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    <title>Olap on 知识铺的博客</title>
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    <description>Recent content in Olap on 知识铺的博客</description>
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      <title>贝壳找房基于的引擎应用实践</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:27:51 +0800</pubDate>
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      <description>分享嘉宾：王啸@贝壳找房 资深研发工程师 编辑整理：王建新 出品平台：DataFunTalk 导读： 贝壳作为全国领先的房产交易和租赁在线服务平台，有很多业务场景会产出大量实时和离线数据，针对这些数据进行查询分析，对于企业发展和业务拓展至关重要。不同业务线不同查询场景下，单一技术手段很难满</description>
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      <title>引擎性能优化及应用</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:06:18 +0800</pubDate>
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      <description>分享嘉宾：贺小令 阿里巴巴技术专家 编辑整理：王吉东 内容来源：Flink Forward ASIA 出品平台：DataFun 导读： 本次分享的主题为 Apache Flink 新场景——OLAP 引擎，主要内容包括： 背景介绍 Apache Flink OLAP 引擎 案例介绍 未来计划 1. OLAP 及其分类 OLAP 是一种让用户可以用从不同视角方便快捷的分析数据的计算方法。主流的 OLAP 可以分</description>
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      <title>一个轻量级查询框架</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 03:08:10 +0800</pubDate>
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      <description>Walrus Introduction walrus是一个轻量级olap查询框架。它支持多源异构数据源(hdfs,mysql,clickhouse,kylin,druid&amp;hellip;)，采用 apache spark 作为聚合计算引擎，在雪花模型 上通过json提供ETL建模和ad hoc数据查询服务。 Background 数据分析、ETL开发人员的日常工作</description>
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      <title>贝壳找房面向技术的贝壳平台架构演进</title>
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      <pubDate>Mon, 14 Mar 2022 18:30:40 +0800</pubDate>
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      <description>肖赞@贝壳找房 本文根据贝壳找房资深工程师肖赞老师在2020年&amp;quot;面向AI技术的工程架构实践&amp;quot;大会上的演讲速记整理而成。 1 贝壳OLAP平台架的构演化历程 如上图所示，贝壳OLAP平台架构的演化历程大致可以分成三个阶段： 第一个阶段是从 2015 年到 2016 年，Hive to MySQL的</description>
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