https://index.zshipu.com/geek001/tags/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0/ Recent content in 机器学习 on 知识铺的博客 Hugo -- gohugo.io zh-CN Mon, 02 Sep 2024 06:46:54 +0000 https://index.zshipu.com/geek001/post/20240828/%E5%A6%82%E4%BD%95%E4%BB%8E0%E5%88%B01%E6%90%AD%E5%BB%BA%E4%B8%80%E4%B8%AARAG%E5%BA%94%E7%94%A8--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ Mon, 02 Sep 2024 06:46:54 +0000 https://index.zshipu.com/geek001/post/20240828/%E5%A6%82%E4%BD%95%E4%BB%8E0%E5%88%B01%E6%90%AD%E5%BB%BA%E4%B8%80%E4%B8%AARAG%E5%BA%94%E7%94%A8--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ RAG系统概述 RAG，即Retrieval-Augmented Generation，是一种结合了检索（Retrieval）和生成（Generation）的模型架构，用于处理复杂的自然语言处理任务。RAG系统通过检索相关信息并结合生成模型来提供准确的回答。 如何搭建RAG应用 搭建一个 https://index.zshipu.com/geek001/post/20240801/DDD%E5%9C%A8%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E7%94%A8%E4%BE%8B%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ Thu, 01 Aug 2024 05:35:01 +0000 https://index.zshipu.com/geek001/post/20240801/DDD%E5%9C%A8%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E7%94%A8%E4%BE%8B%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ 公司未能实施人工智能和/或机器学习的一个重要原因是，难以在领域专家、机器学习专家、数据科学家和开发人员之间达成共识的情况下确定有意义的机器学习用例。 在本次实践研讨会中，我们将演示如何使用领域驱动设计、协作建模和画布中的想法来形成对我们产品的共同理解，确定创新的 AI/ML 用例并构建机器学习 https://index.zshipu.com/geek001/post/20240710/%E5%BA%94%E7%94%A840%E4%B8%AA%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84%E4%BB%A3%E7%A0%81%E7%A4%BA%E4%BE%8B--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ Mon, 15 Jul 2024 06:19:52 +0000 https://index.zshipu.com/geek001/post/20240710/%E5%BA%94%E7%94%A840%E4%B8%AA%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84%E4%BB%A3%E7%A0%81%E7%A4%BA%E4%BE%8B--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ 转自：网络 今天和大家一起学习使用 lazypredict 库，我们可以用一行代码在我们的数据集上实现许多 ML 模型，这样我们就可以简要了解哪些模型适合我们的数据集。 步骤 1 使用以下方法安装 lazypredict 库： pip install lazypredict 第 2 步 导入 pandas 来加载我们的数据集。 import pandas as pd 第 3 步 加载数据集。 df = pd.read_csv('Mal_Customers.csv') 第 4 步 打印数据集的前几行 这里 Y 变量是支出分数列 https://index.zshipu.com/geek001/post/20240710/2024%E5%B9%B4%E5%AD%A6%E4%B9%A0Hadoop%E5%92%8CSpark%E7%9A%845%E9%97%A8%E6%9C%80%E4%BD%B3%E5%85%8D%E8%B4%B9%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%AF%BE%E7%A8%8B--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ Thu, 11 Jul 2024 01:01:16 +0000 https://index.zshipu.com/geek001/post/20240710/2024%E5%B9%B4%E5%AD%A6%E4%B9%A0Hadoop%E5%92%8CSpark%E7%9A%845%E9%97%A8%E6%9C%80%E4%BD%B3%E5%85%8D%E8%B4%B9%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%AF%BE%E7%A8%8B--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ 朋友们，您好，如果您想在 2024 年学习 Hadoop、Apache Spark 和 Apache Kafka 等大数据技术，并且正在寻找一些免费资源，例如书籍、课程和教程，那么您来对地方了。 本文将分享一些最佳的免费在线实践，以按照自己的节奏从 Udemy 和 Pluralsight 学习 Hadoop 和 Spark。我喜欢在我有足够的知识来选择合适的书或报名参加稍微昂贵的 https://index.zshipu.com/geek001/post/20240424/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E5%BC%82%E5%B8%B8%E6%A3%80%E6%B5%8B%E6%96%B9%E6%B3%95%E6%80%BB%E7%BB%93--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ Wed, 24 Apr 2024 11:37:05 +0000 https://index.zshipu.com/geek001/post/20240424/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E5%BC%82%E5%B8%B8%E6%A3%80%E6%B5%8B%E6%96%B9%E6%B3%95%E6%80%BB%E7%BB%93--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ 作者丨Ai，来源丨宅码 编辑丨极市平台 本文收集整理了公开网络上一些常见的异常检测方法（附资料来源和代码）。不足之处，还望批评指正。 一、基于分布的方法 1. 3sigma 基于正态分布，3sigma准则认为超过3sigma的数据为异常点。 图1: 3sigma <section><span><span>def</span> <span>three_sigma</span><span>(s)</span>:</span><br>    mu, std = np.mean(s), np.std(s)<br>    lower, upper = mu<span>-3</span>*std, mu+<span>3</span>*std<br>    <span>return</span> lower, upper<br></section> 2. Z-score Z-score为标准分数，测量数据点和平均值的距离