https://index.zshipu.com/geek001/tags/%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%AF%86%E9%9B%86%E4%BB%BB%E5%8A%A1/ Recent content in 知识密集任务 on 知识铺的博客 Hugo -- gohugo.io zh-CN Mon, 19 Aug 2024 10:06:57 +0000 https://index.zshipu.com/geek001/post/20240801/%E9%98%BF%E9%87%8CRAG%E6%96%B0%E6%A1%86%E6%9E%B6R4%E6%80%A7%E8%83%BD%E8%B6%85%E8%B6%8ASelf-RAG--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ Mon, 19 Aug 2024 10:06:57 +0000 https://index.zshipu.com/geek001/post/20240801/%E9%98%BF%E9%87%8CRAG%E6%96%B0%E6%A1%86%E6%9E%B6R4%E6%80%A7%E8%83%BD%E8%B6%85%E8%B6%8ASelf-RAG--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ 大型语言模型（LLMs）在生成文本时，可能会遇到所谓的“幻觉”问题。这种问题指的是模型生成的信息与现实不符，导致错误信息的产生。尽管通过检索外部数据的方式可以减少这种幻觉，但现有方法往往忽视了检索文档与LLMs之间在细粒度结构语义交互上的重要性，尤其是在处理长文档时，这种交互对提