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    <title>生成式AI on 知识铺的博客</title>
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    <description>Recent content in 生成式AI on 知识铺的博客</description>
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      <title>Google 明确：AEO 和 GEO 仍是 SEO，不是独立 AI 优化赛道</title>
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      <pubDate>Thu, 03 Sep 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>Google 明确：AEO 和 GEO 仍是 SEO，不是独立 AI 优化赛道 Google 明确表示，AEO 和 GEO 不是独立于 SEO 的新学科，而是实现 Google Search 生成式 AI 体验可见性的同一套方法。其指导要求网站所有者把精力放在让页面有用、可抓取和可理解上，而不是针对 AI Overviews 或 AI Mode 设计孤立策略。 这一表态直接回应了行业内将 AEO（Answer Engine O</description>
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      <title>微软执行副总裁公开吐槽AI垃圾：生成内容质量已成核心隐患</title>
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      <pubDate>Wed, 02 Sep 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>微软执行副总裁Ryan Roslansky在LinkedIn发文吐槽“AI垃圾”问题。他同时负责LinkedIn、Microsoft 365、Teams、Outlook和Copilot，处于微软AI战略最核心位置。这一表态直接来自AI产品负责人，显示生成内容质量问题已进入微软内部视野</description>
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      <title>软件架构中的生成式AI：不要取代你的架构师！</title>
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      <pubDate>Thu, 01 Aug 2024 00:57:58 +0000</pubDate>
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      <description>[ ](https://zshipu.com/t/?url=https://.com/%40ckarthik17?source=post_page-----cde0c5d462c5--------------------------------)[ ](https://zshipu.com/t/?url=https://.com/inspiredbrilliance?source=post_page-----cde0c5d462c5--------------------------------) 如何在软件开发中利用生成式 AI 引言本文是探讨如何在软件开发生命周期中应用生成式 AI 的系列文章之一。我们将聚焦于软件架构阶段，特别是如何利用 GPT 等生成式 AI 技术来辅助软件架构师的工作。 软件架构师的角色软件架构师是软件开发中的关键角色，通常由不同职称的工程师担任，如软件架构师、首席工程</description>
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      <title>利用生成式AI增强领域驱动设计</title>
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      <pubDate>Thu, 01 Aug 2024 00:54:58 +0000</pubDate>
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      <description>在软件开发中，创建与业务需求紧密相关的健壮且可维护的应用程序是一项持续的挑战。领域驱动设计（DDD）通过将领域置于开发过程的核心，为解决这一挑战提供了有效的策略。DDD能够使开发人员创建出高度可扩展、模块化且面向业务的解决方案。本文将探讨在DDD中应用生成式AI的潜力。 实验概述 在</description>
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      <title>利用生成式 AI 优化软件工程实践</title>
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      <pubDate>Thu, 01 Aug 2024 00:52:58 +0000</pubDate>
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      <description>实验方法概述 引言本实验旨在探索如何将生成式人工智能（Generative AI）技术整合到软件开发的各个阶段。我们采用了deeplearning.ai的ChatGPT 开发人提示工程课程所推荐的提示策略，以设计出能够引导大型语言模型生成所需输出的提示。 工具与方法- 主要工具：Jupyt</description>
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