https://index.zshipu.com/geek001/tags/%E4%BB%A3%E7%A0%81%E7%A4%BA%E4%BE%8B/ Recent content in 代码示例 on 知识铺的博客 Hugo -- gohugo.io zh-CN Mon, 15 Jul 2024 06:19:52 +0000 https://index.zshipu.com/geek001/post/20240710/%E5%BA%94%E7%94%A840%E4%B8%AA%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84%E4%BB%A3%E7%A0%81%E7%A4%BA%E4%BE%8B--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ Mon, 15 Jul 2024 06:19:52 +0000 https://index.zshipu.com/geek001/post/20240710/%E5%BA%94%E7%94%A840%E4%B8%AA%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84%E4%BB%A3%E7%A0%81%E7%A4%BA%E4%BE%8B--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ 转自：网络 今天和大家一起学习使用 lazypredict 库，我们可以用一行代码在我们的数据集上实现许多 ML 模型，这样我们就可以简要了解哪些模型适合我们的数据集。 步骤 1 使用以下方法安装 lazypredict 库： pip install lazypredict 第 2 步 导入 pandas 来加载我们的数据集。 import pandas as pd 第 3 步 加载数据集。 df = pd.read_csv('Mal_Customers.csv') 第 4 步 打印数据集的前几行 这里 Y 变量是支出分数列