E8%BF%B0--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ Mon, 19 Aug 2024 10:04:57 +0000 https://index.zshipu.com/geek001/post/20240801/RAG%E5%85%A8%E6%A0%88%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%9C%80%E6%96%B0%E7%BB%BC%E8%BF%B0--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ 检索增强生成（RAG）概述 检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）是一种结合了检索和生成的自然语言处理技术，旨在通过利用外部知识数据库来增强大型语言模型（LLMs）的能力，从而解决幻觉问题和知识更新的挑战。 组成部分 检索器（Retriever）检索器是RAG系