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    <title>Word2vec on 知识铺的博客</title>
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    <description>Recent content in Word2vec on 知识铺的博客</description>
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      <title>万物皆从经典的到深度学习基本操作</title>
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      <description>这里是 王喆的机器学习笔记 的第四篇文章，之前我们一起讨论了阿里的DIN，YouTube的深度学习推荐系统，本来今天想再分享另一篇科技巨头的业界前沿文章， Airbnb的Embedding方法 但因为文章中涉及word2vec的技术细节，为了保证一些初学者的知识是自洽的，我还是想在此之前</description>
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      <title>贝壳找房语言模型系列原理篇一从到</title>
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      <description>这次的系列文章将会介绍 NLP 领域语言模型及词向量表示的发展史，原理篇会从远古时代的 one-hot 出现讲到时代新星 bert 及其改进，同时后续的实践篇将会介绍预训练模型在房产领域的工业实践应用，带你填上一个个的大坑。话不多说，操练起来~ 语言模型及词向量 何为语言模型？这是一个要贯穿整篇文章的问题。所谓语言模</description>
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      <title>谈一谈中语言模型的发展</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:19:02 +0800</pubDate>
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      <description>作者：章立 美团算法工程师 未经作者允许 严禁转载！ 问题定义 一段文字，例如：今夜月色真美。代表的是什么含义？如果在春天温度适宜的 9、10 点站在阳台的人对你脱口而出地说出这句话，你会怎么理解这句话，亦或者你会怎么回应他(她)呢？ 这句话是十九世纪末的文学家 夏目漱石对 I love you 的英译日标注结果（</description>
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